近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分

为了快速测定内蒙古锡林郭勒盟草原天然牧草的营养成分,试验选用内蒙古锡林郭勒盟草原2016年5-11月份的主要牧草及混合牧草样品共407份,研究利用近红外漫反射全光谱扫描技术结合实验室检测数据,用修正偏最小二乘法（MPLS）,进行粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、木质素（ADL）、粗灰分（Ash）、粗脂肪（EE）、钙（Ca）、磷（P）的定标和验证。结果表明：Ca、NDF、DM、CP、Ash的外部验证相对分析误差RPD（SD/SEP）均 > 3,NIRS预测值与化学值的相关系数RSQ均在0.9以上,说明这5个指标的定标效果较好, 建立的定标模型可以用于实际检测;ADF外部验证相对分析误差2.5     

近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量

本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型，于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品，将湿化学分析结果和NIRS结合，利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型，其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55，预测模型的预测效果较好，可以用于实际生产中预测成分含量；OM、 NDF、 ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02，所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考。     

青藏高原东北缘不同草地类型牧草营养品质动态

采用体外发酵法对玛曲县高寒草甸、沼泽化草甸、灌丛草地及山地草甸天然混合牧草青草期、返青前期和枯黄期的消失率和营养成分进行测定,旨在探讨玛曲县高寒草甸、沼泽化草甸、灌丛草地及山地草甸天然混合牧草不同生育期营养品质的变化,为不同草地类型及不同时期草地放牧家畜合理利用提供基础数据。结果表明,生育期对玛曲天然草地牧草干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、总能(GE)、钙(Ca)、磷(P)、NDF消失率、OM消失率和DM消失率有显著性影响(P 0.05),对粗灰分(Ash)无显著影响(P0.05);草地类型对玛曲天然牧草的NDF、 Ash、 GE、 ADF消失率和OM消失率均有显著影响(P 0.05);生育期×草地类型交互作用对DM、CP、NDF、ADF、GE、Ca、P、NDF消失率和OM消失率均有显著影响(P 0.05)。研究结果显示,玛曲县天然牧草营养品质发育变化差异较大。     

内蒙古地区温性荒漠草原牧草营养指标近红外光谱分析

为了对内蒙古地区温性荒漠草原牧草的营养成分进行快速检测，试验以85份混合鲜草为研究对象采用偏最小二乘(partial least square regression, PLS)法建立干物质(dry matter, DM)、粗蛋白(crude protein, CP)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)、粗脂肪(ether extract, EE)和粗灰分(crude ash, Ash)含量的近红外光谱(near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS)预测模型。结果表明：DM、NDF、ADF和Ash的定标集决定系数(R²)分别为0.985,0.728,0.749,0.727,验证集R²分别为0.848,0.536,0.673,0.741,验证相对分析误差(ratio of performance to deviation for validation, RPD)为8.163,1.899,1.927,...     

云南省反刍家畜主要饲料营养价值评价

通过对云南省 9个牛羊饲养基地县饲料样品的常规营养成份、范氏纤维及干物质体外消化率 ( IVDMD)的测定发现 :1 )用营养成份和 IVDMD等指标进行评定 ,所有牧草以白三叶、红三叶和青苕子的营养价值最高 ;秸秆类粗饲料营养价值由高到低依次为 :蚕豆秆、黄豆秆、玉米秆、稻草和小麦秆 ;2 )饲料中 ADF、NDF含量与 CP、EE含量呈极显著负相关 ( P<0 .0 1 ) ;各结构碳水化合物成份含量与 CF含量都呈正相关 ,其中 ADF、 NDF含量和 C (纤维素 )含量相关极显著 ( P<0 .0 1 )。粗饲料中 ADF、NDF、HC(半纤维素 )、C及 AIA含量与常规成份都有显著的回归关系 ;3)饲料 IVDMD与 CP含量呈极显著正相关 ,与 NDF含量呈极显著负相关 ( | r| >0 .8) ( P<0 .0 1 )。各饲料的 IVDMD与 CP、 EE、 ASH、 NFE、 NDF和 ADL含量之间存在着显著的回归关系 ( P<0 .0 5 ) ,利用回归方程可以用饲料营养成份含量来预测饲料的IVDMD。     

