冬小麦趋势产量与气象产量分离方法对比

本文以1986—2018年河南省浚县冬小麦生产为例,采用滑动平均法及HP滤波法分析冬小麦产量中的趋势产量和气象产量。结果表明,总体上浚县冬小麦趋势产量呈上升趋势;气象产量不仅受气象因素的影响,而且受科技因素的影响。     

河南省冬小麦干旱指数特征分析及风险评估

为了研究干旱对河南省冬小麦产量形成的影响,准确评估干旱造成的危害程度。笔者利用河南省气候资料、冬小麦产量资料,商丘灌溉资料分析冬小麦完成各发育期的气象条件,利用Z指数等方法,讨论冬小麦干旱的时空分布特征,并对河南省冬小麦干旱风险区划。结果表明：（1）河南省冬小麦丰年和歉年降水条件东西部差异较大,当东部（西部）全生育期降水>263 mm (284 mm)时,降水条件有利于冬小麦生长和产量形成;（2）在时间分布上,1965—2014年河南省Z指数呈下降趋势,趋于干旱;空间上呈自西北向东南减少趋势;（3）河南省干旱风险呈自西向东逐渐减小的分布特征。     

不同生育期气候变化对河南省冬小麦产量影响的量化分析

为探究冬小麦不同生育期气象因素变化趋势及其对小麦产量的影响,选取河南省17个农业气象观测站2009—2019年气象资料与产量资料,采用HP滤波法分离得到气象产量,并通过建立一元回归与多元回归模型,分别在时间和空间上对河南省冬小麦不同生长阶段的气候变化趋势及其对产量的贡献进行量化分析。结果表明,冬小麦各生育期表现为一致增温,光照与降水量均在分蘖期、返青期、灌浆期3个时期显著减少;温度、光照、降水量分别在分蘖期、返青期、抽穗期对冬小麦产量贡献率最大;豫北和豫东地区温度显著升高,而该区域在冬小麦播种—分蘖期间的光照和降水量分别呈现显著增加和显著减少的趋势,降水量在豫西和豫西南地区全生育期间表现为先减少后增加;温度、光照、降水量在抽穗—成熟阶段的河南省大部分地区、东南地区、越冬—拔节阶段的东北地区对冬小麦产量贡献最高。     

河南省冬小麦产量遥感监测精度比较研究

【目的】预测冬小麦产量,提高估产精度,为国家粮食生产安全宏观调控提供重要的数据和技术支撑。【方法】以河南省为研究区,利用时间序列MODIS-NDVI数据,结合河南省17个地市的产量数据以及河南省的冬小麦遥感监测面积数据,运用实时NDVI与产量数据建立线性模型、两年差值NDVI与对应的差值产量建立线性模型两种方法对河南省冬小麦产量进行预估,比较分析两种方法的精度。【结果】(1)两年差值归一化植被指数(dNDVI)明显比实时归一化植被指数(NDVI)更好地预估冬小麦产量。(2)实时NDVI预估单产产量相对误差基本可以满足要求,大部分在0.25以下,只有少数几个市(焦作、鹤壁、新乡、安阳)相对误差较高。(3)两年差值归一化植被指数(dNDVI)预估单产的整体误差均可以满足估产的要求,均在0.1以下。【结论】两年差值归一化植被指数(dNDVI)可以有效预测冬小麦产量,有利于提高估产精度。     

许昌市冬小麦蚜虫发生特点及综合防治措施

冬小麦是河南省许昌市的主要粮食作物之一,蚜虫是危害小麦田的主要虫害,对小麦产量威胁较大。基于此,本文根据许昌市冬小麦蚜虫发生特点,提出综合防治措施,为当地小麦生产管理提供技术支持。     

