GIS支持下的浠水县林地适宜性评价及林种结构调整研究

选取海拔、坡度、坡向、土层厚度和土壤类型5项因子,应用GIS技术对浠水县林地适宜性及林种结构调整方式进行了研究。结果表明,在浠水县63 054 hm2的参评土地中,最适宜林地占48.7%,适宜林地占33.0%,勉强适宜林地占17.5%,不适宜林地仅占0.8%。其中3,905 hm2大于25°的坡耕地5、792 hm2未利用滩地及302 hm2的荒草地均为最适宜和适宜林地,应通过实施退耕还林和荒山(荒滩)造林尽快充分利用。根据不同林种对立地条件及林地适宜度等级的要求,浠水县林业用地可增加经济林面积2 699 hm2、特用林面积6 378 hm2、防护林面积13 122 hm2,减少用材林面积11 797 hm2,通过林种结构调整可使生态公益林所占比例由调整前的8.3%提高到37.8%,从而充分合理地利用林地资源、改善林种结构,为浠水县比较完备的林业生态体系和比较发达的林业产业体系的建立奠定基础。     

集体林地使用权流转收益的理论与实证研究——以福建省邵武市为例

林地使用权流转收益是否合理,关系到流转权益各方的切身利益与林权制度改革配套措施建设成效。借助相关基础数据与理论模型,分析2000—2011年度福建邵武市不同立地质量的林地使用权理论流转收益,认为木材价格的不断上涨及政府的政策性税改让利是理论流转收益不断攀升的主要原因。研究发现,闽政文[2005]50号及南委[2007]37号文件规定的林地使用权价格明显低于林地理论流转收益,林农及基层经济组织并不能共享土地经营权流转剩余收益;延平区政府的林地定价在一定程度上可以作为邵武市林地流转的价格依据及政府制定流转政策的价格参照。创新林地使用权流转价格形成机制是合理调配权益各方利益争端,实现利润共享的必然选择。     

林地保护利用规划信息系统设计与开发

运用ArcGIS Engine技术和SQL Server空间数据库技术,构建林地保护利用规划信息系统,实现了林地数据动态存储和更新、统计报表、规划表图制作等功能,提高了林地保护利用规划的工作效率,为林地保护利用规划的管理和编制提供决策依据。     

论我国林地保护利用规划的法律控制

科学的林地保护利用规划可以促进林地资源的合理利用与有效保护,达到森林生态建设与社会经济发展的相容共赢。然而,目前我国林地保护利用规划法律体系不完整,利益相关者参与林地规划的程序不明确,林地规划法律责任追究制度不完善等制度缺陷,致使林地保护利用规划不能很好地保障林业科学发展。需要通过完善土地规划法律体系,详定林地保护利用规划,完善利益相关者参与制度,保障规划决策的科学性,明确相关主体的法律责任,健全规划责任追究制度等措施来加强林地保护利用规划的法律控制。     

雷竹笋用林覆盖措施对土壤养分的影响

以砻糠为覆盖材料,试验研究了雷竹林不同覆盖次数对林地土壤养分的影响。结果表明:覆盖措施减少了林地土壤的水解氮和速效磷含量,减少幅度随着覆盖次数的增加而增大,土壤速效钾含量却呈现相反的变化趋势,覆盖次数越多土壤钾素积累越多;覆盖增加了土壤有机质含量和土壤阳离子交换量,土壤保肥性增强;覆盖改善了土壤的物理性质,土壤容重减小,保水、通气性增强;多次覆盖使土壤的酸性减弱,pH值增大,表层土壤酸性强度减弱,pH值增高趋势因施肥和覆盖年限而异。因此,建议改变林地经营模式或者采用间隔带状覆盖的形式降低土壤劣变现象的出现。     

林地开垦对黄土区坡面土壤养分空间分布的影响

研究黄土高原侵蚀环境下林地开垦后坡面土壤养分空间分布状况,确立林地开垦后侵蚀驱动的坡地土壤养分空间变异特征。以黄土高原丘陵区子午岭林地和开垦28年的侵蚀坡面为研究对象,分析土壤主要性质和养分含量的变化情况,运用经典统计学和地统计法分析坡面土壤基本性质和养分空间分布规律。林地开垦后坡面土壤pH增加了0.24个单位,有机质、全氮、全磷和铵态氮、硝态氮、速效磷和速效钾分别降低了13.77,1.14,0.10 g/kg和6.05,1.63,4.99,58.44 mg/kg。林地的土壤有机质、全氮和全磷的变异系数大于开垦地,而pH和各速效养分的变异系数小于开垦地。开垦后中坡位和下坡位养分含量减少幅度较大,上坡位减少幅度较小。林地和开垦地的土壤各指标都呈中等或强烈的空间自相关。林地开垦增强了有机质、全氮、全磷、铵态氮、速效磷和速效钾的空间异质性,但减小了pH的空间异质性,地形等结构性因子主导了土壤养分空间异质性的形成。林地开垦后,pH、有机质、全氮和全磷变程增大,铵态氮、硝态氮和速效钾变程减小,速效磷在2个坡面上的变化趋势不一致。研究结果表明林地开垦极大地减少了坡面土壤养分含量,但减少幅度与坡位和坡面形态有关。同时,开垦增大了坡面土壤有机质、全氮和全磷的空间依赖性,减小了速效养分的空间依赖性。     

