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人工神经网络在木材缺陷检测中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
采用射线作为检测手段,对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型,针对无损检测信号的特征,构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型(BP网络),网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。 相似文献
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为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模型增加了困难,因此需要对点云数据进行分割、去噪和精简。本研究应用K均值(K-means)聚类算法对点云数据进行数据分割;自组织映射(Self Organization Map,SOM)神经网络对点云数据进行数据去噪;弦高偏移算法(Chord Height Offset Algorithm)对点云数据进行数据精简;最后得到564 821个数据点,根据处理后的点云数据对原木三维模型进行重构。试验结果证明,得到的原木三维重构图像清晰且不失真,保留了表面的完整特征信息,进而对树木的生长状况进行评估,此方法也可应用在遥感卫星图像处理上。 相似文献
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大豆根腐病是大豆根及茎基部病害的统称,大豆根腐病多种病原菌侵染、引起不同症状的数种病害,其中发生最普遍的是镰刀菌引起的根腐病,其次是由菌核病和腐霉菌引起的根腐病。 相似文献
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具有图像处理功能的原木X射线检测系统 总被引:2,自引:1,他引:1
选择 X 射线作为检测源透射原木,根据检测透过被检物体后的射线强度差异,判断被检测原木内部是否存在缺陷和检测缺陷细节。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的 X 射线图像进行中值滤波、图像增强、差分和边缘检测,使得处理后的图像更加清晰,图像中的目标易于人眼识别。实验结果表明这种方法行之有效。 相似文献
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针对盘锦地区水稻生产实际,依据国家绿色食品优质稻谷生产标准,提出了适应稻米市场需求的A级绿色食品水稻的生产栽培技术。阐明了水稻品种选择、培育壮秧、插秧、施肥、灌溉、综合防治病、虫、草害等具体措施。 相似文献
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