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首先利用武汉市城区空气质量监测数据,通过运用SPSS软件对武汉市城区空气质量基本监测指标之间进行了独立性检验,发现各指标变量之间的不具独立性,即各变量之间具有一定关系。然后对各监测指标之间的相关性进行了分析,利用SPSS软件求得各指标之间的相关系数,判断各变量之间相关性是否显著,发现PM2.5与其它5个基本监测指标相关性显著。最后建立了武汉市城区PM2.5与其它5个基本监测指标的逐步回归模型,检验性预测证明模型是理想的。  相似文献   
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首先利用武汉市城区空气质量监测数据,通过运用SPSS软件对武汉市城区空气质量基本监测指标之间进行了独立性检验,发现各指标变量之间的不具独立性,即各变量之间具有一定关系。然后对各监测指标之间的相关性进行了分析,利用SPSS软件求得各指标之间的相关系数,判断各变量之间相关性是否显著,发现PM2.5与其它5个基本监测指标相关性显著。最后建立了武汉市城区PM2.5与其它5个基本监测指标的逐步回归模型,检验性预测证明模型是理想的。  相似文献   
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