河南省冬小麦生产水足迹时空变化特征及影响因素分析

通过量化2011—2018年河南省18个地市冬小麦生产水足迹,分析灌溉水和降水对粮食生产的作用,并采用通径分析方法分析影响农业生产水足迹的因子。结果表明,在年际变化方面,冬小麦蓝水足迹及总生产水足迹呈动态下降的趋势,而绿水足迹呈动态上升的趋势;在空间变化方面,冬小麦生产水足迹空间聚集性比较明显,除信阳外,主要农作物的生产水足迹呈现出由西南向东北递减的趋势;影响水足迹总量的因子中,生育期降水量、平均温度和日照时数等气象因子对冬小麦水足迹的直接通径系数较大,化肥投入量的增加可以促进冬小麦单位面积产量的提高,进而降低了冬小麦生产水足迹。     

主要病虫害对冬小麦产量的影响及其综合防治技术研究

河南省是我国冬小麦的主要种植区。但由于其气候因素的影响,也使得当地的冬小麦种植经常受病虫害的影响。为确保南阳地区冬小麦的产量与经济效益。对于病虫害对冬小麦的产量影响的研究以及对主要病虫害的预防工作,就成为我们的首要任务。     

种好今年的冬麦

冬小麦是很多国营农场的主要粮食作物。根据最近初步的统计,今年全国国营农场冬小麦收获面积近80万亩,占粮食面积的14%;总产量11,811万多斤,约占粮食总产量的10%。今年冬小麦的收成比去年好,面积增加了109%,单产提高了49.7%,总产量增加了212.8%。这是一个很大的成绩。但是各省农场的生产水平相差还很大,例如河南省7个机械农场109,497亩冬小麦,每亩平均产量达到201.7斤;黄泛区农场41,376亩,每亩平均251.3斤,     

基于多生育期MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产研究

以河南省开封市为研究区,采用2005—2013年种植区域冬小麦生育期内16 d合成的250 m空间分辨率的归一化植被指数(NDVI)之和,与冬小麦产量数据进行相关分析,筛选得到最佳遥感估产时相,建立单变量回归模型;同时,基于冬小麦生长的各个关键时期NDVI构建多元回归模型,再通过主成分分析方法对多元回归模型参数进行改进,得到新的估产模型;最后使用开封市2014年的产量数据对估产模型进行验证,旨在构建具有较高精度的估产模型,从而更好地指导小麦生产。结果显示,3种估产模型的估产误差均控制在10.55%内,根据3个模型得到研究区内冬小麦最佳产量预测时段为3月下旬,即拔节期;3个模型中,主成分回归估产模型的产量拟合精度最高,达93.12%,具有一定的实用价值。     

基于时序聚类的河南省冬小麦单产演变区域差异及其对气候干湿变化的响应

依托17个地级市1988-2017年单产资料，运用时序聚类方法对河南省冬小麦产量变化模式进行了空间区域划分。在气候产量提取的基础上，运用标准化降水指数(SPI)分析了不同区域冬小麦产量对气候干湿变化的响应。结果显示：基于单产时序特征的差异，通过K均值聚类将河南省划分成西部、中西部、中北部、东部4个子区域；中北部和东部地区冬小麦的稳产、增产、高产水平较高，而西部地区冬小麦的气候灾害损失风险较高；2月SPI对西部及中西部地区的冬小麦产量有着显著的正向效应，而5月和12月的SPI分别对东部、中北部地区的冬小麦产量有着显著的负向效应；西部地区冬小麦产量对关键月份气候干湿变化的响应更为敏感。     

氮肥施用量对冬小麦的影响

河南省宁陵县以“矮抗58”为材料,按《农业部测土配方施肥技术规范》采用氮肥用量试验在中产条件下研究对冬小麦生长和产量的影响,结果表明：冬小麦产量随着氮肥使用量的增加而增加,但过量施用氮肥反而造成冬小麦产量的降低,以14千克纯氮／亩施用不仅能达到冬小麦的最佳产量而且节约成产成本,还可降低不合理施用氮肥造成的环境污染。     

