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61.
逐步判别适用于事物属性的两类及两类以上的多类别判别,广泛应用于地质、气象、医学、经济、农业等领域[1-2],①,但在国内土壤学界应用还不多。本文根据红壤、黄壤、黄棕壤的一些剖面分析数据,将逐步判别分析方法应用于判定土壤类型归属方面作些尝试。 相似文献
62.
大宝山矿区土壤侵蚀主要由露天采矿及排弃的废渣土引起。通过对大宝山矿区范围内40个典型坡面及其中11个特征坡面的调查分析,认为坡长、坡高、侵蚀沟密度可以用来表征矿区不同坡面的土壤侵蚀特性及其差异。采用聚类分析、判别分析方法,构建了矿区土壤侵蚀强度判别模型,模型平均误判概率为0.07,具有较高的可信度。经判别,大宝山矿区现有水土流失面积324.48 hm2,占矿区总面积的48.8%,土壤侵蚀严重,由此引发了一系列环境问题,必须尽快进行整治。由本研究方法得到的侵蚀模数虽只是一个范围值,需要内插后才能得到确定值,但这对于编制水土保持方案、布置水土保持措施来讲,已完全能够满足要求。 相似文献
63.
基于矢量数据结构的土壤侵蚀强度判别方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
讨论了基于 RS和 GIS技术编制区域土壤侵蚀图时 ,进行侵蚀图斑确定、侵蚀因子值提取及利用矢量基本单元综合评价法和矢量因子层面叠加法判别侵蚀强度的方法 ,并举例分析这两种判别方法在侵蚀强度判别上的差异和原因。认为这两种方法均可应用于土壤侵蚀强度判别 ,但因子层面叠加法能更精细地反映土壤侵蚀在微域上的差异。如果有良好的数字化图形时 ,从技术实现和人材物节省上讲 ,采用因子层面叠加法是比较好的选择。 相似文献
64.
为快速准确地鉴别不同部位和不同采集年限的巨大口蘑,采集88份巨大口蘑样品的傅里叶红外光谱进行分析,建立判别模型,鉴别不同部位、不同采集年限的巨大口蘑。对波段进行筛选,并比较多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、一阶微分(first derivative,FD)、二阶微分(second derivative,SD)等预处理方法对模型的影响。结果表明:巨大口蘑子实体主要含蛋白质、糖类、脂类等物质,在光谱波数为1655 cm-1、1554 cm-1和243 cm-1附近是蛋白质的特征峰,在1410 cm-1、1376 cm-1、1243 cm-1、1160 cm-1和952 cm-1附近有脂肪类物质的特征峰,在 1154 cm-1、901 cm-1、880 cm-1和814 cm-1附近为多糖的特征吸收峰。原始光谱结合标准正态变量校正,在1800~600 cm-1对不同部位的巨大口蘑样品的鉴别正确率为100%;对不同年限巨大口蘑菌柄校正集和预测集分类正确率分别为100%和92.3%;不同采集年限的巨大口蘑菌盖校正集和预测集分类正确率均为100%。 相似文献
65.
为比较近红外光谱和化学成分的模式识别能力,采用逐步判别法,以烟叶近红外谱图、化学成分为研究对象,比较两者在烟叶种植区域、品种、部位等烟叶信息方面的识别能力。结果表明,种植区域化学成分模式识别的准确率略高于近红外谱图模式识别的结果;烟草品种的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果;烟叶部位的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。相关性分析结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别获得的结果存在显著的相关性;t检验结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别的效果差异不显著。因此,使用近红外谱图结合逐步判别分析法能够快速有效地对烟叶信息进行模式识别。 相似文献
66.
67.
配合饲料产品的优劣很大程度上取决于配方及其制造的水平,但原料质量对于配合饲料质量的重要性是不言而喻的。因此,饲料厂进购原料时,应当按照国家及行业标准进行质量的抽样检测。原料的化学分析是必须的,也是最真实可靠的,实验室分析出来的结果是最能说明该原料的品质水平的。然而,在实际生产过程中,感官判定(包括视觉、味觉、嗅觉、触觉等)及简易检测(包括筛选法、容重法、水洗淘汰法、比重法、镜检法及一些简易的化学分析法等)是首选的判别方法, 相似文献
68.
90年代以来凸显的新保守主义思潮与唐浩明历史小说之间具有一种内在的精神互动。其具体表现是作家对曾国藩、张之洞、杨度等被传统认知所定格的否定性历史人事,在历史维度上实行“同情”性评判,在价值层面上追求“同理”性思考。当然,因与传统文化过于同构而缺乏更加主动的超越,也使作家创作在取得突破性成就的同时,出现了忽视思想者历史作用和宽容暴力专制压迫这样两个值得注意的问题。 相似文献
69.
本文讨论了优树多性状同步判别分级的方法,并以湿地松选优实例作了验证。采用单个Fisher判别函数,贡献率为91.98%,分级判对率为79.49%,而用二个判别函数,累计贡献率达98.17%,分级判别率提高到89.74%;应用Bayes判别函数,不考虑先验概率时,判对率为84.87%,而考虑先验概率时,判对率达97.44%。说明适当地选用判别函数,可以显著地提高判别效果。 相似文献
70.
<正> 日本对水产品特别注意外观,常把感观放在第一位,味感则处于次要位置。特别在庆贺仪式的宴席上,人们更以外貌的完整来判别水产品的好坏。如对虾,则看其有头与否,来判别其鲜度,因此,是否有头,市场价格相差悬殊。如能确保对虾的鲜度,使之带头,就 相似文献