东北玉米肉鸡表观代谢能预测方程的建立

本研究旨在通过实验室分析和肉鸡代谢试验建立东北玉米养分含量与代谢能的回归方程,为生产提供便捷的玉米代谢能估算方法。试验1:选取成熟季节不同的20种东北玉米,测定养分含量和容重,分析养分含量变异范围。试验2:用玉米、玉米皮、玉米碴按照中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量梯度配制人工玉米,再添加一定量的维生素和矿物质,配制成人工玉米代谢饲粮。选取正常饲养的商品代爱拔益加雄性肉鸡进行代谢试验,分别在11~13日龄及25~27日龄,用全收粪法测定人工玉米代谢饲粮表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和养分表观消化率,并采用逐步回归法建立AME及AMEn与养分含量的回归方程。结果表明:东北玉米粗脂肪(EE)、NDF及ADF含量变异系数相对较大,分别为16.72%、14.65%、14.72%。肉鸡对人工玉米代谢饲粮的养分表观消化率在11~13日龄和25~27日龄之间存在差异,25~27日龄肉鸡对人工玉米代谢饲粮粗蛋白质(CP)、EE和总淀粉(STC)的表观消化率高于11~13日龄,其中EE表观消化率差异显著(P0.05);25~27日龄肉鸡对人工玉米代谢饲粮的AME、AMEn也显著高于11~13日龄(P0.05)。采用逐步回归法建立肉鸡东北玉米代谢能的预测方程为:11~13日龄,AME=17.661-0.853ADF(R2=0.870,P0.01),AM En=17.468-0.878ADF(R2=0.873,P0.01);25~27日龄,AM E=18.102-0.792ADF(R2=0.781,P0.05),AM En=17.935-0.830ADF(R2=0.784,P0.05)。通过预测方程计算所得人工玉米代谢饲粮AME的预测值与实测值很接近,计算所得的东北玉米AME符合预期值。由此得出,不同品种东北玉米EE、NDF及ADF的含量差异相对较大;肉鸡不同阶段玉米代谢能存在差异,计算肉鸡饲粮配方时,不同阶段饲粮代谢能应采用对应的代谢能值;低于14日龄的肉鸡,东北玉米AM E、AM En预测方程分别为AM E=17.661-0.853ADF,AM En=17.468-0.878ADF;14日龄以上的肉鸡,东北玉米AME、AMEn预测方程分别为AME=18.102-0.792ADF,AMEn=17.935-0.830ADF。     

不同比例豆粕组合的营养价值及肉仔鸡代谢能预测模型的建立

本试验通过不同比例豆粕和豆皮配制出不同种类的6种人工豆粕,测定人工豆粕营养成分含量和代谢能,旨在建立豆粕的肉仔鸡代谢能预测模型。选取1 008只1日龄爱拔益加(AA)公雏鸡,随机分为7组(其中1组为饥饿组),每组8个重复,每个重复18只鸡。于14～16日龄采用全收粪法测定肉仔鸡的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用营养成分逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程。结果表明:1)配制的6种人工豆粕中粗蛋白质(CP)含量呈梯度增加,粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量变异系数较大,分别为24.65%、42.57%、33.86%和45.09%。2)碳水化合物成分中蔗糖、棉子糖和水苏糖含量平均值分别为49.86、12.88和42.79 g/kg。3)14～16日龄肉仔鸡不同人工豆粕饲粮AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.68、11.48、12.30和12.06 MJ/kg,不同人工豆粕原料AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.36、11.17、12.74和12.51 MJ/kg。4)用常规营养成分含量逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程如下:AME=9.078-0.123CF+0.060CP(R2=0.982, P 0.01), AME=2.236+0.187CP-0.120EE(R2=0.911,P 0.01);用寡糖含量建立肉仔鸡预测方程为AME=4.825+0.121CP+0.019蔗糖-0.229EE(R2=0.970,P0.01)等。用交叉验证法验证常规营养成分的预测方程,预测值和实测值接近,建立的肉仔鸡代谢能预测模型较成功。     

