基于XML与动态数据集成模型的异构数据访问接口设计与实现

基于异构数据集成能更高效地利用现有信息资源,实现数据共享,简化应用系统底层设计,本研究提出了一个基于3层配置的动态数据集成模型,用Java语言设计了一个基于XML的通用异构数据访问接口,详细介绍了该数据集成模型的体系结构、设计细节,并对其中的关键技术进行了讨论,通过实证分析,证实了本研究设计的可行性。     

基于本体的农业问答语义管理系统设计与实现

详细地描述了使用语义Web技术实现农业问答语义管理的框架及关键技术,在分析农业问答知识管理的基础上设计了农业问答本体,并进行了相应的系统实现。     

联合收割机多机协同作业路径优化

随着我国土地流转政策的不断推进,种植实现规模化生产和管理,采用多台联合收割机同时进行收获作业,可不仅提高效率,而且对抢种抢收,减少自然灾害的风险,实现颗粒归仓意义重大。但是由于作业路径规划不当,常常发生作业冲突、反而效率降低,成本增加等问题,因此,研究如何规划和优化联合收割机多机无冲突协同作业具有十分重要的理论意义和实用价值。本文以总作业时间和作业时长为综合优化目标,综合考虑联合收割机转弯和作业冲突的情况,提出了联合收割机多机无冲突协同作业路径优化算法(improved genetic algorithm,IGA)。结果表明,与遗传算法(genetic algorithm,GA)相比,IGA优化的矩形农田作业路径总作业时间和作业时长平均分别下降了33.72%、34.00%,IGA优化的梯形农田作业路径总作业时间和作业时长分别下降了29.93%、30.00%,与并排作业相比,IGA优化的矩形农田作业路径总作业时间和作业时长平均分别下降了2.45%、2.29%,IGA优化的梯形农田作业路径总作业时间和作业时长分别下降了2.42%、2.02%。研究结果表明采用IGA进行多联合收割机作业路径优化是可行的,可为联合收割机多机无冲突协同作业路径规划提供参考。     

中文电子邮件作者的身份判别

电子邮件已成为因特网上最基本、最重要的应用之一。但利用电子邮件进行诈骗、反动宣传等犯罪现象也日益严重。因此采用研究中文电子邮件作者身份挖掘的方法,以识别邮件作者的真实身份,为计算机取证提供依据。通过分析邮件作者的语言特征、结构特征和格式特征,利用支持向量机算法,自动把邮件文档分类到预定的作者类别中,并对有限数据集的试验取得了满意的结果。     

基于本体的研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

社会和心理因素在社交网络交互中的作用

虽然社交网络中的个体为多层面交互,但是以往各种测量和处理网络构建的研究均视其为单一层面,不能找出潜在层面间的不同。分析了各种交互潜在因素和社交因素(如:社交网络密度、交互频度和心理因素)的关系,通过进行因素分析和回归验证,进一步说明社交和心理因素对个体交互维度的影响。     

基于统一短信平台的高校信息化研究与应用

针对手机短信服务的广泛应用及高校信息化工作的需求,设计实现了统一接入、统一管理、统一收发的短信平台。本文从短信平台的体系结构、功能及其特点等方面对平台系统进行了阐述,所提供的设计方案对于开发类似的系统有较好的参考价值。     

面向任务、状态的RBAC访问控制机制在公文流转中的应用

提出了面向任务、状态的RBAC访问控制机制,基本思想是用户与角色分离,以任务作为桥梁,将角色和权限联系在一起。任务决定执行任务的权限、确定执行任务的角色。根据约束关系给用户支派以相应的角色,用户根据支派的角色得到任务。任务状态作为依据控制权限的授予和收回,提高授权过程的动态性和实时性,从而加强系统的安全性和灵活性。     

改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别

基于深度网络的蔬菜叶部病害图像识别模型虽然性能显著，但由于存在参数量巨大、训练时间长、存储成本与计算成本过高等问题，仍然难以部署到农业物联网的边缘计算设备、嵌入式设备、移动设备等硬件资源受限的领域。该研究在残差网络（ResNet18）的基础上，提出了改进型的多尺度残差（Multi-scale ResNet）轻量级病害识别模型，通过增加多尺度特征提取模块，改变残差层连接方式，将大卷积核分解，进行群卷积操作，显著减少了模型参数、降低了存储空间和运算开销。结果表明，在PlantVillage和AI Challenge2018中15种病害图像数据集中取得了95.95%的准确率，在自采集的7种真实环境病害图像数据中取得了93.05%的准确率，在准确率较ResNet18下降约3%的情况下，模型的训练参数减少93%，模型总体尺寸缩减35.15%。该研究提出的改进型Multi-scale ResNet使蔬菜叶部病害识别模型具备了在硬件受限的场景下部署和运行的能力，平衡了模型的复杂度和识别精度，为基于深度网络模型的病害识别系统进行边缘部署提供了思路。     

基于Java的Web服务器性能测试工具研究

通过对基于Java的Web服务器性能测试工具的开发和研究,使该测试工具能够模拟真实的用户行为,对Web服务器进行多种访问测试,并根据Web服务器的响应给出具体的测试结果和分析报告,从而为Web服务器的性能优化和调整提供数据依据,并具体介绍了使用该测试工具对网上选课系统进行Web服务器性能测试的实际应用情况。