刈割技术对饲草品质和消化率的影响研究

为探讨收获时间和留茬高度对饲草营养品质和消化率的影响,本研究以赤峰地区典型草原牧草为试验原料,设置9个处理,分别是EAL（8月上旬,低留茬高度）、EAM（8月上旬,中留茬高度）、EAH（8月上旬,高留茬高度）、MAL（8月中旬,低留茬高度）、MAM（8月中旬,中留茬高度）、MAH（8月中旬,高留茬高度）、LAL（8月下旬,低留茬高度）、LAM（8月下旬,中留茬高度）、LAH（8月下旬,高留茬高度）,测定天然牧草营养品质和消化率,每个处理3次重复。结果显示：随着收获时间的推迟,天然牧草干物质（DM）、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF）和可溶性糖（WSC）含量逐渐增加,LA处理的DM、ADF、NDF和WSC含量最高,分别为55.79% DM、36.87% DM、68.43% DM和4.42% DM。而粗蛋白质（CP）、消化能（DE）、干物质消化率（IVDMD）、粗蛋白质消化率（IVCPD）、酸性洗涤纤维消化率（IVADFD）、中性洗涤纤维消化率（IVNDFD）逐渐降低,LA处理组的CP、DE、IVDMD、IVCPD、IVADFD、IVNDFD含量最低,分别为7.48% DM、8.41MJ/kg、47.12%、61.42%、41.62%和51.42 %。粗脂肪（EE）和总能（GE）表现为先增加后降低的变化趋势。随着留茬高度增加,天然牧草DM、EE、WSC、GE和IVDMD逐渐增加,高留茬高度处理组的DM、EE、WSC、GE和IVDMD指标最高,分别为53.89%、1.98% DM、4.67% DM、18.89 MJ/kg、50.1%。ADF、NDF、IVADFD、IVNDFD逐渐降低,高留茬高度处理组的ADF、NDF、IVADFD、IVNDFD最低,分别为63.53% DM、33.17% DM、43.64%、52.84%,CP含量表现为先增加后降低的变化趋势,IVCPD表现为先降低后增加的变化趋势。综合考虑,赤峰地区天然牧草收获时间以8月20日,留茬高度3 ~ 6 cm为宜,若收获延迟,可适度增加留茬高度,提高天然牧草越冬率。 [关键词] 天然牧草|收获时间|留茬高度|营养品质|消化率     

不同青贮方式典型草原牧草养分的对应分析

以典型草原天然牧草为研究对象,研究不同青贮方式下典型草原天然牧草养分的对应关系。对试验区内5种牧草进行单贮及混合青贮后,测定青贮样品CP、CA、EE、NDF、ADF指标值,利用对应分析方法诠释青贮方式与天然牧草养分的关系,从象限坐标值分析的角度上反映天然牧草不同青贮方式之间的差异程度和典型草原天然牧草养分之间的相关程度。结果表明,从青贮方式对比混合草样(OS)而言,马蔺(IL)和黄花苜蓿(MF)中CA、CP指标值较高,马蔺(IL)、黄花苜蓿(MF)、羊草(LC)和猪毛蒿(AS)四种牧草的EE指标值相对较高,针茅(SB)和羊草(LC)中的NDF指标值较低,各牧草样品间ADF指标值相差较小。综合分析后可知,单一牧草和混合草样青贮后,豆科牧草CP较高,禾本科牧草中的ADF较高,其他牧草品种的NDF较高,天然牧草的养分指标与青贮种类有关。     

