基于大数据的“三农”信息个性化服务平台研究

作为农业大国,我国的农村发展、农业兴衰、农民生活均是国家稳定和发展的重要前提。农业知识、农村劳务、农产品的需求存在多样性、规格不一和季节变化快等特点,其供求双方的有效对接须要借助"大数据"等信息技术,以便在动荡变化的市场中及时取得消费者的产品诉求,同时依据大数据的信息形成有针对性的销售方案,以便满足不同用户。基于大数据技术,设计了"三农"(即农村、农业、农民)个性化服务平台功能架构、技术架构并阐述了"三农"信息的个性化推荐流程。在个性化服务平台中重点描述了淘人、淘物和淘知识等三大功能。     

XML技术在森林资源管理信息系统异构数据集成中的应用

森林资源管理信息系统在发展过程中积累了大量的异构数据，导致了各种系统间的数据不能进行有效共享，系统操作人员重复劳动多，差错率高，森林资源管理部门人员难以利用现有数据进行有效的决策分析。如何将这些异构数据进行有效集成，这是实现林业信息化亟待解决的一个重要问题。分析了目前森林资源管理信息的数据集成需求，对各种数据集成的常用中间件技术进行了比较，提出了森林资源异构数据集成系统的分层结构模型。这种结构模型包含信息源层、XML中间件层、XML接口层和表现层。论述了基于XML的数据集成系统的中间件层的实现。图1参9     

古树名木年轮宽度及其影响因子相互关系系统的设计与实现

研究并设计了系统的结构模型,从这一结构模型中反映出,系统设计与实现的核心是“三库”(数据库、方法库、模型库),除了方法的定义外,将方法、模型、数据三者集中存储在关系数据库中进行管理,实现了“三库”的无缝连接。客户端程序界面采用面向对象编程语言实现,客户端与数据库的交互通过ADO接口技术实现。     

WebGIS及其在森林资源信息管理中的应用与前景

森林资源的不同地理位置分布和森林资源信息管理部门的地域分散性和层次性决定了森林资源信息管理必需要有网络化空间信息系统的支持.WebGIS在森林资源信息管理中的应用,使这些分散的资源和管理组织部门有机统一.回顾了地理信息系统在森林资源管理几个主要方面的应用;阐述了WebGIS的概念、基本原理、实现方式、特点优势以及WebGIS在森林资源信息管理应用现状与森林资源数字化、网络化管理的应用前景.图4参46     

5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较

针对当前木材缺陷图像小波阈值去噪法存在的不足,通过引入3种典型的平滑和非平滑小波阈值去噪法,将其与软、硬阈值法一同在Matlab环境下进行仿真对比分析,从而优选出消去平滑小波阈值去噪法这一总体最为理想的木材缺陷图像处理法,改善了木材缺陷无损检测的效果,为小波阈值去噪法在木材缺陷检测上的应用提供一个新选择.     

森林资源流转办公系统的研建

以县（市）级森林资源管理层为主要用户对象，以森林资源流转申请、审批、调查评估、信息发布、权证办理和作业设计等环节于一体的森林资源流转管理模式为目标，采用软件工程的方法，在大量的需求调查与分析基础上，制定了森林资源流转办公系统的业务流程、数据流程和功能结构，并开发了集先进性、实用性、安全性、开放性、通用性与个性化相统一的软件平台。浙江省建德市林业局使用所研建的办公系统服务结果表明，系统运行稳定，较大幅度提高了森林资源流转办公的效率和效益。图5参13     

基于Web的通用报表生成器的研究

林业组织机构呈现一种层次式的结构,各层林业组织机构间一般都相距甚远.林业部门的业务性质决定许多数据要层层上报,这就意味着在不同层次的管理机构间许多数据的格式是相同的.开发基于Web的通用报表生成器可以减少系统的维护工作,并可降低对客户端机子的要求,这对林业管理部门尤其是基层林业管理部门具有重要意义.据此,提出了基于Web的通用报表生成器的功能特点,阐述了系统结构模型,并论述了系统设计过程中的几个关键问题.图2参6     

分布式存储的木材运输证数据集成研究

分布式数据存储与集成是数据安全管理的重要途径,在森林资源监测及流通管理领域具有良好的应用前景。在林业管理中,资源监测与电子办证涉及地域广,研究数据挖掘技术在运输证管理中的应用具有重要意义,分布式数据集成是对分布存储于异地的海量数据进行数据挖掘的基础。探讨了分布式存储的木材运输证数据集成模拟系统的建立过程,包括基础实验数据的建立,数据仓库逻辑模型的设计,数据集成前的数据预处理,木材运输证数据仓库的数据集成等。图1参10     

森林防火多出救点应急调度算法

 在森林重大火灾应急调度时,要保证在灭火时间最短的前提下使出救点个数尽可能少。当前火灾应急调度模型均是基于目标变量（即需求的灭火资源总量）确定的前提下提出的,但灭火资源所需数量是随时间、气候、地形地貌等变化而变化的,需要结合林火蔓延模型来求解目标变量,进而结合“灭火时间最短”和“出救点个数最少”2个约束条件,得出一次性消耗的应急多出救点资源调度的计算方法。以王正非等的林火蔓延模型为基础,在考虑火速、风力、坡度等因素下,得出不同着火时间下灭火资源动态需求量,结合模糊规划方法求解救火时间最短以及出救点个数最少的森林资源火灾应急调度优化出救方案,并给出了仿真案例,旨在为森林扑火行动提供一定的理论和实践指导。图1表5参15     

运用Sentinel-2遥感影像数据估测森林蓄积量

针对传统森林资源调查工作量大、时效性低的问题,开发具有较好普适性的森林蓄积量估测模型,以期为森林资源管理决策提供科学依据.以淳安县、临海市为研究区,运用2017年研究区Sentinel-2遥感数据、森林资源二类调查数据和数字高程模型数据,采用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)特征选择方法,构建K最近邻算法(K-NN)、梯度提升迭代决策树(GBDT)、极端梯度提升(XGBoost)、梯度增强集成分类器(CatBoost)4种模型和基于单模型的堆叠法(Stacking)融合模型,通过10折交叉验证法检验模型精度,分析特征变量对于模型性能指标的影响.结果 表明:(1)在淳安、临海两地的森林蓄积量估测中,CatBoost模型在4种单模型中综合表现最优,具有较好的普适性;(2)特征变量的加入极大提升了模型的决定系数(R2),且均方误差、平均绝对误差和平均百分比误差等性能指标也显著优化;(3)融合模型的平均百分比误差最低为20.24％,较单模型有所提升.Lasso特征选择方法结合Stacking融合模型可以准确地估测森林蓄积量,具有较强实用性.