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触针式轮廓法测量木质材料表面粗糙度 总被引:1,自引:0,他引:1
一、概述木质材料表面粗糙度是木材加工工业的基础标准之一,是木制品外观质量的主要指标。它直接影响木制品表面的涂饰和胶合质量。在木制品生产过程中,必须根据水材表面粗糙度的要求,安排零部件的生产工艺过程和选择相应的加工设备、刀具及切削用量。对木质材料表面粗糙度的要求直接影响木制品加工工艺过程的复杂程度、劳动生产率和劳动强度。合理分配各道工序的表面粗糙度要求,则可减少总的加工余量,从而减少木材的消耗。木质 相似文献
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沙柳是我国东北地区广泛分布的一种速生沙生灌木,它具有耐寒、耐旱、砂埋藏高、适应性强、生长迅速等优良特性。高性能重组木是将沙柳在保留原有纤维排列的前提下,经过精细化疏解、浸胶、干燥、热压等工序加工成一种大截面、高强度、高耐候的均质结构材。作为一种建筑结构材料,其密度和尺寸可控,在一定程度上可以替代实木,大大提高了其附加值和利用率。木质材料具有独特而复杂的表面纹理,因此对其表面粗糙度进行全面的评价尤为重要。笔者研究了一种利用超景深三维显微镜测量木材表面粗糙度的新方法,主要分析了测试的特点和原理,并与传统的二维探针式表面粗糙度测量仪的结果进行了对比。此外,还研究了相对湿度对重组木表面粗糙度测量的影响。结果表明:超景深三维显微镜是一种有效测量木材表面粗糙度的方法。同时发现,高相对湿度环境对样品的表面粗糙度有不利的影响,而湿度的变化对沙柳重组木的表面纹理均匀性影响较大。并且,考虑相对湿度对测量过程的影响是十分必要的。 相似文献
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《林业工程学报》2021,(2)
沙柳是我国东北地区广泛分布的一种速生沙生灌木,它具有耐寒、耐旱、砂埋藏高、适应性强、生长迅速等优良特性。高性能重组木是将沙柳在保留原有纤维排列的前提下,经过精细化疏解、浸胶、干燥、热压等工序加工成一种大截面、高强度、高耐候的均质结构材。作为一种建筑结构材料,其密度和尺寸可控,在一定程度上可以替代实木,大大提高了其附加值和利用率。木质材料具有独特而复杂的表面纹理,因此对其表面粗糙度进行全面的评价尤为重要。笔者研究了一种利用超景深三维显微镜测量木材表面粗糙度的新方法,主要分析了测试的特点和原理,并与传统的二维探针式表面粗糙度测量仪的结果进行了对比。此外,还研究了相对湿度对重组木表面粗糙度测量的影响。结果表明:超景深三维显微镜是一种有效测量木材表面粗糙度的方法。同时发现,高相对湿度环境对样品的表面粗糙度有不利的影响,而湿度的变化对沙柳重组木的表面纹理均匀性影响较大。并且,考虑相对湿度对测量过程的影响是十分必要的。 相似文献
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激光以其能量密度高、运行轨迹自如、方向性好等优点,被广泛用于木质材料切削加工以及表面处理等领域。其中,木质材料激光表面处理,即利用激光热/光电子效应促进材料发生物理、化学变化,以实现改性的目的。笔者对木质材料激光表面处理原理、激光类型与用途以及激光表面处理技术特点与应用领域等内容的研究现状进行了综述与分析。现有研究表明:材料对于不同波长激光的吸收系数差异明显,基于此特性可实现木质材料表层激光选择性消融,以满足不同应用场合的加工需求;其次,激光功率、激光扫描路径密度以及进给速度等激光工艺参数,决定了表面处理过程中能量密度及分布,进而影响木质材料表面改性强度与深度,通过对激光参数的优化可实现木质材料表面部分性能(如表面颜色、润湿性、功能性结构等)的精准改性。最后,还探讨了木质材料激光表面处理领域研究现状与趋势,阐明了研究的科学意义和未来研究方向,以期为创新木质材料表面处理技术、实现其提质增效提供理论指导,也为拓宽激光技术在木质材料加工领域的应用范围提供思路。 相似文献
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《林业科学》2017,(11)
【目的】分析软硬涂层刀具材料与木质复合材料的摩擦特性,为涂层硬质合金木工刀具的磨损及切削性能研究提供实践指导。【方法】测试Ti N硬涂层硬质合金、MoS_2软涂层硬质合金和未涂层硬质合金与木质复合材料的摩擦系数及磨损前后的粗糙度变化,研究涂层刀具材料与木质复合材料的摩擦特性。【结果】MoS_2软涂层硬质合金与中密度纤维板(MDF)、刨花板(PB)和木粉/PE复合材料(WFPEC)的摩擦系数明显低于未涂层硬质合金和Ti N硬涂层硬质合金,且Ti N硬涂层硬质合金低于未涂层硬质合金;PB与未涂层硬质合金、Ti N硬涂层硬质合金和MoS2软涂层硬质合金的摩擦系数明显低于MDF和WFPEC,且WFPEC低于MDF;未涂层硬质合金、Ti N硬涂层硬质合金和MoS_2软涂层硬质合金与MDF和PB的摩擦试验中,随着载荷增加,摩擦系数逐渐增大,而与WFPEC的摩擦试验中,随着载荷增加,摩擦系数没有明显变化趋势;与MDF磨损试验前后,未涂层硬质合金磨损表面粗糙度变化率最大,MoS_2软涂层硬质合金表面粗糙度变化率其次,Ti N硬涂层硬质合金表面粗糙度变化率最小。【结论】Ti N硬涂层材料和MoS_2软涂层材料可有效降低与木质复合材料的摩擦系数,且MoS_2软涂层硬质合金摩擦系数低于Ti N硬涂层硬质合金,而Ti N硬涂层硬质合金耐磨性能优于MoS_2软涂层硬质合金。 相似文献
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通过对木材表面粗糙度检测方法的研究,测量。以数字信号处理器(DSP)TMS320F240为核心,稳定和对被测件表面无损伤的优点。该系统工作可靠,提出采用光学探针法实现木材表面粗糙度的三维非接触实现对信号的测量及系统的控制,具有测量速度快、信号满足实时性要求,并具有很强的抗干扰能力。 相似文献
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Zhao XuezengNortheast Forestry University 《林业研究》1992,3(1):75-81