不同类型草地牧草消化率季节动态与营养品质的关系研究

试验选用5只瘤胃瘘管羊,用尼龙袋法对采自甘肃玛曲高寒草甸、沼泽化草甸、甘肃张掖平山湖荒漠草原及新疆温性草原天然混合牧草的干物质消化率(DMD)和营养成分进行测定。结果表明,高海拔地区的高寒草甸和沼泽化草甸牧草干物质消化率显著高于低海拔地区荒漠草原,且随着时间的推移,高寒草甸和沼泽化草甸牧草干物质消化率先升高后降低,且在6月体内消化率达到最高,而平山湖荒漠草原表现相反趋势。新疆温性荒漠草原则随着季节的变化,从花期—果期—枯草期牧草干物质消化率逐渐降低。玛曲高寒草甸牧草干物质消化率与牧草粗蛋白含量(CP)呈极显著正相关(P<0.01),与牧草中酸性洗涤纤维(ADF), 中性洗涤纤维(NDF)呈极显著负相关(P<0.01);牧草生育期与CP含量和DMD呈极显著负相关,与DM, ADF, NDF均呈极显著正相关(P<0.01),说明在高寒牧区,6,7和8月牧草营养价值较高,可满足放牧家畜维持和生产能量需要。     

黄土高原13种栽培牧草营养成分NIRS模型分析

对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)的检测模型。豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)建模结果最好,其定标决定系数(RSQ)0.94,交叉验证相关系数(1-VR)0.7最高,定标标准分析误差(SEC)在0.071~0.713,交叉校验定标标准分析误差(SECV)在0.160~2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361~3.557和0.495~4.602。NIRS对豆科粗蛋白(CP)和WSC的数值预测较差,RSQ仅0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维(NDF)、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ0.7。     

利用近红外光谱技术分析玉米秸秆和小麦秸秆的营养成分

为利用近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS)分别建立玉米秸秆(corn straw)和小麦秸秆(wheat straw)的近红外预测模型,本研究从甘肃、新疆和河南3个省(区)共采集玉米秸秆样品155份、小麦秸秆样品135份,选取玉米秸秆124份作为定标集、31份作为验证集,小麦秸秆108份作为定标集、27份作为验证集,利用近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)等化学计量学方法分别建立玉米秸秆和小麦秸秆的干物质(dry matter,DM)、粗蛋白(crude protein, CP)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)和酸性洗涤木质素(acid detergent lignin, ADL) 5个指标的近红外预测模型。结果表明:1)玉米秸秆DM、CP、NDF、ADF和ADL的平均含量分别为94.60%、 5.16%、 63.88%、 36.33%和3.32%;小麦秸秆DM、 CP、 NDF、 ADF和ADL的平均含量分别为95.35%、3.42%、77.31%、46.59%和6.84%。2)玉米和小麦秸秆的CP含量预测模型交互验证决定系数(1-VR) 0.90,且外部验证决定系数(RSQ) 0.84,构建的模型可以用于实际预测。3)玉米秸秆DM、NDF、ADF和小麦秸秆DM各指标定标模型的1-VR值在0.80左右,可以粗略地预测其营养成分含量,其余各指标模型预测效果不太理想,模型需要进一步优化。综上所述,本研究为生产实践中快速预测玉米和小麦秸秆营养成分含量提供了理论依据,并且通过NIRS建立了其近红外预测模型。     

海南省部分热带灌木饲用价值评定

本试验旨在评定海南省部分热带灌木的饲用价值。试验通过常规化学成分分析和体外产气技术测定了18种热带灌木主要营养成分含量、体外产气量(GP)、体外干物质消化率(IVDMD)和代谢能(ME),并对营养成分与GP、IVDMD和ME进行相关性分析,采用多元线性回归分析得出相关的预测模型。结果表明,18种热带灌木干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、有机物(OM)、单宁(TT)含量及饲料相对值(RFV)、ME、IVDMD平均值分别为32.22%、14.14%、3.99%、38.83%、33.67%、91.48%、1.53%、1.14、8.24 MJ/kg、58.85%。另外,DM、CP、EE、ADF、NDF和TT与GP、IVDMD和ME显著相关(P<0.05)。综上所述,热带灌木CP、EE含量高,NDF、ADF含量适中,TT含量低,RFV、ME和IVDMD高,说明热带灌木对海南黑山羊具有较高的潜在饲用价值。同时,本试验提出了适用于热带灌木的GP、IVDMD和ME的营养成分预测模型。     