肉仔鸡对菜籽粕代谢能的评定及预测模型研究

旨在建立14及28日龄肉仔鸡对湖南省内6个不同地区菜籽粕表观代谢能（AME）和氮校正表观代谢能（AMEn）的预测方程。本试验共选取700羽1日龄AA肉仔鸡,根据日龄进行两个阶段的试验。第一阶段（7~14日龄）选取420羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复6羽;第二阶段（21~28日龄）选取280羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复4羽。两个阶段中的7个处理组分别为6个不同地区的菜籽粕采用全替代法设计的试验饲粮组和1个无氮饲粮组。采用全收粪法测定14及28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn,并通过回归分析建立预测方程。结果表明,14日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为7.44和7.35 MJ·kg^-1,AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=24.98-0.39NDF和AMEn=25.04-0.39NDF;28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为8.01和7.91 MJ·kg^-1,AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=23.08-0.34NDF和AMEn=23.06-0.34NDF。本研究结果完善了肉仔鸡菜籽粕代谢能的数据库,为菜籽粕在畜禽饲粮中的应用提供了支撑。     

玉米蛋白粉肉仔鸡代谢能预测方程的建立

本试验旨在测定6种我国不同来源的玉米蛋白粉养分含量及其肉仔鸡生物学效价,以建立玉米蛋白粉的肉仔鸡代谢能预测模型。测定6种玉米蛋白粉的常规养分含量、醇溶蛋白(zein)含量、容重和色度,分析其变异情况。采用套算法添加10%玉米蛋白粉配制试验饲粮,选取1日龄爱拔益加(AA)肉仔鸡,分别于11～13日龄及25～27日龄采用全收粪法测定肉仔鸡的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)、氮校正真代谢能(TMEn),并采用逐步回归法建立肉仔鸡代谢能与玉米蛋白粉特性的回归方程。结果表明:1)不同来源玉米蛋白粉的粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)及中性洗涤纤维(NDF)含量变异相对较大,变异系数分别为46.49%、33.17%、30.62%;粗蛋白质(CP)、总能(GE)及干物质(DM)含量变异相对较小,变异系数分别为6.71%、2.13%、1.20%。2) 11～13日龄时肉仔鸡的AME、AMEn、TME、TMEn均值分别为11. 55、11. 13、10. 04、11. 04 MJ/kg;25～27日龄时肉仔鸡的AME、AMEn、TME、TMEn均值分别为12.29、11.74、11.79、15.35 MJ/kg。3)以逐步回归模型建立玉米蛋白粉的肉仔鸡代谢能预测方程为:11～13日龄时AME=-0.007CP+0.013b~*+0.061Ash+11.441(R~2=0.959,P=0. 024), AMEn=-0. 017CP+12. 245 (R~2=0. 681, P=0. 027), TME=-0. 011CP+0.011b~*+10.351(R~2=0.877,P=0.020),TMEn=-0.101CP+0.101b~*+13.898(R~2=0.819,P=0.036);25～27日龄时TME=0.014NDF+11.618(R~2=0.646,P0.05)。用该方程计算所得玉米蛋白粉肉仔鸡代谢能的预测值与实测值很接近,表明玉米蛋白粉的肉仔鸡代谢能预测模型建立成功。     

肉仔鸡对菜籽粕代谢能的评定及预测模型研究

旨在建立14及28日龄肉仔鸡对湖南省内6个不同地区菜籽粕表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)的预测方程。本试验共选取700羽1日龄AA肉仔鸡,根据日龄进行两个阶段的试验。第一阶段(7～14日龄)选取420羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复6羽;第二阶段(21～28日龄)选取280羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复4羽。两个阶段中的7个处理组分别为6个不同地区的菜籽粕采用全替代法设计的试验饲粮组和1个无氮饲粮组。采用全收粪法测定14及28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn,并通过回归分析建立预测方程。结果表明,14日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为7.44和7.35 MJ·kg~(-1),AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=24.98-0.39NDF和AMEn=25.04-0.39NDF;28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为8.01和7.91 MJ·kg~(-1),AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=23.08-0.34NDF和AMEn=23.06-0.34NDF。本研究结果完善了肉仔鸡菜籽粕代谢能的数据库,为菜籽粕在畜禽饲粮中的应用提供了支撑。     

