保定市屋顶花园推广探析

指出了屋顶花园具有环境、经济、社会效益。从屋顶花园能够改善保定市空气质量入手,全面探讨了屋顶花园的推广价值,并结合保定市屋顶花园的发展现状、市民对屋顶花园的推广意愿,分析了屋顶花园在保定市推广的可行性,以及适合保定市屋顶花园种植的植物,对保定市屋顶花园的推广前景进行了设想,提出了合理化建议。     

资阳市主城区空气质量及污染特征分析

根据资阳市主城区2015年空气质量监测数据,对资阳市主城区空气质量状况及PM10、PM2.5、SO_2、NO_2和O_3等大气污染物浓度变化特征进行了分析,并对空气污染特征进行了初步分析。结果表明:2015年资阳市主城区空气质量以良为主,首要污染物以O_3为主,PM10次之,PM2.5较少;PM2.5和PM10平均浓度冬季最高,春季次之,夏季最低,1月最高,2月次之;SO_2平均浓度冬季最高,春季次之,秋季最低;NO_2平均浓度冬季较高,其他季节无明显变化;O_3平均浓度春季最高,夏季次之,冬季最低,4月最高,7月次之。掌握资阳市大气污染物的变化特征,可为大气环境治理工作与防控措施研究提供科学依据。     

保定市空气质量治理对策探析

指出了2018年2月份,保定市PM2.5平均浓度为87μg/m3,同比下降40.4%,变幅排名第一,蓝天保卫战初战告捷。保定曾经是大气污染的重灾区,2017年秋冬季空气质量却明显出现好转,由此引发了社会的关注和思考。以详细调查为基础,阐述了蓝天保卫战初战告捷之后,如何让这一势头持续下去的见解,对保定市大气污染治理的方法及经验进行了分析和归纳,提出了持续改善保定市空气质量、巩固蓝天保卫战成果的措施和建议。     

武汉城区PM2．5浓度的因素分析与其估算模型

首先利用武汉市城区空气质量监测数据,通过运用SPSS软件对武汉市城区空气质量基本监测指标之间进行了独立性检验,发现各指标变量之间的不具独立性,即各变量之间具有一定关系。然后对各监测指标之间的相关性进行了分析,利用SPSS软件求得各指标之间的相关系数,判断各变量之间相关性是否显著,发现PM2.5与其它5个基本监测指标相关性显著。最后建立了武汉市城区PM2.5与其它5个基本监测指标的逐步回归模型,检验性预测证明模型是理想的。     

武汉城区PM_(2.5)浓度的因素分析与其估算模型

首先利用武汉市城区空气质量监测数据,通过运用SPSS软件对武汉市城区空气质量基本监测指标之间进行了独立性检验,发现各指标变量之间的不具独立性,即各变量之间具有一定关系。然后对各监测指标之间的相关性进行了分析,利用SPSS软件求得各指标之间的相关系数,判断各变量之间相关性是否显著,发现PM2.5与其它5个基本监测指标相关性显著。最后建立了武汉市城区PM2.5与其它5个基本监测指标的逐步回归模型,检验性预测证明模型是理想的。     

灰色系统理论在环境空气质量预测中的应用——以济南市为例

指出了灰色系统理论是由邓聚龙教授于1982年创立的,并在经济、气象、水利、交通运输、环境保护等众多领域得到了广泛应用。该理论体系中灰色预测GM(1,1)模型具有要求数据较少,原理简单有效,结果精度高等特点,适合对空气质量变化的预测。利用山东省济南市2001～2010年环境空气质量监测数据,分析了主要污染物(SO2、NO2和PM10)浓度的年际变化及其原因,并通过对其数据处理,建立了相应的GM(1,1)模型,对济南市未来五年空气质量做出预测。结果表明:在未来5年内,济南市SO2年平均浓度将呈现稳中有降的趋势,NO2和PM10则将呈现略微上升趋势。其中PM10仍是济南市最主要的污染物,是防治的重点。     

基于SO_2的麦积区城市绿地植被配置

通过分层随机抽样调查,应用地统计学和GIS空间分析功能,对研究区的SO_2进行了预测和分类研究,基于知识发现筛选出城市绿地中对SO_2有抗性和吸收SO_2的最佳植被配置模式,进行城市植被群落生态功能结构和时间结构的合理布局,对改善城市环境质量具有重要的意义,可为城市绿化带建设提供新方法、新思路和决策依据。     