近红外光谱法测定羊草干草的9项品质指标

以120份不同产地、不同生长期的羊草干草样品为试验材料,利用近红外光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),全面建立了羊草的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗脂肪(EE)、粗灰分(CA)、总能(GE)等9个羊草品质指标的近红外检测模型。结果表明:CP、NDF、ADF、CA模型的校正决定系数(R~2)均在90%以上,相对分析误差(RPD)均超过了3; DM、CF、ADL、GE模型的R~2值均在80%以上,RPD值均超过了2.5;EE模型的R~2值为46.11%,RPD值为1.36。由此可见,除EE外,羊草品质相关各指标均可以通过近红外光谱技术实现准确检测,这对于实现我国羊草品质的快速检测评价及优良种质资源的筛选具有重要意义。     

青藏高原典型草地牧草营养品质和消化率特征及其相关性

为探究不同类型草地牧草营养品质和消化率的差异,本研究以青藏高原典型的高寒草甸、高寒草原、温性草原、荒漠草原和温性荒漠草原为研究对象,对不同类型草地牧草营养品质和消化率及其相关性进行研究。结果表明：不同类型草地间牧草粗蛋白（Crude protein,CP）、酸性洗涤纤维（Acid detergent fiber,ADF）、中性洗涤纤维（Neutral detergent fiber,NDF）和干物质消化率（Dry matter digestibility,DMD）含量差异显著（P<0.01）。Pearson相关性分析表明,DMD与CP呈显著正相关（P<0.05）,而与NDF,ADF之间呈显著负相关（P<0.05）;海拔高度（Elevation,ELE）与DMD,CP显著正相关（P<0.05）,而与NDF和ADF显著负相关（P<0.05）。综上所述,青藏高原不同类型草地间牧草CP,ADF,NDF和DMD均存在显著差异,且主要表现为随着海拔的升高,ADF和NDF逐渐降低,而CP和DMD逐渐增高,牧草品质逐渐升高。     

刈割时间和降雨量对天然牧草营养品质的影响

为提高天然牧草利用率，筛选天然牧草适宜刈割时间，探讨不同降雨量对天然牧草营养品质的影响，本研究以典型草原天然牧草为原料，设定12个处理，3次重复，通过双因素方差试验设计，分析天然牧草营养品质和能量变化规律，旨在为草原牧区牧草刈割时间提供理论依据。结果显示：随着刈割时间的推迟，天然牧草干物质（DM）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）含量逐渐增加，在9月10日降雨量为37.5 mm时，DM、ADF和NDF达到最大值，含量分别为56.82% DM、36.96% DM、68.45% DM|粗蛋白质（CP）含量表现为先增加后降低的变化趋势，在8月20日降雨量为37.5 mm时，CP含量达到最大值，为11.81% DM。天然牧草刈割过程中降雨对可溶性碳水化合物（WSC）、总能（GE）和消化能（DE）增加具有促进作用。因此，在8月20日刈割，可获得优质天然牧草，若在8月20日之后刈割，牧草品质降低，难以获得优质牧草，若有适量降雨，可适当推迟刈割时间。 [关键词] 天然牧草|刈割时间|降雨量|营养品质|能量     

