树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题，提出了用树高曲线，相对欧氏距离和组平均法，形式聚合图，再截树的方洪进行聚类分析研究，使材积表在允许误差范围内，对相近的县域进行归类，为所编制的大区域的一元立木积表适用县级的调查提供理论依据。图2表1参10。     

一元立木系列材积表的编制及应用

根据“林分材积曲线可以标准化,且在标准化后的材积曲线误差很小”的理论,利用江西省小叶(山东)林场收集的林分资料,试编了杉木人工林一元立木系列材积表。经检验分析认为:此表既具有二元立木材积表相近的精确度,也具有一元立木材积表使用简便的优点,且适用地区较广。这一实践为编制估测精度高、使用简便的立木材积表提供了重要信息。     

浙江省立木材积表的编制

本文对目前常用的立木材积表的编制方法作了改进,采用随机、分散方法选测样木,应用回归分析方法修正因围尺测径造成的系统误差。编表的数学模型,采取中国林科院分析研究结果,二元材积表用山本材积式导算,一元材积表用全国材积式和浙江省双曲线树高方程导算。编成的浙江省各主要树种组二元立木材积表和4个区域的一元立木材积表,经伐倒木检验,精度较高。     

福建杉木立木材积表调制的研究

一目的一九五二年应本省闽北地区调查杉木林计算蓄积之需要,曾初步研究制作了闽北杉木形数表及立木材积表。但由于制作该表时所搜集的材料有限供试木仅121株,而且采自建甌、南平交界处蝦目山地方,因之在实践中发现闽北杉木立木材积表在直径,树高大小范围方面,在代表地区广泛性方面皆不能满足其他地方调查杉林计算蓄积的要求。所以本省林野调查队同志屡屡提及希望能将原闽北杉木立木材积表扩大或重新调制一适用于福建全省的杉木立木材积表,并且供给了一些材料。继续研究调制杉木立木材积表首先是为了生产上的需要。     

建瓯市杉木与马尾松及阔叶树地径材积表的编制

通过对1992年建瓯市森林资源连续清查样地复查数理统计回归计算、选优后,采用抛物线方程,分别建立各树种地径与胸径回归方程,利用现有福建省编制的区域胸径一元立木材积表,编制了建瓯市杉木、马尾松、阔叶树地径立木材积表,为正确估测各类地径的立木蓄积量提供了理论和实践应用的依据。     

样地蓄积量调查的3P抽样法

蓄积量通过样地每木调查,用一元材积表测算,是目前我国和其它国家最常用的一种调查方法。随着经营强度和调查技术的提高,越来越对一元材积表测算蓄积量提出了疑异或否定。若用二元材积表,虽能提高样地蓄积量的调查精度,但需要测定三四十株立木的树高来反映待测样地胸径与树高的数量关系,使外业工作量增加很多,因之未广泛采用。本文根据3P 抽样理论,提出在样地每木调查基础上,增测少量立木高,能有效地提高样地蓄积量调查的精度,为区别于常规样地调查法,我们称之为“样地蓄积量调查的3P 抽样法”     

林分立木材积估计的新方法

利用相对树高曲线法建立杉木,马尾松的分树种和不分树种的模型,结合二元材积表估测林分和样地的立木蓄积,接近用二元材积表法估测立木蓄积的精度,比一元材积表法估测的精度有大幅度的提高。     

吉林省延边天然赤松一元立木材积表的编制

目前延边林业生产中仍在使用１９７５年编制的《吉林省立木材积表》中的东部次生林区针叶树一元立木材积表。我们利用３３８株样木资料，采用树高曲线法检验了上述材积表对延边赤松的适用性，结果表明存在较大误差，为此用平均实验形数法拟合出新的材和方程：Ｖ＝０．９×１０－１－１５０６６．１×１０－６（Ｄ＋１１．５）＋５９５８．８×１０－７（Ｄ＋１１．５）２，编制了天然赤松一元立木材积表。     

河南刺槐径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县收集的１１５４株刺槐样木,编制同了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根长与胸径关系的最佳数学模型。并根据模型提出与由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

阜新地区油松人工林立木材积表编制的研究

立木材积表是森林经营和科学研究的必备工具,它的适应范围和精度直接影响到外业调查成果的可靠性。阜新地区位于辽宁西部,油松人工林多,经营活动频繁。过去使用的是《辽西油松一元立木材积表》和《辽宁省油松二元立木材积表》。为提高调查精度,我们根据多年生产实践,搜集了本地区不同立地条件10—46年生油松人工林标准地平均标准木样本共486株,做为编表样木,使编表范围只限阜新地区人工林,用95％的可靠性检验精度分别为97％和99.6％,精度高,适用性强,现已在生产中应用,提高了本地区森林经营水平。     

