| 人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 胡晖,杨华,胡斌.人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2004,31(5). |
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| 作者姓名： | 胡晖 杨华 胡斌 |
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| 作者单位： | [1]湖南大学机械与汽车工程学院，湖南长沙410082 [2]湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082 [3]湖南广播电视局，湖南长沙410012 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2089) |
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| 摘 要： | 根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．
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| 关 键 词： | 多层神经网络 BP模型 负荷预测 |
Application of Artificial ANN to Short-Term Load Forecasting in Power System |
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| Abstract: | Based on the characteristics of the short-term load changes of power system, this paper put forward the method and procedures of BP Model in the practical load forecasting application. Through research on BP network structure, sample space, contractibil |
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| Keywords: | multilayer neural networks BP model load forecasting |
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