直接法与差量法测定豆粕鸭代谢能值的比较研究

本试验旨在通过比较研究直接法与差量法测定豆粕鸭代谢能值的差异,为豆粕鸭代谢能值的客观评定提供参考.试验采用单因素完全随机设计,将84只成年公鸭随机分配到7个处理中(豆粕在试验日粮中的比例分别为0%、10%、20%、30%、40%、50%、100%),每个处理4个重复,每个重复3只鸭,以排空强饲法测定日粮的代谢能值.结果表明,日粮中豆粕的含量从10%升高到50%时,日粮的AME和TME的实测值均显著高于其计算值(P<0.05).然而,在试验日粮中豆粕含量为40%时,试验日粮的AMEn和TMEn实测值与计算值无显著差异(P>0.05).在试验日粮中豆粕含量分别为10%、20%、30%时,由差量法测得的豆粕鸭代谢能值(AME、TME、AMEn和TMEn)显著高于直接法测值(P<0.05).在试验日粮中豆粕含量分别为40%、50%时,差量法测得的豆粕AME、TME值显著高于直接法测值,但在AMEn、TMEn上与直接法无显著差异.因此,在鸭的代谢能值测定中,差量法应要求日粮的豆粕含量达到40%～50%.豆粕的AMEn和TMEn值既可选用直接法,也可选用差量法测定,但在AME、TME的测值上建议使用差量法.     

喷浆玉米皮的肉鸭代谢能评定北大核心CSCD

本试验旨在评定喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的代谢能,并建立其代谢能的化学组分预测方程。试验选择体重为(3.3±0.3)kg的56日龄樱桃谷肉公鸭60只,随机分为6组,每组10个重复,每个重复1只鸭,其中一组作为内源组。采用真代谢能(TME)评定法,强饲单一原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后,用集粪袋收集排泄物48 h。结果表明,喷浆玉米皮营养组分中粗脂肪和粗纤维含量的变异较大,按照国际饲料分类方法,部分样品属于能量饲料,部分样品属于蛋白质饲料。喷浆玉米皮的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)分别为(6.36±1.61)MJ/kg、(6.58±1.57)MJ/kg、(7.84±1.54)MJ/kg、(7.29±1.50)MJ/kg,变异较大,且其TMEn的最优预测方程为:TMEn=-0.219×中性洗涤纤维+16.940(R2=0.881 4,P=0.001 7)。由此可见,不同批次喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的AME、TME、AMEn、TMEn存在较大差异;利用化学组分建立的喷浆玉米皮TM En的预测方程决定系数(R2)较大,说明方程具有较强的可靠性和参考意义。     

喷浆玉米皮的肉鸭代谢能评定

本试验旨在评定喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的代谢能,并建立其代谢能的化学组分预测方程。试验选择体重为(3.3±0.3)kg的56日龄樱桃谷肉公鸭60只,随机分为6组,每组10个重复,每个重复1只鸭,其中一组作为内源组。采用真代谢能(TME)评定法,强饲单一原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后,用集粪袋收集排泄物48 h。结果表明,喷浆玉米皮营养组分中粗脂肪和粗纤维含量的变异较大,按照国际饲料分类方法,部分样品属于能量饲料,部分样品属于蛋白质饲料。喷浆玉米皮的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)分别为(6.36±1.61)MJ/kg、(6.58±1.57)MJ/kg、(7.84±1.54)MJ/kg、(7.29±1.50)MJ/kg,变异较大,且其TMEn的最优预测方程为:TMEn=-0.219×中性洗涤纤维+16.940(R2=0.881 4,P=0.001 7)。由此可见,不同批次喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的AME、TME、AMEn、TMEn存在较大差异;利用化学组分建立的喷浆玉米皮TM En的预测方程决定系数(R2)较大,说明方程具有较强的可靠性和参考意义。     

