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1.
为探索"豫粉1号"商品代的产蛋性能和蛋品质等生产特性的变化规律,采用Wood模型、杨宁模型和McMillan模型对产蛋率曲线进行拟合分析;并对32、36、40周蛋品质进行分析。结果显示,3种模型的非线性方程为:Wood模型:y_t=0.327×2.2t×e~(-0.067t);McMillan模型:y_t=159.19×(1-e~(-0.199×(t-17.612)))×e~(-0.019t);杨宁模型:yt=0.284×e~(-0.284t)/(1+e~(-0.302×(t-20.779))),拟合度分别为0.885、0.987和0.991。与实际生产数据相比,杨宁模型拟合值与观测值最为接近,拟合效果最佳。蛋品质分析结果显示,"豫粉1号"商品代蛋品质的哈氏单位达到82.61,为AA级;蛋壳强度达到4.77kg/m~2,具有较高的强度;蛋黄颜色为8.72,色泽比普通鸡蛋深。在实际生产中可以利用杨宁模型对该品系产蛋率的变化规律进行估计与预测,为地方蛋鸡新品系的育种及管理提供参考,蛋品质可在后期配套系运用中进行优化。  相似文献   

2.
苏禽黑羽青壳蛋鸡产蛋性能及蛋品质分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究选取苏禽黑羽青壳蛋鸡母鸡250只,统计21~66周龄产蛋率,运用McMillan模型、杨宁模型、Wood模型拟合产蛋曲线;并在21、32、36、40、44、48、52、56、60及66周龄测定鸡蛋品质.结果表明,黑羽青壳蛋鸡21~66周龄平均产蛋率为54.6%,产蛋高峰接近80%;3种模型中杨宁模型对产蛋曲线拟合度最高(R2=0.916),较适合用于产蛋曲线拟合;鸡蛋品质达到A级水平;随着日龄增加,蛋重逐渐增大,而蛋白高度、蛋黄色泽、哈氏单位等指标也呈现一定的变化规律.  相似文献   

3.
试验旨在研究广西麻鸡在集约化养殖下的生产规律,选择8 865羽广西麻鸡,统计其在16~57周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用Wood模型、McMillan模型、Yang模型等3种模型进行产蛋率曲线拟合,采用Gompertz模型、Logistic模型、von Bertalanffy模型等3种模型进行累计产蛋数曲线拟合,并将拟合结果与实际观测值进行比较。结果显示:Yang模型对广西麻鸡产蛋率曲线的拟合效果最好,拟合度(R2)为0.979,McMillan模型次之(R2=0.857),Wood模型最差(R2=0.734)。von Bertalanffy模型对广西麻鸡累计产蛋数曲线的拟合效果最好,R2为0.999,预测的累计产蛋数的拐点周龄为32.03 w,拐点累计产蛋数为52.09枚。研究表明,Yang模型和von Bertalanffy模型是广西麻鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合的最佳模型。  相似文献   

4.
利用Wood、McMillan和Yang-Ning模型以及Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分别拟合26~48周龄的1 245只黑羽番鸭的产蛋率和累计产蛋数曲线,计算每个模型的拟合优度R~2,并分析比较观测值和各模型预测值。结果表明:3种产蛋率曲线模型拟合优度都在0.900以上,Yang-Ning模型拟合效果最优,R~2=0.938,McMillan模型和Wood模型,R~2分别为0.924和0.910;3种累计产蛋数曲线模型拟合优度均高于0.990,Von Bertalanffy模型R~2高达0.999,效果最佳,Gompertz模型(R~2=0.998)和Logistic模型(R~2=0.991)次之。因此,用于拟合黑羽番鸭产蛋率和累计产蛋数曲线的最佳模型是Yang-Ning模型和Von Bertalanffy模型,两者均可预测和评估黑羽番鸭的产蛋率和累计产蛋数等产蛋规律,进而提高其产蛋性能,有益于黑羽番鸭的综合利用和饲养管理。  相似文献   

5.
仙湖鸭产蛋曲线数学模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了探讨仙湖鸭产蛋率的特点、规律,并在实际生产中进一步挖掘仙湖鸭产蛋性能,本试验采用Wood模型、Yang模型和McMillan模型等3种数学模型对仙湖鸭产蛋曲线进行拟合分析,结果表明:Yang模型和McMillan模型能很好地拟合仙湖鸭的产蛋曲线,拟合度R2值分别达0.9790和0.9784,优于Wood模型。  相似文献   

