应用数字图像技术测定油梨叶面积

采用扫描叶片并结合Photoshop程序的数字图像处理技术测定油梨(Persea Americana Mill)叶面积，与传统的称重法和方格法进行比较。结果表明，称重法、方格法测得叶面积和分别与数字图像处理法测得叶面积之间构成一元线性回归方程，相关系数r分别为0.9984、0.9992，均达到极显著相关。这说明了数字图像处理技术测定油梨叶面积是可行的。与传统两种方法比较，数字图像处理技术具有速度快、精度高、非破坏性测量等的优点，尤其适合测量残缺不全的叶片。     

Mapping Ridolfia segetum patches in sunflower crop using remote sensing

Ridolfia segetum is a frequent umbelliferous weed in sunflower crops in the Mediterranean basin. Field and remote sensing research was conducted in 2003 and 2004 over two naturally infested fields to determine the potential of multispectral imagery for discrimination and mapping of R. segetum patches in sunflower crops. The efficiency of the four wavebands blue (B), green (G), red (R) and near‐infrared (NIR), selected vegetation indices and the spectral angle mapper (SAM) classification method were studied using aerial photographs taken in the late vegetative (mid‐May), flowering (mid‐June) and senescence (mid‐July) crop growth stages. Discrimination efficiency of R. segetum patches in sunflower crops is consistently affected by their phenological stages, in this order: flowering > senescence > vegetative. In both fields, R. segetum patches were efficiently discriminated in mid‐June, corresponding to the flowering phase, by using the waveband G, the ratio R/B or SAM with overall accuracies ranging from 85% to 98%. The application of the median‐filtering algorithm to any of the classified images improved the accuracy. Our results suggest that mapping R. segetum weed patches in sunflower to implement site‐specific weed management techniques is feasible with aerial photography when images are taken from 8 to 10 weeks before harvesting.     

TM卫星影像图在剑河县森林资源二类调查中的应用

贵州省 1999年第一次利用TM卫星影像图对剑河县进行森林资源二类调查。详细介绍了调查方法、步骤 ,并进行了判读精度分析 ,对存在的问题 ,提出了改进意见     

人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

长条薄片刨花加工过程动态仿真技术研究

提出了动态仿真系统的总体结构和工作流程,简要叙述了基于数字图像处理技术对长条薄片刨花进行三维重建的方法,给出了从图像坐标系到OpenGL纹理坐标系的变换公式.提出了刨花图形在三维坐标系的运动模型,给出了该模型的输入输出参数和详细计算过程,并利用该模型实现了刨花运动的位置控制.最后,结合OpenGL图形接口对系统进行了实现,仿真效果与实际系统相似度很高.     

森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

利用Spot5卫星进行森林资源调查时,首先要对遥感图像进行处理。文章介绍了处理环境对硬件和软件的要求。其处理过程包括影像配准、分辨率融合、影像拼接、色彩增强、分幅输出等。对其中的一些问题提出了个人见解。     

红树植物地面反射光谱特征研究

结合使用野外便携式光谱仪对九龙江口红树林保护区白骨壤、秋茄、桐花树3种红树植物的叶冠表观光谱的测量结果,系统分析比较了红树植物叶冠反射光谱特征及其差异;并在一个潮间带底质遥感信息处理平台上对研究地点进行基于表观光谱特征的白骨壤和秋茄的SPOT卫星遥感图像分类;最后讨论了红树光谱研究中存在的问题。     

一种半球图像的处理方法

冠层结构是描述作物植被—环境界面的重要议题,半球图像法以其方便、廉价、省时、省力获得了众多学者的青睐,但半球图像法的发展受到鱼眼镜头畸变和图像处理技术的限制。文章以模拟鱼眼镜头的模型照片为研究对象,应用Image-pro plus图像处理软件,得出从原始图像提取目标的方法步骤,易于理解,方便操作。对照相法研究林冠结构的图像处理方面有一定的指导作用。     

卫星遥感图像应用处理新模式的研究

卫星遥感图像增强与处理的研究旨在通过卫星遥感图像的处理,增强图像的显示质量,提高森林资源判读效果。通过应用ERDAS、ENYI遥感软件对TM、SPOT卫星数据的研究,实现资源调查卫片自主生产,降低了成本,提高了工作效率。     

原木内部腐朽应力波二维图像的获取与分析

应用Arbotom应力波检测系统,对东北林区3个针叶树种(云杉、冷杉、落叶松)和9个阔叶树种(白桦、色木、椴木、杨木、水曲柳、核桃楸、榆木、铁木和柞木)的原木内部腐朽进行检测,并对原木内部腐朽面积的实际估算值和检测估算值进行比较分析.结果表明:Arbotom应力波无损检测系统可以获取原木内部腐朽的二维图像,但检测准确率较低,建议采用多点测量和改进应力波测试仪器,以提高检测准确率.