河南刺槐径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县收集的１１５４株刺槐样木,编制同了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根长与胸径关系的最佳数学模型。并根据模型提出与由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用

该文提出了一种测定疏林立木材积的新方法,即利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积表.采用该方法在标准地内按径阶对立木进行三维扫描,可以获取基本测树因子(包括立木的胸径、树高、冠幅)和三维立木模型,由Cyclone扫描软件可以计算立木材积.由扫描获取的立木胸径和树高能够回归建立二元立木材积方程.为检验扫描获取的基本测树因子的精度以及材积方程的适用程度,将扫描后的立木伐倒,并采用区分求积法实测材积.对比扫描数据和实测数据,扫描获取的基本测树因子和扫描材积均满足精度要求,说明这种新方法能够用于森林资源调查和建立立木材积表.     

河南剌槐根径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县（市、区）收集的１１５４株刺槐样木,编制出了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根径与胸径关系的最佳数学模型（Ｄ１．３＝ａ０＋ａ１Ｄｒ＋ａ２Ｄ２ｒ）。并根据模型提出由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

天然赤松立木去皮材积与带皮胸径和树高相关规律的研究

根据延边地区天然赤松188株解析木资料，回归拟合出其立木去皮材积与带皮胸径、树高的最佳模型．可以利用此模型编制延边地区天然赤松二元立木去皮材积表.     

一元立木系列材积表的编制及应用

根据“林分材积曲线可以标准化,且在标准化后的材积曲线误差很小”的理论,利用江西省小叶(山东)林场收集的林分资料,试编了杉木人工林一元立木系列材积表。经检验分析认为:此表既具有二元立木材积表相近的精确度,也具有一元立木材积表使用简便的优点,且适用地区较广。这一实践为编制估测精度高、使用简便的立木材积表提供了重要信息。     

三维激光扫描系统在建立单株立木材积模型中的研究

本文提出了一种利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积回归模型的方法.该方法是在北京鹫峰森林公园林场,利用三维扫描系统在样地内对油松、龙爪槐、银杏三种树种,共180株标准木进行立木三维扫描,可以获取精确的立木的胸径、树高、冠幅等基本测树因子,并根据点云数据构建树木模型,实现树干的三维表面重建,得到精确单木材积.然后由这些精确的单木材积数据回归建立一元立木材积模型、二元立木材积模型.通过内、外符合精度检验之后,最终所得模型所描绘的曲线与三维激光扫描所得构建的材积曲线基本上是一致,说明这种方法能够用于回归建立立木材积模型及材积表.这种方法工作效率高、不破坏树木,能够用于推广回归建立立木材积模型及材积表,对于建立新型材积模型有普遍意义.     

样地蓄积量调查的3P抽样法

蓄积量通过样地每木调查,用一元材积表测算,是目前我国和其它国家最常用的一种调查方法。随着经营强度和调查技术的提高,越来越对一元材积表测算蓄积量提出了疑异或否定。若用二元材积表,虽能提高样地蓄积量的调查精度,但需要测定三四十株立木的树高来反映待测样地胸径与树高的数量关系,使外业工作量增加很多,因之未广泛采用。本文根据3P 抽样理论,提出在样地每木调查基础上,增测少量立木高,能有效地提高样地蓄积量调查的精度,为区别于常规样地调查法,我们称之为“样地蓄积量调查的3P 抽样法”     

三维激光扫描系统在林业中的应用研究

该文介绍了三维激光扫描系统的组成、工作原理及仪器的性能指标、特点和操作方法.通过甘肃省小陇山林区实验,首次将三维激光扫描系统引入林业调查.通过三维激光扫描仪获取单株立木空间点云数据,利用软件建立了立木三维模型.从三维模型上可直接量测立木树高、胸径、冠幅和计算立木材积,利用获取的材积可进一步建立立木材积方程和编制立木材积表.通过与伐倒木实测数据对比,采用该系统获取的测树因子和立木材积均满足林业调查的精度要求.研究表明,采用三维激光扫描系统可实现对疏林单株立木的无损伤、高效、精准监测,可在森林资源调查中应用.     

浙江省松二元立木材积表在千岛湖封山育林地区的适用性检验

随机抽取50株马尾松解析木,经F检验,浙江省松立木二元材积表(二),适用于千岛湖封山育林地区。     

杉木人工林地径材积表编制方法研究

根据杉木[ Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.]人工林样木的胸径D1.3地径D0.1、树高H的测定值和立木材积的计算值V,分别采用材积V-地径D0.1多模型选优法和二元材积表导算法编制一元地径材积表,并进行比较.经检验,这两种方法编制的数表均能够满足生产上的精度要求,可以作为林业...     