威海市空气质量在168市排名情况分析

为探究影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素,并改善威海市环境空气质量,以生态环境部每月对168个城市的空气质量排名为背景,选取2018年6月至2019年6月威海市与168个城市的SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(10)、PM_(2.5) 6种污染物浓度以及空气质量综合指数进行对比分析,发现影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素是O_3、PM_(10)和PM_(2.5)3种污染物的浓度,并针对各污染物单项指数提出了较有针对性的防治措施。以供参考。     

层次分析法在兰州市大气环境质量评价中的应用研究

采用层次分析法(AHP)对兰州市"十二五"期间的大气环境质量进行了评价。结果显示:2010~2013年间,兰州市环境空气质量为三级标准。2014年和2015年空气质量则达到一级标准,这说明"十二五"期间兰州市环境空气质量明显好转,这与兰州市空气质量综合评价的结果有一致性。在各污染因子中,PM_(10)对空气质量的影响最大,其次是SO_2,而NO_2的影响最小。     

基于SWOT分析的济南市2014年1～10月空气质量影响因素分析

根据济南市2014年1~10月空气质量的统计资料,运用SWOT分析法对影响空气质量的多方面因素进行了分析。结果表明:济南市空气中主要污染物(SO2、NO2、PM10)中,对可吸入颗粒物PM10的治理最为关键。改善济南市空气质量应该采取积极的措施,利用济南市自身的有利条件来改善空气质量,以减少入冬之后雾霾天气的产生。     

基于GA-BP神经网络的“雾霾”天气预测研究

指出了随着城镇化进程的快速发展,空气质量问题受到极大关注。大数据背景下,基于人工智能相关技术,对"雾霾"天气进行科学、合理地预测与预警已经成为研究的热点。基于遗传法算法和BP人工神经网络,建立了"雾霾"预测模型,收集了长春市的PM_(2.5)含量数据,通过实例进行了验证,结果表明:该模型相较于传统的BP人工神经网络模型,在预测的准确度上有了较大的提高。为长春市空气质量的预测、预警提供了可行的理论依据。     

2020年遂宁市城区环境空气质量分析

利用2020年遂宁市城区环境空气自动监测数据,分析了2020年遂宁市城区环境空气质量现状和污染特征,从小时、月、季度及年现状对各污染物参数进行了评价。结果表明:2020年遂宁市城区空气质量大幅改善,空气质量优良率为95.1%,臭氧为首要污染物,大气中SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(10)和PM_(2.5)的年平均浓度均达到国家二级标准。污染程度最重为春季的1月份,空气质量最好为秋季的7月和冬季的10月份;22时至第二天凌晨1时是每日污染峰值。最后结合本地大气污染特征,提出了4条防治措施:一是进一步调整优化产业结构,严格控制工业能源消费总量;二是加强扬尘管控;三是严控露天焚烧;四是加强大气环境精细化管理,以有效应对重污染天气。     

基于Daniel的广州麓湖公园10年间大气环境质量变化规律研究

麓湖公园位于广州市城区内,是以自然风景为特色的大型城市公园,其东、西和南面均为居民住宅区,公园空气环境质量直接影响居民健康。利用Daniel趋势检验法对麓湖公园10年的大气质量(包括SO_2、NO_2、O_3、PM_(10)等)与气候因子进行相关性分析,结果反映出广州近年推行的减排措施为麓湖公园空气质量带来改善。建议市政府在该公园区域使用新能源公共汽车取代原公车,进一步制定风道规划,营造更适宜的微气候环境。     

克拉玛依市中心城区空气质量特征及变化趋势

对2012~2015年克拉玛依市中心城区空气自动站监测数据进行了分析,结果表明:中心城区空气质量整体较为清洁且继续向好的方向发展,优良率在87.7%~93.4%之间,首要污染物为PM_(10);PM_(2.5)在PM_(10)中占比由0.74持续降低至0.48,供暖期颗粒物污染来源单一,非供暖期相对复杂;SO_2和NO_2浓度相对不高,NO_2/SO_2比值为2.1,流动源问题相对突出;2012~2015年期间采取的环境管理措施已初见成效。     

