武汉城区PM2．5浓度的因素分析与其估算模型

首先利用武汉市城区空气质量监测数据,通过运用SPSS软件对武汉市城区空气质量基本监测指标之间进行了独立性检验,发现各指标变量之间的不具独立性,即各变量之间具有一定关系。然后对各监测指标之间的相关性进行了分析,利用SPSS软件求得各指标之间的相关系数,判断各变量之间相关性是否显著,发现PM2.5与其它5个基本监测指标相关性显著。最后建立了武汉市城区PM2.5与其它5个基本监测指标的逐步回归模型,检验性预测证明模型是理想的。     

基于SARIMA模型的保定市空气质量指标的预测

利用SARIMA模型对保定市空气质量进行了预测分析.通过分析保定市2014.4.1~2018.3.31的SO_2、PM_(2.5)、SO_2、CO、SO_2、O_36个指标的监测数据,利用SPSS软件对6种空气污染指标值的变动情况进行了预测,并研究了空气质量的规律性变化。Box-Lung Q检验值及决定系数R方表明:SARIMA模型预测效果较为理想,有一定的应用价值。     

长沙市大气颗粒物PM2.5和PM10的时空分布特征

利用 2017—2018 年长沙市空气质量监测数据,分析了长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 的时空 分布特征。结果表明：长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 均表现为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季,冬季浓度最 高,PM2.5 和 PM10 分别为 62.87 和 89.22 μg · m-3;空间变化特征：PM2.5 浓度为长沙城区＞长沙县＞宁乡 县＞望城区＞浏阳市, PM10 浓度为长沙城区＞宁乡县＞长沙县＞望城区＞浏阳市;颗粒污染物 PM2.5 与 PM10 浓度有极显著的线性相关性,r = 0.853,P=0.000（P ＜ 0.01）;降水对大气颗粒物有显著消减作用, 使 PM2.5、PM10 的浓度分别下降了 17.93% 和 27.67%。通过调整能源结构、提倡绿色出行、增加绿量、人 工降水等可有效控制长沙市大气颗粒物污染。     

永州市大气污染变化特征及其防治对策

以2017～2019年永州市环境空气质量现状为基础,结合气象和地形条件,对空气质量和主要大气污染物变化进行了分析,并以2018年空气质量数据和气象数据为例,对主要大气污染物之间及其与气象因素的相关性进行了主成分分析和逐步线性回归分析。结果表明:近几年来永州市空气质量优良率略有上升;各项污染物中对综合指数贡献由大到小依次是:PM2.5PM10O3NO2COSO2,污染天气主要集中在秋冬季,温度与气压、NO2、PM10、CO、PM2.5呈现极显著负相关关系,并呈线性相关;PM2.5与NO2、PM10、CO呈现极显著正相关关系,PM2.5与PM10、CO呈线性相关;NO2与CO、PM10呈现极显著正相关关系,与温度呈负线性相关;O3与CO呈现显著负线性相关。在上述研究基础上,从日常防控、应急管控、长效管控计划3个方面提出了永州市大气污染控制的对策,以期为改善其空气质量提供参考。     

台州市城市绿地PM2.5差异及影响因素分析

以台州市为研究对象,通过对城区内天气等因素与不同绿地类型区域内PM 2.5浓度进行单因素方差、双变量相关及冗余等分析,研究主要绿地类型(草地、树林、混合绿地和裸地)的PM 2.5浓度特征。结果显示,树林和混合绿地的PM 2.5浓度显著低于草地和裸地;天气和功能区对PM 2.5浓度存在显著影响,且与绿地类型间存在显著的交互作用;各观测点PM 2.5浓度与绿地类型内部空气湿度、地面湿度、归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)和归一化建筑指数(NDBI)都有一定相关性。该研究对综合因素影响条件下,准确分析绿地类型对PM 2.5浓度的影响具有一定的指导作用。     

PM_(2.5)纳入空气质量基本监测项目的政策议程分析——基于多源流模型视角

采用John W Kingdon的多源流理论框架,分析了该政策议程中的问题源流、政策源流和政治源流,说明了"政策之窗"开启的决定性因素为新兴网络媒体的公众舆论从政府外部到内部的快速渗透,助力政策共同体将PM2.5纳入空气质量基本监测项目。多源流模型对PM2.5纳入空气质量基本监测项目的政策议程具有很好的解释力,也为我国今后环境政策的理论和实践提供了借鉴依据。     

