西南民族地区乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以西南民族地区171个乡村旅游重点村为研究对象,综合运用ArcGIS空间分析、最邻近指数、地理集中指数、核密度分析、地理联系率等统计方法对乡村旅游重点村的空间分布特征及影响因素进行探析。结果表明,研究区乡村旅游重点村的最邻近指数为0.789,表明其在空间上呈凝聚型分布;研究区乡村旅游重点村的地理集中指数G=44.90,大于理想状态分布下的地理集中指数34.2,表明其在空间上呈集聚分布,但集聚度不高;研究区乡村旅游重点村的分布密度呈多核心特征,高核密度值地区有成都市、渝东南地区、渝西南地区、六盘水市、黔南布依族苗族自治州,其中成都市的核密度值最高;研究区乡村旅游重点村的分布受到地形、河流湖泊、资源禀赋、人口分布、经济发展水平、交通分布等因素的影响。     

基于高德POI的北京市住宿服务探讨

运用高德地图提取的住宿服务POI数据,采用空间自相关、核密度等方法,系统剖析了北京市住宿业空间分布格局及影响因素,探究了北京市住宿服务行业的城市空间结构特征。结果表明:北京市住宿服务分布存在显著的、正的空间自相关,也就是北京市各区住宿服务的空间分布并非表现完全的随机性,而是存在着空间集聚;北京市住宿服务空间上呈中心城区集聚与外围分散并存的态势,集聚现象显著;北京市住宿服务集中分布在主城区,整体空间分布呈现大聚集、小分散的"一心多点"分级分布特征,属于典型的核心-边缘扩散的空间分布模式。     

雅鲁藏布大峡谷景区生态旅游环境容量研究

旅游环境容量是景区调控游客规模、实现景区健康发展必不可少的依据。以雅鲁藏布大峡谷景区为研究对象,依据旅游环境容量分为旅游空间环境容量、旅游生态环境容量、旅游设施环境容量和旅游社会环境容量4个分量指标,按这些指标对大峡谷景区的旅游环境容量进行评价。研究表明,雅鲁藏布大峡谷景区的日生态旅游环境容量为2 395人次;月生态旅游环境容量为71 850人次。空间环境容量是旅游发展中的主要限制因子,游客量随季节分布明显且存在较大差异。针对大峡谷景区的生态旅游环境容量问题提出具体的调控措施。     

基于百度指数的山东省5A级旅游景区网络关注度研究

基于百度搜索引擎提供的"百度指数"功能,获取了2016～2020年山东省13个5A级旅游景区的网络关注度数据,对景区网络关注度的时空分布特征和人群结构特征进行了分析。结果表明:时间分布上,山东省5A级旅游景区的网络关注度存在显著差异,从2016年至2020年总体呈现逐年递减趋势,且季节性变化明显;空间分布上,对山东省5A级旅游景区网络关注度较高的省份主要集中在空间距离较近或经济较为发达的地区;人群结构特征上,对山东省5A级旅游景区网络关注度较高的人群主要集中在20～39岁年龄段,性别结构上男性占比较女性略高。     

基于ArcGIS的贵州省4A级及以上旅游景区空间结构演变研究

选取2017—2021年贵州省所有4A级及以上景区为研究对象，采用最邻近指数、核密度分析、标准椭圆差等方法，通过ArcGIS软件对其空间结构演变进行定性、定量描述。结果表明：2017—2021年4A级及以上景区数量增长幅度大，2021年达到了173个，呈集聚性分布；4A级及以上景区集中分布在中部，且以中部为核心向周边拓展；4A级及以上景区形成以贵阳、安顺为中心的高密度集聚带，集聚方向大体呈东北—西南走向；资源要素、地质地形以及社会经济、交通等共同影响了贵州省4A级及以上的景区的空间分布格局。     

基于森林公园的新疆森林康养旅游资源空间分布及影响因素分析

基于新疆65个森林公园,以平均最邻近指数、变异系数、地理集中指数和基尼系数等对其空间分布和影响因素进行分析。结果表明,新疆森林公园分布类型为集聚性分布,且具有“北密南疏”的特点;其空间分布在省际空间范围内呈非均衡的集中分布,且分布均匀度较大;森林公园的分布与人口密度、交通通达度及经济发展水平重合度较低,与水资源分布重合度较高,具有一定配比性;部分公园周边景区及林果资源丰富。     