江津区2020年春节期间环境空气质量分析

根据江津区城区环境空气自动站的监测数据,对2020年春节期间环境空气质量进行了研究分析。结果表明:春节期间PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO的浓度同比下降;O_3的浓度同比有所升高,这可能与O_3产生、消除机理不同。通过研究对比春节期间污染物浓度的变化情况,提出了为改善空气质量,必须从源头上控制污染物的排放的建议。     

我国森林覆盖率的时空分布规律及对空气质量的影响

该文通过研究我国各省、市、自治区森林覆盖率的时空分布和演变过程,对第六、七、八次森林资源清查期间的森林覆盖率进行时空特征分析,并探究空气质量与森林覆盖率间的相关性。经过对时间(纵向)上的发展变化及空间(横向)上的区域差异进行对比分析,发现我国森林覆盖率有随时间增加的趋势,在地域分布上具有较明显的聚集效应,其中西部地区的森林覆盖率始终处于全国最低水平,森林覆盖率最高的区域主要集中在我国最南部的几个省份以及华东地区南部。另外,从空气质量与森林覆盖率间的关系来看,森林覆盖率对空气质量具有一定的影响,特别是对SO_2浓度和PM_(10)浓度影响较大。     

博乐市大气污染特征及变化趋势研究

随着工业化、城市化进程加快,中国城市的大气质量正面临前所未有的考验。利用2015～2017年博乐市城市空气质量监测数据,以大气污染因子二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(2.5))为研究对象,分析了年、季节及月变化特征;利用Daniel趋势检验Spearman秩相关系数法,分析了博乐市环境空气中的主要污染物变化规律,及大气环境质量变化趋势。结果表明:2015～2017年间,博乐市NO_2和PM_(10)为首要污染物,呈上升趋势;PM_(2.5)和SO_2呈现下降趋势,但下降趋势均不显著。各大气污染物浓度均呈现双峰型, PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2年平均质量浓度分别为(29.63±19.7)、(66.9±36.8)、(15.6±9.3)、(17.8±9.13)μg/m~3。4种大气污染物浓度季节变化基本一致,均呈冬季秋季春季夏季的趋势。研究结果可为博乐市大气污染治理提供基础资料。     

湿法烟气脱硫系统仿真试验及结果分析

利用仿真模型对某火电厂1000 MW超超临界压力燃煤发电机组的湿法烟气脱硫系统进行了系列仿真试验。通过入口烟气量、入口烟气SO_2浓度及吸收塔内pH值对脱硫效率的影响进行了分析。得出了相关的结论,对生产过程中系统的最优化运行方法和应急预案的制定有指导作用。可供参考。     

基于AHP法的石河子发电厂周边空气质量评价

空气质量是评判环境健康的重要指标,如何对空气质量进行客观、综合的评价是关键问题。针对石河子环境质量状况,以石河子市阳光双语学校、石河子南区热电厂为实验区域,采集二氧化碳、一氧化碳、PM2.5浓度数据,采用格拉布斯准则、皮尔逊积矩系数完成数据筛选与相关性分析,建立实测数据与官网数据数学转换模型,利用基于模糊学理论的层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy?Process)完成空气质量等级评价模型的构建。实验结果表明:系统采集的数据与官网数据相关性大于0.97,产生的模型精度较高,达到了准确性为93.3%的环境等级评价结果,验证了评价模型的可靠性和有效性。     

大气SO_2和NO_2污染及植物的抗性和净化能力研究进展

SO_2和NO_2为我国大气污染主要污染物,城市森林对SO_2和NO_2具有一定的抵抗能力和吸收净化能力,利用城市森林对大气污染进行修复具有良好的应用前景。文章概述了我国SO_2和NO_2气体污染的状况,总结了污染物进入植物体的过程及其损伤机理,并从植物抗性和吸附净化能力两方面总结了城市景观树种与SO_2和NO_2气体污染的关系研究,并基于研究结论提出今后研究可能发展方向,如SO_2、NO_2与悬浮颗粒物等复合污染对城市树种生长的影响、树种抗性和吸附能力综合研究等。