灰色系统理论在环境空气质量预测中的应用——以济南市为例

指出了灰色系统理论是由邓聚龙教授于1982年创立的,并在经济、气象、水利、交通运输、环境保护等众多领域得到了广泛应用。该理论体系中灰色预测GM(1,1)模型具有要求数据较少,原理简单有效,结果精度高等特点,适合对空气质量变化的预测。利用山东省济南市2001～2010年环境空气质量监测数据,分析了主要污染物(SO2、NO2和PM10)浓度的年际变化及其原因,并通过对其数据处理,建立了相应的GM(1,1)模型,对济南市未来五年空气质量做出预测。结果表明:在未来5年内,济南市SO2年平均浓度将呈现稳中有降的趋势,NO2和PM10则将呈现略微上升趋势。其中PM10仍是济南市最主要的污染物,是防治的重点。     

永州市大气污染变化特征及其防治对策

以2017～2019年永州市环境空气质量现状为基础,结合气象和地形条件,对空气质量和主要大气污染物变化进行了分析,并以2018年空气质量数据和气象数据为例,对主要大气污染物之间及其与气象因素的相关性进行了主成分分析和逐步线性回归分析。结果表明:近几年来永州市空气质量优良率略有上升;各项污染物中对综合指数贡献由大到小依次是:PM2.5PM10O3NO2COSO2,污染天气主要集中在秋冬季,温度与气压、NO2、PM10、CO、PM2.5呈现极显著负相关关系,并呈线性相关;PM2.5与NO2、PM10、CO呈现极显著正相关关系,PM2.5与PM10、CO呈线性相关;NO2与CO、PM10呈现极显著正相关关系,与温度呈负线性相关;O3与CO呈现显著负线性相关。在上述研究基础上,从日常防控、应急管控、长效管控计划3个方面提出了永州市大气污染控制的对策,以期为改善其空气质量提供参考。     

资阳市主城区空气质量及污染特征分析

根据资阳市主城区2015年空气质量监测数据,对资阳市主城区空气质量状况及PM10、PM2.5、SO_2、NO_2和O_3等大气污染物浓度变化特征进行了分析,并对空气污染特征进行了初步分析。结果表明:2015年资阳市主城区空气质量以良为主,首要污染物以O_3为主,PM10次之,PM2.5较少;PM2.5和PM10平均浓度冬季最高,春季次之,夏季最低,1月最高,2月次之;SO_2平均浓度冬季最高,春季次之,秋季最低;NO_2平均浓度冬季较高,其他季节无明显变化;O_3平均浓度春季最高,夏季次之,冬季最低,4月最高,7月次之。掌握资阳市大气污染物的变化特征,可为大气环境治理工作与防控措施研究提供科学依据。     

南昌市大气污染因子浓度变化规律研究

指出了SO2、NO2、PM10和O3是大气的主要污染因子，大气中的SO2和NO2是形成酸雨的污染物质，PM10和O3浓度过高会对人体健康产生危害。针对大气中SO2、NO2、PM10和O3等污染因子的浓度变化规律，分析了2011年8月至12月南昌市空气质量的变化规律，探讨了其市区大气环境质量现状，大气污染特征及变化趋势。     

成都城区典型污染天气城市森林对大气颗粒物的影响

大气颗粒物(PM2.5和PM10)是影响城市空气质量的首要污染物。近年来成都秋冬季受气象条件制约,大气颗粒物污染严重。本文通过对成都2016年秋冬季大气颗粒物日均浓度动态变化及典型污染天气城市森林内外大气颗粒物浓度日变化分析,得出以下结论:(1)大气颗粒物浓度和气象条件有显著相关关系,有利的气象条件可以加速大气颗粒物的扩散,能有效的改善空气质量;(2)城市森林中的PM10和TSP日均浓度皆低于森林外,城市森林内的大气颗粒物日变化规律基本呈现"早晚高、白天低"的格局。     

济南市空气质量变化趋势及主要影响因子分析

基于2013～2019年济南市环境质量年报资料,运用灰色关联分析法对济南市空气质量影响因素进行了分析。结果表明:济南市空气质量整体上呈向好趋势,其变化是多种因素共同作用的结果,工业废气排放、机动车尾气排放及能源消耗为最主要的影响因素,集中供热面积与年空气质量良好率有很强的相关性,而城市绿化、房屋建筑施工面积、工业用电量等其他因素的作用也在一定程度上影响空气质量。由此,提出了改善济南市空气质量的建议。以供参考。     