赤峰地区天然牧草最适收获技术研究

为探究不同收获期对赤峰地区典型草原天然牧草草产量和营养品质的影响,为当地草产业发展提供理论参考,试验以赤峰地区典型草原天然牧草为研究对象,利用主成分分析计算出不同收获期的综合排名,筛选出赤峰典型草原天然牧草最适收获期。结果表明：8月20日收获牧草的粗蛋白质（CP）和可溶性碳水化合物（WSC）含量最高,CP为6.36% DM,显著高于其他收获期（P < 0.05）|WSC含量为4.06% DM,高于其他收获期,中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）含量较低,主成分综合评价得分最高。综合分析,8月20日左右为赤峰典型草原天然牧草的最佳收获期。 [关键词] 典型草原|天然牧草|营养价值|主成分分析|收获期     

高寒草甸草地天然放牧场不同月份牧草营养价值评价

本试验旨在探讨青海省玉树州高寒草甸草地天然放牧场不同月份(7月-12月)牧草营养价值动态变化。选取当地典型的放牧草场从2017年7月-2017年12月的每月中旬跟踪放牧牦牛模拟采集可食性牧草,并采用常规营养成分测定和体外发酵技术,进行48 h体外发酵产气量(GP)、体外干物质消失率(IVDMD)及发酵液相关指标的测定,综合评价每个月份牧草的营养价值,为当地放牧草场牧草价值提供基础数据。结果表明,牧草中粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)、中性洗涤可溶物(NDS)含量、消化能(DE)和代谢能(ME)及IVDMD在7、8月与其他月份均有极显著差异(P0.01),在11月、12月处于较低值,而中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和半纤维素(HC)的含量在11、12月均极显著高于其他月份,在7、8月处于较低值。发酵液pH、氨态氮(NH_3-N)浓度在不同月份的牧草之间无显著差异(P0.05),GP、挥发性脂肪酸(VFA)含量均随牧草营养品质的变化而变化,不同月份之间存在显著差异(P0.05),7、8月份牧草体外发酵液的GP、戊酸含量均极显著高于其他月份(P0.01),11月份均极显著低于其他月份(P0.01)。发酵液TVFA含量在不同月份之间无显著差异(P0.05),但7、9月份偏高。综上所述,当地典型高寒草甸草场的牧草在7、8月份营养品质优良,10-12月份牧草营养品质偏低,不能满足牦牛的营养需要,故建议牧民在枯黄期对牦牛进行精准补饲,合理利用草场资源。     

应用体外产气法研究香蕉茎叶的饲用价值

测定了3个品种香蕉茎叶的营养成分及其单宁含量,并结合体外产气法测定了香蕉茎叶的体外干物质消化率和产气量.研究结果表明:香蕉茎叶干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、代谢能(ME)以及体外干物质消化率(IVDMD)和饲料相对值(RFV)较低,尤其是香蕉假茎,属于品质较差的粗饲料;香蕉茎叶中NDF、ADF、CP和Tannins含量共同影响产气量(GP)和IVDMD.     