Ecological and economic benefits of cross-boundary coordination among private forest landowners

A significant challenge facing forestry today is managing private forests sustainably in the face of continued ownership fragmentation (i.e., parcelization). Cross-boundary coordination––where forest practices are coordinated across multiple properties––has been proposed as a mechanism by which landscape-level ecological and economic benefits may be accrued in privately-owned landscapes, but few tests of the concept exist. Using a case study approach, we quantify the extent to which ownership-centric forest management is constrained by economies of scale and misses opportunities to achieve ecological objectives in three landscapes in Wisconsin, USA. Methods are based on existing forest management plans and include spatial analysis of patch distributions and shapes, simulation of forest practices, and calculation of net present value over a 20-year horizon. Our results indicate substantial opportunity for cross-boundary coordination: between 62% and 88% of the managed properties within our study landscapes were adjacent to other properties with forest management plans. At a patch scale, coordination can result in ecological benefits that can be accrued into the future (e.g., maintenance of large patches and natural ecosystem boundaries). Because these landscapes are already highly parcelized, however, coordination offers little opportunity to impact the overall landscape-scale structure. Greater economies of scale can also be gained by coordinating forest practices, including increases in the size (16–99%) and volume of timber sales (16–94%), and a modest economic advantage (3–6%). As first steps, investment in data infrastructure and professional training are required to support cross-boundary multi-ownership forest management. More broadly is the need to shift from policies and practices that are largely ownership-centric to those that include and better incorporate landscape-centric perspectives.     

林地征占用的趋势分析与对策研究

根据1998—2002年度浙江省及华东监测区各省林地征占用调查结果,以面积审核率与森林植被恢复费落实率为指标,分析其历史变化趋势及相关原因,研究提高林地管理水平的相关对策。     

林地转变为耕地对紫色土N2O排放的影响

土地利用方式变化是造成大气中温室气体浓度变化的主要原因之一,但土地利用方式转变,如林地转变为耕地过程对土壤氧化亚氮(N_2O)排放的影响还缺乏系统研究。本研究于2016年7月中旬在四川盆地丘陵区将林地转变为耕地,并按照耕地冬小麦-夏玉米轮作方式,采用静态暗箱-气相色谱法,对比分析了耕地翻耕不施肥(CL-T)、翻耕施肥(CL-TF)和邻近林地(CK)的土壤N_2O排放过程特征。结果表明,试验期间CL-T、CL-TF土壤N_2O排放通量较CK均显著增加(P0.01),且二者的N_2O排放通量在林地转变为耕地初期均有明显的排放峰。小麦季和玉米季土壤N_2O排放通量[μg(N)·m-2·h-1]均值CK分别为2.52和4.60,CL-T分别为3.55和11.63,CL-TF分别为6.26和22.16,N_2O排放通量玉米季显著高于小麦季。CK、CL-T和CL-TF的土壤N_2O全年累积排放量[mg(N)·hm-2]分别为0.271、0.515和0.957,CL-T、CL-TF较CK分别显著增长89.8%、253.0%,说明林地转变为耕地,紫色土N_2O排放迅速增加。首先翻耕改变土壤结构并显著增加土壤无机氮含量(P0.05),其次施肥大幅增加土壤无机氮含量导致土壤N_2O的激发排放。而土壤温度和水分未发生显著改变(P0.05),种植作物短时间内也未显著改变土壤的N_2O排放。结果表明,林地转变为耕地激发土壤N_2O排放的根本机制可能是提高了土壤有机氮矿化速率。但土地利用转变对土壤氮转化过程的影响以及进而改变土壤N_2O的排放特征的机理有待进一步研究。     

林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用

林地变化驱动力研究旨在揭示林地变化背后的驱动因素及其作用机制,是动态模拟、预测林地利用变化的前提工作。逻辑回归模型是研究林地变化驱动力的常见方法,但目前还没有学者对此进行系统的梳理。文中对逻辑回归模型在国内外林地变化驱动力研究中的应用进行综述,并提出对未来相关研究的建议; 通过文献分析法、归纳法等研究发现,相较于其他方法逻辑回归模型具有适用于因变量是分类变量的案例、重视空间机制等优势; 提出未来通过逻辑回归模型进行林地变化驱动力研究需要考虑数据的空间自相关性,选用恰当的研究单元、尺度以及变量。