代谢组学在牧草与草坪草抗逆性中的研究进展

牧草和草坪草的生长和发育常常面临着严重的盐碱、干旱、高温等非生物胁迫的影响。代谢组学是功能基因组学和系统生物学研究的重要技术，它涉及不同物种的细胞调控过程中代谢物的识别和定量，能够在代谢水平上有效地筛选与植物产量和抗逆性等相关的重要代谢物。目前随着色谱和质谱等技术的发展，牧草和草坪草对胁迫响应的代谢组研究也取得了许多重大进步。本文总结了近5年来代谢组学在牧草与草坪草抗逆性研究中的进展，详细描述和讨论了在水分、温度、盐分等非生物胁迫下草类植物中重要响应代谢物的鉴定以及不同代谢通路的调节与变化过程，以期为牧草和草坪草抗逆性研究及认识其内在逆境适应机制提供理论基础。     

检测燕麦干草主要营养成分含量的近红外光谱分析模型

为探索NIRS技术在测定燕麦(Avena sative)干草品质上的应用,试验于2020—2021年收集了249份不同品种、年限和生长时期的燕麦干草,通过WinISI III定标软件建立燕麦干草主要营养成分的近红外光谱模型。结果显示：粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和粗脂肪(EE)预测模型的定标系数(RSQ)和外部验证决定系数(RSQv)均在0.83以上,校正标准误(SEC)、交叉验证误差(SECV)和预测标准误差(RMSEP)均小于0.02,相对标准误差(RPD)均大于3,预测值逼近化学分析的精度具有良好的预测效果。酸性洗涤纤维含量(ADF)建模效果较差,定标系数和外部验证决定系数分别为0.83和0.84,校正标准误(SEC)、交叉验证误差(SECV)和预测标准误差(RMSEP)均小于0.01,接近化学分析精度,且RPD大于2.50。因此,所建ADF模型也可用于近红外预测。     

草坪草再生体系研究进展

草种是草坪业的基础，但我国缺乏自己培育的草坪草品种，所用草坪草种主要依赖于进口，因此草坪草育种工作亟待加强。常规育种周期长、效率低且难以实现精准靶向育种，而现代生物技术为草坪草育种提供了新的有效途径，其中构建草坪草高效再生体系，加快繁殖速度，对拥有再生体系的草坪草种进行遗传转化是其关键。本文主要综述了近年来对部分冷季型和暖季型草坪草的再生体系研究，总结了影响再生过程的关键因素、存在问题等，同时对未来草坪草再生领域的发展进行了展望，以期对今后草坪草新品种的研发、推广和应用提供参考。