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相似文献
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1.
采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,PLS-DA模型可以更好地对不同产地的天麻进行鉴别,具有较好的应用价值。  相似文献   

2.
利用DA7250型二极管阵列结合的近红外成分分析仪收集200个尾叶桉(Eucalyptus urophylla)样本的光谱数据,采用偏最小二乘法(PLS)建立回归分析模型,并进行准确性验证。结果表明:比较近红外光谱法同标准分析方法,两者准确性无显著性差异,近红外光谱法能够无损测定尾叶桉的基本密度,为我国尾叶桉良种选育提供了一种快速、简单、准确、低成本的测试方法。  相似文献   

3.
采用近红外光谱技术对乙酰化大青杨和樟子松木材的增重率进行快速预测。在近红外波长780~2500 nm范围内,利用偏最小二乘法( PLS)建立木材横切面原始光谱及不同预处理(一阶导数、二阶导数、归一化处理和消噪)光谱乙酰化木材增重率数学模型,并进行比较分析。结果表明:乙酰化大青杨和樟子松木材分别选用归一化处理光谱和消噪光谱建立的增重率校正模型预测效果较好,预测模型相关系数( R)分别为0.90和0.70,预测标准差(RMSEP)分别为1.0072和1.3012,其中乙酰化大青杨木材增重率预测模型实测能力较佳,表明利用木材横切面近红外光谱建立的数学模型可以实现乙酰化木材增重率的快速预测。  相似文献   

4.
采用便携式近红外光谱仪采集231个霍山石斛枫斗和河南石斛枫斗样品的近红外光谱,采用一阶导数(1st D)、标准正态变量变换(SNV)、均值中心化(MNCN)、多元散射校正(MSC)、矢量归一化(N)等方法及其组合的9种方法预处理原始光谱,应用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立快速无损鉴别霍山石斛枫斗和河南石斛枫斗的数据模型,比较不同光谱预处理方法对PLS-DA建立模型的准确率影响,以预测模型的正确率、敏感性、特异性为指标,评价模型的优劣。结果表明:1st D+SNV+MNCN预处理方法的效果最好,模型的准确率最高,在潜在变量是12的情况下,校正集、交互验证集、预测集的准确率都为100%;模型的敏感性、特异性都为100%。  相似文献   

5.
采用近红外光谱结合化学计量学的方法,对桉木和相思木及其属间6种木材的判别分类进行了研究。首先采集了尾巨桉、尾叶桉L11、尾叶桉U6、蓝桉、马占相思、厚荚相思,共计86个样本的近红外光谱图,采用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)建立了桉木和相思木的分类模型,校正集和验证集的预测值与实际值之间的回归线基本重合,决定系数(R2)分别为0.99和0.97,模型效果较好,且对未知样本的识别正确率为100%。为了对属间的6种木材作进一步的判别,采用MSC和Savitzky-Golay平滑对4000~7500 cm-1光谱进行预处理后,结合主成分分析(PCA)建立判别模型,模型识别率和验证正确率均为100%。结果表明基于近红外光谱结合化学计量学算法可以对桉木和相思木的不同属进行快速鉴别。  相似文献   

6.
基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测模型并采用交叉验证法对模型进行验证。所建模型校正集的相关系数R为0.98,校正集的均方根误差RMSEC为0.001 7;预测集的相关系数R为0.99,预测集的均方根误差RMSEP为0.001 5。研究表明,此方法可以实现对落叶松木屑含水率的快速预测。  相似文献   

7.
对黑龙江省的不同地域山里红叶药材进行生药鉴定研究,为该药材及其同属药用植物的鉴别及进一步开发研究提供依据。运用性状和显微鉴别方法对黑龙江省山里红叶药材进行鉴定研究。其中显微鉴别分别对叶的表面和叶中脉横切面、电镜扫描的显微特征进行了描述。对三个不同地域叶子的性状和显微特征进行了详细描述,并附有相应电镜图谱。结果表明,不同地域的山里红叶药材的性状及显微特征有有一定差异。  相似文献   

8.
采用傅里叶红外光谱技术对杨木木质素含量进行预测,通过偏最小二乘法(PLS)和完全交叉验证方式建立校正模型,对原始光谱进行一阶导数二阶导数等不同预处理后,建立样品木质素含量和光谱数据之间的相关性,并与化学测定方法进行了对比。模型决定系数(R~2)为0.887 1,偏差为-0.44%~1.73%,结果表明红外光谱技术可用于杨木木质素含量的快速预测。  相似文献   

