外源施钙对加工番茄果实硬度及品质相关指标的影响

【目的】明确外源钙对加工番茄果实硬度及品质的影响。【方法】以加工番茄品种"里格尔87-5"和"石红12"为材料,在果实发育期定期叶面喷施不同浓度CaCl2溶液,分析成熟果实的硬度及品质指标与施钙的关系。【结果】与CK(0 g/L)相比,对于品种"里格尔87-5"而言,2,4,8 g/L的CaCl2处理分别可使果实产量增加9.2%,39.6%和14.2%,果实硬度增加9.34%,5.09%和5.01%,PG酶活性降低21.08%,17.73%和14.89%,可溶性固性物含量增加12.57%,9.16%和8.64%,番茄红素含量增加42.86%,42.86%和38.86%;2和4 g/L CaCl2处理使有机酸含量分别增加32.29%和12.11%;2 g/L CaCl2处理使果实还原糖、总糖、Vc含量和果实耐压力分别增加10.57%,22.10%,10.24%和11.50%。对于品种"石红12"而言,2,4,8 g/L CaCl2处理分别使产量增加58.6%,38.0%和30.8%,可溶性固性物含量增加20.62%,15.83%和14.39%,番茄红素含量增加81.16%,150%和18.84%,PG酶活性降低21.01%,43.19%和8.84%;2和4 g/L CaCl2处理分别使果实硬度增加3.10%和0.07%;2 g/L CaCl2处理使果实还原糖、总糖、Vc、有机酸含量和果实耐压力分别增加10.34%,8.30%,11.88%,1.44%和8.81%。【结论】叶面喷施2 g/L CaCl2,是提高供试2个加工番茄品种产量和品质及增加果实硬度和耐压力的适宜质量浓度。     

长采收期桃果实硬度变化与相关激素含量关系的研究

为探讨长采收期桃-双久红果实成熟前后硬度变化与相关内源激素的关系,以普通桃品种—川中岛为对照,在果实成熟前后各20d对其果肉硬度和内源IAA、ABA、CTK、GA3的含量和乙烯释放量进行了测定。结果表明:随着果实的成熟,川中岛果实的硬度迅速下降,双久红果实的硬度则一直保持较高的水平;川中岛果实的乙烯释放量在成熟后5d出现高峰,而双久红则一直处在较低的水平;川中岛桃果肉中IAA、ABA含量、ABA/IAA值均明显高于双久红的,ABA含量与果实硬度呈显著负相关;随成熟度的加大,两类型桃果肉中CTK、GA3含量都呈下降趋势,但双久红桃果肉中的CTK、GA3含量明显高于川中岛的。     

鲜桃坚实度和糖度分布差异的实验研究

坚实度和糖度是评价水果成熟程度、果实品质的一个重要指标,桃内各处坚实度和糖度的分布存在一定差异。了解桃内坚实度、糖度存在的差异,将为根据这些指标进行完整水果分级提供指导。实验表明,不同成熟度的桃及同一个桃不同部位（顶部、中部、底部）、测点（沿周向分６点）的坚实度、糖度均存在差异,其中部位和成熟度对指标的影响是显著的,不同测点对指标差异的影响程度也不同。     

北京33号桃在不同贮藏温度下乙烯释放和贮藏性的研究

北京３３号桃在１,５,１０℃条件下,乙烯的释放高峰均在采后１５ｄ出现,５℃和１０℃贮藏乙烯的释放高峰值为１℃下的５倍及１４倍。１℃贮藏果实的呼吸高峰向后推迟,不同贮藏温度影响果实的硬度和颜色,果实贮藏３０ｄ,１℃贮藏比１０℃贮藏的硬度高２３倍,同时具有亮丽的颜色。     

不同保鲜剂对磨盘柿贮藏品质的影响

在低温条件下,对磨盘柿分别进行脱氧保鲜剂、乙烯吸收载体等5项处理的保鲜试验,然后定期观察测定果实硬度、可溶性固形物、可滴定酸、维生素C、总酚等生理指标的变化。结果表明,用乙烯吸收载体处理后保鲜效果最好,可有效地延缓柿果的软化。贮藏45d,果实硬度为8.22kg/cm2,仍为硬果且没有贮藏病害。     

Foliar applications of calcium do not impact on fruit and leaf nutrient concentration or quality of ‘O’Neal’ blueberry

