青海湖裸鲤体重和体尺性状的剖分与相关回归分析

对51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定及应用SAS(6.12版)系统软件进行相关回归分析,结果表明:Y1(体重)与X1(头重)、X2(鳍重)、X3(躯尾重)、X4(肠容物重)相关系数极显著,其最优回归方程式:总方程:Y1=-2.24390+0.99898X3+1.30604X4(R2=0.9210p0.0001),♀:Y1=1.93002+0.88362X3+1.24584X4(R2=0.9198P0.0001),♂:Y1=8.97641+1.20310X3(R2=0.9956p0.0001)。Y2(体长)与X5(头长)、X6(躯干长)、X7(尾长)相关系数极显著,其最优回归方程式:♀:Y2=3.62909+2.25776X5+1.10367X7(R2=0.8150p0.0032),♂:Y2=0.97145+0.95331X6(R2=0.9534p0.0077)。     

人工养殖东北林蛙生长与发育规律的初步研究

2008年4—10月,在黑龙江省佳木斯市某东北林蛙养殖场,对1龄、2龄和3龄人工养殖东北林蛙的体重（Y）、体长（1）、前臂及手长（f）、后肢长（X）和头宽（z）体尺指标进行测量与分析。结果表明：1龄、2龄东北林蛙在7月的绝对生长率最大,3龄东北林蛙在5月和8月的绝对生长率高于其他月;1龄、3龄东北林蛙5月的相对生长率最大,2龄东北林蛙5月和7月的相对生长率大于其他月;不同种源的1龄东北林蛙体重差别显著（P〈0．05）;东北林蛙各体尺指标之间的相关性均显著（P〈0．01）;利用多元线性回归建立了东北林蛙体重与其他体尺指标的最优回归方程为Y=-18．374＋4．417x＋1．246z（R=0．923、R^2=0．853、校正R^2=0．851）。     

杂种荷斯坦成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析

分析杂一代荷斯坦成年母牛体尺指标与体重的相关性,并进一步进行估测体重的回归分析,指导黄牛改良的生产实际及选育工作。以门源县麻莲乡2008年测量的495头杂种荷斯坦牛相关数据为基础,分析体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数,构建估测杂种荷斯坦成年母牛体重的回归模型。结果表明：体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数R分别为0．712、0．785,0．889,0．514;得到了估测体重的最优回归模型,Y=-648．399＋3．317X3＋2．062x2＋1．211x1（P〈0．01）（R2=0．877）。杂种荷斯坦成年母牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性关系。     

乳体细胞数与产奶量、乳成分的关系研究

对某奶牛场530头荷斯坦牛3个月（2010年6-8月）的DHI数据整理,分析体细胞线性分值与产奶量及乳成分的关系,结果表明,体细胞线性分值与产奶量呈显著的相关关系（P〈0.01）,体细胞线性平均分值与产奶量呈二次曲线相关关系（P〈0.01）,Y=0.0643X2-1.545X＋23.54,R2=0.9909。体细胞线性分值每上升1分,产奶量下降（奶损失）约为0.8kg;体细胞线性分值与乳脂率之间显著正相关：Y=0.1002X＋2.8083（R2=0.8035,P〈0.05）;体细胞线性分值与乳蛋白率之间显著正相关：Y=0.0529X＋2.7738（R2=0.8892,P〈0.01）;体细胞线性分值与尿素氮之间存在三次曲线相关关系,Y=-0.0105X3＋1.1462X2-0.3422X＋16.861,R2=0.8368（P〈0.05）,随体细胞线性分值上升,尿素氮水平表现出先上升后下降的趋势。     