不同来源玉米对大恒肉鸡代谢能的测定及近红外预测模型的构建

本试验旨在评定30种不同来源玉米对大恒肉鸡的代谢能值,并利用近红外光谱技术建立近红外预测模型。试验采用单因素完全随机设计,每个玉米样品为1个处理,每个处理8个重复,每个重复1只鸡,采用17周龄大恒肉公鸡。采用排空强饲法评定代谢能;结合近红外光谱,建立大恒肉鸡的玉米代谢能预测模型。结果表明:1)30种玉米的代谢能(DM)为86.76%±0.56%;粗蛋白(CP)为7.99%±0.43%;总能(GE)为16.239±0.123 MJ/kg;中性洗涤纤维(NDF)为11.27%±1.89%;酸性洗涤纤维(ADF)为2.80%±0.39%;粗纤维(CF)为1.98%±0.23%。2)30种玉米对大恒肉鸡的表观代谢能(AME)为14.624±0.469 MJ/kg;氮校正表观代谢能(AMEn)为14.646±0.462 MJ/kg;真代谢能(TME)为16.062±0.488 MJ/kg;氮校正真代谢能(TMEn)为16.083±0.481 MJ/kg。3)用近红外技术建立的大恒肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正模型决定系数(R2cal)、预测标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.023、0.16;0.99、0.011、0.07;0.99、0.014、0.08;0.99、0.013、0.08;内部交叉验证决定系数(R2cv)及内部交叉验证预测标准差(RMSECV)、相对标准差(RSD)分别为0.93、0.057、0.39;0.95、0.048、0.33;0.94、0.056、0.35;0.95、0.055、0.34。结果表明不同来源玉米对大恒肉鸡的AME、AMEn、TME、TMEn均存在差异。2)构建的近红外预测模型可以较好地预测大恒肉鸡的玉米代谢能值。     

肉鸡皮大麦表观代谢能预测模型研究

旨在通过实验室分析和肉鸡代谢试验,建立皮大麦常规理化指标与代谢能的回归方程,为生产提供便捷的皮大麦代谢能估算方法。试验1:对澳大利亚进口皮大麦及皮大麦的磨粉分离物进行理化指标的检测。依据中华人民共和国麦类分类标准,以粗蛋白质、粗纤维、粗灰分为主要分级指标,以皮大麦磨粉分离的各部分为原料,配制成5种不同营养梯度的人工皮大麦。试验2:选取健康爱拔益加(AA+)雄性肉鸡720只(360只用于11～13d试验,360只用于25～27d试验),随机分成5个处理,每处理12个重复,每重复6只鸡,分别饲喂A、B、C、D、E 5种人工皮大麦。分别在11～13d及25～27d,用全收粪法测定人工皮大麦的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和养分消化率,并采用逐步回归法建立11～13d与25～27d时AME、AMEn回归方程。结果表明:1)大麦种类对AME、AMEn、粗蛋白(CP)消化率、粗脂肪(EE)消化率、总淀粉(STC)消化率、钙(Ca)消化率、总磷(P)消化率、肉鸡体增重(BWG)影响显著(P0.05);肉鸡日龄对AME、AMEn、粗脂肪消化率、总淀粉消化率、总磷消化率、肉鸡体增重影响显著(P0.05)。25～27d时,粗脂肪(EE)与总淀粉(STC)的消化率比11～13d时分别高6.52%、8.30%(P0.05);AME、AMEn比11～13d分别高0.88与0.52 MJ·kg~(-1)(P0.05)。2)建立的肉鸡皮大麦AME(MJ·kg~(-1) DM)、AMEn(MJ·kg~(-1) DM)的预测方程:11～13d,AME=7.814+10.166TP+0.106NDF(R2=0.996,P=0.004),AMEn=10.336+9.740TP-0.121CP(R2=0.983,P=0.017);25～27d时,AME=10.436+5.974NaCl+0.131EE+0.019NDF(R2=0.999,P=0.002),AMEn=15.284-0.312CP+0.258EE-0.081NDF(R2=0.998,P=0.014)。通过预测方程计算所得人工皮大麦代谢饲粮AME的预测值与实测值最大相差0.06 MJ·kg~(-1)。回归模型以粗蛋白(CP)、总磷(TP)、氯化钠(NaCl)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)等常规营养指标为主效影响因子,较适合在生产实践中推广应用。     