Calcium (Ca) has been considered a key element in maintaining fruit quality and extending the storage period of several fruits. The main blueberry (interspecific hybrids of Vaccinium corymbosum x V. darrowii) market for the Southern Hemisphere production involves a long transport between harvest and consumption. Foliar Ca sprays during the pre-harvest constitutes a common practice for improving Ca concentration [Ca] in fruits and therefore in alleviating the loss of firmness, dehydration and rot decay during postharvest. In this study, two formulations of Ca; Ca-nitrate [Ca(NO₃)₂] and chelate Ca-oxide (Ca-gluconate; Ca-Glu) were sprayed four times during pre-harvest of blueberry cv. O’Neal. [Ca] in the fruits was followed after each application and fruit quality parameters were determined at harvest and during 28 days of cold storage. Both formulations were ineffective in increasing [Ca] in the berries (or leaves) after any of the four applications. In fruits, [Ca] decreased from 0.32% at 25 days after full bloom (DAFB) to 0.11% Ca at harvest time. Other minerals such as magnesium (Mg), potassium (K), or nitrogen (N) remained unaffected by the treatments. Data shows that foliar pre-harvest applications of Ca, regardless of formula, were ineffective at increasing [Ca] or improving the quality of the fruit.     

新时代增强农村党员理想信念坚定性路径研究

党员干部具有坚定的理想信念是推动党的事业不断发展的重要保障。本文从农村党员理想 信念现状入手，分析农村党员理想信念淡薄甚至缺失的原因，并找到增强农村党员理想信念坚定性的 路径对策。     

基于高光谱成像的肥城桃品质可视化分析与成熟度检测

肥城桃采摘后转色快、易腐烂,导致果品等级下降。采用高光谱成像技术对其进行可溶性固形物含量(SSC)和硬度可视化分析与成熟度检测,以提高果品质量,实现优果优价。首先,采集成熟度为70%和90%的各80个肥城桃的高光谱信息、SSC和硬度,通过蒙特卡罗偏最小二乘法分析剔除异常值,利用光谱-理化值共生距离划分样本集,采用竞争性自适应权重采样算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选取特征波长,并建立多元线性回归(MLR)模型。研究表明:CARS-MLR模型性能优于SPA-MLR模型;预测SSC的CARS-MLR模型,R_c~2和R_v~2分别为0.819 1和0.843 9,RPD为2.0;预测硬度的CARS-MLR模型,R_c~2和R_v~2分别为0.951 8和0.877 2,RPD为2.1。然后,基于CARS-MLR模型计算肥城桃每个像素点的SSC和硬度,生成可视化分布图,实现不同成熟度肥城桃SSC和硬度可视化检测。最后,利用顺序前向选择算法优选特征波长,建立人工神经网络成熟度预测模型,获得98.3%总识别准确率。     

油菜直播地表土壤物理机械特性参数测量装置研究

针对油菜直播地表农田土壤物理机械特性参数室内测量费时费力、田间测量仪器功能单一等问题,设计了一种油菜直播地表土壤物理机械特性参数测量装置,实现集成测量土壤含水率、坚实度、粘聚力和内摩擦角4种土壤物理机械特性参数且测量结果可以通过手机APP实时储存显示。装置基于自走式移动平台实现行走控制,以STM32单片机为核心控制器,利用FDR传感器获取土壤含水率,通过圆锥贯入部件测量土壤坚实度和抗剪切强度参数(包括粘聚力和内摩擦角)。分析了装置的圆锥贯入部件和土壤含水率检测部件测量原理,设计了装置测量控制系统硬件电路及软件,开展了传感器标定试验,确定了柱式压力传感器、薄膜压力传感器和土壤水分传感器的输入输出响应关系。选取71个土壤样本,融合土壤含水率和基于圆锥受力平衡关系获取的摩擦因数,运用最小二乘法建立了土壤粘聚力和内摩擦角数学测量模型,模型决定系数R²分别为0.932和0.956。开展了装置田间测量试验,对土壤含水率、坚实度、粘聚力和内摩擦角进行集成测量,结果表明：相较于AYD-2型土壤坚实度仪、干燥箱干燥法和ZJ-D型直剪仪测量结果,油菜直播地表土壤物理机械特性参数测量装...     

利用高光谱成像技术和多变量校正方法检测苹果的硬度（英）

高光谱图像集图像信息与光谱信息于一身,应用于农产品品质无损检测领域。该研究尝试利用高光谱图像技术结合多变量校正方法检测苹果硬度的可行性。试验通过获取的高光谱图像中提取有效的光谱信息来建立预测苹果硬度的预测模型。在建立模型过程中,偏最小二乘（PLS）和支持向量回归（SVR）两种多变量校正方法被比较,结果表明在785.11～872.45 nm范围内,SVR模型的性能优于PLS模型,模型对硬度预测结果的相关系数为0.6808。试验结果表明高光谱图像技术可以被用来检测苹果的硬度。