6.
为研究植物乳酸杆菌对感染肠炎沙门氏菌蛋鸡生产性能、蛋品质及血浆生化指标的影响,本试验选用400只沙门氏菌阴性蛋鸡,随机分成4个处理组,每处理组5个重复,每个重复20只试鸡。试验第1周,对照组(T1、T3组)饲喂基础日粮,试验组(T2、T4组)在基础日粮添加2×108 CFU/g植物乳酸杆菌。饲喂1周后,T3、T4组试鸡连续2 d灌服1 mL肠炎沙门氏菌悬浮液(1.0×108 CFU/mL),T1、T2组试验鸡口服等量无菌PBS溶液。结果显示:①蛋鸡感染肠炎沙门氏菌后可极显著降低产蛋率(PSE=0.02)及平均日采食量(PSE=0.01)。添加植物乳酸杆菌可显著提高产蛋率(PLP=0.02),显著降低料蛋比(PLP=0.04)。②蛋鸡感染肠炎沙门氏菌后,添加植物乳酸杆菌可显著增加蛋壳厚度(PLP=0.01)和蛋壳强度(PLP=0.02),显著降低蛋黄颜色(PLP=0.02)。③蛋鸡感染肠炎沙门氏菌后可极显著提高蛋鸡血浆中碱性磷酸酶(ALP)含量(PSE<0.01),植物乳酸杆菌干预可显著提高谷草转氨酶(AST)(PLP=0.02)、钙(PLP=0.04)和磷(PLP=0.04)的含量。综上所述,植物乳酸杆菌可显著改善蛋鸡生产性能和蛋品质,维持蛋鸡生理生化指标稳定,同时可缓解沙门氏菌带来的病理损伤,保障蛋鸡机体健康。  相似文献   

7.
为探究海兰W-80父母代种鸡在我国饲养环境下的产蛋规律,本实验分别测定了3个种鸡场各10827、10147、21204只海兰W-80父母代种鸡全期产蛋性能,分别采用伍德模型(Woodmodel)、分室模型(McMillan model)和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,使用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型拟合其累计产蛋数曲线,根据R~2、赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)选择最优模型,并与饲养标准进行产蛋性能比较。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显著,可用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数拟合;产蛋率拟合杨宁模型R~2最高(R~2=0.987~0.994),分室模型次之(R~2=0.927~0.977),伍德模型拟合度最低(R~2=0.509~0.652),且AIC与BIC指数依次为杨宁模型分室模型伍德模型。Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型拟合3个种鸡场累计产蛋数曲线R~2分别为0.996~0.997、0.989~0.990、0.998~0.999,且VonBertalanffy模型AIC与BIC指数最低。本实验中海兰W-80父母代种鸡开产较饲养标准早4~11 d,70周龄累计产蛋数高于标准上限5~12个,但92%产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别适用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合,可评估和预测其产蛋规律。此外,应避免种鸡开产过早,以防产蛋高峰持续时间缩短,影响全期产蛋性能。  相似文献   

8.
以"京海黄鸡1号"配套系父母代母鸡18~66周龄产蛋率和累计产蛋数变化规律为研究对象,探索其产蛋率与累计产蛋数拟合曲线。产蛋率采用伍德模型、分室模型与杨宁模型,累计产蛋数采用Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型,对产蛋率及累计产蛋数(HH)的估计值与实际值进行比较。结果表明:伍德模型、分室模型与杨宁模型的产蛋率曲线拟合度分别为R2=0.649、R2=0.916、R2=0.955;Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型的累计产蛋数曲线拟合度(R2)都在0.98以上。与实际生产数据比较发现,杨宁模型和Von Bertalanffy模型曲线拟合效果最佳。在实际生产中可以利用它们对该配套系产蛋率和累计产蛋数变化规律进行估计与预测,为该配套系育种以及管理提供参考。  相似文献   

