林分立木材积估计的新方法

利用相对树高曲线法建立杉木,马尾松的分树种和不分树种的模型,结合二元材积表估测林分和样地的立木蓄积,接近用二元材积表法估测立木蓄积的精度,比一元材积表法估测的精度有大幅度的提高。     

浙江省立木材积表的编制

本文对目前常用的立木材积表的编制方法作了改进,采用随机、分散方法选测样木,应用回归分析方法修正因围尺测径造成的系统误差。编表的数学模型,采取中国林科院分析研究结果,二元材积表用山本材积式导算,一元材积表用全国材积式和浙江省双曲线树高方程导算。编成的浙江省各主要树种组二元立木材积表和4个区域的一元立木材积表,经伐倒木检验,精度较高。     

吉林省延边天然赤松一元立木材积表的编制

目前延边林业生产中仍在使用１９７５年编制的《吉林省立木材积表》中的东部次生林区针叶树一元立木材积表。我们利用３３８株样木资料，采用树高曲线法检验了上述材积表对延边赤松的适用性，结果表明存在较大误差，为此用平均实验形数法拟合出新的材和方程：Ｖ＝０．９×１０－１－１５０６６．１×１０－６（Ｄ＋１１．５）＋５９５８．８×１０－７（Ｄ＋１１．５）２，编制了天然赤松一元立木材积表。     

树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题, 提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法, 形式聚合图, 再截树的方法进行聚类分析研究, 使材积表在允许误差范围内, 对相近的县域进行归类, 为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图2 表1 参10     

三维激光扫描系统在建立单株立木材积模型中的研究

本文提出了一种利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积回归模型的方法.该方法是在北京鹫峰森林公园林场,利用三维扫描系统在样地内对油松、龙爪槐、银杏三种树种,共180株标准木进行立木三维扫描,可以获取精确的立木的胸径、树高、冠幅等基本测树因子,并根据点云数据构建树木模型,实现树干的三维表面重建,得到精确单木材积.然后由这些精确的单木材积数据回归建立一元立木材积模型、二元立木材积模型.通过内、外符合精度检验之后,最终所得模型所描绘的曲线与三维激光扫描所得构建的材积曲线基本上是一致,说明这种方法能够用于回归建立立木材积模型及材积表.这种方法工作效率高、不破坏树木,能够用于推广回归建立立木材积模型及材积表,对于建立新型材积模型有普遍意义.     

树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题，提出了用树高曲线，相对欧氏距离和组平均法，形式聚合图，再截树的方洪进行聚类分析研究，使材积表在允许误差范围内，对相近的县域进行归类，为所编制的大区域的一元立木积表适用县级的调查提供理论依据。图2表1参10。     

依据地面激光扫描数据的杉木材积建模与造材

杉木是中国南方重要的用材树种和造林树种,杉木人工林的复合经营不仅能够提供经济价值也能够改善单一化种植导致的生态问题,为该树种建立合适的一元材积表、计算材种出材率能有助于复合经营方式的精准决策。以广西国有高峰林场为研究区,采用地面激光扫描技术获取立木点云数据,提取并计算立木参数,建立一元材积模型和削度模型,编制一元材积表和材种出材率表。结果表明：激光点云所提取的胸径与实测胸径所拟合的线性模型斜率为0.992 1,R²为0.982 1;研究区最优杉木一元材积模型为指数模型,该模型R²为0.956 3,总相对误差和平均系统误差均在±5%以内,编制一元材积表可用于研究区杉木的立木材积估计;研究区最优杉木削度方程为改进4参数的Schumacher模型,模型的R²为0.936 8,并以单木结果推算林地单位面积平均径级材种出材量并编制材积表。     

贵州省人工杉木立木材积方程研建

森林蓄积是森林生物量的主要组成部分,是各类森林资源监测的重要指标,森林蓄积的计量标准是立木材积表或材积方程。本文利用贵州省1 840株人工杉木的立木材积实测数据,通过采用度量误差模型方法,研究建立了中心区和一般区的相容性一元和二元立木材积方程及树高曲线方程。结果表明:中心区和一般区的一元立木材积方程和树高曲线方程有显著差异,而二元立木材积方程则相差很小。在此基础上建立了全省通用的二元立木材积方程。      

黑荆树经营数表编制的研究 (Ⅰ)立木材积表的编制

黑荆树是一种优良速生树种。1983年以来在福建省漳州市各县大力推广,现具有一定规模。为了正确评价生产单位的经营水平,笔者砍伐样木333株编制了一元和二元材积表,其模型为: 1.v=a(D+K)~b 2.v=a(D+K)~b·H~c 所编制的一元、二元材积表,经检验总体材积精度均在95％以上,使用二元材积表单株材积精度为85％,精度较高,具有一定的实用价值。     

陕西黄土高原沟壑区小叶杨生长规律初步研究

以陕西黄土高原沟壑区小叶杨天然和人工林为对象,在获取大量的林分生长信息的基础上,采用修改的Richards方程、指数方程和山本和藏式,建立了小叶杨个体、群体优势高、材积、胸径等的生长预测模型,编制了本区二元材积表,并导算出一元材积方程.     

杨树一元立木材积表的编制研究

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:V=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%.该材积误差满足林业生产材积估算误差要求.     