樱桃谷青年公鸭对不同来源菜籽饼粕的代谢能值及其预测方程的建立

本试验旨在通过实验室分析和代谢试验建立基于菜籽饼粕养分的代谢能值预测方程,为生产提供便捷的估测菜籽饼粕代谢能值的方法。试验共收集25种菜籽饼粕样品,选用19周龄以上健康的樱桃谷肉公鸭进行代谢试验。代谢试验分3批进行,前2批代谢试验均设13个组:玉米组、玉米-豆粕组、绝食内源组和10个菜籽饼粕组;第3批代谢试验设8个组:玉米组、玉米-豆粕组、绝食内源组和5个菜籽饼粕组。前2批代谢试验均使用156只,而第3批代谢试验使用96只,每组设12个重复,每个重复1只鸭。待测饲粮由豆粕或菜籽饼粕替代玉米组成,其中豆粕按35%替代玉米,菜籽饼粕按40%替代玉米。采用真代谢能(TME)结合套算法评定菜籽饼粕的代谢能值,强饲量为试验鸭体重的2%,排空时间和排泄物收集时间均为36 h,每批之间设14 d的恢复期。采用逐步回归法建立菜籽饼粕养分与代谢能值的回归方程。结果表明:1)25种菜籽饼粕的总能(GE)平均值为17.91 MJ/kg[16.48～20.04 MJ/kg,变异系数(CV)=5.24%],干物质(DM)含量平均值为89.72%(86.20%～93.73%,CV=2.21%),粗蛋白质(CP)含量平均值为44.56%(33.91%～50.70%,CV=8.86%),粗脂肪(EE)含量平均值为5.63%(1.21%～10.92%,CV=61.83%),粗灰分(Ash)含量平均值为7.58%(6.90%～8.48%,CV=6.04%),粗纤维(CF)含量平均值为12.89%(7.98%～16.18%,CV=15.08%),中性洗涤纤维(NDF)含量平均值为35.86%(20.30%～62.73%,CV=28.21%),酸性洗涤纤维(ADF)含量平均值为23.23%(12.75%～40.10%,CV=28.12%),钙(Ca)含量平均值为0.78%(0.22%～1.29%,CV=31.01%),磷(P)含量平均值为1.07%(0.85%～1.32%,CV=8.24%)。2)25种菜籽饼粕的表观代谢能(AME)平均值为10.21 MJ/kg(8.28～12.51 MJ/kg,CV=17.87%),TME平均值为10.96 MJ/kg (9.00～13.39 MJ/kg, CV=16.66%),氮校正表观代谢能(AMEn)平均值为9.04 MJ/kg(7.28～10.75 MJ/kg,CV=17.42%),氮校正真代谢能(TMEn)平均值为9.71 MJ/kg(7.87～11.51 MJ/kg,CV=16.21%)。3)通过逐步回归分析建立菜籽饼粕AME、TME、AMEn、TMEn的预测方程:AME=0.010 7PS+0.226 5EE+8.352 8 (R2=0.708 1, P 0.01); TME=0.011 4PS+0.223 9EE+9.103 3 (R2=0.704 7, P 0.01); AMEn=1.091 6GE+0.019 3PS-0.234 0DM-0.158 9CF+0.059 9ADF+10.111 9 (R2=0.858 2,P 0.05);TMEn=0.794 5GE-0.214 3CF-1.781 7(R2=0.762 6,P0.01)。由此可见,樱桃谷青年公鸭对不同来源菜籽饼粕的代谢能值存在差异,可利用菜籽饼粕的养分构建其代谢能值的预测方程。     