9.
为探究太行鸡麻羽系的产蛋规律,利用不同统计学方法对其产蛋率和累计产蛋量进行曲线拟合分析,确定最佳模型。选用Wood、McMillan、Yang和Ali-Schaeffer 4种模型对太行鸡麻羽系蛋鸡产蛋率曲线进行拟合分析,选用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对其累计产蛋数曲线进行拟合分析。统计结果表明:Yang模型的产蛋率曲线拟合效果最好,拟合度(R~2)为0.989;von Bertalanffy模型的累计产蛋量曲线拟合效果最佳,拟合度(R~2)为0.998,累计产蛋量的拐点周龄为38.37,拐点产蛋数为66.95。因此,Yang和von Bertalanffy模型为太行鸡麻羽系产蛋率和累计产蛋量曲线拟合的最佳模型。  相似文献   

10.
[目的]探索规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡的产蛋特点和规律。[方法]选择9万羽罗曼粉蛋鸡,统计18~85周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用分室模型、杨宁模型、伍德模型对产蛋率进行拟合分析,采用Bertalanffy、Gompertz、Logistic模型对累计产蛋数进行拟合分析,并与实际观测值进行比较。[结果]分室模型、杨宁模型和伍德模型的产蛋率曲线拟合度分别为0.935、0.997和0.450,杨宁模型的预测值与实测值最接近;Gompertz模型拟合累计产蛋数曲线效果最好,拟合度为0.996,预测拐点周龄为47.38周,拐点产蛋数为166.36枚,极限产蛋数为365.12枚,比实际低11.64枚。[结论]杨宁模型和Gompertz模型分别对规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合效果最佳,适用于评估和预测规模化养殖条件下罗曼粉商品蛋鸡的产蛋性能。  相似文献   

11.
京海黄鸡生长和产蛋率曲线的拟合   总被引:4,自引:0,他引:4  
为探索京海黄鸡生长发育规律和合理利用种质资源,本研究随机选取京海黄鸡母鸡300只,测量0~35周龄体重和19~66周龄产蛋率,用Logistic、Bertalanffy、Compertz3种生长曲线模型和伍德、杨宁、分室、三次方程4种产蛋曲线模型拟合京海黄鸡的生长曲线和产蛋率曲线,并对拟合结果加以比较分析,结果表明,Compertz模型能更好地拟合京海黄鸡的生长曲线(R2=0.9994),杨宁模型最适合应用于京海黄鸡的产蛋曲线拟合(R2=0.976)。  相似文献   

12.
胡安  康颖  侯扶江 《草地学报》2016,24(6):1155-1163
为了预测紫花苜蓿(Medicago sativa)的产草量和营养品质,通过2009年和2010年两年的田间试验,获得不同刈割时间的紫花苜蓿株高、产量(包括茎产量和叶产量)和干草样品,分析了样品的中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维、粗蛋白,并比较了各指标之间的相互关系。分别建立了基于株高的产草量与营养品质预测模型(草产量:yTotal=0.1256x2.2866,R2=0.8898,粗蛋白含量:yCP=50.103x-0.369,R2=0.8625,中性洗涤纤维:yNDF=0.4902x+13.728,R2=0.8586,酸性洗涤纤维:yADF=0.371x+9.3476,R2=0.8678,粗纤维:yCF=0.3556x+4.598,R2=0.8855),以及基于产草量的产量构成和营养品质预测模型,基于产量构成的营养品质预测模型,基于株高、草产量和产量构成的营养品质预测模型,和营养品质之间相互预测模型等。结果表明预测模型的准确性较高,成本降低96%,可以为黄土高原雨养耕作区紫花苜蓿的管理提供科学依据。  相似文献   

13.
为了研究二郎山山地鸡的产蛋规律,试验以二郎山山地鸡SD02与SD03品系一世代300日龄产蛋量建立产蛋曲线,并采用伍德模型、分室模型与杨宁模型对两品系进行产蛋率曲线拟合,然后对实际产蛋率曲线进行分析。结果表明:品系SD03的产蛋性能优于SD02。经过拟合分析,SD02品系的伍德模型、分室模型、杨宁模型的拟合度(R2值)分别是0.811 7,0.906 2,0.967 7,SD03品系拟合度分别是0.796 9,0.910 2,0.954 8;杨宁模型拟合效果最佳。  相似文献   