8～17周龄红腹锦鸡笼养条件下生长发育规律的研究

为了探讨8～17周龄红腹锦鸡笼养条件下生长发育规律及体尺性状。试验将9只8周龄红腹锦鸡随机分组,分别饲养于湖南省野生动物救护繁殖中心雉类繁育基地育雏室内的育雏笼中。利用其体重与体型参数的实测数据,讨论分析了笼养条件下红腹锦鸡的生长发育情况。结果表明：8～17周龄红腹锦鸡的体重增长曲线符合Y=21．228X＋175．86（R^2=0．9923）、胫长生长曲线符合Y=0．2776X＋3．9926（R0=9866）、胫围增长曲线符合y=1．3188e^0.0411X（R^2=0．992）、龙骨长生长曲线符合Y=0．2222X＋3．6722（R。=O．96）、胸深增长曲线符合Y=0．139X＋1．7913（R^2=0．9808）、胸宽增长曲线符合Y=0．119X＋3．1278（R0=0．9925）、体斜长增长曲线符合Y=9,5713e^0.019X（R^2=0．9484）、骨盆宽增长曲线符合y=2．2286e^0.0555X（R^2=O．9288）、体长生长曲线符合Y=35．502X^0.1366（R^2=0．9833）、半潜水长生长曲线符合y=0．9607X＋18．175（R^2=0．9673）、颈长生长曲线符合y=4．1533e^0.056X（R=0．9974）。     

荥经长毛兔早期经济性状与产毛量的相关研究

随机选择120只荥经长毛兔,测定28、56、129、202日龄的体重和产毛量、202日龄剪毛后的体长和胸围,进行早期经济性状与产毛量的相关分析及通径分析。结果表明,56日龄、129日龄与202日龄体重间达显著正相关（P〈0.05）;129日龄与202日龄间产毛量达极显著正相关（P〈0.01）;各日龄的体重与相应日龄产毛量间相关都达极显著正相关（P〈0.01）;129日龄体重与202日龄产毛量达显著正相关（P〈0.05）。通径分析揭示出129日龄产毛量、202日龄体重和202日龄体长是决定202日龄产毛量的主要性状。以202日龄产毛量为依变量（Y）,202日龄体重（X1）、129日龄产毛量（X2）、202日龄体长（X3）为自变量,采用回归分析建立回归方程为：Y=30．147X1＋0．403X2＋3．624X3—74．191。     

巴音布鲁克周岁种公羊不同类群体重、体尺相关性分析

[目的]对巴音布鲁克周岁种公羊不同类群（黑头羊和黄头羊）进行体尺、体重与生产性能相关性研究，并建立最优回归方程，为巴音布鲁克羊选育复壮提供理论依据。[方法]对巴音布鲁克羊周岁公羊进行体高、体长、胸围、管围和体重各项指标测定，并进行系统研究。[结果]不同类群体尺和体重各项指标之间进行差异显著性检验，巴音布鲁克羊不同类群体重与体尺呈极显著正相关（P〈0．01）；体尺作用对体重的影响都极大。巴音布鲁克黄头周岁种公羊的体重、胸围与巴音布鲁克黑头周岁种公羊基本相似，差异不显著（P〉0．05）；黄头周岁种公羊的体高、体长、管围高于黑头周岁种公羊，差异显著（P〈0．05）。[结论]巴音布鲁克黑头周岁种公羊得到最优回归方程为Y=0．26X2＋0．21X3＋0．20X4。巴音布鲁克黄头周岁种公羊得到最优回归方程为Y=0．44X4。巴音布鲁克黑头羊和巴音布鲁克黄头羊所得方程具有极显著的真实性和拟合度。黄头羊体尺指标高于黑头羊体尺指标。     

奶公牛犊体重推算公式的建立

以黑龙江省农科院畜牧所148头育肥奶公牛犊为样本，在6月龄时采集体尺数据和体重数据。对体尺数据与体重的相关性进行分析，建立奶公牛犊6月龄体重估算公式：Y（体重）=-861．3777—2．4981×x1（体高）＋6．2301×如（十字步高）＋2．0595X玛（体斜长）＋1．0935×x4（胸围）＋1．2346XX，（腹围）。5个性状与体重相关性差异显著（P〈0．05），模型拟合度90％。     