基于主成分分析对历史文化保护区的空气质量评价——以北京白塔寺街区为例

为了实现对白塔寺历史文化区的精细化管理,在该区域内部署了60套CityGrid一体化传感器进行实时监测,选取2017年11月份二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、PM2.5、PM10和臭氧的监测数据作为研究对象,通过与北京监测站——西城官园的监测数据对比发现,两地的各个指标变化趋势大体一致,说明传感器满足监测的精度要求。通过线性插值法和主成分分析分别构造空气质量指数和空气质量综合指数,发现两者的相关系数达到0.831,在一定程度上都能反映白塔寺街区的空气质量状况。与官园监测站的空气质量指数对比发现空气质量综合指数和官园空气质量指数的相关性更是高达0.883,特别是在11月2日、7日和22日指数大幅度下降时,空气质量综合指数和官园空气质量指数更加吻合。综上可知主成分分析比线性插值法更适合于白塔寺街区的空气质量研究,并建立新的评价等级,以切实反映白塔寺街区的空气状况。     

霾高发季节郑州五城区PM_(2.5)污染水平的对比分析及影响因素初探

指出了冬季是郑州市区霾天气高发季节,环境空气中PM_(2.5)质量浓度在郑州市各城区的差异和影响因素尚需进一步讨论。采用全国城市空气质量实时发布平台于2015年11月18日至2016年1月31日期间发布的郑州市五城区监测点的PM_(2.5)质量浓度数据和郑州市经济统计数据,分析了各城区间PM_(2.5)污染水平的特征、相互关系及影响因素。结果显示:霾高发季节郑州市各城区之间的PM_(2.5)质量浓度相关性显著,各城区的经济结构对PM_(2.5)污染水平的影响也比较显著,城市的绿色发展对区域PM_(2.5)污染水平具有积极作用。     

武汉市城区空气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)时空特征及与气象条件的关系

指出了深入了解大气颗粒物浓度的时空变化格局,对于大气污染防治、预警预报等具有重要理论和实践意义。结合2015年1月至2015年12月武汉10个监测站点每小时PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据和气象数据,研究了武汉市城区大气颗粒物浓度时空分异特征及与气象环境条件的关系。研究结果表明:武汉市城区PM_(2.5)和PM_(10)浓度均呈现出西部最低、东部居中、中部高低斑块状分布的空间格局。时间上各城区均呈现颗粒物浓度随着月份变化先降低后升高,1月份最高,7月份最低,且浓度呈现夏季秋季春季冬季的变化规律。相关性分析表明,武汉市城区大气颗粒物浓度时空变化特征与降水量、气温等气象因子呈现出显著负相关关系,与风速关系不显著。     

基于AHP法的石河子发电厂周边空气质量评价

空气质量是评判环境健康的重要指标,如何对空气质量进行客观、综合的评价是关键问题。针对石河子环境质量状况,以石河子市阳光双语学校、石河子南区热电厂为实验区域,采集二氧化碳、一氧化碳、PM2.5浓度数据,采用格拉布斯准则、皮尔逊积矩系数完成数据筛选与相关性分析,建立实测数据与官网数据数学转换模型,利用基于模糊学理论的层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy?Process)完成空气质量等级评价模型的构建。实验结果表明:系统采集的数据与官网数据相关性大于0.97,产生的模型精度较高,达到了准确性为93.3%的环境等级评价结果,验证了评价模型的可靠性和有效性。     

室内空气负离子浓度与PM2.5、PM10浓度的关系

2013年11月,在室内对空气正、负离子浓度、PM10(可吸入颗粒物)、PM2.5(细颗粒物)等进行测量,将测量数据用SPSS软件进行统计分析,结果表明:(1)室内空气负离子浓度日变化与PM2.5浓度呈显著的负相关,与PM10浓度也呈显著的负相关;(2)自然条件下的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:PM10>PM2.5>空气负离子;燃烧香烟后的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:空气负离子>PM2.5>PM10。     

