小麦二系混合种的产量优势及其成员品种的生态组合力研究

利用3个耐盐小麦品种和4个普通丰产品种,按不完全双列混配法等量混配成12个二系混合种,在花碱地上研究了小麦二系混舍种的混合优势及其7个成员品种的生态组合力。结果表明,小麦二系混合种的混合优势普遍存在,且组合间的混合优势差异显著,平均优势幅度为—4.5％～20％,超亲优势为—12.3％～16.8％;生态组合力分析表明,成员品种间生态组合力差异显著,同一成员品种在不同的环境中生态组合力表现亦有差异。因此,在混配小麦二系混合种时,应选择生态组合力好的成员品种进行混配,这样会选出混合优势强的高产二系混合种。     

品种区域试验的精确度问题探讨

我国现行的作物品种审定,最重要的依据是品种区域试验的结果。所以,品种区域试验对于决定一个品种的前途起着重要作用。品种区试的准确合理与否,对于所下结论是否正确有很大影响。而影响区试准确性的一个重要因素是试验精确度。我国的品种区域试验上,在进行方差分析时,误差项均方的平方根值被试验小区产量总平均值除后所得的变异系数,往往作为精确度的指标。同时规定进行区试总结时,误差变异系数大于15％的试验点的资料应予剔除。目的在于     

长江下游地区几个高产小麦品种产量因素及株高遗传变异的初步研究

近年来,我们对长江下游地区的小麦产量和育种目标初步进行了一些典型调查。从小面积高产栽培来看,需要一些亩产稳定在千斤的品种。目前长江下游地区推广的一些小麦品种中,亩产800斤以上潜力的为数不少,但有否可能以这些品种为基础,从中进行选择,育出一些在某几个方面有所改进的新品种,需要对这些品种群体的遗传变异作必要的研究。而要了解这些高产小麦品种群体各种性状的遗传变异程度,需要采用遗传方差的分析,估计出遗传方差、遗传变异系数和遗传力等遗传参数。而遗传力并不能完全作为选择效果的指标,为了有效地预测选择效果,有必要进行遗传进度的估算。但是     

聚类分析的终止临界点

聚类分析已广泛应用于生物和农业的数量分类研究。迄今所见国内外的报道,大都采用某一性状为指标,以欧氏距离或相似系数为统计量,进行聚类分析。这类分析尚无求得自然终止临界点(stopping critical point)的方法。终止临界点或称终止判据(stopping criterion),是确定客观分类的尺度。即达到终止临界点后,系统聚类就到此为止,不必继续进行下去。例如,在品种多点试验中,以基因型与环境的互作效应(GE interaction)为     

马铃薯单节插枝快速繁殖法

笔者曾介绍过运用无菌培育快速繁殖马铃薯的一些新方法。应用这些方法,从薯块开始4个月之内可繁殖250倍。本文介绍另一种带节插枝繁殖的简单方法,其繁殖率至少可与通行的无菌繁殖法相当。     

小麦品种抗穗发芽性的鉴定筛选技术及其相关性的研究初报

谷物以获前穗发芽是世界性的问题。穗发芽不仅影响产量而且影响籽粒品质。近二十年来各国有关学者都分别加强了这方面的研究工作,1975、1979、1982年先后举行了第一、二     

红麻种质资源农艺性状的遗传变异和数量分类

 本文对67份红麻种质资源的生育特征、经济性状和纤维品质进行了研究。鉴定出一批具有遗传研究和育种利用价值的特异种质资源。如古巴6号、S-55、BG163、NA91、印度红等；分析了主要经济性状的遗传变异，发现单株生物产量遗传变异度最大，株形性状的变异度最小，其余性状居中。对种质资源进行了主成分分析和聚类分析，按欧氏距离值的大小，将其中有代表性的35份种质资源聚类为2群、3类、6组。     

小麦灌浆期中光能供求关系模拟与南京地区合理株型的探讨

提出了一个数学模型,对南京地区(32.04°N,118.5°E)小麦籽粒灌浆期中光能供求关系作模拟,以消光系数的日变化为反映株型的指标,从叶水平角随灌浆日进程所应具有的动态表现探讨本地区辐射条件下的合理株型。利用模型对不同基因型的光能利用率作了具体分析。分析表明,在辐射资源不足的南京地区,小麦叶片的水平角随灌浆进程以有一个由直立而水平再至倒垂的动态过程为宜。     

聚类分析应用于小麦品种资源数量分类上的研究初探

1982年,江苏省作物品种审定委员会根据历年的区域试验和生产鉴定,通过了扬麦3号、宁麦3号等几个准予在长江下游地区推广的小麦新品种。这些品种的育成,不但为当前小麦生产提供了优良的农业生产资料,同时也为品种资源库增添了一批宝贵的新材料。对     

百分数资料的变异量分析方法

在农业試驗中,有許多資料需要用百分数(成数)来表示,如不同小麦品种发生黑穗病穗的百分率、某几种药剂施用后害虫为害百分率、蚕豆不同摘心方法的落花落荚百分率等等。对这些試驗,如果直接用百分数資料进行变異量分析,往往不能获得正确的結果,甚至会作出錯誤的結論。变異量分析法适用于所研究的变量呈正态分布的資料。由于百分数資料,一般呈偏斜状态分布,如果资料的百分率低于30%或高于70%,必須先将原資料轉換成反正弦角度—sin~(-1)P~(1/2),然后再进行变異量分析。为了清楚起見,可举一个例子予以說明。