青脚麻肉鸡对不同来源玉米的代谢能值及近红外预测模型的构建

本试验旨在评定青脚麻肉鸡对30个不同来源玉米的代谢能值,并利用近红外光谱技术构建代谢能值的预测模型,为构建青脚麻肉鸡饲料营养价值数据库和玉米代谢能值的快速预测积累基础数据。试验采用单因素完全随机设计,选用48只体重相近的30周龄青脚麻肉公鸡,按照组间体重无差异原则随机分组,做9批次代谢试验,每批做3或4个玉米样,每样设8个重复,每个重复1只鸡;每批做1个内源组,每批之间设10 d恢复期。试验采用排空强饲法测定代谢能值,试鸡饥饿48 h,然后按体重2%强饲待测饲料,收集排泄物48 h;内源组鸡饥饿48 h,再继续饥饿收集排泄物48 h。结果显示:1)30个玉米样品的干物质含量为(86.75±0.55)%(85.55%~87.79%),以干物质为基础,粗蛋白质含量为(9.21±0.52)%(8.27%~10.58%),总能为(18.716±0.106)MJ/kg(18.429~18.951 MJ/kg),中性洗涤纤维含量为(13.00±2.21)%(10.00%~18.52%),酸性洗涤纤维含量为(3.23±0.46)%(2.37%~4.36%),粗纤维含量为(2.28±0.28)%(1.89%~2.76%)。2)以干物质为基础,青脚麻肉鸡对30种玉米的表观代谢能(AME)为(14.627±0.655)MJ/kg(11.727~16.225 MJ/kg),氮校正表观代谢能(AMEn)为(14.672±0.641)MJ/kg(11.793~16.248 MJ/kg),真代谢能(TME)为(16.248±0.619)MJ/kg(13.333~17.727 MJ/kg),氮校正真代谢能(TMEn)为(16.293±0.605)MJ/kg(13.398~17.750 MJ/kg)。3)用近红外光谱技术建立的青脚麻肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正决定系数(R2cal)、校正标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.035、0.24,0.99、0.029、0.20,0.99、0.031、0.19,0.99、0.030、0.18;交叉验证决定细数(R2cv)、交叉验证标准差(RMSECV)及RSD分别为0.92、0.117、0.80,0.93、0.106、0.73,0.90、0.113、0.70,0.91、0.108、0.66。结果表明:1)青脚麻肉鸡对不同来源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在差异;2)近红外模型可以较好地预测青脚麻肉鸡的玉米代谢能值。     

90～100日龄慢速型黄羽肉鸡常规能量和糠麸类饲料原料代谢能评定

试验旨在为慢速型黄羽肉鸡日粮配制提供数据参考并完善我国黄羽肉鸡饲料原料基础数据库,选用90日龄清远麻鸡168只,按体重随机均分成7组,每组6个重复,每个重复4只鸡。试验预饲3 d,全收粪3 d。7组分别饲喂基础日粮、30%玉米日粮、30%大麦日粮、30%小麦日粮、30%高粱日粮、25%麦麸日粮、30%米糠日粮。采用全收粪和套算法测定总能(GE)代谢率、表观代谢能(AME)和氮校正代谢能(AMEn)。结果表明:玉米、大麦、小麦、高粱、麦麸和米糠的总能代谢率分别为83.0%、82.5%、83.3%、83.9%、39.5%、65.9%,AME分别为13.56、12.98、13.10、13.61、6.99、11.92 MJ/kg,AMEn分别为13.41、12.61、12.93、13.41、6.54、11.52 MJ/kg。     

不同来源豆粕对大恒肉鸡的能量和氨基酸营养价值评定

本试验旨在运用真代谢能(TME)法,在适宜强饲基础上,评定不同来源豆粕对大恒肉鸡能量和氨基酸的营养价值。从四川省的饲料企业随机收集12个豆粕样品,评定代谢能和氨基酸真利用率(TAAA)。代谢能评定分3批次代谢试验,每批48只正常大恒肉公鸡,分为6个组,每组8个重复,每个重复1只鸡。TAAA评定分3批次代谢试验,每批36只去盲肠鸡,分为6个组,每组6个重复,每个重复1只鸡。每批设1个内源组,批次之间设10 d恢复期。采用TME法测定,试验鸡饥饿48 h,强饲2%待测饲粮,收集48 h排泄物;内源组饥饿48 h,收集48 h排泄物。结果显示:12个豆粕干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、粗灰分(ash)含量和总能(GE)的平均值分别为85.74%、52.81%、、13.61%、6.47%、6.67%、1.52%、6.63%和19.790 MJ/kg;其中,NDF、CF和EE的变异系数(CV)大于15%。12个豆粕氨基酸含量平均值为0.56%~7.99%,CV为6.36%~10.94%;总必需氨基酸含量为19.26%,CV为7.35%;总非必需氨基酸含量为24.66%,CV为7.10%;总氨基酸含量为43.92%,CV为7.18%。12个豆粕表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)和氮校正真代谢能(TMEn)平均值分别为12.523、12.933、12.795和12.339 MJ/kg,不同来源差异显著(P0.05);TAAA平均值为78.16%~94.38%,不同来源差异显著(P0.05)。结果表明:1)12个不同来源豆粕代谢能值存在差异,AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分别为12.523、12.933、12.795和12.339 MJ/kg;2)不同来源的豆粕对于大恒肉鸡的TAAA存在差异,总必需氨基酸的真利用率平均值为84.32%。     

玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物肉鸭代谢能评定

本试验旨在评定玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)在樱桃谷肉鸭上的代谢能(ME),并基于常规营养成分含量建立其ME的预测方程。从全国各地采集6种玉米胚芽粕和7种玉米DDGS样品,分析测定其常规营养成分含量与总能,并采用真代谢能(TME)法评定其ME。试验选择140只成年樱桃谷肉公鸭[体重为(3.3±0.3) kg],按照体重无差异原则随机分为14组(n=10),其中1组作为内源组,试验组肉鸭强饲单一待测原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后用集粪袋收集排泄物48 h。结果显示:玉米胚芽粕常规营养成分中粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)和粗脂肪(EE)的含量变异较大,变异系数(CV)分别为14.0%、38.8%和29.4%;玉米DDGS常规营养成分中Ash、EE和粗纤维(CF)的含量变异较大,CV分别为22.0%、62.5%和25.6%。玉米胚芽粕的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)的平均值分别为7.87(CV为26.6%)、7.93(CV为24.3%)、9.36(CV为22.1%)和8.80 MJ/kg(CV为22.4%)。玉米DDGS的AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分别为10.79(CV为11.4%)、10.87(CV为12.3%)、12.89(CV为9.7%)和12.03 MJ/kg(CV为11.3%)。玉米胚芽粕和玉米DDGS的TMEn最优预测方程分别为TMEn=-1.179 CF+21.410(R~2=0. 761 4,P=0. 023 3)和TMEn=0. 191 EE-0. 542 CF+15. 270 (R~2=0.921 3,P=0.022 1)。由此得出,不同来源的玉米胚芽粕和玉米DDGS常规营养成分含量均存在差异,本试验通过分析常规营养成分含量与TMEn的关系,建立了玉米胚芽粕和玉米DDGS的肉鸭TMEn预测方程,可为玉米加工副产物在肉鸭饲粮中的精准、高效利用提供技术支撑。     

木聚糖酶在蛋鸡饲料中代谢能当量值的评定

试验通过蛋公鸡排空强饲法研究了2种木聚糖酶在5种能量饲料和6种产蛋鸡日粮中代谢能的当量值。结果表明:2种木聚糖酶都显著提高了蛋鸡对小麦和玉米小麦豆粕、玉米小麦豆粕棉粕、玉米小麦豆粕菜粕型日粮的代谢能(AME和TME)(P<0.05);酶A显著提高了小麦麸的代谢能(P<0.05);酶B对次粉、玉米豆粕、玉米豆粕棉粕型日粮的代谢能都有显著提高的趋势(P=0.089,P<0.05,P=0.070)。除酶A的代谢能当量值在小麦麸上为ME1.22 MJ/kg外,2种木聚糖酶的代谢能当量值在ME0.21-0.53MJ/kg之间。     

大恒肉鸡对不同来源菜籽粕的代谢能和氨基酸营养价值评定

本试验旨在运用真代谢能(TME)法研究大恒肉鸡对不同来源菜籽粕的代谢能(ME)和氨基酸营养价值的评定。从四川省的饲料企业随机收集12个菜籽粕样品,评定其ME和氨基酸真利用率(TAAA)。ME评定:分3批代谢试验,每批48只正常鸡,随机分为6个组,每组8个重复,每个重复1只鸡。TAAA评定:分3批代谢试验,每批36只去盲肠鸡,随机分为6个组,每组6个重复,每个重复1只鸡。每批做1个内源组,每批之间设10 d恢复期。试验采用TME法测定ME,试验鸡饥饿48 h,然后按体重2%强饲待测饲粮,收集排泄物48 h;内源组鸡饥饿48 h,再继续饥饿收集排泄物48 h。结果显示:1)12个菜籽粕样品的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(ash)的平均含量分别为87.67%、42.10%、19.75 MJ/kg、39.99%、16.13%、15.15%、2.40%和9.10%;其中,NDF、ADF、EE和ash的变异系数(CV)大于15%。2)12个菜籽粕样品的表观代谢能(AME)、氮矫正表观代谢能(AMEn)、TME和氮矫正真代谢能(TMEn)的平均值分别为8.627、9.029、9.326和8.970 M J/kg,不同来源菜籽粕的M E差异显著(P0.05)。3)12个菜籽粕样品的氨基酸的平均含量为0.72%~6.55%,赖氨酸的CV最大,为18.97%。4)12个菜籽粕样品的TAAA的平均值为68.37%~88.92%,不同来源菜籽粕的TAAA差异显著(除蛋氨酸、苏氨酸和丝氨酸外)(P0.05);必需氨基酸真利用率的平均值为70.81%,非必需氨基酸真利用率的平均值为70.43%,总氨基酸真利用率的平均值为70.45%。以上结果表明:1)不同来源菜籽粕的AME、AMEn、TME和TMEn存在差异;2)大恒肉鸡对不同来源菜籽粕的TAAA存在差异。     