PM_(2.5)监测数据质量主要影响因素和控制方法探讨

在总结空气质量PM2.5自动监测系统6年运行和管理经验的基础上,指出了当前空气自动监测子站PM2.5监测数据质量的主要影响因素分别是样品输送管路、采样流量测控、颗粒物截获质量检测与精密度控制等,提出了相应的控制方法,有效地减小了自动监测系统的误差,提高了PM2.5监测数据的准确度。     

安阳市大气环境容量核算技术路线研究

针对安阳市大气污染比较严重的现状,通过分析A值法、线性优化法、模型模拟法等,总结了不同大气环境容量核算方法的优点和不足,针对安阳市自然地理条件特殊,大气污染的复杂性、不确定性,以空气中一种或几种污染物达标为约束的多污染物环境容量本质是各空间大气污染物的最大允许排放量,核心技术是多种污染物排放量在空间和污染物指标的多目标最优化问题。利用WRF-CAMx-PSAT第三代空气质量模型,对安阳市PM2.5污染空间、行业、企业级精细化溯源;采用改进A值法,核算了NO2达标约束下NOx环境容量和PM10达标约束下的PM10环境容量;采用CAMx模型迭代法+CALPUFF模型,核算了PM2.5达标约束下多污染物环境容量。     

农村区域环境空气微生物质量及影响因素

指出了空气微生物广泛存在于环境空气中,它与环境空气质量、空气污染状况及人体健康息息相关。以延安市周边4个农村及农村公路为采样点进行了空气微生物状况研究,评价了农村空气微生物污染状况。监测结果表明:①农村公路空气微生物受道路车流影响,其微生物浓度明显高于农村生活区,污染较严重;②农村居住人口密度、生活垃圾生活污水乱排等问题,会造成农村空气微生物污染程度不同;③农村环境空气微生物浓度与风速、空气质量指数、PM2.5、PM10呈显著正相关,与温度、湿度无显著相关性。     

武汉市不同树种吸附PM2.5能力研究

以武汉市常见绿化树种侧柏、雪松、水杉、竹子、洒金桃叶珊瑚、广玉兰、无患子为研究对象,应用气溶胶再发生器检测植物叶片PM2.5吸附量,再进行定量分析,并通过电镜观测分析植物叶表面的形态结构特征。结果表明:不同树种叶片对PM2.5的吸附能力存在显著差异,基本表现为针叶树种高于阔叶树种;不同树种叶表面形态结构特征对叶片吸附PM2.5的能力有显著影响;叶表面存在气孔、细密沟状等组织有利于叶片吸附PM2.5;叶片表面平滑,凹凸起伏程度较小不利于叶片吸附PM2.5。     

福州市鼓山风景区空气质量变化特征

收集2014年5月1日至2017年4月30日鼓山风景区的PM2.5、PM10、CO、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)等6项大气污染物指标数据,通过分析大气污染物浓度、达标率、主要大气污染物及其影响因子,揭示鼓山风景区大气质量变化特征。结果表明,(1)与全国大部分城市相比,鼓山风景区6种大气污染物浓度均较低;(2)除冬季外,鼓山各季节中出现频率最高的主要污染物为PM10,其次为PM2.5和O_(3);(3)鼓山风景区各项污染物具有较高相关性,表明污染物的来源相近,找到并控制污染源是提升空气质量的有效途径。     