14.
[目的]对内蒙古呼和浩特市“优质牧草技术攻关项目”位于土默特左旗国家现代化农业示范区的苜蓿种植园区进行苜蓿种植经济效益分析,为调整该地区种植业结构、促进苜蓿产业发展提供参考。[方法]收集该种植园区苜蓿种植过程中种子、农药、机械燃油等6类投入要素数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型对一级和二级产出要素进行回归分析。[结果]一级产出模型中,6类投入要素中的机械燃油投入和农药投入对利润具有负向影响,其余各要素均对利润具有正向影响,种子投入具有显著(P<0.05)影响。二级产出模型中,种子、化肥、水电投入与苜蓿产量具有正相关关系。利润产出模型为:Y产出=4.532 503-0.265 386X种子+0.638 345X化肥-2.988 071X水电+5.506 927X机械燃油-2.662 652X人工-2.895 284X农药。产量产出模型为Y产出=18.740 580+1.415 616X种子+0.252 048X化肥+0.371 124X水电+0.497 999X机械燃油+0.060 733X人工+0.184 595X农药。种子、化肥、水电、机械燃油、农药、人工投入边际产量分别为7.981、0.472、0.549、5.301、0.475、3.176 kg/hm2。苜蓿种植各类投入要素中机械燃油投入占比最大,为44.59%,现阶段苜蓿种植处于规模报酬递增阶段。苜蓿种子和机械燃油投入的边际产量远大于零,增加此两项投入可以实现苜蓿增产。[结论]该地区苜蓿生产实践中应加大种子、农药、机械燃油的投入,并适当控制其他要素投入。  相似文献   

15.
试验以通城猪为母本,长白猪(瑞典)、大白猪(英国)为父本进行三元杂交,对两个三元杂交猪(长×(大×通)、大×(长×通),简称为长×大×通、大×长×通)及亲本分别从生长性能、胴体性状及肉品质方面进行了比较。结果显示,长×大×通和大×长×通三元杂交猪的生长性能、胴体性状及肉品质均表现出较好的杂种优势。长×大×通三元杂交猪的测定期平均日增重、料重比、活体背膘厚、剪切力、大理石纹和肌内脂肪含量的杂种优势率分别为12.54%、-13.89%、10.39%、-8.71%、-8.33%和8.57%,大×长×通的杂种优势率分别为10.81%、-11.05%、10.55%、-6.50%、6.67%和2.44%。长×大×通和大×长×通两者比较,长×大×通三元杂交猪的试验期平均日增重、眼肌面积及腿臀肉骨率分别为843.4 g/d、34.51 cm2和73.54%,大×长×通三元杂交猪分别为808.6 g/d、31.45 cm2和70.67%,二者差异均显著(P<0.05)。综上所述,以通城猪为母本进行的两个三元杂交猪的生长和胴体性状显著优于亲本通城猪,肉质显著优于亲本长白猪和大白猪,且长×大×通组合优于大×长×通组合。  相似文献   

16.
河西地区豆禾混播草地生产性能对刈割高度与施肥的响应   总被引:1,自引:0,他引:1  
刈割和施肥是豆禾混播草地生产过程中极为重要的田间管理措施,合理的留茬高度和氮磷配施模式可以有效提高混播草地的生产性能。为探究不同留茬高度和施肥模式对多年生豆禾混播草地产量与品质的影响,在河西走廊地区以紫花苜蓿、无芒雀麦和长穗偃麦草1∶1∶1建植的第3年豆禾混播草地为试验对象,利用裂区试验设计,以留茬高度为主区,设置5 cm(A1)、8 cm(A2)、11 cm(A3)3个留茬高度,施肥模式为副区,设置不施肥CK(B1)、单施磷肥:150 kg P2O5·hm-2(B2)、低氮高磷:75 kg N·hm-2+225 kg P2O5·hm-2(B3)、氮磷平衡:150 kg N·hm-2+150 kg P2O5·hm-2(B4)、单施氮肥:150 kg N·hm-2(B5)、高氮低磷:225 kg N·hm-2+75 kg P2O5·hm-2(B6)6个施肥模式,在混播草地中豆科牧草初花期进行刈割,施肥方式为第1茬刈割后追施。结果表明:以A3B3(11 cm留茬高度和75 kg N·hm-2+225 kg P2O5·hm-2的施肥模式)处理组合全年产量最高(19626 kg·hm-2);A2B2(8 cm留茬高度和150 kg P2O5·hm-2的施肥模式)处理组合全年产量最低(14342 kg·hm-2)。提高留茬高度会在一定程度上降低紫花苜蓿整体品质,提高禾本科牧草整体品质。增施氮肥的同时减施磷肥可有效提高牧草粗蛋白含量和相对饲用价值(RFV),施用量过高会使牧草粗蛋白含量和相对饲用价值下降,最合理的氮磷配施模式为150 kg N·hm-2+150 kg P2O5·hm-2。综合产量和品质的结果来看,适当的磷肥施用量可以显著提高牧草营养品质。利用TOPSIS综合评价模型对混播草地产量及各混播组分营养品质进行整体评价后得出:8 cm的留茬高度以及施150 kg N·hm-2+150 kg P2O5·hm-2的氮磷为适宜在河西走廊地区紫花苜蓿+无芒雀麦+长穗偃麦草混播草地利用的留茬高度与施肥模式的组合。  相似文献   

