中国粮食进口安全综合评价研究——基于超效率DEA模型

在对粮食及粮食进口安全内涵加以界定的基础上,从粮食数量、粮食质量、粮食价格、粮食贸易、国家经济、生态环境6个方面分析中国粮食进口安全的影响因素,基于超效率DEA模型构建中国粮食进口安全评价模型。对1992—2015年中国粮食进口安全状况进行评价,结果表明,1992—2015年中国粮食进口处于安全状态,粮食进口对我国粮食价格安全和生态安全的影响程度较小,对数量安全、质量安全、贸易安全和经济安全的影响程度较大。     

消费者对安全猪肉的购买意愿及影响因素研究 ——基于非洲猪瘟疫情下的数据调查

2018年8月中国确诊了首例猪瘟疫情,接连数月,疫情呈"点状散发"在多省市蔓延。由于非洲猪瘟在我国爆发的初次性、高致死性以及影响范围的广泛性,我国生猪产业和猪肉市场的稳定发展受到了巨大冲击。本文以南京市248位消费者调查数据为样本,运用二元Logistic模型对当前消费者安全猪肉的购买意愿进行了实证分析。结果表明,当前消费者对猪肉的购买意愿较低,在非洲猪瘟发生后,有73.79%的消费者表示不再愿意购买猪肉;年龄、性别、受教育程度、家庭结构等变量对消费者购买猪肉意愿的影响并不显著;职业性质和对非洲猪瘟传染性的认知水平对消费者购买猪肉意愿具有显著影响。据此结论,提出要加大猪肉质量监管力度,提高消费者满意度;增强食品安全意识,提高消费者认知水平等相关政策建议。     

Logistic方程模拟森林病虫害发生

根据1984－1997年辽宁省森林病虫害发生面积的资料，建立Logistic模拟方程，经检验该模型为一级模型，并用此方程预测病虫害发生趋势。     

杉木立木材积计测研究——Ⅱ立木材积计测模型研究

立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

基因活动的计算机模型开发成功

最近,加州大学圣地亚哥分校的科学家开发出以计算机模型,模仿大肠杆菌应外界刺激后,基因活动调节的分析仿真系统。该校负责这项研究的生物工程学系教授Bernhard Palsson博士,在2000年时就开始试图设计出大肠杆菌的代新陈代谢模型,他所带领的研究团队,首先必须收集了解所有和杆菌代谢有关的基因和蛋白,之后研究人员锁定     

落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。     

优化APDM模型提高管道定位精度

以APDM模型为基础建立的管道完整性数据库为完整性管理中的各种分析评价结果提供了数据支持,但是在传统的管理方式下管道的空间地理位置经常会与实际测量结果存在一定误差.通过对各种误差的分析,从改进测量方式和优化APDM模型角度,提出了提高定位数据精度的措施.这些措施可以解决传统方式存在的问题,可为管道完整性管理提供可靠的数据.