军用飞艇的辉煌战史

<正>现代航空技术的进步,使得人们似乎忘记了曾经称霸蓝天的飞艇。飞艇是由航空气球发展而来,至今已经有100多年的历史了。我们环球飞行梦想的全面实现正是从飞艇开始的。早期飞艇全部为软体结构,并没有多大实用价值。直到1900年,德国的齐柏林伯爵制造成功世界上第一艘硬式飞艇LZ-l号,飞艇才进入实用阶段。1901年,侨居法国的巴西人桑托斯·迪蒙德首次把汽车发动机装上了飞艇,大大增强了飞艇的动力性能。飞艇是被德国首次引入战场,并成为最早用于战争的航空器。1915年,德国出动了LZ-38型齐柏     

跑出无悔青春——备战中考中长跑测试项目

男生1000米跑和女生800米跑是中考体育测试的常考项目之一。该项目是考察运动员速度和耐力的综合性项目,它直接考查考生的心肺机能。这期我们就一起备战中考体育测试项目的中长跑。     

野蔷薇叶片直接再生的影响因素

以华中地区分布的4种野蔷薇叶片为外植体,对其直接再生的影响因子进行研究,以筛选出不定芽诱导率最高的株系及最优的诱导条件。研究结果显示,4种野蔷薇的不定芽最高诱导率差异显著,野蔷薇2号为78.20%,3号为61.16%,4号为13.00%,1号仅5.93%;野蔷薇2号的田间叶片外植体的不定芽诱导率高于组培苗叶片;基因型、植物生长调节剂及叶片的状态对野蔷薇的直接再生影响显著,选择合适的基因型及培养条件极为重要。     

日本农协物流新模式对中国农民专业合作社发展的启示

日本农协物流在基础设施、技术手段、管理方式等方面的发展以及以此为基础的销售模式,对于中国农民专业合作社利用现代物流体系实现发展都有有益的启示.要在农户、合作社这一微观层面,政府这一宏观层面及社会层面3个层面采取相应措施,做好相关工作.     

北京市城镇居民食物消费特征与发展趋势

通过分析发现,目前北京城镇居民的食物消费水平逐步提高,消费结构日趋合理。粮食、蔬菜、肉禽蛋等传统食物已成为生活必需品,其需求量不会随着收入和价格产生太大的变化。居民对糖烟酒饮料、糕点、奶类和瓜果等休闲类副食品的需求有了较大增长,尤其以奶类和干鲜瓜果类最为突出。随着收入增长,未来北京城镇居民购买奶及奶制品的支出增幅最高,其次是在外饮食、干鲜瓜果及糖烟酒饮料类食品。针对北京城镇居民未来食物消费发展趋势,本研究提出了一系列相应的农业生产发展对策。     

玫瑰叶片直接再生及其影响因素

以‘唐白’、‘紫枝’、‘唐红’和‘朱龙游空’4个玫瑰品种为试材研究不同的外植体、暗培养时间和激素组合对玫瑰不定芽直接诱导和植株再生的影响。结果表明:4个玫瑰品种在不定芽诱导培养基上黑暗培养10~15d转入光照培养15~20d,而后转入含有0.5mg/L BA和0.01mg/L NAA的MS培养基光下培养,再生效果最好;不同外植体间存在显著差异,未展开小叶的再生能力最好;不同基因型之间存在显著差异,‘唐白’在添加1.0mg/L TDZ、0.05mg/L NAA的1/2MS培养基中再生率最高,达到70.6%;‘紫枝’和‘唐红’在添加1.5mg/L TDZ、0.05mg/L NAA的1/2MS培养基中再生率最高,分别为47.9%和36.5%;‘朱龙游空’在添加1.0mg/L BA、0.3mg/L TDZ和0.05mg/L NAA的1/2MS培养基中再生率最高,达到60%。黑暗培养对不定芽分化有一定的促进作用,但不利于不定芽再生,‘唐白’、‘紫枝’和‘朱龙游空’的最佳暗培养时间为10d,而‘唐红’的最佳暗培养时间为15d。另外,4个玫瑰品种在添加有IBA 0.5mg/L的1/2MS培养基上生根率最高。     

基于不同卷积神经网络模型的红壤有机质高光谱估算

以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度学习方法因具有强大的特征学习能力已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域,但在土壤高光谱遥感领域研究较少。为探究其在小样本数据集下,通过高光谱数据估算土壤有机质(SoilOrganicMatter,SOM)的可行性,以江西省奉新县北部为研究区,248个红壤样本为研究对象。对比分析深度学习方法 CNN、多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)、常用的机器学习方法随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)在不同光谱预处理下的建模效果,在此基础上分别建立5种各具特点的CNN结构模型,以探讨不同网络结构的建模效果,包括最早提出的LeNet-5、具有大卷积核的AlexNet-8、采用小卷积核的VGGNet-7、含有Inception结构的GoogLeNet-7以及使用残差学习的ResNet-13。此外,还探讨了VGGNet模型在5种不同网络深度下的模型效果。结果表明:在使用原始光谱的情况下,CNN模型依然能够取得较好的建模效果(相对分析误差2.5);浅层CNN结构优于深层建模效果,超参数较小的卷积核、步长和池化范围有助于提取更多的特征数量,提高建模精度;VGGNet-7网络结构在所有模型中表现最为突出,在训练集上决定系数为0.895,均方根误差为4.145 g/kg,相对分析误差为3.447,在验证集上决定系数为0.901,均方根误差为4.647 g/kg,相对分析误差为3.291,具有极好的模型估测能力;680、1 360、1 390、1 920、2 310 nm及其附近是VGGNet-7建模过程中所提取的SOM重要特征波长。因此,CNN能够简化光谱预处理过程,在土壤高光谱遥感小样本建模中具备可行性,具有非常广阔的应用前景,VGGNet-7可以应用于红壤地区通过高光谱数据快速、准确的估算SOM含量。     

植物硼营养研究进展

综述了硼在植物体内的吸收运输、效率差异,简述了硼营养对油料作物、经济作物品质的影响,讨论了硼与其他营养元素的关系,最后提出了植物硼营养研究的方向。     

千米之外的命子弹致

像变色龙一样把自己"埋藏"在周围环境里,一动也不动,子弹飞出也只是瞬间的事情,远处的"猎物"随之倒地,这就是具有超乎常人的耐力、冷静,甚至可以说是冷酷的狙击手。伴随军事科技的发展,狙击手配备的装备越来越精良,"百步穿杨"早就成为"史话",狙击界的"神话"不断被创造。2002年1月,阿富汗东部萨什科特山谷,加拿大陆军帕特丽夏公主轻步兵团第三营来自纽芬兰的下士狙击手罗伯·佛朗,使用美制TAC-50狙击步枪、点50口径子弹,     

宜章县脐橙产业的发展现状及对策

宜章县地处湘南位于“赣南一湘南一桂北”脐橙优势产业带,是湖南省8个脐橙优势产业开发县之一。在市县两级政府的扶持下,宜章县脐橙产业已经初具规模,但仍面临着效益低、科技投入少、产品竞争力弱等亟待解决的问题。