天山云杉林优势种空间格局及其空间关联性

在天山西部典型天山云杉林中系统布设监测样方,研究乔灌木层优势种空间结构、天山云杉个体间及其与林下忍冬层空间关联性。结果表明:天山云杉胸径分布呈倒"J"型分布;天山云杉整个种群及不同大小径级空间分布差异较大;忍冬除小尺度上(1～36 m)呈聚集分布外,其它尺度上表现为随机分布;天山云杉和忍冬在1～28 m呈正相关关系,上下层竞争不明显,表现为共生或伴生;天山云杉除幼树和小树外,其它个体之间无显著空间关联性,空间上表现为独立分布特性。旅游、放牧等引起的森林小气候变化导致风干扰增加的可能性存在。     

GIS在旅游景区策划中的应用——以花亭湖风景名胜区为例

地理信息系统(GIS,Geographic Information System)是20世纪60年代开始迅速发展起来的进行地理科学研究的新技术,它具有强大的空间数据处理与空间分析功能。在旅游景区策划中引入GIS技术将大大提高旅游策划的合理性,提升旅游景区策划的水平。文章结合安徽省花亭湖风景名胜区的旅游策划实践,首先探讨了GIS在旅游景区策划制图方面的应用,指出利用GIS软件制作旅游策划图将提高成图的速度及质量。此外,文章主要分析了GIS在旅游景区土地利用适宜性分析方面的应用,利用GIS空间分析功能进行景区土地利用分析将大大提升景区策划的合理性。     

南太行自然保护地空间分布格局及交叉重叠关系研究

以南太行地区5种类型99处国家级和省级自然保护地为研究对象,运用最邻近点指数、地理集中指数和核密度分析法并借助GIS的空间分析功能,对南太行自然保护地的空间分布特征以及交叉重叠情况进行定性和定量分析。结果表明,南太行自然保护地森林公园的数量最多,自然保护区面积最大,长治市内的保护地分布数量最多,整体呈集聚的空间分布类型;其保护地按照密度值可分为3档,大多为点状分布,高密度区主要呈带状和团块状分布在南太行东部地带及部分南部地区;99处保护地中存在27处交叉重叠,风景名胜区交地质公园是最多的重叠类型。     

云南省养老旅游资源空间结构特征、规律及影响因素

以云南省171个养老旅游资源点作为研究样本,结合最邻近指数、基尼系数和规模度指数研究方法,利用ArcGIS 10.4软件和SPSS软件对云南省养老旅游资源的空间结构特征、规律及影响因素进行分析。结果表明:(1)云南省养老旅游资源总体呈现东西密南北疏,滇中地区和滇西呈现集聚形态,滇南和滇西北地区为分散型分布。(2)云南省养老旅游资源空间分布为:一级集中区为昆明;二级较集中区为玉溪、保山;三级一般集中区为临沧、曲靖、红河、大理、西双版纳、德宏;四级较分散区为昭通、普洱、文山、楚雄;五级分散区为丽江、迪庆、怒江。(3)各类型养老旅游资源数量排序为景区型>社区型>乡村型>养老院型>酒店型,且各类型养老旅游资源分别呈现不同的特征。(4)总体空间分布格局呈现出以滇中地区为中心向四周分散的中心-外围空间格局,且具有明显的经济、特色资源偏好性。(5)在影响因素方面,自然环境基础影响养老旅游资源的空间分布,社会人文条件通过影响养老旅游资源的开发与发展力度,进而影响养老旅游资源的空间分布格局,且以医疗资源条件最为显著。     

贵州省旅游景区地理空间分布特征

旅游景区是旅游产业发展的重要支撑,以贵州省100处4A级及以上旅游景区为研究对象,运用GIS空间分析方法,从地貌空间分布特征、水系网空间分布特征、行政区分布特征对其进行了研究,结果表明:①旅游景点在海拔1000～1800 m的黔中地区较密集并向外围分散的空间分布特点,其最近邻点指数NNI=0.875,表明贵州省4A级及以上景区呈现出聚集分布特点,这得益于省会城市良好的交通条件和人口密度。②景点整体较分散,但呈现出沿水系分布的特征,以水为依托或和水相关的景点占比高达73%。③贵州省4A级及以上景区全省分布极不均衡,六盘水、毕节市、黔西南州、黔南州的规模度指数较低,仍不能满足人们旅游出行的需求,其旅游景点的开发建设还有很多的发展空间。     

