关于建设北京林业大学标本馆木材标本室的思考

针对北京林业大学标本馆木材标本室建设中所面临的问题,结合木材标本的特点及教学、实验的现状,分析了标本馆木材标本室的社会服务功能及对教学、实验的促进作用,切实地提出了木材标本室建设的方向和举措,即在加强对外交流与学习的同时,将标本采集作为首要任务,将馆藏标本的数量和质量提升到新的高度;还要提高对木材标本的管理水平,为标本馆建设提供稳定持续的保障;同时,借助多种多样的宣传展示手段,促进教学;利用互联网优势,建立数字化标本馆,面向社会提供更多的信息服务,努力提升学校木材标本室的建设水平。     

木材标本馆的网络化设计

介绍木材标本的采集、整理过程,并以中国林科院木材工业研究所收藏的木材标本信息为例,在对树种名称、科名、属名、产地等多方面信息进行数字化加工处理的基础上,完成木材标本馆的网络化设计.     

数字化木材标本馆触摸式查询系统的实现

运用Internet网络技术、ASP技术以及数据库技术,对中国林科院木材工业研究所木材标本馆进行了数字化设计,使标本及其各种属性得到了永久性的保存.同时建立触摸式查询系统和ⅡS(网络信息服务),方便用户通过互联网访问查询系统,有效地缩短查询标本的工作量,提高效率,使得有限的木材资源得到更加高效的利用.     

数字化木材标本馆的网络设计与实现

运用Internet网络技术、ASP技术以及数据库技术将木材标本馆进行数字化,解决标本的存贮空间小、环境条件差等问题,使标本及其各种属性得到永久性保存.同时,将这些珍贵标本的使用群体由原来少数科研人员扩大到为林产工业企业的工程设计人员、最广大的计算机网络用户,使有限的木材资源得到更加高效利用.     

iWood■-木材智能识别系统正式上线

2021年2月9日,木工所正式发布了最新科技成果iWood■-木材智能识别系统。该系统由木材构造图像采集装置和木材树种识别软件构成,依托我国馆藏量最大的木材标本馆-中国林科院木材标本馆,通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型,成功实现木材"种"水平的快速自动鉴别。同时,iWood■能够实时采集高分辨率木材构造图像(最大为4000像素×3000像素),并进行自动批量化标注与数据集管理,适用于木材标本数字化建设。     

基于二维码的木材运输防伪码单设计

通过对面积限额制度下的木材运输行为进行分析,提出为增强木材运输码单的防伪性能,采用加印二维码的防伪码单进行木材运输监管的设想,并详细介绍二维码的编码规则以及配套使用的硬软件设施;为增加二维码的加密性能,对需要进行二维码编码的信息运用校验和算法进行加密,设计出基于二维码技术的木材运输防伪码单。通过软件自动识别,该防伪码单能够有效提高林业管理部门的执法效率,对伪造码单、涂改码单信息的违法行为具有一定的抑制作用。     

世界木材标本馆现状与发展建议

介绍了国内外主要木材标本馆的基本情况,分析了发展现状及未来发展趋势,对国内木材标本馆的发展与建设提出建议。     

北京林业大学数字标本馆web系统的建设

北京林业大学标本馆整合了全校植物、动物、菌物、昆虫、木材、岩石、种子等各类标本资源约34万份,承担着校内外教学、科研和科普等多项任务。建立北京林业大学数字标本馆的web系统,为校内外用户提供独具特色的基础数据和方便快捷的智能服务。     

应用Visual Basic 6.0开发木材标本管理系统

应用Visual basic 6.0语言开发了安徽农业大学木材标本馆标本管理系统,系统设有检索、输入、统计、打印、维护等功能模块.本系统适当调整后也适用于林业系统的树木学、植物、动物、昆虫等标本的管理.     

木材贮运中应用RFID技术的探讨

通过分析我国目前木材贮运中存在的问题和RFID技术的发展方向、技术特点等因素,提出将RFID技术应用到木材贮运作业中,以解决我国木材贮运系统中的木材基本信息录入繁琐、归愣信息不准确、查询效率低下等问题,为实现木材贮运系统自动化和信息化建设提供理论参考。     

二维码技术在园林绿化中的应用探讨

将二维码技术运用到园林绿化的发展中,通过二维码记录植物信息、连接相关公众号、建立APP等方式,进行了应用实践。结果表明:不但有利于提高园林绿化管理水平,也能普及园林绿化知识和信息,让更多的人了解园林绿化,参与到园林绿化中来,为沧州园林城市的建设和发展作出了贡献。     

贵州省林业科学研究院科技园

贵州省林业科学研究院科技园成立于2003年4月，隶属于贵州省林业科学研究院。现有珍稀树木园约35hm2，收集了珍稀植物700余种，其中国家一级保护树种8种，如银杉、珙桐等；国家二级保护树种23种，如福建柏、香果树等；马尾松种子园55hm2,入园无性系171个，年平均供种600kg；竹园3hm2，收集竹类植物50余种；并建立了以树木园、竹种园、马尾松种子园、昆虫标本馆、树木标本馆、木材标本馆、种子标本、动物标本、矿石标本、种苗基地等为平台的科普教育基地，科技园现在已完成10多项研究课题，其中获省级科技进步二等奖2项、三等奖3项。集科研、…     