济南市绿化质量分析及生态效益的计算

经过分析济南市绿化情况 ,定量地说明绿化生态效益 ,提出合理的绿化配植结构是改善城市空气质量的重要因素     

基于主成分分析对历史文化保护区的空气质量评价——以北京白塔寺街区为例

为了实现对白塔寺历史文化区的精细化管理,在该区域内部署了60套CityGrid一体化传感器进行实时监测,选取2017年11月份二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、PM2.5、PM10和臭氧的监测数据作为研究对象,通过与北京监测站——西城官园的监测数据对比发现,两地的各个指标变化趋势大体一致,说明传感器满足监测的精度要求。通过线性插值法和主成分分析分别构造空气质量指数和空气质量综合指数,发现两者的相关系数达到0.831,在一定程度上都能反映白塔寺街区的空气质量状况。与官园监测站的空气质量指数对比发现空气质量综合指数和官园空气质量指数的相关性更是高达0.883,特别是在11月2日、7日和22日指数大幅度下降时,空气质量综合指数和官园空气质量指数更加吻合。综上可知主成分分析比线性插值法更适合于白塔寺街区的空气质量研究,并建立新的评价等级,以切实反映白塔寺街区的空气状况。     

济南市绿化质量分析及生存效益的计算

经过分析济南市绿化情况，定量地说明绿化生态效益，提出合理的绿化配植结构是改善城市空气质量的重要因素。     

城市森林三维绿量对空气微生物、颗粒物浓度的影响

通过对北京市14个研究区的单位占地面积树木绿量、空气颗粒物以及空气微生物浓度的测定,初步得出某一区域单位面积绿量与TSP、PM10、空气微生物浓度呈现显著负相关关系,单位面积绿量越高,TSP、PM10以及空气微生物浓度越低。TSP、PM10作为北京市空气质量的重要制约因子,使其不超标的最小单位面积绿量应达到每平方米3.87m3。鉴于以上结论,北京市应该在有限的绿化用地上尽量种植具有空间竞争力的,能够在将来形成巨大绿量的高大乔木树种,这样才能有效改善北京市的空气质量。     

孝感市PM_(10)污染现状研究

根据孝感市区空气质量检测资料,对孝感市PM10的污染水平、时空变化特征进行了分析评价。结果表明:2012年孝感市区PM10年平均浓度为0.106mg/m3,略大于国家环境二级质量标准(0.1mg/m3),属轻度污染;受气候影响,PM10污染季节变化明显,夏季浓度低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

泰山区大气污染物浓度变化及改善原因探讨

探讨了泰山区大气污染物浓度变化及改善原因。收集泰山区2014年、2015年全年的SO2、NO2、PM10、PM2.5监测数据,分析了这4种污染物浓度的月度、年度变化特征,总结了大气污染物浓度变化规律,探讨了空气质量改善原因,并对污染治理工作提出了相关建议。结果表明:①4种污染物浓度的月度变化明显,总体上是冬季最高、夏季最低,春秋季节居中;②年度变化明显,总体上2015年的月均浓度值低于2014年;③P值变化明显,秋冬季节P值大,春夏季节P值小。泰山区大气污染物浓度变化明显,总体上冬季浓度较高,与其地理位置、降水量、冬季取暖有关。经过多个部门的努力,大气质量有所改善,未来应该将PM10和PM2.5的防治作为一个重点。     

孝感市PM10污染现状研究

根据孝感市区空气质量检测资料,对孝感市PM10的污染水平、时空变化特征进行了分析评价。结果表明：2012年孝感市区PM10年平均浓度为0．106mg／m^3,略大于国家环境二级质量标准（O．1mg／m^3）,属轻度污染;受气候影响,PM10污染季节变化明显,夏季浓度低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

