大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

支持多源感知数据集成的奶牛场物联网监控系统设计

【目的】利用物联网技术实现养殖环境、日常活动、奶牛体况等信息的实时监测是当前奶牛养殖业的热点研究问题,由于当前物联网应用中传输协议标准不统一等导致的感知终端兼容性差、数据不易共享等问题阻碍了奶牛物联网深入应用的发展。【方法】文章从奶牛场物联网应用需求和数据特点出发,围绕异构多源感知数据接入、集成和操作等关键问题,开发基于REST物联网资源架构的奶牛场物联网监控系统。通过分析感知终端与互联网的通信特点,开发基于中间件的虚拟网关服务接口,提供不同协议终端的数据接入和解析服务;通过分析奶牛场各种资源本体关系,基于OWL和五元素表述法构建奶牛场资源本体描述模型,实现异构感知数据的语义集成和上下文关系描述;通过分析资源基础操作需求,基于Restful Web API开发资源统一操作接口,为上层应用奶牛场物联网监控系统开发提供快速开发基础。【结果】通过对奶牛场物联网监测系统的应用结果表明:该系统可实现上层物联网系统对多源异构感知终端的数据接入、数据集成和统一操作。【结论】该研究解决了奶牛场中异构感知终端的数据集成问题,不同种类感知数据的集成为奶牛生产进一步分析应用提供了良好的数据基础。     

基于本体的土地利用数据集成

为了从动态角度研究社会经济发展对土地利用的需求,必须实现土地利用信息的集成与共享,解决分布式异构系统环境下土地利用数据的语义互操作.为此,提出了一种基于本体的土地利用参考模型,它清晰地表达了领域知识的语义,通过OWL对土地利用要素本体的局部进行了样例描述,可有效地实现语义互操作和知识共享,在此基础上给出了基于综合本体模式集成的主要算法和过程,并利用Multi-Agent技术设计开发了一个原型系统.     

基于元数据的多源空间数据集成平台研究与设计

基于元数据技术,针对具体的应用需求提出了元数据库的结构设计方案,并将其映射到关系数据库中进行存储。在此基础上设计并实现了多源空间数据的集成管理平台,以统一的数据接口为上层应用提供数据服务,克服了异构多源数据数据格式、存储位置、数据访问策略的差异给系统集成带来的困难,并为集成系统提供了平台支持。     

基于GML的多源异构空间数据集成框架研究

基于GML的多源异构空间数据集成将GML技术与空间数据集成技术相结合,能解决网络环境下地理信息资源相互不兼容的瓶颈问题,有效的实现数据的互操作.本文在分析GML数据格式特征的基础上,基于J2EE网络环境提出一个基于GML的多源异构空间数据应用集成框架.重点介绍了E00格式的空间数据规格定义以及向GML格式转换处理过程,并以福建省主要公路数据集为样本数据验证了集成结果.结果表明,采用GML作为多源异构数据集成的描述格式,可在数据层上有效地实现空间数据的集成和互操作.     

基于Java和Hibernate的图书馆异构数据库集成研究

分析了图书馆异构数据集成的意义,提出了一种基于Java和Hibernate的异构数据库集成方案,该方案具有可移植性、可扩展性等优点。     

基于浙江中烟批次系统实施的异构系统集成的高性能保持分析

信息化推进的时序性必然导致信息系统呈现技术差异,包括硬件环境、平台技术、数据库管理、开发语言等,进而形成原有信息系统之间在数据层面、技术层面和网络层面上的异构.如何满足功能与数据两方面系统集成要求,形成稳定、可靠、高效的集成架构,双向兼容,实现统一视角的流程化的功能展示以及数据流图,同时兼备优异的扩展性以适应未来业务演进和可能的集成需求,就成为异构系统实施时必须考虑的首要问题.正是基于上述背景,在对系统集成理论以及数据与功能集成技术进行深入研究的基础上,以浙江中烟批次系统实施为案例,探讨了在异构环境下系统集成如何保持高性能等相关问题.研究发现,基于业务驱动的IT系统间耦合关系以及整体架构直接决定异构系统集成的高性能,数据库系统化设计直接影响系统的集成性能,数据流的实时监控与审计能够极大地提升异构系统集成的应用性能.     

