基于夜间灯光数据的城市化水平动态评价

选取长江经济带为研究区域,以DMSP_OLS夜间灯光数据为遥感数据源,对长江经济带省级尺度城市化水平进行了动态评价。首先,提取1992~2012年长江经济带的综合灯光强度(I)和建成区面积(S),构建基于夜间灯光数据的综合灯光指数模型(compounded night light index,CNLI),计算长江经济带省级尺度的CNLI;其次,构建基于统计数据的两种传统城市化水平评价指数模型:综合城市化水平指数模型(IU)和城市化复合指数模型(Cf),计算长江经济带省级尺度的城市化水平;最后,建立了CNLI与IU和Cf的城市化水平估算模型,对CNLI、IU和Cf进行相关分析和精度验证,明确夜间灯光指数模型计算结果的准确性。研究结果表明:基于DMSP_OLS夜间灯光数据的CNLI与基于统计数据的IU和Cf间存在明显的线性相关,CNLI能较好地反映该区域综合城市化水平。     

重庆市乡村民宿发展现状及策略研究

概说民宿的起源以及国内外对民宿的定义。2015年重庆市乡村旅游接待游客达1.2亿人次,传统农家乐已不能满足游客所需,开发乡村民宿项目为大势所趋,一大批乡村民宿正在重庆市兴起。文中选择有代表性的重庆市5个区的8家民宿为调查对象,进行乡村民宿发展现状研究。结果表明,重庆乡村民宿具有依托景区资源点状分布、规模小、改造周期短的特点,类型均为专营型,民宿主人多为"都市返乡人"尚存在缺乏良好的整体规划、分布零散、缺乏地方特色和文化内涵等不足。藉此,提出构建独特场所精神,整合资源,加强民宿主人特色等重庆市民宿设计策略。     

重庆市社会经济发展水平与旅游发展水平协调性评价研究

结合研究区域的特点选用经济发展水平指标体系和旅游发展水平综合测度指标体系,借助GIS空间分析功能,以重庆市38个研究单元为例,研究了该区域2008年、2012年以及2017年3个时间点经济发展水平和旅游发展水平,并借助容量耦合系数模型,建构了社会经济与旅游发展水平耦合协调度函数,分析了重庆市2008年、2012年和2017年3个时间点社会经济与旅游发展水平协调度空间格局特征。研究结果发现,重庆市社会经济与旅游发展水平空间差异显著,高、低等级差异悬殊,中心区域的协调性较好,呈现出空间极化特征。整体上看,重庆市社会经济发展水平与旅游发展水平协调性由中心区域向周边呈阶梯状递减。     

基于夜间灯光数据的城市建成区提取及扩张特征分析

基于夜间灯光数据,对大连市城市建成区进行提取,并对其城市空间扩张特征进行了分析。结果表明:2000~2018年间,研究区城市建成区面积扩张了182.69 km²,城市扩张由加速扩张模式转变为减速扩张模式,扩张规模逐步得到控制;城市扩张以外延式为主,城市集聚性较差且形状趋于复杂。研究结果可为大连市城市规划建设及空间格局优化提供一定的科学依据。     

重庆市花卉旅游资源类型分析

指出了重庆市花卉旅游资源丰富,开发历史悠久。花卉旅游资源是花卉旅游发展的基础,对花卉旅游资源现状的研究是进行资源普查、评价以及科学合理利用的前提。对重庆市花卉旅游资源进行了分类,并对具体的资源类型进行了分析,以期提供参考。     

重庆市市域热场分布与土地利用的关联分析

指出了随着城市扩张,人口不断密集,城市热环境发展引发人们的关注,热环境效应已经成为当前的研究热点。由于地表温度数据是由卫星传感器传输,所以在进行小尺度研究时低空间分辨率的数据难以达到研究的目的,因此降尺度手段成为研究必不可少的环节。利用空间降尺度算法拟合得到空间分辨率250m的重庆市主城区地表温度分布,并进行热场等级划分,在此基础上,结合重庆市主城区土地利用类型分布图进行了用地类型与地表温度分布的关系分析。结果表明:植被覆盖即地表含水量与地表温度呈负相关,水域的平均温度最低,用地类型草地与地表温度相关性最大,主城区较其他区县比明显热环境效应明显。     

