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81.
基于Stacking集成学习的夏玉米覆盖度估测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以基于无人机多光谱影像提取的夏玉米植被指数作为特征变量,利用皮尔森相关系数结合随机森林反向验证权重的方法进行特征选择,去除冗余特征。以随机森林、梯度提升树、支持向量机和岭回归作为初级学习器,以岭回归作为次级学习器,建立基于Stacking集成学习的夏玉米覆盖度估测模型,并通过5折交叉验证进一步提升模型泛化能力,采用随机搜索和网格搜索结合的方法对模型超参数进行优化,使用4种回归指标进行模型精度评价,并利用次年数据验证其鲁棒性。结果表明,与单一模型以及决策树、Xgboost、Adaboost、Bagging集成框架相比,Stacking集成学习模型具有更高的精度和更强的鲁棒性,R2为0.9509,比单一模型平均提升0.0369,比其他集成模型平均提升0.0417;Stacking集成学习模型RMSE、MAE和MAPE分别为0.0432、0.0330和5.01%,各指标分别比单一模型平均降低0.0138、0.0130和2.14个百分点,分别比其他集成模型平均降低0.0185、0.0126和2.15个百分点。本研究为夏玉米覆盖度估测提供了新的方法。 相似文献
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采用相关序列扩增多态性(Sequence-related amplified polymorphism,SRAP)分子标记方法,对收集到的来源于11个国家的19个剑豆种群进行遗传多样性分析。结果表明:1)在扩增出的274条清晰条带中,具有多态性的有144条,占总数的52.6%;2)28对引物的多态性指数(Polymorphism information content,PIC)介于0.16~0.43,平均值为0.28;3)剑豆总遗传多样性指数(Ht)为0.285 6,基因流(Nm)为0.065 6;4)通过分子方差分析(Analysis of molecular variance,AMOVA)发现,剑豆种群间差异占总差异的88%,种群内差异占总差异的12%,种群间差异为剑豆差异的主要来源;5)主坐标分析(Principal coordinates analysis,PCoA)和基于遗传距离的聚类分析表明,19个剑豆种群可分为5个类群,每个类群均有不同的表型。 相似文献
84.
目前的自动化育苗设备主要由嫁接、基质处理、播种、秧苗传送装置以及秧苗分选移栽等组成.文章主要对蔬菜育苗装备在我国农业上的使用现状进行了合理的分析,并对其更好的发展进行了研究. 相似文献
85.
人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨 总被引:8,自引:0,他引:8
阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法,并设计了机械故障诊断神经网络的模型和学习过程。通过对集材-50拖拉机变速箱的实验诊断和测试,结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。 相似文献
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87.
88.
随着科技的进步和人们生活水平的提高,食品防腐问题越来越受到大家的关注。近年来,人们逐渐发现化学防腐剂对人体健康存在巨大的危害,于是开始致力于绿色、安全、广谱、高效的天然防腐剂的开发。本研究以黑曲霉、桔青霉、黑根霉、米曲霉、绿色木霉、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌和肠炎沙门氏菌为供试菌种,采用菌丝生长速率法和滤纸片扩散法研究了其抑菌性能。结果表明:泡桐花无水乙醇提取物具有广谱的抗菌性能,对黑曲霉、米曲霉、黑根霉和绿色木霉的EC50值分别为7.33 g·L-1、14.15 g·L-1、13.11 g·L-1和9.71 g·L-1,对枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌的最低抑菌浓度(MIC)值分别为5.0 g·L-1、10.0 g·L-1和10.0 g·L-1,最低杀菌浓度(MBC)值分别为10.0 g·L-1、20.0 g·L-1和20.0 g·L-1。综上所述,泡桐花对食品防腐中常见的菌种具有较强的抑制活性,是一种质优价廉的材料,作为天然食品防腐剂具有很大的开发潜力。 相似文献
89.
基于地积累指数法和潜在生态风险指数法评价广西某蔗田土壤重金属污染 总被引:6,自引:4,他引:2
采用地积累指数法和潜在生态风险指数法对广西某蔗田土壤中重金属污染进行评价。结果表明:4种重金属元素的地积累指数污染程度由强到弱依次为:Cd>Zn>Pb>Cu,潜在生态危害指数污染程度由强到弱依次为:Cd>Pb>C>Zn,其中Zn的影响程度发生了变化。2种评价方法的结果存在差异,蔗田土壤的地积累指数污染程度处于无污染情况,而潜在生态危害指数污染程度处于低度危害程度。潜在生态危害指数考虑外源重金属的富集程度和不同重金属的生物毒性的影响,使其评价结果更准确。 相似文献
90.
堆肥含水量与腐熟度对其粉碎度的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以鸡粪和麦秸为原料,通过堆肥不同腐熟度和不同含水量下粉碎度的测定,表明堆肥含水量是控制粉碎度大小的首要因素,堆肥粉碎度随含水量的增加而降低,两者满足二级动力学方程。粉碎度的临界含水量为20%,含水量低于20%时,粉碎度的变化较小。含水量大于20%时,腐熟度对粉碎度的影响增强。腐熟的堆肥更容易粉碎。粉碎度与GI(发芽指数)、EC、pH值等腐熟度指标并不存在相关关系。但与TOC呈负线性相关,与全N、C/N比呈显著负二次相关。粉碎度与堆肥化学参数:纤维素、半纤维素含量呈负线性相关,与木质素无相关性。 相似文献