2001－2017年四川省耕地产能变化与潜力特征分析

提高耕地产能对于满足中国日益增长的粮食安全需求有重要意义。该研究基于MODIS-EVI数据,通过构建作物EVI生长曲线,利用二次差分法及阈值法提取耕地复种指数并计算最优生长时长(Most Active Day, MAD)表征耕地产能变化,分析了2001-2017年四川省复种指数不变区内单季作物种植区,双季作物的第一、二季种植区内耕地产能变化及潜力特征。结果表明:1)研究期内四川省93.5%的耕地复种指数未发生变化,复种指数不变区内熟制以一年一季(占总耕地面积的88.3%)和一年两季(占总耕地面积的2.7%)为主;2)研究期内四川省单季作物产能显著下降与显著提升区分别占总面积的24.0%和33.2%,产能稳定区占比最大;双季中第一、二季作物产能分别呈先降后升和波动下降趋势,产能变化耕地面积分别占总面积的62.1%和49.4%;3)双季作物产能提升潜力大。研究期内四川省单季作物产能提升区和产能下降区产能提升潜力小于40%的耕地占比分别为83.8%和71.4%;双季作物第一、二季作物产能提升区内产能提升潜力大于40%的耕地分别占89.5%和67.6%。双季作物产能提升潜力大于80%的耕地面积超过一半,表明四川省双季作物的耕地产能仍有较大的提升空间。该研究所提出的耕地产能量化方法,可以应用于大尺度、长时间序列的耕地产能变化监测、耕地产能提升潜力空间识别等,可为优化耕地产能监测方法、促进耕地保护政策与规划制定提供借鉴。     

天津团泊湖地区盐碱土壤中可培养微生物群落结构和归属分析

为了解天津团泊湖地区盐碱土中可培养耐盐碱细菌的多样性,以HorikoshiⅡ为基础培养基,在pH 7～9.5、NaCl浓度0～15％范围内,对天津团泊湖地区盐碱土土壤样品中可培养耐盐碱细菌进行分离,并对它们进行16S rDNA序列测定和系统进化分析,共得到不同表型的细菌75株.结果表明,这些分离菌株分别属于芽孢杆菌属(Bacillus)、微小杆菌属(Exiguob ac te rium)、海洋芽孢杆菌属(Oceanobacillus)、鱼露芽孢杆菌属(Jeotgalibacillus)和微球菌属(Micrococcus).芽孢杆菌属和海洋芽孢杆菌属是天津团泊湖可培养耐盐碱菌的优势细菌种群,它们分别占已测种群的48％(36株)和24％(18株).大多数菌株与已知的系统发育关系密切的已知典型菌株之间存在一定的遗传差异(16S rDNA序列的相似性为99.6％～99.9％),其中至少有4个菌株(TJTB06、TJTB32、TJTB50和TJTB51)代表潜在的新菌株.天津团泊湖地区存在较为丰富的耐盐碱菌种群,并且潜藏着较多的新种种源,极具进一步发掘研究的价值.     

正阳县气象因素变化特征及对夏花生生长的影响

作物的生长发育、产量和品质的形成受到气象因素的制约。研讨作物对气象因素的要求及其反应规律,可为农作物生产管理提供科学依据和实践指导。分析了正阳县夏花生各生育时期所需的气象条件需求,利用正阳县1959—2018年近60 a来5—10月气温、降水、日照等气象资料,分析其变化特征,阐述各主要气象因素对夏花生生长的影响,同时指出花生常见病害与气象因素的相关性,并提出应对措施预防花生病害的发生,以期为全县夏花生生产提供科学依据。通过分析正阳县60 a来气象数据得出,正阳县年平均气温为15.2℃,年平均降水量为961 mm,年平均日照时数为1960.6 h,夏花生全生育期活动积温为3760.7℃,5—10月平均气温为23.2℃,平均日照总时数为952.0 h,平均降水量为697.9 mm,这些必备的光、热、水等气象因素可以为夏花生高产提供高积累、低消耗的有利保障,但各种气象因素合理配置即风调雨顺的年份才能使得花生高产优质,建议充分利用当地的气候资源,选取优良的花生品种,合理利用气象条件,进一步优化农业产业结构,同时密切关注当地天气预测、预报,把低温、冻害、暴雨、干旱等灾害性天气对夏花生生产造成的损失降到最低,提高农民收入。     