17.
甜叶菊绿原酸增强大肠杆菌感染蛋雏鸡免疫力研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
旨在评价甜叶菊绿原酸增强人工腹气囊感染大肠杆菌O78蛋雏鸡免疫力的作用效果,为功能性抗生素替代品研发提供基础参数支持。本试验随机将1日龄、体重无显著差异的健康海兰蛋鸡360只分为6组:空白对照组(C)、大肠杆菌O78处理组(EC0)、1.0 g·L-1杜仲素+大肠杆菌O78处理组(ED1)、1.0 g·L-1甜叶菊绿原酸+大肠杆菌O78处理组(EC1)、2.0 g·L-1甜叶菊绿原酸+大肠杆菌O78处理组(EC2)、4.0 g·L-1甜叶菊绿原酸+大肠杆菌O78处理组(EC4),预饲7 d后开始正式试验。第7天时将大肠杆菌O78通过腹气囊感染蛋雏鸡,饮水投喂药物,每天1次,连用3 d。随后通过ELISA法检测血清IL-1β、IL-2、IL-6、IgM、IgA、TNF-α水平;RT-qPCR检测空肠和回肠IL-1β、IL-2、TNF-αClaudin-1和ZO-1基因表达;高通量测序分析盲肠内容物微生物种类。结果显示:1)腹气囊感染大肠杆菌O78显著增加了蛋雏鸡死亡率(P<0.05),而甜叶菊绿原酸处理组(EC2、EC4)蛋雏鸡的死亡率显著降低(P<0.05)。2)甜叶菊绿原酸对大肠杆菌O78感染蛋雏鸡血清IgA和IgM含量有提高趋势,可不同程度降低血清炎性因子含量,其中EC1、EC2、EC4组血清TNF-α含量显著降低(P<0.05);EC2显著降低大肠杆菌O78感染蛋雏鸡回肠促炎细胞因子IL-1β、IL-2、TNF-α的基因表达(P<0.05)。3)甜叶菊绿原酸可促进蛋雏鸡空肠紧密连接蛋白基因表达,改善腹气囊感染大肠杆菌O78对肠道屏障的损伤。4)腹气囊感染大肠杆菌O78导致鸡肠道特有OTUs增加,增加肠道拟杆菌门、变形菌门和梭杆菌门的相对丰度,降低厚壁菌门的相对丰度;而甜叶菊绿原酸处理组(EC2)蛋雏鸡盲肠厚壁菌门的相对丰度升高,拟杆菌门和变形菌门的相对丰度降低。甜叶菊绿原酸可增强腹气囊感染大肠杆菌O78蛋雏鸡机体的免疫功能,抵御大肠杆菌O78对蛋雏鸡的侵袭,其中应用剂量为2.0 g·L-1甜叶菊绿原酸的效果较好。这预示绿原酸具有抗生素替代品的功效,其对大肠杆菌感染蛋雏鸡机体免疫力的积极作用可能是通过调控免疫相关基因和维持盲肠微生物菌群稳态达到的,但其作用机制仍需深入的研究。  相似文献   