基于因子分析的重庆市区县域旅游竞争力比较研究

以重庆市38个区县为研究对象,从旅游现状、旅游潜力、旅游环境三方面出发,构建了区县旅游竞争力评价指标体系,利用SPSS软件中的因子分析法对各区县旅游竞争力作出了定量评价和比较研究。研究结果表明:重庆市各区县旅游竞争力存在明显空间差异,其中渝中区居于首位,从五大功能区来看,都市核心区和城市发展新区旅游竞争力较为强劲,而渝东北生态涵养发展区与与东南生态保护发展区相对薄弱,各区县在旅游业的发展上各具优势与不足;根据旅游竞争力综合得分可以将重庆市38个区县划分为强旅游竞争力区县、较强旅游竞争力区县、较弱旅游竞争力区县、弱旅游竞争力区县4个等级。     

重庆市房地产市场存在的问题及发展对策

2007年~2009年,中国房地产受到金融危机的影响,各地区价格波动幅度较大。就重庆而言,由于房地产受到金融危机的影响,价格受到一定程度的影响。为了进一步刺激重庆房地产,国家政府出台了一系列宏观政策。本文从各个宏观政策包括货币政策、财政政策以及住房公积金政策等方面分析重庆市房地产的现状与发展。     

昆明市全域旅游空间分布特征研究

为探讨全域旅游点空间分布特征对促进区域旅游发展的重要意义,基于昆明市全域旅游POI数据,利用标准差椭圆分析法、冷热点分析法和核密度分析法研究了昆明市全域旅游空间结构和空间分布模式特征。结果表明:(1)全域旅游点主要分布在昆明市西南部的主城区,各种旅游点分布有一定区域差异性。所有全域旅游点均呈现空间聚集态势;(2)全域旅游点在整体格局上空间极化特征鲜明。所有类别的全域旅游点均呈现出"西南密集,东北部稀疏"的对称空间分布格局;(3)昆明市全域旅游以昆明市主城区为核心,禄劝县、东川区、寻甸县、宜良县5个区域内全域旅游点分布相对集中,为热点区域,而嵩明县、安宁市的大部分地区相对匮乏,为冷点区域。昆明市全域旅游最集中的区域位于盘龙区、五华区、西山区、官渡区的四区交界处,整体空间格局呈现"单核心+多聚集"多点分布模式。     

南川区紧抓森防安全

今年7月以来,重庆市南川区气温急剧回升,再加上正值南川区举办第三届中国·重庆金佛山国际旅游文化节,进入林区旅游的人员急剧增多,森林防火形势十分严峻。为进一步贯彻落实重庆市第四次党代会精神,全力做好党的十八大召开前后森     

加快重庆竹产业发展 助推成渝双城经济圈建设

竹产业已成为中国发展潜力巨大的现代林业朝阳产业之一，具有鲜明的生态、经济、文化属性，是现代生态文明建设的良好载体。重庆属于散生竹—丛生竹—混生竹的混合区，竹类资源生物多样性丰富，重庆竹产业经过20多年的发展，取得了长足的进步。在新的历史时期，面对前所未有的良好发展机遇，重庆应持续挖掘竹资源利用空间和价值空间，通过实施强化高标准基地建设，培育龙头企业，加大科技创新研发，实施品牌战略，深化一二三产业深度融合发展等措施，实现竹产业高质量发展，推动重庆竹产业的升级和进步，为成渝双城经济圈建设做出积极贡献。     

西南民族地区乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以西南民族地区171个乡村旅游重点村为研究对象,综合运用ArcGIS空间分析、最邻近指数、地理集中指数、核密度分析、地理联系率等统计方法对乡村旅游重点村的空间分布特征及影响因素进行探析。结果表明,研究区乡村旅游重点村的最邻近指数为0.789,表明其在空间上呈凝聚型分布;研究区乡村旅游重点村的地理集中指数G=44.90,大于理想状态分布下的地理集中指数34.2,表明其在空间上呈集聚分布,但集聚度不高;研究区乡村旅游重点村的分布密度呈多核心特征,高核密度值地区有成都市、渝东南地区、渝西南地区、六盘水市、黔南布依族苗族自治州,其中成都市的核密度值最高;研究区乡村旅游重点村的分布受到地形、河流湖泊、资源禀赋、人口分布、经济发展水平、交通分布等因素的影响。     

基于大数据的景区快捷酒店运营研究

指出了随着信息技术,尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强,爆炸性的增长数据充斥着整个网络。同时,中国也进入了大众度假旅游时代,酒店市场需求旺盛。通过大数据,可以准确预知旅客爱好取向,发展和优化景区酒店管理,改进酒店服务。利用网络爬虫、实地调研等技术从网站获取相关数据来进行大数据的收集、清洗优化、挖掘及整合研究分析,为酒店的动态定价、客户入住等提供参考。通过数据的统计分析、积累挖掘,对景区酒店进行细分市场、调整策略,更好地为旅客提供服务。     