XML技术在森林资源管理信息系统异构数据集成中的应用

森林资源管理信息系统在发展过程中积累了大量的异构数据，导致了各种系统间的数据不能进行有效共享，系统操作人员重复劳动多，差错率高，森林资源管理部门人员难以利用现有数据进行有效的决策分析。如何将这些异构数据进行有效集成，这是实现林业信息化亟待解决的一个重要问题。分析了目前森林资源管理信息的数据集成需求，对各种数据集成的常用中间件技术进行了比较，提出了森林资源异构数据集成系统的分层结构模型。这种结构模型包含信息源层、XML中间件层、XML接口层和表现层。论述了基于XML的数据集成系统的中间件层的实现。图1参9     

基于XML的分布式异构数据抽取系统设计与实现

为了实现网络环境中农业异构数据的有效集成,提出了基于XML的异构数据抽取方法.该方法可以实现异构信息的抽取,将抽取信息转换为统一的XML格式,然后将XML格式的信息集成到关系数据库中,该方法可以实现农业信息的有效集成.     

基于XML中间件的异构数据库集成

为了解决网络环境中异构数据库的数据共享和数据处理问题,首先提出了基于XML技术的异构数据库集成模型,然后介绍了XML中间件的具体实施,给出一种新的XML与关系数据库之间的映射技术,使集成过程中数据信息得到了最大保存,解决了异构数据库带来的一系列数据映射问题.     

高校信息资源异构数据源的整合

介绍了数据源异构方式和导构数据源整合的主流技术方案,结合高校信息资源的特点提出了基于建立中间件异构数据集成平台的高校资源导构数据源整合解决方案,重点论述了利用网格服务和XML技术实现中间件异构数据源集成平台的方法。     

分布式存储的木材运输证数据集成研究

分布式数据存储与集成是数据安全管理的重要途径,在森林资源监测及流通管理领域具有良好的应用前景。在林业管理中,资源监测与电子办证涉及地域广,研究数据挖掘技术在运输证管理中的应用具有重要意义,分布式数据集成是对分布存储于异地的海量数据进行数据挖掘的基础。探讨了分布式存储的木材运输证数据集成模拟系统的建立过程,包括基础实验数据的建立,数据仓库逻辑模型的设计,数据集成前的数据预处理,木材运输证数据仓库的数据集成等。图1参10     

基于中间件的数据交换解决方案

由于缺乏统一的标准和规划,造成大量农业信息形成信息孤岛、缺乏有效整合、共享程度低,农业信息整合成为重要课题.本文提出基于中间件的数据交换解决方案,在不改动原有系统应用程序的情况下,实现了部、省异构系统之间的信息整合,为农业信息整合方案的研究工作奠定了理论和实践基础.     

数据仓库中数据集成的研究

本文通过对数据仓库中数据集成四个阶段的分析研究，使得当大量异构数据涌入数据仓库中时系统如何将它们集成为数据仓库中的统一格式，很好地满足决策支持，取得较好效果。     

异构数据库间数据交换工具的设计与实现

针对各异构数据库之间数据交换存在的问题,提出了基于元数据映射规则的异构数据库之间的数据交换模型,并采用自描述的XML文件作为数据交换的中介,运用自定义的格式存储元数据信息和数据内容,结合元数据映射规则,设计和研发了一个异构数据库之间的数据交换工具——DataExchanger,实现了各异构数据库之间无障碍的数据交换。     

基于本体的农业信息系统应用集成平台的研究

在已有的研究成果基础上,采用混合本体系统将农业领域的各种信息系统有机集成一起,通过本体的互操作,实现异构系统之间的数据和知识共享,建立一个基于本体的农业信息系统应用集成平台模型。     

异构环境下图书馆信息资源检索平台研究与设计

在用异构数据库的集成技术和转换技术以及跨平台检索技术的基础上,结合图书馆中的异构数据源和图书馆资源统一检索的应用需求,提出图书信息跨平台检索系统的设计方案,提高这些资源的利用率,具有一定的参考价值。     

渔业专题电子海图的数据结构设计

为实现渔业专题电子海图的标准化生产与应用,本文以IHO S-57国际电子海图标准为基础,通过分析海图数据模型和数据结构,以及渔业专题信息的主要内容和特点,扩展了数据集信息记录中的数据集标识字段,定义了海洋渔业专题电子海图产品的编码规则,在物标和属性类目中增加了渔业专题物标和专题属性,并添加了部分专题属性项(值),从而设计了渔业专题电子海图的数据结构。研究成果将有利于整合、共享与应用海洋渔业信息,促进渔业专题电子海图产品的研发与生产,为渔业生物资源研究与利用、渔业生产与管理以及海洋渔业经济发展等提供规范化信息服务支持。