18.
旨在通过研究NF-κB、Nrf2/HO-1通路来揭示艾纳香油(Blumea balsamifera(L.)DC Oil,BBO)发挥抗炎效果的作用机制。本研究利用LPS诱导的RAW264.7巨噬细胞炎症模型,试验分为空白组、LPS模型组、BBO组(低、中、高剂量)、BBO阴性对照组,每组3个重复,采用Hoechst 33342和PI双染检测BBO对细胞凋亡的影响;采用ELISA和分光光度法检测BBO对LPS诱导巨噬细胞后分泌IL-1β、TNF-α、PGE2、LTB4、NO含量及iNOS活力的影响;采用RT-PCR检测BBO对TNF-αIL-1β的mRNA表达水平的影响;采用Western blotting检测BBO对NF-κB及Nrf2/HO-1信号通路关键蛋白水平的影响。结果显示,BBO在80 μg·mL-1剂量范围内可以扭转LPS导致的巨噬细胞形态变化及细胞凋亡发生;与LPS模型组相比,BBO 60~80 μg·mL-1剂量下可以极显著抑制LPS诱导的细胞炎性因子和炎症介质IL-1β、TNF-α、PGE2、LTB4、NO的分泌及iNOS活力(P<0.01),并极显著抑制LPS导致的细胞IL-1β、TNF-α mRNA表达(P<0.01);同时,BBO 60~80 μg·mL-1剂量下极显著下调LPS导致的COX-2、5-LOX、p-IKKα、p-P65、p-IκB-α、胞质Nrf2蛋白表达(P<0.01),极显著促进HO-1、核Nrf2蛋白表达(P<0.01),并呈现剂量依赖性关系。结果提示,艾纳香油有良好的抑制细胞炎性和抗凋亡效果,其可能通过抑制NF-p-IκBB通路中关键蛋白磷酸化和炎症因子的产生从而促进Nrf2/HO-1通路中主要抗炎基因表达最终发挥抗炎作用。  相似文献   

19.
地下滴灌水肥耦合对紫花苜蓿草产量及品质的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
为探讨滴灌条件下水肥互作模式对紫花苜蓿生产性能及营养品质的影响,设置4个水分梯度(W1、W2、W3、W4)和5个肥料梯度(F1、F2、F3、F4、F5),采用裂区试验设计,对水肥耦合条件下苜蓿生长性能、干草产量及品质进行测定,研究结果表明:适当的灌水施肥能显著提高紫花苜蓿株高、生长速度和分枝数,促进干草产量的形成和营养物质的积累。增大灌水量,灌溉水分利用效率减小,偏肥料生产力先增加后减小;增大施肥量,偏肥料生产力减小,灌溉水分利用效率先增加后减小。通过灰色关联度和模糊相似优先比评价分析可知,株高、生长速度和二级分枝数对干草产量的贡献较大,一级分枝数和叶茎比对干草产量的贡献较小;W3F2的水肥模式能够获得较高的干草产量(19831.83 kg·hm-2)和蛋白含量(19.27%),还有利于提高灌溉水分利用效率(3.8 kg·m-3)和肥料偏生产力(146.9 kg·kg-1)。回归寻优模型表明滴灌条件下紫花苜蓿生产最适宜的水肥范围为:灌水量6000~6500 m3· hm-2,施肥量为250~320 kg· hm-2。  相似文献   

20.
利用玛曲县尼玛镇研究区2009年8月30日的RapidEye影像和2011年8月27日的WorldView-2影像及同时段的MOD09GA产品,计算分析了基于高分影像的NDVI与基于MOD09GA的NDVI的相关关系,对基于MOD09GA NDVI的甘南州草地生物量模型进行了修正,并对修正后模型的估产精度进行了比较和评价。结果表明:基于MOD09GA NDVI(x)的甘南州草地生物量最优模型为指数模型(Y=1026.027e1.466x),其R2为0.571,高于其线性、乘幂、对数等模型;研究区内MOD09GA NDVI与依据RapidEye和WorldView-2计算的NDVI(分别记作Nr和Nw)之间均具有显著的线性相关关系,且后者略优于前者,回归方程分别为Nr=1.2713x-0.2183和Nw=0.9559x+0.0679;结合MOD09GA NDVI与WorldView-2NDVI回归方程对甘南州MOD09GA NDVI与草地生物量模型进行修正后,得到的生物量更接近实测值,在研究区内平均估产精度可达84.73%,比未修正的估算模型精度提高1.08%。说明利用高分遥感影像修正的MODIS估产模型具有更好的精度。  相似文献   

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