新疆不同草地类型天然牧草营养价值评定

为研究新疆伊犁河谷不同草地类型天然放牧草场营养成分，确定不同草地类型放牧家畜的补饲量，试验采集了新疆伊犁河谷不同海拔、不同草地类型、不同区域草地上的混合牧草，同一草地类型山地草甸7种不同牧草，以及不同海拔同一种牧草伊犁绢蒿进行营养价值评定。结果显示：（1）不同草地类型牧草营养成分差异较大，山地草甸草原以上的牧草中粗蛋白质（CP）含量占干物10%以上，牧草酸性洗涤纤维（ADF）含量随着海拔的升高而降低，总体表现为随着海拔升高，天然牧草的营养价值和饲用价值也升高|（2）同一草地类型（山地草甸）上4个科7种牧草的化学成分差异较大，豆科牧草的干物质（DM）、粗蛋白质（CP）、粗灰分（Ash）、钙（Ca）含量没有显著差异（P > 0.05），但中性洗涤纤维（NDF）、ADF、粗脂肪（EE）及磷（P）含量有极显著差异（P < 0.01）|禾本科牧草DM、CP差异不显著，其他化学成分都差异明显|（3）昭苏县、特克斯县、尼勒克县的天然牧草CP要显著高于巩留县和察布查尔县（P < 0.01），且Ash、Ca、P含量较高，粗纤维含量较低。无论营养价值还是适口性，都表现为较高海拔地区的牧草饲用价值较高|（4）同一气候期高海拔生长的伊犁绢蒿，其CP和P含量高，粗纤维、EE含量低。结果表明，随着海拔升高，新疆伊犁河谷不同草地类型天然牧草的营养价值和饲用价值也有所提升，尤其是夏季放牧高寒草甸在CP含量上显著高于其他草地类型，而纤维含量显著下降|在同一草地类型上红三叶、黄花苜蓿等豆科牧草营养价值要高于其他典型草种类|特有牧草伊犁绢蒿随海拔升高营养价值有所提升。 [关键词] 新疆伊犁河谷|山地草地|天然牧草|营养成分     

检测燕麦干草主要营养成分含量的近红外光谱分析模型

为探索NIRS技术在测定燕麦(Avena sative)干草品质上的应用,试验于2020—2021年收集了249份不同品种、年限和生长时期的燕麦干草,通过WinISI III定标软件建立燕麦干草主要营养成分的近红外光谱模型。结果显示：粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和粗脂肪(EE)预测模型的定标系数(RSQ)和外部验证决定系数(RSQv)均在0.83以上,校正标准误(SEC)、交叉验证误差(SECV)和预测标准误差(RMSEP)均小于0.02,相对标准误差(RPD)均大于3,预测值逼近化学分析的精度具有良好的预测效果。酸性洗涤纤维含量(ADF)建模效果较差,定标系数和外部验证决定系数分别为0.83和0.84,校正标准误(SEC)、交叉验证误差(SECV)和预测标准误差(RMSEP)均小于0.01,接近化学分析精度,且RPD大于2.50。因此,所建ADF模型也可用于近红外预测。     

可见/近红外漫反射光谱分析法测定牧草营养成分研究

选用新疆伊犁昭苏草原5~10月份的5种单一品种牧草及混合牧草样品共252份,利用可见/近红外漫反射全谱扫描技术结合实验室检测数据进行粗蛋白(CP)、干物质(DM)、粗脂肪(EE)和磷(P)的定标和检校。结果表明:CP采用改进偏最小二乘法(ModifiedPLS)和(SNV+Detrend;2,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,其定标决定系数(RSQ=0.960)和交叉验证相关系数(1-VR=0.9836)最高,定标标准分析误差(SEC=0.5155)和交叉校验定标标准分析误差(SECV=0.5859)最小,其交叉验证相对分析误差(RPD=8.5782)和外部验证相对分析误差(RPD=5.0575)均大于3;DM采用ModifiedPLS和(SNV+Detrend;1,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,其RSQ和1-VR分别为0.904和0.8878,SEC和SECV分别为0.1789和0.1990,其交叉验证和外部验证RPD分别为2.9385和3.0359;EE采用最小二乘法(PLS)和(SNV+Detrend;1,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,但是RSQ和1-VR值较低,分别为0.192和0.3715,SEC和SECV分别为1.4526和1.5122,其交叉验证和外部验证RPD分别为1.4363和0.5911;P采用Modified PLS和(SNV+Detrend;2,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,其RSQ和1-VR分别为0.748和0.8213,SEC和SECV分别为0.0168和0.0188,其交叉验证和外部验证RPD分别为2.0179和1.7647。以上结果说明利用可见/近红外光谱结合化学计量学手段对混合或单一牧草的CP进行快速检测是可行的,DM的预测模型需要进一步校正,而EE和P的分析误差较大,需要进一步提高实验室测定的精确度和增加样品含量来进一步校正模型。