北京林业大学数字标本馆web系统的建设

北京林业大学标本馆整合了全校植物、动物、菌物、昆虫、木材、岩石、种子等各类标本资源约34万份,承担着校内外教学、科研和科普等多项任务。建立北京林业大学数字标本馆的web系统,为校内外用户提供独具特色的基础数据和方便快捷的智能服务。     

物联网专业“数据获取与处理”课程研究性教学的探索与实践

针对物联网专业的建设现状,在“数据获取与处理”课程教学实践中实施了研究性教学.在“数据获取与处理”课程教学中开展研究性课堂教学首先要确定若干个研究性主题,围绕研究性主题展开学习、讨论和总结;其次探讨了在该课程中实行研究性实践教学的内容和方法,包括研究性实践教学、申报大学生创新计划、鼓励学生参加各种竞赛、引导学生参加老师的科研项目等.“数据获取与处理”课程实施研究性教学提高了学生发现问题和解决问题的能力,符合物联网专业的人才培养目标.     

基于语义分割的食品标签文本检测

食品包装上的标签文本含有生产日期、营养成分、生产厂家等食品相关信息,这些不仅为消费者购买食品提供了重要依据,也有助于食品监督抽检机构发现潜在的食品安全问题。食品标签文本检测是食品标签自动识别的前提,有助于降低人工录入成本、提高数据处理效率。基于食品包装图像构建数据集,提出了一种基于语义分割的距离场模型,以检测食品标签。该模型包含像素分类和距离场回归两类任务,其中像素分类任务分割处理图像中的文本区域,距离场回归任务预测文本区域内的像素点到该区域边界的归一化距离。为提升模型的检测性能,在回归预测模块中通过增加注意力模块优化模型结构,并针对距离场回归任务损失值过小、影响模型训练优化问题对其损失函数进行了改进。消融实验结果表明,增加注意力模块和损失函数的改进使得模型的准确率分别提高了4.39、3.80个百分点,有效提高了检测准确率。食品包装图像数据集的对比实验表明,采用本文模型检测食品标签文本具有较好的性能,其召回率、准确率分别达到87.61%、76.50%。     

面向物联网的“嵌入式系统”课程教学改革的探索

在物联网技术的应用中,嵌入式系统起着核心的基础设施作用。在分析物联网对嵌入式系统教学产生巨大影响的基础上,针对嵌入式系统的特点对"嵌入式系统"课程的授课思路和教学方法进行了调整,从分布式控制、节能设计策略、软件工程思维等方面扩展与物联网应用密切的相关知识点,同时对授课方式进行了改革,以满足物联网领域对嵌入式系统人才的需要。     

高校化学实验室化学试剂web管理系统的研建--以北京林业大学为例

化学实验室是很多高校进行教学和科研的重要场所。实验室中化学试剂具有种类繁多、理化性质复杂、流通速度快等特点。目前大多数高校实验室仍然采用人工管理模式,管理效率低、管理成本较高,并易导致错误和产生事故。在当前信息时代,提高化学实验室的信息化管理水平具有重要的现实意义。为北京林业大学理学院化学系的实验室设计了一套化学试剂web管理系统,该系统旨在对实验室化学试剂的采购、消耗和存储进行统一的信息化管理。该系统具有数据查询、数据管理和数据统计等功能,能够帮助实验室提升管理效率、节约实验成本、降低事故发生的风险。