关于青海省立木一元材积表的使用问题

为了纠正《青海省立木一元材积表》使用的混乱，从一元格积表产生的过程、编表方法和一元表的性质等方面论证了一元表的使用范围，并用样地实测资料对照分析，阐明了不适当使用一元表产生偏关的原因，对合理使用测树用表提出了建议 。     

河南刺槐径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县收集的１１５４株刺槐样木,编制同了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根长与胸径关系的最佳数学模型。并根据模型提出与由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制

采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1：2：1,网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度迭95．69％,拟合误差为7．2997;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91．56％,拟合误差为14．2930。由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积。     

手持式超站仪摄影测量研建材积模型

精准快速测量立木胸径、树高、材积等基本信息一直是林业调查探索的热点问题。手持式超站仪作为目前市场上较为常见的一款新型森林资源计测仪器，具有无损、高精度、便携、易操作等特点。为获得精准材积模型，解决辽阳地区一元、二元材积表编制问题，提出一种利用手持式超站仪测量研建立木材积模型的方法。手持式超站仪以辽阳当地主要树种樟子松、油松、落叶松、柞树、刺槐、硬阔、软阔、速生杨树、中生杨树、慢生杨树为研究对象，采用手持式超站仪进行立木无损精测获取树高、胸径、材积数据，建立10个树种的一元立木材积模型、二元立木材积模型和树高胸径模型，并通过6项指标对所得模型进行评价。结果表明：10个树种模型中除樟子松外平均系统误差与总相对误差中均保持在3%内，一元材积模型与二元材积模型的决定系数除樟子松外均保持在90%以上，一元材积模型与树高胸径模型的平均百分比标准差除软阔外均取得良好拟合效果。总体来看，一元材积模型、二元材积模型、树高胸径模型均取得良好拟合效果，该方法可用于野外森林资源调查与立木材积模型研建等。     

三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用

该文提出了一种测定疏林立木材积的新方法,即利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积表.采用该方法在标准地内按径阶对立木进行三维扫描,可以获取基本测树因子(包括立木的胸径、树高、冠幅)和三维立木模型,由Cyclone扫描软件可以计算立木材积.由扫描获取的立木胸径和树高能够回归建立二元立木材积方程.为检验扫描获取的基本测树因子的精度以及材积方程的适用程度,将扫描后的立木伐倒,并采用区分求积法实测材积.对比扫描数据和实测数据,扫描获取的基本测树因子和扫描材积均满足精度要求,说明这种新方法能够用于森林资源调查和建立立木材积表.     

建瓯市杉木与马尾松及阔叶树地径材积表的编制

通过对1992年建瓯市森林资源连续清查样地复查数理统计回归计算、选优后,采用抛物线方程,分别建立各树种地径与胸径回归方程,利用现有福建省编制的区域胸径一元立木材积表,编制了建瓯市杉木、马尾松、阔叶树地径立木材积表,为正确估测各类地径的立木蓄积量提供了理论和实践应用的依据。     

百花山自然保护区森林群落碳储量计算方法的研究

【目的】探讨生物量转换因子法、材积源生物量法和生物量清单法在小尺度范围内计算森林群落碳储量的可行性,确定影响林分碳储量的群落结构参数。【方法】以样地调查数据为基础,采用一元材积表法和平均实验形数法计算针叶林和阔叶林的蓄积量,然后分别采用生物量转换因子法、材积源生物量法和生物量清单法估算2种林分的碳储量。【结果】在百花山自然保护区,采用一元材积表法和平均实验形数法计算的人工针叶林、次生阔叶林的蓄积量分别为148.78和169.98m3/hm2、106.82和120.30m3/hm2,以这2种蓄积量结果为基础,采用3种碳计量方法求得针叶林的平均碳储量分别为71.58和80.50t/hm2,阔叶林为49.74和55.19t/hm2;在针叶林的碳储量估算结果中,生物量转换因子法和生物量清单法显著高于材积源生物量法,三者间的变异系数达14.81%(材积表法)～16.68%(形数法);在阔叶林的碳储量估算结果中,3种方法间虽没有显著差异,但变异系数也达到5.65%(材积表法)～6.40%(形数法)。【结论】生物量转换因子法、材积源生物量法和生物量清单法可用于小尺度范围内森林群落碳储量的估算,其估算结果不受蓄积量计算方法的影响,树高、胸径和基盖度是影响林分碳储量估算的关键参数。     

阜新地区油松人工林立木材积表编制的研究

立木材积表是森林经营和科学研究的必备工具,它的适应范围和精度直接影响到外业调查成果的可靠性。阜新地区位于辽宁西部,油松人工林多,经营活动频繁。过去使用的是《辽西油松一元立木材积表》和《辽宁省油松二元立木材积表》。为提高调查精度,我们根据多年生产实践,搜集了本地区不同立地条件10—46年生油松人工林标准地平均标准木样本共486株,做为编表样木,使编表范围只限阜新地区人工林,用95％的可靠性检验精度分别为97％和99.6％,精度高,适用性强,现已在生产中应用,提高了本地区森林经营水平。     

天然赤松立木去皮材积与带皮胸径和树高相关规律的研究

根据延边地区天然赤松188株解析木资料，回归拟合出其立木去皮材积与带皮胸径、树高的最佳模型．可以利用此模型编制延边地区天然赤松二元立木去皮材积表.