基于15N标记的干旱区滴灌肥料氮的去向和效益研究

【目的】采用¹⁵N示踪法,研究滴灌肥料氮与土壤氮素的转化和去向以及在土壤中的残留分布,为新疆滴灌春小麦氮肥优化管理提供科学依据。【方法】试验于2019年在石河子大学农学院试验站进行,供试春小麦材料为强筋型‘新春38’(XC38)和中筋型‘新春49’(XC49)。试验设7个施氮(N)水平：300、285、270、255、240、225和0 kg/hm²,分别记作N300、N285、N270、N255、N240、N225和N0处理。每个试验小区内,安装未封底的PVC管(直径11 cm,高65 cm),管内施用与该处理等量的¹⁵N标记尿素。于小麦成熟期,测定PVC管内植株样品与土壤样品中的¹⁵N丰度,同时在小区内测定产量,计算氮素利用效率。【结果】两品种春小麦吸收的氮素来自肥料的比例为30.49%～36.06%,对土壤氮的依赖程度在60%以上。随着氮肥施用量的降低,对土壤氮的依赖程度逐渐增加。¹⁵N标记氮肥在土壤中的总残留率为24.05%～31.60%,主要集中在0—40cm土层,土...     

新疆滴灌小麦高产技术与效益分析

在新疆生产建设兵团一四八团,通过实施宽窄行种植、水肥一体化和氮肥后移技术,1 586.7 hm~2滴灌小麦常年平均单产达到8 500 kg/hm~2以上,特别是2013年平均单产为9 087 kg/hm~2。成本效益分析得出,滴灌小麦高产田净利润达到7 002.45～7 524.75元/hm~2;技术分析表明,高产田选用高地力和高产稳产品种,集成合理密植、宽窄行配置、干播湿出、水肥一体化和氮肥后移等关键技术,构建高产高效的光、穗、叶和根、水、土系统,为新疆滴灌小麦高产和稳产栽培提供范例。     

基于主成分分析的土壤盐渍化特征研究——以甘肃景泰川电力提灌灌区为例

土壤盐渍化是世界性的资源和生态问题,严重制约了农业生产的可持续发展。为探明主导土壤盐渍化的特征因子,以景泰川电力提灌灌区为研究区,结合土壤性状调研、室内试验,利用相关性分析和主成分分析等方法对区域土壤盐渍化特征进行研究。结果表明:研究区土壤盐渍化类型主要以硫酸盐为主,灌区内同时存在着盐分表聚和底聚现象,且各层含盐量均具有很强的变异性;各层土壤中阳离子以Na~+为主,阴离子以SO_4~(2-)为主;土壤全盐量与Na~+、Cl~-、SO_4~(2-)均呈现出极显著正相关,相关性最强的是Na~+;SO_4~(2-)、Na~+,全盐量(TS)是表征景电灌区土壤盐渍化的主要特征因子。相关研究可为我国西北等干旱区的土地资源可持续利用提供理论依据。     

新建地方本科院校食品科学与工程专业应用型人才培养体系的构建与实践

以信阳农林学院为例,从应用型人才培养目标定位、课程体系与实践教学平台构建到双师型师资队伍建设、教学效果评价机制建立,就新建地方本科院校如何克服教学资源较为匮乏、教学手段相对落后的状况,充分发挥区域优势,培养食品科学与工程专业高素质应用型人才进行探索。     

山地板栗建园栽植技术

板栗适应性强、耐瘠薄,是山区人民增收致富的当家树种.截至目前,邢台市信都区板栗种植面积43.9万亩,是当地栽培面积最大的经济林树种.但由于不重视建园环节,建园后出现苗木成活率低、生长不良、长势不匀等问题,给后期的管理带来很多不便,甚至出现缺苗断垄、树冠大小不一等园貌不整齐现象,导致产量低、效益差.为提高建园苗木的成活率...     

酸浆开发利用研究的进展

酸浆野生资源丰富,具有很高的食用和药用价值。笔者阐述了酸浆在食品工业和医药方面的研究进展,并对酸浆的发展前景予以展望。     

豆腐凝固剂的研究进展

综述了制作豆腐用的盐类凝固剂、酸类凝固剂和酶凝固剂的作用机理及对豆腐凝胶性的影响。为生产不同类型豆腐的凝固剂选择提供理论基础。     

当前生猪价格下跌的原因及其对策

自2003年7月至今年3月，我国生猪生产一直保持着产销两旺的发展势头，生猪涨价、猪肉涨价、仔猪涨价，其价格之高，利润之大，保持时间之长，历史上尚属首次。但从今年4月起生猪行情开始回落，引起了大家的关注。     

基于改进支持向量机的盐碱地信息精确提取方法研究

【目的】探索无人机遥感下可以精确提取盐碱地信息的方法。【方法】以甘肃省景泰川电力提灌灌区一期灌区为研究区,采用Trimble UX5固定机翼无人机采集研究区遥感数据,提出了一种基于Ada Boost算法的改进支持向量机(SVM)分类的新方法,以实现盐碱地信息的精确提取。【结果】与传统SVM分类相比,改进SVM分类精度提升显著,总精度最高达96.55%,Kappa系数为0.957 3。改进前后不同类型盐碱地提取面积与实测面积相比,最大误差为5.4%,平均误差为2.16%。【结论】该文提出的基于改进支持向量机分类方法可有效提高遥感影像的分类精度。     

灌区土壤盐渍化程度云理论改进多级模糊评价模型

土壤盐渍化的产生过程是一个多指标参与、多层次驱动的复杂系统,针对盐渍化程度的评价的不确定性和模糊性问题,将不确定性云理论引入到土壤盐渍化程度的多级模糊评价中,通过构建土壤盐渍化程度多级模糊评价指标体系,构建了盐渍化程度的评语集云模型、诱发因子的隶属度云模型及权重云模型,进而提出了基于云理论改进的土壤盐渍化程度的多级模糊评价模型。同时,选定景泰川电力提灌灌区为研究区,对该灌区的土壤盐渍化程度进行了评价,并将评价结果和评语集云模型结合用Matlab仿真显示。研究表明:该灌区土壤的盐渍化处于轻度盐化土和中度盐化土之间,0~100 cm土壤的含盐量为0.224 2%的可能性最大;利用云理论改进多级模糊评价模型对土壤的盐渍化程度开展研究,用不确定性云参数代替精确数值,更具普遍性。相关研究可为开展盐渍化程度评估和预测的研究提供有益参考。