9.
利用傅里叶变换近红外透射光谱收集了19批不同产地银杏叶样品的近红外光谱图,运用OPUS 6.5分析软件对其进行一阶导数和多元散射校正预处理。在7 500~6 099 cm-1和5 450~4 249 cm-1范围内,因子数选择7,采用偏最小二乘法(PLS)对芦丁的含量进行了快速定量测定,根据超高效液相色谱-串联质谱测定的芦丁含量结果,建立了银杏叶中芦丁含量的定量数学模型。近红外模型预测结果与色谱检测结果相吻合,模型均方差为0.194,预测集的平均回收率为98.40%。本方法快速、简便,可应用于银杏叶药材的质量控制和大批量产品的检测。  相似文献   

10.
采用偏最小二乘法(PLS),建立近红外光谱快速预测栓皮栎木材气干密度的方法。以来自4棵栓皮栎木材不同径向部位的131个样品为研究对象,按GB/T1933—2009《木材密度测定方法》测定气干密度,并采集其近红外光谱,结果显示采用横切面光谱建立的模型效果最佳。通过梯度法选择多个建模样本集建立了多个PLS模型,模型的校正及预测相关系数均大于0.9。研究表明近红外光谱法快速预测栓皮栎木材气干密度具有可行性。  相似文献   

11.
通过对叶林模式杜仲6—10月的生物量动态变化的调查分析,结果表明:杜仲枝条长度和粗度前期增长较快,而到8、9月以后,增长缓慢,在10月份达到最大值,分别为115.57 cm和1.971 cm。6—8月为杜仲枝条皮干重的缓慢增长期,8—10月为杜仲枝条皮干重的快速增长期,在10月份最高,达到15.99 g;不同月份杜仲枝条皮含水率从高到低顺序为:6月>8月>9月>7月>10月,6月份最高可达74.7%,而10月份最低为68.88%。6—7月杜仲剥皮枝条干重增长不明显,7—10月为杜仲剥皮枝条干重的快速增长期,在10月份最高,达到111.63 g。不同月份杜仲剥皮枝条含水率从高到低顺序为:6月>7月>8月>9月>10月,6月份最高可达66.95%,而10月份最低为50.16%。6—9月为杜仲叶(单枝)总干重的增长期,9—10月为稳定期,9月份最高,达到48.96 g;不同月份杜仲叶(单枝)含水率从高到低顺序为:9月>8月>6月>10月>7月,9月份最高可达72.44%,而7月份最低为69.91%。不同月份杜仲叶片数量(单枝)从多到少顺序为:8月>9月>10月>7月>6月,8月份最多可达59片,而6月份最少为39.7片。建议以杜仲叶子为原料的加工产业,应在9月采摘叶子。  相似文献   

12.
杨梅树叶、皮、根部精油成分及其抗氧化活性物质   总被引:8,自引:3,他引:8  
采用GC-MS技术结合Kovats保留指数(KI)对比法分析鉴定了采自南岭自然保护区的乌杨梅(Myrica rubravar.astropureaTsen.)叶、皮和根部芳香精油的成分,同时运用薄层层析(TLC)筛分法对其抗氧化活性物质进行了对比分析。杨梅树根和树皮精油的主要成分为5-羟基菖蒲烯(相对含量分别为74.66%和60.32%)和油酸(7.74%和11.39%),而树叶精油的主体成分为5-羟基菖蒲烯(30.44%)、石竹烯(11.61%)、异石竹烯(10.17%)、(E)-橙花叔醇(9.57%)和油酸(4.40%)。树根、树皮到树叶部位的次生代谢物明显出现越来越复杂的分化特性。5-羟基菖蒲烯是3个部位精油的主要抗氧化活性物质,但叶部精油中的倍半萜烯类物质也表现出一定的二苯代苦味酰(DPPH)自由基清除活性。  相似文献   

13.
植物体内普遍存在内生真菌,它们可以产生与宿主相同或相似的生理活性物质。通过微生物发酵产生生理活性物质可以为解决能源短缺和寻找替代能源开辟一条新途径。作者初步探讨了分离和纯化高产菌株以及对其发酵代谢产物的结构鉴定的方法。采用溶剂提取法、薄层色谱法和柱色普法,对从东北红豆杉(T.cuspidataSieb.etZucc.)上分离筛选出的高产紫杉烷类物质紫杉链格孢(Alternariaalternatavar.taxi1011Y.XiangetLUAn-guo)1011菌株的发酵产物进行分离纯化,提取了一个化合物Ⅰ。经紫外扫描、红外扫描、质谱、核磁共振等方法鉴定,确定该化合物为紫杉烷类二萜Ⅲ型化合物。图1表2参12。  相似文献   

14.
无刺枸骨具有较高的生态和观赏价值.笔者以带芽新梢茎段为外植体,研究了培养基配方、培养方式以及移栽和扦插基质等对其组培快繁的影响.结果表明:无刺枸骨芽诱导和增殖的最佳培养基为MS(或B5)+BA3.0 mg/L+IBA0.1 mg/L(或NAA0.1 mg/L)+3.0%蔗糖+0.7%琼脂;生根培养则以试管外扦插生根为好...  相似文献   