肉鸡能量需要动态模型的建立和参数估计

本研究通过两个试验评价肉仔鸡的能量需要。试验1选用36只AA肉仔鸡新生雏笼养6周,分别于3周龄和6周龄评定2种饲粮的表观代谢能(AME)和表观氮校正代谢能(AMEn)。结果表明:氮校正使AME降低5%左右,AMEn和AME的相关性较强。试验2选用AA肉鸡新生雏240只,公母分饲笼养6周,每周测定空腹体重及采食量。用Compertz方程拟合公母鸡的生长曲线,微分建立日增重与日龄的函数关系,再与利用一元线性回归法建立的能量需要模型组合,形成动态的能量需要预测机制。     

影响家禽饲料代谢能的因素

家禽饲料代谢能受许多因素的影响。概括起来可分为3个方面:测定方法、试验动物和饲料本身。所有影响饲料消化吸收的因素均间接影响代谢能值。本文对这些因素进行分析讨论,并提出了各种解决办法。1测定方法从各种代谢能的定义上看,真代谢能(TME)>氮校正真代谢能(TMEn)>表观代谢能(AME)>氮校正表观代谢能(AMEn)(Wolynetz和Sibbald,1984)。目前普遍采用的测定方法是排空强饲法(Sibbald,1975)。由于试禽采食量较小,试验过程中每个操作的微小误差均会影响最终测定值。AME随采食量增加而升高。用内源排泄能(EEL)对AME进行校正(TME)可减…     

豆粕的鸭酶水解物总能与代谢能相关性研究

本试验旨在研究不同粗蛋白质(CP)含量豆粕的鸭酶水解物总能(EHGE)与代谢能(ME)的相关性。采用豆皮和去皮豆粕配制成CP含量分别为36%、38%、40%、42%和44%的5种调制豆粕,再将其与玉米淀粉配制成CP含量均为20%的5种混合饲粮。采用仿生消化法测定饲料原料和混合饲粮的鸭EHGE,每种待测料5个重复,每个重复1根消化管;采用代谢试验测定5种混合饲粮和玉米淀粉的ME,每种混合饲粮选用10只成年雄性北京鸭进行代谢试验。结果显示:1)各种饲料原料和混合饲粮EHGE的变异系数(CV)均小于2.0%,表明仿生消化法测定EHGE具有良好的精确度。2) 5种混合饲粮的EHGE实测值与其表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)均呈显著线性正相关,回归方程分别为AME=1.028×EHGE-0.759 (R2=0.934,P=0.007 3),TME=1.062×EHGE+0.221 (R2=0.953,P=0.004 5)。3) 5种调制豆粕的EHGE实测值分别为10.71、11.55、12.09、12.89、13.54 MJ/kg,AME分别为11.07、11.94、12.22、12.61、13.72MJ/kg,TME分别为12.37、13.23、13.67、13.98、15.07 MJ/kg,EHGE实测值与AME、TME也均呈显著线性正相关,回归方程分别为AME=0.853×EHGE+1.941(R^2=0.952,P=0.004 8),TME=0.877×EHGE+3.004(R2=0.960,P=0. 003 5)。由此可见,调制豆粕和混合饲粮的鸭EHGE与ME均呈显著线性正相关,可以通过线性回归模型以其EHGE估测ME,有助于鸭饲粮有效能的快速测定。