欧美杨纤维含量构成因素的相关和通径分析

【目的】分析杨树超短轮伐林纤维含量构成因素及其贡献率,明确育种目标,为杨树超短轮伐林选育工作提供必要的依据。【方法】以5个3年生欧美杨无性系(库安托杨、凌丰1号、凌丰3号、凌丰4号和凌丰5号)为材料,利用Excel、SPSS 17.0软件对5个无性系各性状数据进行方差、标准差分析,计算变异系数和重复力,利用最小显著差异法(LSD)进行多重比较;对无性系各性状间进行相关性分析,采用回归分析方法分析并建立单株纤维含量与生长、材性性状间的关系模型;同时,对纤维含量主要构成因素进行偏相关分析和通径分析,计算贡献率,了解其作用模式。【结果】各生长性状(树高、胸径、单株材积)在5个无性系间变化幅度相对较大,无性系间存在显著差异且在无性系的遗传比重较大,而材性性状中,除单株纤维含量外,木质素、综纤维素、纤维素、基本密度、微纤丝角、纤维平均长度、纤维平均宽度、纤维长宽比、纤维粗度9个性状在无性系间变异较小;各生长性状间相关性显著,生长性状与材性性状间具有相对独立性;利用回归分析方法得到单株纤维含量与其他性状间的关系模型,经过逐步回归分析得到最终模型,结果表明单株材积、纤维素和基本密度对单株纤维含量的影响效果显著;通过偏相关分析得出单株材积、纤维素和基本密度均能很大程度地影响单株纤维含量,同时三因素间存在相互制约关系,与关系模型中表达的结果一致;通径分析表明提高单株材积对提高单株纤维含量作用最大,增加木材基本密度次之,提高纤维素作用最小,其贡献率分别为72.61%,13.55%和13.84%,与偏相关分析结果一致。【结论】欧美杨纤维含量的主要构成因素为单株材积、纤维素和基本密度;单株材积等生长性状具有很大的提升空间,且与材性性状间具有相对的独立性,应将生长性状(树高、胸径、单株材积)作为选育标准。     

气象因素对南京市南郊大气PM2.5质量浓度的影响

依托江苏省林业科学研究院建立的森林环境空气质量监测系统,利用2014年6月到2015年5月1 a内该地区的大气PM2.5和气象观测数据,对PM2.5质量浓度的日变化特征、季节变化规律,以及气象因素(温度、相对湿度、风速、气压)对其的影响进行了研究。结果表明:该地区PM2.5质量浓度的日变化呈波浪形变化,并且有2个高峰,一个高峰出现在夜间,另一个高峰出现在上午。大气PM2.5质量浓度在春季最高(平均值为89.42μg/m~3),秋、冬季次之,夏季最低(平均值为53.27μg/m~3)。不同季节影响PM2.5质量浓度的气象因素各不相同:春季PM2.5质量浓度与气压呈显著负相关,冬季PM2.5质量浓度均与平均风速呈显著负相关,与气温、相对湿度呈显著正相关。     

杜鹃等5种灌木对PM2.5的净化作用初探

为了解植物对PM2.5的净化作用,设计了一种玻璃试验箱,以微型汽油机尾气为PM2.5源,应用CASELLA CEL-712 Microdust Pro实时粉尘监测仪,测定了杜鹃、金边大叶黄杨、月月桂、红檵木、八角金盘5种常用园林绿化植物对PM2.5的净化作用。结果表明:植物对以汽油燃烧的尾气中的PM2.5有明显的净化作用。在试验箱内,经过8个小时左右的净化,空气质量可达到国家一级(优)标准。不同植物对PM2.5的净化作用差异较大,供试的5种植物中,单位叶面积净化能力从强到弱依次为:红檵木杜鹃月月桂八角金盘金边大叶黄杨。高浓度PM2.5在短时间内对这5种植物的外部形态没有造成伤害。     

保定市常见城市绿化树种对PM2.5滞纳能力的研究

为了探究绿化树种对改善城市污染的影响,选取保定市11种常见城市绿化树种,对其滞纳PM2.5能力进行了探讨。利用冠层分析仪(LAI-2000)、叶面积扫描仪和气溶胶再发生器(QRJZFSQ—I)测定各树种的叶面积指数、单位叶面积PM2.5滞纳量,并计算单位绿地面积PM2.5滞纳量,结果表明:叶面积指数、单位叶面积PM2.5滞纳量、单位绿地面积PM2.5滞纳量3个指标,都是针叶树大于阔叶树,说明针叶树对PM2.5的滞纳能力高于阔叶树;针叶树、阔叶树叶面积指数范围分别为2.172 1~3.026 3、0.873 8~2.120 5,单位叶面积PM2.5滞纳量范围分别为0.53~1.39mg/m~2、0.11~0.34mg/m~2,单位绿地面积PM2.5滞纳量范围分别为1.151 2~4.206 6mg/m~2、0.108 8~0.622 8mg/m~2。