文山牛母牛生长发育规律分析

为了解文山牛母牛的体重和体尺性状的生长发育规律,加强文山牛母牛品种选育,进一步提高生产性能,本研究以91头文山牛母牛为试验对象,分别测定0、6、12、18、24和36月龄的体重和体尺指标进行相关性分析和回归分析,从而建立相应的最优回归方程。结果表明：文山牛母牛体重、体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管围的累计生长量是随着月龄的增长而增加,绝对生长量和相对生长量则是随着月龄的增长而降低,说明文山牛母牛体重和体尺在随着月龄增长而增长,但是其生长强度和速度均在不断下降,表现为早期生长速度较快,后期生长速度缓慢,且在6月龄时达到生长高峰期,分别增长了77.95kg、25.22cm、25.68cm、32.34cm、40.10cm、49.71cm、2.62cm。在不同生长发育阶段体重的变异系数均最大（9.88%、17.25%、18.04%、19.05%、18.50%、16.43%）;除出生阶段外,其次为腹围（15.19%、12.82%、12.79%、12.04%、10.37%）。出生阶段的体斜长和管围相关性不显著（P>0.05）,其余各生长阶段各指标间相关性均极显著（P<0.01）。0、6、12、18、24、36月龄时的体重与部分体尺指标的最优回归方程分别为Y1=-23.044+0.247X2+0.362X3+0.978X6（R2=0.677）、Y2=-58.296+1.102X2+0.656X3（R2=0.414）、Y3=-222.431+1.561X1+1.038X3+9.317X6（R2=0.561）、Y4=-319.109+2.534X2+0.982X4+7.987X6（R2=0.693）、Y5=-342.313+2.852X2+1.728X4（R2=0.697）、Y6=-352.721+2.570X1+2.170X4（R2=0.678）。     

河南小尾寒羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南小尾寒羊体尺指标与体重的相关性,更好的服务于选种、选育工作,作者运用SPSS软件对98只河南小尾寒羊的体尺、体重进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明,河南小尾寒羊的体重（〖AKY-〗）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、尾宽（X6）、尾长（X7）呈极显著正相关（P＜0.01）;体长、胸围、胸宽和胸深4个指标对体重的直接作用和间接作用都极大;得到最优回归方程为：〖AKY-〗=0.226X2＋0.535X3＋0.200X4。     

兰州大尾羊体重和体尺的相关性研究

为建立兰州大尾羊体重与各体尺间的最优回归方程,利用SPSS 22.0软件对116只兰州大尾羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,获取体重与体尺之间的最优回归模型。结果显示:体斜长(X 1)、胸宽(X 2)和体高(X 3)这3个体尺性状与兰州大尾羊体重(Y)之间具有极显著相关性(P<0.01),相关系数分别为0.852、0.488、0.646。兰州大尾羊体尺对体重的最优回归方程为:Y=-105.805+1.455X 1+0.751X 2+0.481X 3(R=0.852,P<0.01)。试验结果表明,体斜长、胸宽和体高对兰州大尾羊体重影响显著,选育时应重点考虑。     

和田多胎红羊体尺对体重影响的研究

为了和田多胎红羊(暂用名)类群未来的扩群发展,对和田多胎红羊公羊及母羊体重与体尺的相关关系进行了研究,旨在为今后和田多胎红羊的选育及生产提供理论依据。试验随机选取100只成年公羊及100只成年母羊,测量其体重(y)、体高(x1)、体斜长(x2、胸围(x3)、管围(x4)、脂尾长(x5)、脂尾宽(x6)、脂尾厚(x7),运用Excel表格对原始数据整理后,用SPSS 19.0软件对公羊及母羊的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明:和田多胎红羊公羊及母羊的体尺指标中均为脂尾长(x5)的变异系数最大,分别为13.44%和16.96%。公羊及母羊的体重与体高、体斜长、胸围、管围、脂尾长、脂尾宽、脂尾厚均呈极显著正相关(P<0.01),公羊体重(y)与脂尾厚(x7)的相关系数最大,为0.845,其次是胸围(x3),为0.740;母羊体重(y)与胸围(x3)的相关系数最大,为0.873。脂尾厚(x7)对公羊体重(y)的直接作用最大,体斜长(x2)、管围(x4)、脂尾长(x5)对公羊体重(y)的间接作用均较大;胸围(x3)对母羊体重(y)的直接作用最大,体高(x1)、管围(x4)、脂尾厚(x7)对母羊体重(y)都有着较大的间接作用。公羊体重与体尺最优线性回归方程为:y=14.564+1.750x7+0.279x3;母羊体重与体尺最优线性回归方程为:y=0.450x3。     