15.
采用傅里叶变换红外光谱、二阶导数和二维相关红外光谱技术对酸枣的不同部位进行了分析与评价研究。酸枣不同部位的一维光谱和二阶导数谱中峰位和峰强有明显差异,在1750~1300 cm-1范围存在一些共有特征峰,对主要吸收峰进行了化学成分或基团的归属分析。在1300~850 cm-1范围内的二维相关谱中,酸枣根、叶均有4个明显的自动峰;酸枣核有2个明显的自动峰,酸枣仁只有1个自动峰,直观的反映出3者的差异。可见红外光谱法结合二维相关红外光谱技术为药材不同部位的成分差异分析提供了一种全面、快速的方法和手段。  相似文献   

16.
lntroductionMongoIianscotchpine(PinussyvesmeL.var,mon-gohbe)isafondamentaItreespeciesincoIdtemper-atezone,mainlydistributedinHeiIongjiangProvinceandDaxing'anMOuntainforestregionoflnnerMon-goIiaAutonomousRegion.Withhighendurancetocold,droughtandpoorsoil,thistreespecieshasthecharacteristicsoff8stgroWth,shortfinaIcuttingageandgoodqualitytimber,atc-.IthasbeenproventhatMongoIianscOtchpineisoneofthemostsuccessfuIIyintroducedtreespeciesinsemi-aridregionafterbeingintroducedinto13provincesandau…  相似文献   

17.
From methanolic extracts of leaves of kyaraboku, Taxus cuspidata var. nana, phenylisoserine methyl ester (3) was isolated along with taxinine (1), taxol (2), sciadopitysin (4), ginkgetin (5), isorhamnetin (6), and quercetin (7). This is the first time that phenylisoserine methyl ester has been isolated from T. cuspidata var. nana. Compound 3 was also isolated from the ethanolic extracts of leaves of T. cuspidata var. nana. Furthermore, compound 3 was identified in methanolic extracts from the bark of this tree.  相似文献   

18.
人工林樟子松发热量与碳氢含量的关系分析   总被引:5,自引:3,他引:2  
对东北林业大学哈尔滨实验林场人工林樟子松发热量和碳氢含量进行试验研究,结果表明,人工林樟子松发热量平均值为20.03 kJ/g,碳含量平均值为47.63%,氢含量平均值为6.39%;人工林樟子松各器官中,发热量和碳氢含量呈现出一致的变化趋势,即树叶各项值最高,树干木质部次之,其它依次为树枝木质部、树枝皮和树干皮;人工林樟子松各器官中,发热量与碳氢含量存在显著的相关关系。  相似文献   

19.
深圳市常见园林植物滞尘效应初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用蒸干称重法和显微观察法对深圳市28种常见园林绿化植物的滞尘能力及部分植物的滞尘方式进行了初步研究。单位叶面积滞尘量的测定结果表明,针状叶类乔木中:龙柏﹥木麻黄;阔叶类乔木中:麻楝>霸王棕>黄花夹竹桃>海枣>大花紫薇>长芒杜英>椰子>紫檀;灌木类中:紫薇>金叶榕=小蜡树>黄花马缨丹>锈鳞木犀榄>红花檵木>龙船花>散尾葵>紫雪茄花>大佛肚竹>四季桂>朱槿>棕竹>软叶刺葵>朱蕉;草本类中:中国文殊兰>花叶艳山姜>蔓花生。以显微观察比较叶片滞尘能力有显著差异的种类,紫薇、金叶榕、红花檵木和朱蕉的滞尘方式分别以颗粒物堆叠式、块状层结式、颗粒镶嵌式及零星嵌入式为主。研究筛选出的常见园林绿化植物中滞尘能力强的种类,可为相似大气环境的亚热带城市绿化提供优先选择,使其成为有效改善空气质量的生物基本元素。  相似文献   

20.
以金边瑞香的叶片、茎尖、茎段为外植体建立离体快繁体系,并进行比较研究。结果表明:先用75%酒精消毒30 s再用0.1%升汞消毒10 min,为金边瑞香的较佳消毒方法。茎尖诱导再生芽的较适培养基为MS+6-BA2.0 mg/L+NAA 0.3 mg/L,茎段诱导再生芽的较适培养基为MS+6-BA 2.0 mg/L+NAA 0.1 mg/L。茎尖和茎段的较适生根培养基均为1/2 MS+NAA 0.3 mg/L+IBA 1.0 mg/L。3种外植体中,茎尖最适宜作离体快繁材料。  相似文献   

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