《亚洲黄檀》出版发行

<正>《亚洲黄檀》于2017年5月由中国科学出版社出版发行。豆科黄檀属植物是具有重要经济价值的高级木材原植物,作者李世晋博士在详细研究亚洲、欧洲和美洲数个大型标本馆共19 000余份馆藏黄檀属标本的基础上,经过文献、标本研究,辅以相关实验研究,确认亚洲产黄檀属植物92种。将Dalbergia burmanica Prain等27个名称处理为新异名,为D.collettii Prain等26个名称指定了后选模式。书中涵盖了绝大部分亚洲黄檀属植物,解决了数个疑难类群的分类学问题,考证各类群的模式标本、主要性     

庐山及其周边邻近地区高等植物模式标本采集资料

根据庐山植物园标本馆馆藏的模式标本和有关文献资料,发现以采自庐山及其周边邻近地区的标本作为模式标本的植物共包括61种、19变种,分属46科、63属。本文列出了这些种和变种,并给出了其模式标本发表的原始文献、采集号和采集人等信息。     

竹类植物标本馆的综合防虫研究

竹类植物标本在一般室内条件下极易受蠹虫类害虫侵食,一旦受损害,珍贵的标本无法修复而失去保存价值。因此防治害虫是竹类植物标本馆管理事务中一项很重要的工作。作为我国收藏标本种类最全和数量最多的竹类专业标本馆之一,浙江省林业科学研究院竹类标本馆自1981年建馆以来采取"以防为主,综合防治"的措施。除了随手关好门窗和标本柜,以阻隔害虫侵入外,还从新增标本进行严格的消毒处理;定期定量在标本柜放置天然樟脑;一发现虫害苗头,及时进行全馆化学熏蒸杀虫等措施进行防治,取得了良好的效果,使标本得以长久保存。     

世界上主要的植物标本馆

顾名思义,植物标本馆是收藏植物干制标本的地方。作为植物分类的依据,所有标本要如同档案一样编号收存放于柜子里,这是植物科学研究的基础工作。凡是有植物园的地方大多附设有标本馆,植物研究机构、自然博物馆、大学生物系和农学院校等,也普遍设立有标本馆。     

井冈寒竹属(竹亚科)植物的馆藏标本及分布格局

为深入了解我国竹亚科特有属-井冈寒竹属(Gelidocalamus Wen)植物的标本馆藏量和物种分布格局,作者查阅了国内、外数据库中该属分类群名称及标本采集信息,重点查阅了国内18家标本馆的标本,并对野外自然分布居群进行了实地考察,摸清了该属植物目前的标本馆藏情况,分析了该属植物的分布格局。结果显示:(1)该属主要分布于我国长江以南亚热带低海拔山地,南岭地区是该属植物的物种多样性分布中心;(2)井冈寒竹属属下不同分类群的标本采集严重失衡,个别分类群的标本采集量严重不足;(3)馆藏标本存在较多问题,如采集信息不全,部分标本鉴定明显有误等;(4)该属植物部分种是否成立存在疑问,还有部分种的名实有待商榷。最后,结合文献考证、标本研究和野外考察,绘制了该属植物的分布图,并对井冈寒竹属存在的分类学和系统学问题进行了初步探讨。     

非木材林产品信息平台的构建

提出了基于Web服务,结合网络数据库的非木材林产品信息平台的建设方案,分享了非木材林产品信息平台体系的结构设计和功能模块。该平台的建设可以提供一个可靠的在线型非木材林产品技术及支持产品信息资讯平台,以促进中国广西热带地区非木材林产品的可持续发展进程。     

云南种子植物分布新记录（英文）

在乌蒙山保护区野外调查中,发现11种云南新记录种子植物,其中假繁缕属(Theligonum)和齿鳞草属(Lathraea)为新记录属,丰富了云南省种子植物区系。建议将发表的新记录物种的凭证标本保存在较大的可供公开查询的标本馆,建立省级高等植物分布信息实时动态数据库,以便国家和省级植物志的更新。     

基于全景漫游技术的树木学数字标本馆的设计与实现

数字标本馆是将信息技术应用于标本馆管理的产物,是标本馆在信息时代的重要发展方向.全景漫游技术具有建模容易、高度真实的优点.将全景漫游技术应用到数字标本馆领域,可以方便地对标本馆的藏品及馆体进行全方位展示.根据实际需求对北京林业大学树木学数字标本馆进行了体系结构及功能设计:在全景漫游技术方面,采用柱面投影模型,对拍摄的照片进行投影拟合拼接得到全景图像,对全景图像编辑后得到一个场景,而多个场景间的漫游及切换采用基于Flash的链接方式.