鲁西牛生长发育规律研究

[目的]为进一步了解鲁西牛生长发育规律及体重与各体尺间的内在联系。[方法]研究利用SPSS 26.0软件,分析鲁西牛体重与各体尺性状间的相关性,建立各体尺性状对体重的最优回归模型。[结果]结果显示鲁西牛群体I中所有体尺性状均与体重间存在极显著正相关(P<0.01),其中腹围(X5)、体高(X1)和胸围(X3)通过较强的直接作用影响体重(Y)。鲁西牛体尺(X)对体重(Y)的最优回归模型为：Y=2.374X1+2.455X3+2.721X5-923.527 (R=0.955,P<0.01)。根据最优回归模型,对鲁西牛群体II的体重数据进行预测,并将群体I和群体II进行合并为群体III,分析鲁西牛群体III体重与体高(X1)、胸围(X3)和腹围(X5)的相关性,并对相关系数进行分解。结果显示,体重(Y)相关程度最高的胸围(X3)性状对体重的直接作用最大(P=0.939),与体重间相关系数最小的体高(X1)则是通过较强的间接作用影响体重。[结论]综上,体高、胸围和腹围可作为3个重要参考指标,为后续合理评估鲁西牛生长发育性能提供理论参考。     

空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立

[目的]为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系,明确体尺对体重的直接和间接影响,建立回归方程。[方法]研究采集了舍饲条件下77头5～6岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标,运用SPSS 19.0软件进行相关性、通径以及逐步回归分析,并建立最优线性回归方程。[结果]空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长指标均呈极显著正相关(P<0.01);胸围对体重的直接作用最大(系数为0.857);最优回归方程为Y=-772.054+4.481×X₃+2.965×X₁(R²=0.779,P<0.01),其中,X₁为髻甲高,X₃为胸围。[结论]该公式可用于舍饲条件下5～6岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时,也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。     

人工哺育幼獐生长发育初探

以上海动物园人工哺育的11只幼獐(雄性3,雌性8)为研究对象,收集1—15周龄的体重(Y)、体长(X2)、前后足长(X5,X4)、肩高(X1)、胸围(X3)、耳长(X6)和尾长(X7)8项体尺数据。利用SPSS 18.0计算各体尺的平均值,对所选8项体尺进行相关性分析,建立幼獐的体重增长模型,并对影响体重较大的几项体尺构建回归方程。采用经典动物增长非线性Logistic、Gompertz、von Bertalanffy函数模型和Gauss、幂函数、指数函数对人工哺育幼獐体重生长曲线进行拟合,研究其变化规律。结果表明:体重受体长、肩高、后足长和胸围影响较大,Y=-5456.11+35.80X1+60.43X2+30.25X3+160.01X4(R^2=0.978),Logistic、Gompertz、Gauss、指数函数增长模型对幼獐体重增长有较好的拟合效果。本研究将为今后獐的研究提供参考。     

最小二乘法在黄牛体重估测中的应用

本文能过最小二乘法用黄牛的体长、胸围两项体尺估测黄牛的体重。不同的估测方法估测的精度不同,采用体长和胸围两项体尺建立在二元二次回归方程估测的体重Ｙ１与实测的体重Ｙ０的相关系数最高（ｒ０１为０．６７０５）;用体长Ｘ１的单项体尺估测的体重Ｙ２与实际体重Ｙ０相关系数（ｒ０２）为０．６１４;用胸围Ｘ２的单项体尺估测的体重Ｙ３与实测体重Ｙ０的相关系数（ｒ０３）为０．６２６;用体长Ｘ２建立二元一次回归方程估测     

苏尼特羊体重与体尺的相关性分析

[目的]分析内蒙古自治区锡林郭勒盟地方特色肉羊品种苏尼特羊体重与体尺指标的关联程度。[方法]随机选取5~6月龄发育及健康状况良好的苏尼特羊公羊247只、母羊260只,对羊只的体重（Y）、尾长（X₁）、尾宽（X₂）、体高（X₃）、体长（X₄）、胸围（X₅）进行生产性能测定,数据整理后使用SPSS 26.0统计学软件对体重与体尺指标进行相关性分析和多元线性回归分析,最终建立最优回归模型。[结果]影响苏尼特羊公羊和母羊体重的主要体尺指标为尾宽、体高、体长和胸围,且与体重均呈极显著（P<0.01）相关;逐步回归分析建立了多元线性回归模型,公羊的最优线性方程为：Y=0.57X₅+0.325X₄+0.241X₂-35.795,R²=0.834;母羊的最优线性方程为：Y=0.577X₅+0.246X₄+0.205X₂-31.94,R²=0.799。[结论]回归方程中胸围、体长、尾宽与体重相关性均较高,皆可作为苏尼特羊的体重预测模型。