The working processes,machining devices and tools,cutting amount,consumptionof materials,productivity and quality of products are directly affected wood surface roughness.This paper gives an extensive review of methods used previously to measure wood surfaceroughness,and concludes that computer vision is the most suitable.The preliminarystudy shows that computer vinon method has the advantages of a noncontact,three--dimensionalmeasurement,high speed and well correlates with stylus tracing method.The method can be usedin classification and in-time measurement of wood surface roughness after being improved. 相似文献
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INTRODUCTIoNWoodsurfaceroughnessisaveryim-portantparameterforevaluatingsurfacemanufacturingquality.Sometimes,thellmitsofwoodsurfaceroughnessmustbegivenbeforemachined,becausewoodsur-faceroughnessdirectlyaffectspaintingandgluingqualityofwoodproductsandtheconsumptionofpaintmaterialsandgluingmaterials.Thesurfaceroughnessalsocanbeusedtoevaluatethequalityofma-chiningdeviceandtoolsandthesuitabilityofworkingprocesses.C0NSTRUCTIONOFMEASUREMENTSYSTEMConstructionof'themeasurementsys-temis… 相似文献
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木材机械加工表面粗糙度的激光在线检测系统 总被引:2,自引:0,他引:2
韩玉杰 《林业机械与木工设备》2006,34(11):37-39
介绍了一种采用计算机控制激光位移传感器在线检测木材机械加工表面粗糙度的新方法。该系统由计算机、模数转换板(A/D板)、激光传感器测量系统(激光头及激光控制器)等组成,试验研究是在木材加工CNC(Computer Numerical Control)装置上进行的。文中给出了硬件结构、软件程序设计流程图及木材表面粗糙度在线检测的实验数据。 相似文献
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基于单片机的木材表面粗糙度激光在线检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种用单片机控制激光位移传感器进行在线检测木材机械加工表面粗糙度的新方法.该系统由单片机、模数转换器和激光传感器测量系统(激光头及激光控制器)等组成,试验在木材加工CNC装置上进行.文中给出了硬件结构及软件程序设计流程图. 相似文献
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The measurement of wood surface roughness is performed once the machining process is completed. It requires considerable time since the measurement is performed at slow speed. The objective of this study was to develop a method to evaluate the surface roughness of paper birch wood while routing. For this purpose, a number of transducers were mounted on the router spindle and also in the proximity of the workpiece and cutting zone. Signals were acquired during a wide range of cutting conditions and analyzed. Statistical regression and artificial neural networks were employed to establish relationships between the signals and the actual cutting depth and surface roughness. The sensor selection and the feasibility of the sensor placement were determined. The models were subjected to a validation procedure to confirm their performance. The placement of the microphone at constant distance from the cutting zone was determined to be the most useful one. A model able to predict the surface roughness of routed paper birch wood regardless of the depth of cut was produced. The performance of the model was valid independently of the length of the workpiece. 相似文献