基于WOFOST模型的河南省冬小麦产量差的时空特征分析

利用气候资料、农业气象站作物资料和统计年鉴资料，在WOFOST模型标定与区域化的基础上，使用WOFOST模型模拟河南省冬小麦主要种植区18个代表性站点2015—2019年不同水平产量潜力，结合实际产量量化冬小麦产量差，并分析其时空分布特征。研究结果表明，2015—2019年河南省冬小麦光温生产潜力平均值为6 608～10 525 kg/hm²,呈现北高南低、东高西低的空间分布特征；气象生产潜力为3 094～6 383 kg/hm²,空间呈现南高北低分布趋势；各区域冬小麦增产潜力的排序为豫北种植区>豫西浅山丘陵较适宜种植区>豫南稻茬麦区>南阳盆地-淮北平原适宜气候区>豫中种植区>豫东种植区。     

一次罕见秋季连阴雨天气的影响及防御措施

本文利用气象观测资料、实地调查结果以及农业部门统计资料等,对2017年河南省平顶山市一次连阴雨天气的影响进行分析。结果表明,这次连阴雨持续时间长、范围广、强度大;连阴雨发生在平顶山市秋作物产量形成的关键时期。连阴雨使成熟秋作物不能及时收获、晾晒而霉变,导致秋收秋播相应推迟,晚播冬小麦分蘖少,苗情较差;但播种前适宜的降水也使农田墒情较好,冬小麦出苗顺利,利于小麦苗期生长。本文结合河南省平顶山市农业生产的现况,分析此次罕见秋季连阴雨过程的影响,并从气象角度提出了主要防御措施。     

小麦豫麦16产量性状分析

<正> 豫麦16原名郑州79201,系河南省农科院小麦所1979年用郑州761作母本、无芒77作父本杂交选育而成的小麦新品种。我们对其产量构成因子进行了分析,为合理栽培、最大限度地发挥生产潜能,提供理论依据。一、资料及处理分析数据来自1985—1987年度河南省北部冬小麦区域试验水地组16个试验点次的试验资料。采用矩阵表格法进行多元回归、偏相关及通径系数分析,利用逐步消元法进行逐步回归分析。对豫麦16的产量构成因子如     

气候变化对沧州地区冬小麦产量潜力的影响

本研究利用DSSAT V4.5模型模拟近50年来沧州地区冬小麦光温生产潜力、气候生产潜力及其在实际水肥条件下可获得产量的变化情况,分析沧州地区近50年的气候变化特征及气候变化对冬小麦产量潜力的影响,旨在为分析气候变化对黄淮海平原冬小麦生产系统的影响提供方法和思路。结果表明:1)近50年来沧州地区冬小麦生育期内平均温度呈极显著上升趋势,平均日照时数和太阳辐射呈减少趋势,平均降雨量呈不显著减少趋势,但降雨分布发生了季节性转移。2)冬小麦的光温生产潜力近50年呈减少趋势,平均每年减少17.94kg/hm2;气候生产潜力和可获得产量均呈增长趋势,平均每年分别增长31.02和3.62kg/hm2;实际产量呈极显著增长趋势,平均每年增长100.85kg/hm2。3)光温生产潜力和气候生产潜力之间的产量差呈不显著减少趋势,气候生产潜力和可获得产量之间的产量差呈不显著增长趋势,可获得产量和实际产量之间的产量差呈极显著减少趋势。4)气候因素的变化对冬小麦的生长和产量产生了明显影响,其中温度增加对冬小麦生长影响较为复杂,不同时期温度变化对冬小麦生长影响不同,总体呈负面影响;平均日照时数和太阳辐射的减少是冬小麦产量潜力降低的主要原因;平均降雨量的变化对冬小麦生长有利,气候变化的综合影响使冬小麦的生育期极显著缩短,开花期和成熟期极显著提前。因此,气候变化对沧州地区冬小麦的生产和产量潜力影响具有一定的复杂性,可以通过优化水肥管理措施来抵消气候变化产生的负效应。     

