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机械制造的产品数字化开发技术是提高机械产品设计效率、促进技术创新的重要技术保障,通过优化设计和生产过程,数字化技术有助于减少材料浪费和能源消耗,从而提高了制造业的可持续性。该文围绕面向机械制造的产品数字化开发技术展开深入分析,重点探讨计算机辅助工程(CAE)和数字孪生技术,探讨各项技术在机械制造各个阶段的应用原理与应用特点,并通过具体案例说明其对机械制造的重要性与局限性。研究结果旨在阐明数字化开发技术如何协同作用,促进机械制造领域产品开发的数字化转型,实现更高效、更可持续和更智能的生产方式。 相似文献
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男生1000米跑和女生800米跑是中考体育测试的常考项目之一。该项目是考察运动员速度和耐力的综合性项目,它直接考查考生的心肺机能。这期我们就一起备战中考体育测试项目的中长跑。 相似文献
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以华中地区分布的4种野蔷薇叶片为外植体,对其直接再生的影响因子进行研究,以筛选出不定芽诱导率最高的株系及最优的诱导条件。研究结果显示,4种野蔷薇的不定芽最高诱导率差异显著,野蔷薇2号为78.20%,3号为61.16%,4号为13.00%,1号仅5.93%;野蔷薇2号的田间叶片外植体的不定芽诱导率高于组培苗叶片;基因型、植物生长调节剂及叶片的状态对野蔷薇的直接再生影响显著,选择合适的基因型及培养条件极为重要。 相似文献
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北京市城镇居民食物消费特征与发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析发现,目前北京城镇居民的食物消费水平逐步提高,消费结构日趋合理。粮食、蔬菜、肉禽蛋等传统食物已成为生活必需品,其需求量不会随着收入和价格产生太大的变化。居民对糖烟酒饮料、糕点、奶类和瓜果等休闲类副食品的需求有了较大增长,尤其以奶类和干鲜瓜果类最为突出。随着收入增长,未来北京城镇居民购买奶及奶制品的支出增幅最高,其次是在外饮食、干鲜瓜果及糖烟酒饮料类食品。针对北京城镇居民未来食物消费发展趋势,本研究提出了一系列相应的农业生产发展对策。 相似文献
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以‘唐白’、‘紫枝’、‘唐红’和‘朱龙游空’4个玫瑰品种为试材研究不同的外植体、暗培养时间和激素组合对玫瑰不定芽直接诱导和植株再生的影响。结果表明:4个玫瑰品种在不定芽诱导培养基上黑暗培养10~15d转入光照培养15~20d,而后转入含有0.5mg/L BA和0.01mg/L NAA的MS培养基光下培养,再生效果最好;不同外植体间存在显著差异,未展开小叶的再生能力最好;不同基因型之间存在显著差异,‘唐白’在添加1.0mg/L TDZ、0.05mg/L NAA的1/2MS培养基中再生率最高,达到70.6%;‘紫枝’和‘唐红’在添加1.5mg/L TDZ、0.05mg/L NAA的1/2MS培养基中再生率最高,分别为47.9%和36.5%;‘朱龙游空’在添加1.0mg/L BA、0.3mg/L TDZ和0.05mg/L NAA的1/2MS培养基中再生率最高,达到60%。黑暗培养对不定芽分化有一定的促进作用,但不利于不定芽再生,‘唐白’、‘紫枝’和‘朱龙游空’的最佳暗培养时间为10d,而‘唐红’的最佳暗培养时间为15d。另外,4个玫瑰品种在添加有IBA 0.5mg/L的1/2MS培养基上生根率最高。 相似文献
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基于不同卷积神经网络模型的红壤有机质高光谱估算 总被引:1,自引:1,他引:0
以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度学习方法因具有强大的特征学习能力已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域,但在土壤高光谱遥感领域研究较少。为探究其在小样本数据集下,通过高光谱数据估算土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)的可行性,以江西省奉新县北部为研究区,248个红壤样本为研究对象。对比分析深度学习方法CNN、多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)、常用的机器学习方法随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在不同光谱预处理下的建模效果,在此基础上分别建立5种各具特点的CNN结构模型,以探讨不同网络结构的建模效果,包括最早提出的LeNet-5、具有大卷积核的AlexNet-8、采用小卷积核的VGGNet-7、含有Inception结构的GoogLeNet-7以及使用残差学习的ResNet-13。此外,还探讨了VGGNet模型在5种不同网络深度下的模型效果。结果表明:在使用原始光谱的情况下,CNN模型依然能够取得较好的建模效果(相对分析误差>2.5);浅层CNN结构优于深层建模效果,超参数较小的卷积核、步长和池化范围有助于提取更多的特征数量,提高建模精度;VGGNet-7网络结构在所有模型中表现最为突出,在训练集上决定系数为0.895,均方根误差为4.145 g/kg,相对分析误差为3.447,在验证集上决定系数为0.901,均方根误差为4.647 g/kg,相对分析误差为3.291,具有极好的模型估测能力;680、1 360、1 390、1 920、2 310 nm及其附近是VGGNet-7建模过程中所提取的SOM重要特征波长。因此,CNN能够简化光谱预处理过程,在土壤高光谱遥感小样本建模中具备可行性,具有非常广阔的应用前景,VGGNet-7可以应用于红壤地区通过高光谱数据快速、准确的估算SOM含量。 相似文献
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宜章县地处湘南位于“赣南一湘南一桂北”脐橙优势产业带,是湖南省8个脐橙优势产业开发县之一。在市县两级政府的扶持下,宜章县脐橙产业已经初具规模,但仍面临着效益低、科技投入少、产品竞争力弱等亟待解决的问题。 相似文献