针叶树理论材积式在长白山地区的适用性研究

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场的963株解析木资料,对由日本井上昭夫与黑川泰亨利用孔兹干曲线推导的针叶树立木材积的理论二元材积公式与东北针叶树二元材积表进行精度检验。结果表明,理论材积式与实际材积和经验材积式之间均极显著相关;理论材积式在红松（Pinus Roraiensis）、落叶松（Larix gmelinii）与云杉（Picea asperatu）的精度验证中均比经验材积式的精度高,而且达到我国材积式适用精度要求,适用于长白山地区针叶树材积的计算。     

杉木人工林林分出材率表编制方法的研究

应用单株木二元材积方程、二元材种出材率表计算林分蓄积量和出材量的基本原理,推导出编制林分出材率表的计算公式。在此基础上,利用杉木人工林现场实际造林样木选掺Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程建立以胸径、树高为辅助因子的累积材种出材率模型,据以估计单株材种出材率。然后,分别应用直径分布参数回收技术法和相对树高曲线模型,预测林分各径阶株数概率及径阶平均高,结合二元材积方程,编制了杉木人工林林会出材率表。表１参４     

量子粒子群优化最小二乘支持向量机的立木材积估算

基于材积方程建立的材积表是森林资源调查工作中重要的工具,估算立木材积的精度是编制材积表的关键。为了解决已有立木材积方程复杂多样、测算准确率低等不足,以北京地区侧柏Platycladus orientalis和落叶松Larix principis-rupprechtii为研究对象,提出利用量子粒子群优化最小二乘支持向量机（QPSO-LSSVM）算法建立材积方程的方法。通过伐倒解析法结合电子经纬仪无损立木材积精测法获取建模样本,对250株侧柏与300株落叶松数据分别建立一元与二元材积方程,计算得到侧柏与落叶松的一元材积方程测试集的决定系数（R2）为0.978 6和0.946 1,二元材积方程测试集决定系数（R2）为0.987 0和0.990 1,均在0.940 0以上,总体相对误差（T_RE）依次为0.75%,-0.16%,0.64%,-0.50%,均满足国家规程小于±3%的要求,表明QPSO-LSSVM模型估算效果良好。最后引用传统一、二元材积方程、BP神经网络和粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）算法建立材积方程并与之进行对比分析。结果表明:QPSO-LSSVM材积方程在估测精度、收敛速度和稳健性等综合性能指标上优于其他材积方程。该方法在高精度材积估测中具有较好的应用前景。     

珍珠番石榴的肥料效应研究

[目的]为珍珠番石榴科学施肥提供理论依据。[方法]以珍珠番石榴为试验材料,固定磷肥为0.6 kg株/,进行氮钾2因素3水平的肥效试验。[结果]以处理⑧的施肥方案为好,即尿素、过磷酸钙和氯化钾的用量分别为0.8、0.6和0.8 kg株/。通过二元二次方程拟合,氮磷钾肥的最佳施肥方案为0.8∶0.6∶0.8,通过一元二次方程单因素肥料拟合,氮磷钾肥的最佳施肥方案为0.93∶0.60∶0.73。[结论]珍珠番石榴施肥最佳N、P2O5、K2O施肥比例为4∶1∶4。     

红皮云杉人工林立木材积表的编制

红皮云杉人工林,目前已成为我省重要的森林资源。对其经营水平的日益提高,要求不断进行资料调查和营林设计。以前,红皮云杉人工林的立木材积,都是查算红皮云杉天然林立木材积表,易造成误差。本文资料来源于绥棱林区设置的64块标准地。编表使用样木300株,平均树龄30年,胸径2—17cm,树高8—11m。编表采用先编二元材积表然后求算一元材积表的方法,以提高精度。全部计算在IBM-PC微机上完成。经材积表适用性检验,认为是可行的。     

利用马尾松解析木对林地立地指数和立地形的研究

利用重庆市南川区马尾松解析木数据，选择合适的导向曲线方程，建立基于导向曲线的立地指数和立地形模型，并对立地形的适用性进行说明。根据散点图和三倍标准差对解析木数据进行了选择，排除了不符合要求的圆盘记录对。采用5种常用的经验生长方程对年龄-树高、胸径-树高进行拟合，根据决定系数R²,均方根误差RMES、 AIC、方程的参数变动系数以及拟合曲线对方程进行选择；根据选定的方程，求出其连续生长量方程和平均生长量方程，并采用matlab绘制出其曲线方程，根据连续生长量和平均生长量次相交后的下一个龄（径）阶，选择出基准年龄（胸径）；利用标准差调整法进行编表，编表后采用成对T检验方法对立地指数表和立地形表进行验证。结果表明，立地指数和立地形的表达精度在95%水平下显著，平均总相对误差和相对总误差都<5%，而预估精度分别达到了99.18%和99.22%，说明所编立地指数表和立地形表精度较高，能够满足编表需要。根据导向曲线绘制生长量曲线方程的方法确定基准年龄和基准胸径的方法准确可行；由于龄阶和径阶的选择差异，导致立地指数级不同，同时影响了立地形与立地指数的编表质量；由于树木的生长特性，立地形在表示立地质量时，在林木的早期将会低于立地指数，在树木生长的中后期将会高于立地指数；立地形的适用性取决于胸径与树高的相关性，相关性越强，立地形就越准确，在选择合适的优势木的情况下，立地形可以取代立地指数来表示林地质量。     

用林分生长模型更新小班主要调查因子的方法研究

小班的单位面积株数、平均胸径、平均树高、平均单株材积、平均年龄、单位面积蓄积等是森林小班最基本的特征数据,是森林资源小班调查的主要因子。以复位固定样地数据为基础,建立林分生长模型系统,包括单木材积模型、株数模型和进界模型等,并将该模型系统用于浙江省林业重点县仙居县的小班数据更新,结果较好。     

杨树一元立木材积表的编制研究

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:V=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%.该材积误差满足林业生产材积估算误差要求.