基于"两山"理论的漫川关古镇绿色发展模式

"两山"理论辩证地剖析了经济建设和生态文明建设之间的关系,为古镇旅游绿色发展提供了科学的指导方针.文中以漫川关古镇为案例,采取问卷调查、实地访谈等方式,在肯定了绿色旅游建设成效的基础上,从生态环境的保护与开发、传统村落文化保护与传承、旅游产品创新状况、古镇基础设施状况、居民收益提升状况,分析了漫川关古镇旅游绿色发展上存...     

基于ZigBee技术的物流仓库温湿度监控系统设计

针对电商快速发展导致物流交易量增加,从而给仓库存储带来较高成本的问题,提出了一种基于ZigBee技术的物流仓库温湿度监控系统设计。本文结合快速发展的无线传感器网络技术,对物流仓库的温度和湿度状态进行监测,并通过ZigBee技术将传感器数据传输至汇聚节点和嵌入式网关设备,并由嵌入式网关设备将数据转发至监控中心,同时监控中心可以根据仓库状态自动开启相关控温和控湿设备。经实际运行验证,本系统可以实现数据自动化采集、传输和显示温湿度,所设计的系统可以有效提升物流企业的仓库状态监控效率,达到智能化管理要求。     

针药结合治疗风痰阻络证中风后吞咽障碍患者75例临床观察

目的 观察化痰通咽汤结合针灸治疗中风后风痰瘀阻证吞咽障碍的临床疗效。方法 选取在武汉市第一医院康复医学科住院的证属风痰瘀阻证中风后吞咽障碍患者150例,随机分为对照组和治疗组各75例。治疗组采用针刺结合化痰通咽汤进行治疗,对照组采用针刺治疗,两组均给予神经内科基本治疗和康复治疗,疗程4周,对比临床疗效。结果 治疗后两组洼田饮水试验评分,吞咽功能障碍中医评价量表评分,电视X线透视吞咽功能检查,吞咽困难生活质量测量比较差异均有统计学意义,治疗组优于对照组（P<0.05）。结论 在神经内科基本治疗和康复治疗基础上综合运用化痰通咽汤结合针灸治疗中风后风痰瘀阻证吞咽障碍患者,能提高疗效,值得推广应用。     

高浓度CO_2对切花菊瓶插品质、生理及结构特征的影响

【目的】探讨高浓度CO2对切花菊的瓶插品质、生理生化及结构特征的影响,为高浓度CO2在切花菊乃至其它种类切花保鲜上的应用提供理论依据。【方法】以切花菊品种‘四季黄’切花为材料,瓶插去离子水中后分别置于380(对照)和760(高浓度CO2)μmol·mol-1条件下,利用光合测定、石蜡切片、透射电子显微镜技术及其它一些生理手段,定期研究高浓度CO2对切花保鲜效果、生理及结构特征的影响。【结果】与对照相比,高浓度CO2增加了花枝鲜重,增大了花朵开放直径,延缓了切花菊的衰老进程,延长了瓶插寿命。此外,高浓度CO2提高了切花菊的光合速率、叶绿素和可溶性糖的含量及超氧物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)的活性,降低了丙二醛(MDA)的含量。最后,高浓度CO2减缓了叶片和花瓣细胞的降解。【结论】高浓度CO2可能直接通过提高光合速率及碳水化合物含量来间接提高SOD和POD活性而延缓细胞降解,最终延长了切花瓶插寿命。     