我国森林公园旅游效率及其影响因素

【目的】以我国大陆31个省(区、市)森林公园为对象,研究其旅游效率,为我国森林公园旅游效率的提升提供参考。【方法】首先,基于DEA的效率测算方法,选择旅游收入和旅游人数为产出变量,森林公园面积、当年投入资金和职工人数为投入变量,利用数据包络分析工具DEAP2.0版本软件中投入导向的规模报酬不变的效率测算模型,以国家林业局官方网站公布的我国大陆各省森林公园数据为依据,测算各省森林公园2009—2013年各年不变规模下的旅游效率。然后,基于供给需求理论,选择森林公园所在省级区域的人口密度、城镇化率、人均GDP、高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度以及森林公园的森林覆盖率、资金投入强度、劳动力投入强度等为自变量,旅游效率为因变量,建立基于面板数据的多元线性回归模型,定量分析影响森林公园旅游效率的因素,其中回归分析模型中的自变量数据来自于中国统计年鉴,因变量数据来自于第一步的测算结果。【结果】1)我国森林公园旅游效率从2011年开始逐年提升,但各省区间森林公园的旅游效率存在较大差异,部分省区各年份森林公园的旅游效率存在较大波动。2)利用Stata 12.0软件对回归分析模型依次进行个体效应检验、时间效应检验、Hausman检验及异方差稳健检验,得出模型存在个体效应和时间效应,且随机效应效果优于固定效应,最终确定采用双向随机效应模型(显著水平为5%)。3)利用异方差稳健的GLS估计方法对所建立的随机效应模型进行参数估计,得出人口密度和林地森林覆盖率(5%的显著水平)、城镇化率(10%的显著水平)对森林公园的旅游效率有显著的正向影响;人均GDP和资金投入强度对森林公园的旅游效率有显著的负向影响(5%的显著水平);高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度对森林公园旅游效率产生不显著的正向影响(10%的显著水平);劳动力投入强度对森林公园旅游效率产生不显著的负向影响。【结论】2009—2013年,中国森林公园资源的旅游利用效率有显著的提升,但各省之间森林公园的效率存在较大的差异,部分省份森林公园效率的年度波动较大;地区人口密度、城镇化比率、旅游资源水平、森林公园密度、交通发展水平对森林公园的效率起着正向的影响作用,而资金投入密度对森林公园的效率起着显著的负相影响,这一点与人们关于森林公园资本投资作用的认识相悖。本文提出了提升我国森林公园效率的一些建议,指出了需要进一步跟踪研究的问题。     

基于DMSP/OLS的重庆市夜间灯光与旅游统计数据相关性分析

对重庆市直辖以来的1997年、2002年、2007年、2012年的DMSP/OLS夜间灯光数据、有关旅游数据进行相关性研究,研究间隔周期为5年,结合使用GIS、SPSS软件进行了数据分析处理。研究结果表明:相关系数为0.99,说明重庆夜间灯光指数与有关旅游数据呈高度及显著的相关性,估算得到的旅游数据密度能够从一定层面反映重庆旅游发展状况的宏观分布现状,可为重庆市作出后期的旅游发展空间分布、相关决策等提供一定的参考。     

基于GIS的陕西省苹果专业合作社空间格局分析

为了明晰苹果专业合作社的空间位置和空间关系特征,给苹果产业格局的刻画和优势区域布局的调整提供新的视角和科学参考,基于GIS平台,结合CrimeStat、SPSS软件,综合运用空间分析和数理统计方法,探究陕西省苹果专业合作社的空间格局特征。结果表明:(1)苹果专业合作社的空间集聚显著,在区域、市域和县域的分布都不平衡,且存在尺度效应。随着空间尺度下降,其分布不均的现象加剧。(2)苹果专业合作社在渭河以北形成了4个面积不等、密度有差异、形状也不同的集聚区,其分布格局从侧面显示出全省苹果产业"北扩西进"战略的顺利实施。(3)苹果专业合作社的分布在全局上具有显著的空间自相关特征,在局域上存在空间集聚和空间异常现象。高值团聚在渭北旱塬与陕北黄土高原的过渡地带;低值聚簇区主要集中连片分布在秦巴山区;低-高异常值仅有1个。(4)苹果专业合作社与果业专业合作社分布的模式、主导方向和平均中心一致性明显,但前者的分布更为聚集,热点区大多地处渭北黄土高原;后者的热点区主要位于渭河沿线。(5)苹果专业合作社与苹果产量的空间格局整体上相似,两者的分布在不同尺度都具有强相关性,反映出区域苹果生产经营组织化程度与规模化水平之间的紧密关系。     

