木质材料表面粗糙度光学付立叶测量方法的研究

阐述了木质材料表面粗糙度现有的测量技术与研究现状，研究了木质材料表面的统计模型和一维高斯型木质材料表面光学付立叶变换谱强度分布的模型，并得到了计算木质材料表面粗糙度均方根误差和自相关函数的数学公式。测量两个参数的实验系统，将具有非接触、高测量速度、测量不受被测材料影响和能得到比较多的轮廓信息等优点，进一步完善后，可用于木质材料表面粗糙度的分类检测及监控。     

AICS—805型汽车安全技术检测线微机控制与管理系统的研制

介绍了作者研制的一种用于汽车安全技术性能检测的微机控制系统,该系统利用先进的传感技术与计算机技术,可以测量被检车辆的噪声、排放、烟度、灯光、侧滑、轴重、制动、速度等参数,并具有档案检索、统计等多种功能,该系统经专家鉴定达到国内先进水平。     

ZZY—51型汽车轴重仪的研制

本文介绍了一种汽车轴重测量仪。该仪器将传感技术与计算机技术相结合,成功地研制出了小台面、举升式、装在汽车制动试验台上的轴重仪。该轴重仪具有多功能、精度高、体积小、重量轻、操作简便等特点,较好地满足了汽车安全技术检测线上测量轴重的需要。     

在通用微机上实现触针式轮廓仪的技术改造

在ＩＢＭ－３８６或其兼容机上，利用图形操作系统Ｗｉｎｄｏｗｓ３．１开发出一种对触针式表面轮廓仪实现技术改造的方法，使目前使用的触针式轮廓仪具有自动控制，数据采集，信息处理及结果输出等功能。简述了系统采用的硬件电路，软件构成和所实现的功能。经对哈尔滨量具丸具厂（哈量）２２０１型轮廓仪的改造安装和使用表明，该系统具有功能齐全，操作直观，高测量精度，高数据处理与输出能力，与带专用微机系统的触针式轮廓仪相     

针叶苗木自动分级实验系统的研究

以针叶苗木析苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等视觉量和为苗木自动分级的特征参数,在基于计算机视觉技术的基础上构造了针叶苗木自动分级实验系统。实验结果表明,本实验系统具有计算速度快、易于实现、发级准确率高等优点,可以满足实际应用的需要。     

油锯锯切试验中的数据处理

本文所述的数据处理方法和组成的测试系统可以被用在油锯的锯切试验中,该系统作为链锯锯切试验的专用设备,可以较圆满地分析链锯锯切指标:切削力P、切削速度V、进给力P_u、锯切比功K、同名齿进给量u_z之间的关系,并绘出相应的曲线,同时可以给出回归曲线的残差平方和Q,回归平方和U,剩余标准差S、相关系数R和显著性检验参数F、该系统对木材试样进行了实测,证明系统使用方便、分析结果较传统方法令人满意。     

THE DEVELOPMENT OF MODEL DD-1 INSTRUMENT FOR THE MEASUREMENT OF ELECTROLYTIC CONDUCTIVITY

Withthcde\ elopmentoftheprocessauto-lllation'therequirementoftheproccssanalyti-calinstrumcntsusedinIargeequipmentandfacilitiesofthesteclt`7orks'chen1icalindustrr'-orthcfuclclcctricplant.getshigherandhighcr.Theapplicationofthcseanalyticalinstrumentsca11il11prot'candcnsurctl1cqualit3'ofproduCt'reduccthcraxvmaterialconsumption-rclicvcthcx"orkcrs'incrcasethclaborprodUctivity',accclcratethedc\lcloplncntoftheindustrialprod[lctiongrcatl}'.Inothcrwords.withouttl1ewideuseoftheprocessanalytIcallnstrumc…     

针叶苗木计算机视觉特征提取方法

为解决基于计算机视觉技术的针叶树种苗木自动分级系统的关键技术问题,提出了一种应用精确定位的苗木图像特征标志点提取苗木计算机视觉特征的新方法。该方法通过分析苗木的形态特征。利用苗木图像灰度矩阵和背景分离的灰度矩阵分别得到了５个特征标志点和苗木轴向边缘标志点矩阵。并在标志点的基础上,应用相应的计算方法实现了苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等１２个苗木视觉特征量的提取,为苗木自动分类器提供了有效的特征输入。实验结果表明,本方法具有计算速度快、易于实现、测量准确等优点。     

利用计算机视觉对苗木自动分级的研究

苗木分级是提高造林苗木成活率的一个重要手段,对植树造林、绿化环境有十分重要的意义。本文在对目前苗木自动分级文献理解和综合的基础上,首先通过对苗木分级技术和分级理论的研究,揭示了自动分级技术的发展背景和理论基础。进而对苗木形态参数的光电测量和计算机视觉测量等自动测量方法进行了分析和研究,阐述了现有的苗木自动分级系统所采用的分级理论和方法,并对其性能进行了概要的评述。最后,基于对苗木自动分级问题的理解,提出了苗木自动分级方法的一些展望。参31。     

计算机技术在苗木自动分级中的应用发展概况

对苗木自动分级技术发展进行了概要的评述。最早苗木自动分级技术只是对造林苗木的某些形态参数进行自动测量 ,发展至今 ,基于计算机视觉的苗木自动分级系统已得到广泛研究。本文指出苗木自动分级技术必将向全面化发展 ,苗木形态学特征的进一步完善和非形态学特征的引入是苗木自动分级技术研究的重要内容 ,因此 ,建立基于彩色图像和三维图像处理的新的计算机视觉系统 ,以获得更全面的苗木分级特征 ,将成为苗木分级领域内最具发展前景的课题。