海南儋州地区橡胶林叶面积指数月动态研究

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述植被冠层结构的重要参数,它对分析橡胶光合潜力、预测产量和评估灾害都具有重要意义。本研究利用LAI-2000获得了海南儋州两院地区30个橡胶林连续2年半的LAI月动态。结果表明：(1)橡胶林LAI最小值出现在1～2月的落叶季,最小值为(0.54±0.14)m2/m2;随后的第一篷叶抽叶期(3～4月),LAI快速增长,4月底平均值增至3以上[最大观测值为(4.48±0.82)m2/m2],平均占全年最大LAI的77.75%;之后增长趋于缓慢,至9月底达到年度最大值,最大观测值为(5.27±0.79)m2/m2。(2)LAI年际差异较大,平均LAI相差可达1以上,影响因素主要有年际物候差和台风灾害等;(3)不同年龄的橡胶林之间LAI存在差异,在第一篷叶期间,平均LAI为老龄橡胶林(＞20龄)＞幼龄及初开割林(≤10龄)＞中龄橡胶林(11～20龄),而在之后至落叶前期,平均LAI次序为幼龄及初开割林＞老龄橡胶林＞中龄橡胶林。     

自然养殖水体投喂CpG ODN和表面展示VP28的解脂耶罗维亚酵母对凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)抗WSSV的免疫保护作用

用添加CpG寡聚核苷酸(CpG ODN)和表面展示VP28的解脂耶罗维亚酵母(VP28-yl)的饵料投喂凡纳滨对虾,进行田间中试实验。投喂30 d后进行WSSV感染实验,评估其对凡纳滨对虾的免疫保护作用。投喂实验结束后,CpG ODN投喂组对虾的相对增重率达到(65.8±7.8)% (P<0.05),这暗示CpG ODN可能具有促生长作用。WSSV攻毒后,CpG ODN和VP28-yl投喂组对虾中WSSV拷贝数与对照组相比均显著降低(P<0.05),相对免疫保护率分别可达到26.7%和36.7%。在投喂结束和WSSV刺激后,CpG ODN组对虾中的呼吸爆发水平均显著升高(P<0.05)。而在VP28-yl投喂组,WSSV引起的细胞凋亡则显著受到抑制(P<0.05)。此外,WSSV刺激后,STAT基因在CpG ODN组和VP28-yl组对虾中的表达水平均显著上调(P<0.05),分别在第5天和第3天达到最大值,而对照组中则显著下调。研究结果表明,CpG ODN和VP28-yl增强了凡纳滨对虾抗病毒免疫力,对养殖对虾病毒性疫病的防控具有显著作用,可以作为免疫增强剂添加在饵料中,具有在养殖生产中推广使用的前景。     

基于粒子群算法的农用轮胎柔性环模型参数辨识方法

轮胎柔性环模型能准确表达轮胎变形,但模型的刚度参数无法直接测定,因此模型刚度参数的辨识成为建模过程中的关键。本文基于轮胎柔性环模型运动学方程,分析农用轮胎固有频率与刚度参数之间的关系,提出基于粒子群算法的柔性环模型刚度参数辨识方法。通过轮胎模态试验获取轮胎固有频率,采用粒子群算法对柔性环模型刚度参数进行辨识。将固有频率的试验值与预测值的平均误差作为评价指标,对比粒子群算法与传统算法及遗传算法辨识结果,结果表明粒子群算法的参数辨识结果精度较高,平均绝对误差为1.67Hz,平均相对误差为1.66%,相较于遗传算法,平均相对误差降低16.16%,运算时间减少93.19%。通过接地印痕试验获取农用轮胎接地角度,结合辨识所得刚度参数,估算轮胎所受到的垂向力,对比垂向力的试验值与预测值,结果表明粒子群算法的参数辨识结果精度较高,垂向载荷估算平均相对误差为1.97%,相对于遗传算法,平均相对误差降低12.05%。