基于多生育期MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产研究

以河南省开封市为研究区,采用2005—2013年种植区域冬小麦生育期内16 d合成的250 m空间分辨率的归一化植被指数(NDVI)之和,与冬小麦产量数据进行相关分析,筛选得到最佳遥感估产时相,建立单变量回归模型;同时,基于冬小麦生长的各个关键时期NDVI构建多元回归模型,再通过主成分分析方法对多元回归模型参数进行改进,得到新的估产模型;最后使用开封市2014年的产量数据对估产模型进行验证,旨在构建具有较高精度的估产模型,从而更好地指导小麦生产。结果显示,3种估产模型的估产误差均控制在10.55%内,根据3个模型得到研究区内冬小麦最佳产量预测时段为3月下旬,即拔节期;3个模型中,主成分回归估产模型的产量拟合精度最高,达93.12%,具有一定的实用价值。     

农业干旱遥感监测方法及其应用的研究进展

从可见光-近红外遥感监测法、热红外监测法、可见光-近红外-热红外遥感监测法、高光谱遥感监测法、微波遥感监测法等方面对国内外农业干旱遥感监测方法及其应用的研究进展进行了综述,以期促进今后农业遥感干旱监测的深入研究。     

河南省花生加工业现状及建议

正河南省是花生生产大省、强省,面积和产量均居全国第一位。随着以"四优四化"为重点的农业供给侧结构性改革和高效种养业、绿色食品业转型升级的稳步推进,全省优质花生种植面积逐步增加,2017年达到127.23万hm~2,同比增长12.8%。新常态下,提高花生精深加工能力,增强产业竞争力,促进花生产业持续健康发展,对保障"四优四化"稳步推进意义重大。一、河南省花生加工业现状