春季冬小麦冻害气候及生理生化原因分析

[目的]分析气候变暖背景下春季冬小麦冻害多发的气候和生理生化原因。[方法]以2007年春季北方冬麦区相继发生的2次大范围严重冻害为例,应用河南省具有代表性的3个国家气象观测站和农业气象观测站资料,结合河南省农业厅统计资料和广大气象、农业科技工作者的田间调查资料,系统分析冻害发生前的气候条件、发生时的灾害天气过程、冬小麦不同生育期生理生化过程与气候适应性。[结果]从冬小麦播种至冻害发生期间温度持续偏高,冬小麦生育期提前,生长发育和生理生化过程加快,植株抗寒能力降低,是造成冬小麦大面积冻害的基本原因;2次强降温天气过程气温下降幅度大、持续时间长是造成冬小麦冻害的直接气候因子;农业生产技术变化等因素对冬小麦冻害起到一定作用。[结论]气候变暖背景下,冻害等自然灾害多发,生产上应选用产量、品质、抗逆性综合性状优良的冬小麦品种,并适当调种播期,减少灾害损失。     

基于高光谱植被指数的冬小麦产量监测

为了研究利用不同生育时期的植被指数监测冬小麦产量,以2 a不同肥料处理的冬小麦为研究对象,分析不同生育时期植被指数与冬小麦产量的关系,构建冬小麦产量的光谱植被指数监测模型。结果表明,植被指数能有效监测冬小麦产量,其中,孕穗期和抽穗期植被指数的监测效果较好,孕穗期的校正均方根误差(RMSEC)和决定系数(R_C~2)分别为1 131.42和0.78,抽穗期的RMSEC和R_C~2分别为1 015.59和0.77,拔节期的监测效果次之,灌浆期和成熟期的监测效果较差;但从作物生产角度考虑,拔节期监测冬小麦产量具有更重要的现实意义。研究表明,利用拔节期植被指数能够实现冬小麦产量的早期估测。     

河南省豫北地区冬小麦高产栽培需把7关

粮食是人民生活稳定和社会和谐的基础,根据相关资料显示,我国以冬小麦为主的夏粮占全年粮食产量的比例的20%～25%,冬小麦生产在全年粮食生产中起着至关重要的作用。基于此概述了河南省豫北地区冬小麦栽培管理中的关键技术,以期为当地冬小麦生产提供参考。     

基于DSSAT模型的河南省冬小麦需水量分析

为定量评估河南省不同生态地点冬小麦需水量变化特征,应用DSSAT模型模拟了充分灌溉、雨养不灌溉条件下河南省15个地点连续10 a(2003—2012年)冬小麦产量、田间蒸散量、作物蒸腾量、土壤蒸发量等,分析了灌溉增产以及水分生产率的分布规律,并计算河南省不同地点平均需水量和缺水量。结果表明:充分灌溉条件下,河南省15个生态地点10 a间冬小麦平均产量介于7 847~9 565 kg/hm~2,作物蒸腾量介于319~380 mm,土壤蒸发量介于96~166 mm,田间蒸散量介于445~539 mm,水分生产率介于1.67~1.98 kg/(hm~2·m~3);雨养不灌溉条件下,15个生态地点10 a间冬小麦平均产量介于1 927~6 260 kg/hm~2,作物蒸腾量介于66~244 mm,土壤蒸发量介于120~195 mm,田间蒸散量介于209~370 mm,水分生产率介于0.79~2.17 kg/(hm~2·m~3)。15个生态地点10 a间灌溉增产介于1 594~6 698 kg/hm~2,总体呈中北部较高南部较低。15个生态地点10 a间需水量介于395~452 mm,河南省中东部及南部需水量相对较低;缺水量介于76~282 mm,整体呈北高南低。研究结果可为河南省冬小麦水分定量化管理措施的制定提供参考。     

菏泽市2007～2008年冬小麦全生育期气象条件分析

详细分析了菏泽市2007～2008年度冬小麦生育期间的气象条件,重点探讨了冬小麦主要生育期的有利气象条件;评价了气象条件对冬小麦生长和产量的影响,为指导当地农业生产提供了科学依据。