乡村旅游生态环境保护措施及综合对策

针对乡村旅游环境中不同的污染源,提出具体的保护措施与环境保护的综合对策,并结合实例探析促进乡村旅游可持续发展的途径。     

森林养生旅游研究进展

从国内外传统养生理论和养生旅游的相关概念及背景着手,概括了森林养生旅游的内涵和特征,重点梳理了国内森林养生旅游的理论研究、资源研究、市场需求及市场调查现状、产品开发策略等相关研究成果,并从提高森林养生旅游的社会认知度,加强森林养生旅游资源研究,加强市场营销策略和旅游规划与开发研究,注重森林养生文化研究等方面提出了开发森林养生旅游的对策和建议。     

旅游业的发展与相应法律法规的完善

本文从旅游资源环境、旅游企业经营、旅游者合法权益保护方面对旅游业存在的问题及现有法律、法规的不足进行了分析,并指出针对旅游现状应制定相应的法律规范,以保证旅游业的健康顺利发展。     

大庆湿地类型及文化旅游价值估算

湿地是一种特殊的具有多种功能的生态系统,湿地在保护生物多样性、保持生态环境和可持续发展方面具有重要价值。本文以大庆湿地为研究对象,结合大庆地区2007年LANDSAT TM遥感图形解译数据和实地调查数据,采用地理信息系统技术(GIS),分析大庆湿地分布特征和类型。在此基础上选用费用支出法对大庆湿地文化旅游价值进行了估算:计算结果表明,大庆湿地文化科研价值为4.159 236亿元,大庆湿地旅游价值为7.48亿元,大庆湿地文化旅游价值为11.639 236亿元。     

数据集成技术在我国林业中的应用进展

文中概述了数据集成的概念以及数据集成在科学研究和决策分析中的重要应用价值,介绍了模式集成、数据复制和综合集成3种典型的数据集成技术,总结分析了这些数据集成技术在林业上的应用进展,并从未来林业科学研究和林业发展对数据应用的要求出发,分析了数据集成应用框架,构建了将来数据应用的技术路线。     

我国重点国有林区森林旅游发展现状与政策建议

重点国有林区是我国最重要的森林生态功能区之一,在维护国家生态安全、应对气候变化、保障国家木材供给等方面发挥了重要作用,而森林旅游是重点国有林区转型发展的重要方向。文中基于重点国有林区森林旅游发展现状,对5个森工(林业)集团,以及100个国家级森林公园、湿地公园和自然保护区森林旅游发展情况进行了调查研究。结果表明,重点国有林区森林旅游发展的主要问题体现在自身投入能力弱、可游季短、林地审批困难、专业人才匮乏、资源同质性严重等多个方面;此外,区域发展水平不平衡不充分仍然突出,优势与短板长期共存,顶层设计和政策缺位。研究提出了推动重点国有林区森林旅游发展的政策建议,包括优化重点国有林区森林旅游空间布局、扩大森林旅游产品供给能力、拓展森林旅游客源市场、提升森林旅游人才培养能力、做好森林旅游发展政策支撑,以期为新时代重点国有林区森林旅游高质量发展提供参考。     

云南省养老旅游资源空间结构特征、规律及影响因素

以云南省171个养老旅游资源点作为研究样本,结合最邻近指数、基尼系数和规模度指数研究方法,利用ArcGIS 10.4软件和SPSS软件对云南省养老旅游资源的空间结构特征、规律及影响因素进行分析。结果表明:(1)云南省养老旅游资源总体呈现东西密南北疏,滇中地区和滇西呈现集聚形态,滇南和滇西北地区为分散型分布。(2)云南省养老旅游资源空间分布为:一级集中区为昆明;二级较集中区为玉溪、保山;三级一般集中区为临沧、曲靖、红河、大理、西双版纳、德宏;四级较分散区为昭通、普洱、文山、楚雄;五级分散区为丽江、迪庆、怒江。(3)各类型养老旅游资源数量排序为景区型>社区型>乡村型>养老院型>酒店型,且各类型养老旅游资源分别呈现不同的特征。(4)总体空间分布格局呈现出以滇中地区为中心向四周分散的中心-外围空间格局,且具有明显的经济、特色资源偏好性。(5)在影响因素方面,自然环境基础影响养老旅游资源的空间分布,社会人文条件通过影响养老旅游资源的开发与发展力度,进而影响养老旅游资源的空间分布格局,且以医疗资源条件最为显著。