福州市鼓山风景区空气质量变化特征

收集2014年5月1日至2017年4月30日鼓山风景区的PM2.5、PM10、CO、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)等6项大气污染物指标数据,通过分析大气污染物浓度、达标率、主要大气污染物及其影响因子,揭示鼓山风景区大气质量变化特征。结果表明,(1)与全国大部分城市相比,鼓山风景区6种大气污染物浓度均较低;(2)除冬季外,鼓山各季节中出现频率最高的主要污染物为PM10,其次为PM2.5和O_(3);(3)鼓山风景区各项污染物具有较高相关性,表明污染物的来源相近,找到并控制污染源是提升空气质量的有效途径。     

伊宁市大气污染物PM_(10)污染特征及防治对策探讨

对伊宁市的空气质量影响因素PM10进行了分析,指出了其大气污染主要受工业污染及气象因素的影响,针对性地提出了大气污染防治的措施。     

威海市空气质量在168市排名情况分析

为探究影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素,并改善威海市环境空气质量,以生态环境部每月对168个城市的空气质量排名为背景,选取2018年6月至2019年6月威海市与168个城市的SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(10)、PM_(2.5) 6种污染物浓度以及空气质量综合指数进行对比分析,发现影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素是O_3、PM_(10)和PM_(2.5)3种污染物的浓度,并针对各污染物单项指数提出了较有针对性的防治措施。以供参考。     

长沙市大气颗粒物PM2.5和PM10的时空分布特征

利用 2017—2018 年长沙市空气质量监测数据,分析了长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 的时空 分布特征。结果表明：长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 均表现为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季,冬季浓度最 高,PM2.5 和 PM10 分别为 62.87 和 89.22 μg · m-3;空间变化特征：PM2.5 浓度为长沙城区＞长沙县＞宁乡 县＞望城区＞浏阳市, PM10 浓度为长沙城区＞宁乡县＞长沙县＞望城区＞浏阳市;颗粒污染物 PM2.5 与 PM10 浓度有极显著的线性相关性,r = 0.853,P=0.000（P ＜ 0.01）;降水对大气颗粒物有显著消减作用, 使 PM2.5、PM10 的浓度分别下降了 17.93% 和 27.67%。通过调整能源结构、提倡绿色出行、增加绿量、人 工降水等可有效控制长沙市大气颗粒物污染。     

遂宁市大气污染现状与影响因素分析

根据近8年来的大气监测数据 ,系统分析了遂宁市大气污染现状 ,详细考察了大气污染的影响因素.结果表明 :2014年遂宁市环境空气质量达标率为88 .4% ,大气中SO2 、NO2 和 PM10的年均浓度分别为22μg/m3 、26μg/m3 和91μg/m3 ,空气质量达到二级标准 ,大气中首要污染物是可吸入颗粒物 ,夏秋季节的空气质量明显优于冬春季节.结合本地实际从主观和客观两个方面探讨了遂宁市大气污染的影响因素 ,旨在为遂宁市的大气污染防治工作提供参考.     

安阳市大气环境容量核算技术路线研究

针对安阳市大气污染比较严重的现状,通过分析A值法、线性优化法、模型模拟法等,总结了不同大气环境容量核算方法的优点和不足,针对安阳市自然地理条件特殊,大气污染的复杂性、不确定性,以空气中一种或几种污染物达标为约束的多污染物环境容量本质是各空间大气污染物的最大允许排放量,核心技术是多种污染物排放量在空间和污染物指标的多目标最优化问题。利用WRF-CAMx-PSAT第三代空气质量模型,对安阳市PM2.5污染空间、行业、企业级精细化溯源;采用改进A值法,核算了NO2达标约束下NOx环境容量和PM10达标约束下的PM10环境容量;采用CAMx模型迭代法+CALPUFF模型,核算了PM2.5达标约束下多污染物环境容量。     

声波团聚预处理的车用尾气过滤器设计

利用声波团聚的预处理原理,设计了一种针对汽车尾气中的悬浮颗粒物的过滤器处理装置。阐述了声波团聚与各可控因素间的关系,并提出利用声波、雾化水蒸气的联合作用,提高声波作用下的微尘颗粒团聚率。并利用已有的实验数据,预计这种基于声波团聚与预处理的车用尾气过滤器能够过滤汽车尾气中99%以上的PM10,以及50%以上的PM2.5,设计理念主要是将颗粒通过声波频率将颗粒直径增大,达到净化的目的。在该过滤器的广泛应用基础上,预测城市空气质量,尤其是基于可吸入颗粒的PM10、PM2.5值将会有质的改善,提高生活品质。