松针突圆蚧种群特征与空间分布格式的研究

运用集聚度指标法、方差分析和t检验法，对近年来在广东省危害严重的松针突圆蚧（Hemiberlesia pitysophila Tagagi）种群的年龄结构和空间分布型及抽样技术作了系统的研究。结果表明，松针突圆蚧的年龄结构很不整齐，雌雄性比不大；它的种群空间分布型属集中分布，其原因包括该虫本身的生活习性和环境因素。在轻度受害和严重受害的地方，种群在树冠、中、下3个部位的分布差异不显著；而在受害中等的地方，虫口密度在树冠上部较大，在中、下部则较小。提出了具体的抽样方法并编制了抽样检索表。     

竹小蜂幼虫空间分布型及其抽样技术研究

对竹小蜂幼虫空间分布型及抽样技术进行研究,结果表明,幼虫种群呈普通聚集分布。在较低密度下,其基本成分是面积为4株楠竹大小的个体群。个体间相互吸引。进行化学防治以后,对种群的空间分布型无影响。但因种群密度降低而使种群聚集程度提高。幼虫在竹梢中部的分布显著不同于上部,而与下部无显著差异。在株内取样调查时,以竹梢中部为最佳:进行样地调查时,以双对角线法取样为最佳。     

福建省森林风景资源类型的时空分布及其景观多样化变化分析

森林风景资源是森林旅游开发的物质基础,其空间分布的离散度调查是森林旅游开发建设的前提条件。通过对福建省森林风景资源调查,把福建省的森林风景类型划分为10大类43亚类,并进一步分析全省的主要森林景观类型的时空分布、景观多样化变化,为福建省森林旅游发展规划以及森林旅游景区开发建设提供参考依据。     

橄榄星室木虱若虫的空间分布型研究

文章通过对橄榄星室木虱若虫在田间的空间分布状态的调查和分析,指出橄榄星室木虱若虫在林间呈聚集分布,而其种群的聚集是由于其自身的特性与环境因素的差异性共同作用所致.橄榄星室木虱若虫在橄榄树冠上、下层之间或同一复叶不同区段之间的虫口密度差异不显著;而在同一叶片正反面的差异极显著,叶片背面的虫口密度比正面的大许多.     

要素投入驱动、产业结构升级与林业经济增长的空间效应解析——以黑龙江省重点国有林区为例

【目的】验证林业经济增长过程中是否存在显著的空间关联效应、空间集聚效应和空间溢出效应,探讨林业经济增长与要素投入、产业结构升级存在的内在关系。【方法】以黑龙江省重点国有林区40个林业局为例,运用全局Moran指数验证林业经济增长是否存在空间自关联效应,是否与劳动力、资本、森林管护、产业结构之间存在空间交叉关联效应;运用局部Moran指数检验林业经济增长是否存在空间集聚效应;运用空间回归模型检验林业经济增长是否存在空间溢出效应,并探讨空间溢出效应的表现形式。【结果】劳动力投入增长与林业总产值增长的全局Moran指数均值为负值,其他全局Moran指数均值为正值,并且整体上在0.10显著性水平上通过检验;局部Moran指数在0.10显著性水平上只有绥棱等8个林业局存在高增长集聚特征;空间回归模型显示劳动力投入存在显著的负向空间溢出效应,林业总产值、资本投入、森林管护、产业结构升级存在显著的正向空间溢出效应,并且空间杜宾固定效应模型的溢出效应均大于本地效应。【结论】要素投入驱动、产业结构升级与林业经济增长之间存在显著的空间关联效应,开始形成空间集聚效应;要素投入驱动与产业结构升级的边际效应主要通过空间溢出效应表现出来。黑龙江省重点国有林区林业经济增长的空间溢出效应本质上是知识溢出效应,具体表现在3个方面:生产内容与经营模式的同化、要素配置结构的趋同、产业结构升级的同步。     

黑色软蚧蚜小蜂空间分布型及抽样技术研究

黑色软蚧蚜小蜂在柑桔园内的空间分布型为聚集分布 ,分布的基本成分为个体群 ,其聚集度具有密度依赖性。利用Iwao公式的α、β参数确定了理论抽样数和序贯抽样方案。