三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用

该文提出了一种测定疏林立木材积的新方法,即利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积表.采用该方法在标准地内按径阶对立木进行三维扫描,可以获取基本测树因子(包括立木的胸径、树高、冠幅)和三维立木模型,由Cyclone扫描软件可以计算立木材积.由扫描获取的立木胸径和树高能够回归建立二元立木材积方程.为检验扫描获取的基本测树因子的精度以及材积方程的适用程度,将扫描后的立木伐倒,并采用区分求积法实测材积.对比扫描数据和实测数据,扫描获取的基本测树因子和扫描材积均满足精度要求,说明这种新方法能够用于森林资源调查和建立立木材积表.     

用遥感及实测回归估计森林蓄积量

为了研究探讨新的森调技术方法，利用双重回归抽样技术，对全覆盖小比例尺和带状摄影大比例尺睛分别进行了林分的连续和数量化判读量测。通过结合少量实测样地，进行蓄积量的多重回归相关分析。     

三维激光扫描系统在林业中的应用研究

该文介绍了三维激光扫描系统的组成、工作原理及仪器的性能指标、特点和操作方法.通过甘肃省小陇山林区实验,首次将三维激光扫描系统引入林业调查.通过三维激光扫描仪获取单株立木空间点云数据,利用软件建立了立木三维模型.从三维模型上可直接量测立木树高、胸径、冠幅和计算立木材积,利用获取的材积可进一步建立立木材积方程和编制立木材积表.通过与伐倒木实测数据对比,采用该系统获取的测树因子和立木材积均满足林业调查的精度要求.研究表明,采用三维激光扫描系统可实现对疏林单株立木的无损伤、高效、精准监测,可在森林资源调查中应用.     

连续森林清查应用地理信息估计蓄积量的方法

提出了应用地理信息系统作为技术手段,以常规固定样地设置为抽样方式,以地形因子与蓄积量回归的估计方法来估计森林总体蓄积量的问题。讨论了可能性和可行性,给出和推导了总体无偏估计值和方差公式。     

基于林分疏密度的不同尺度方形样地与美国FIA圆形样地聚类分析

对我国传统森林资源清查体系与美国森林清查体系进行比较分析时,地面实测样地的比较成为首要问题,即如何确定一个适宜的指标,并以此为标准来选择一个与美国FIA圆形样地面积大小比较匹配的方形样地,从而为参考及引进美国森林清查技术提供依据。研究采用林分疏密度作为指标,应用聚类分析方法对调查结果进行分析,结果表明:我国20m×40m的方形样地与美国FIA圆形样地对林分的反映能力最为接近。     

运用随机森林模型对北京市林分蓄积生长量的预测

林分蓄积生长量是森林资源监测的一个重要内容,也是林业经营的决策依据。利用北京市第6~8次森林资源连续清查数据和ClimateAP软件中提取的气候信息,建立了基于随机森林的林分蓄积生长量预测模型,对北京市林分蓄积生长量进行了预测。结果表明:运用随机森林的针叶林、阔叶林、针阔混交林的林分生长模型的R 2分别为0.93、0.94、0.89,拟合效果良好;预测北京市2021年林分蓄积生长量平均值为58.1073 m^3/hm^2,变化范围为7.2846~388.7756 m^3/hm^2,蓄积量平均值由大到小的顺序为针叶林、针阔混交林、阔叶林。     

马尾松天然林采伐年龄的研究

本文对四川蒲江县马尾松天然林采伐年龄进行了研究。试验选定Richard生长模型为马尾松天然林的基本模型，建立了胸径、树高、材积与年龄的生长模型，编制出马尾松生长过程表与林分出材率表，用现行木材价格计算木材收入，采用指率法进行经济分析确定出经济成熟龄。经与实行多年的马尾松天然林采伐年龄相比，其采伐年龄推迟10年左右。     

海南森林资源及其生态功能监测与评估

基于8次森林资源清查和森林生态连清技术体系获得的生态和资源大数据，对海南省近40年的森林资源动态变化和森林生态系统服务功能进行研究。结果表明:海南森林资源面积、蓄积和生态功能实现了“三增长”，海南省森林面积自1981年起呈逐年增加的趋势，在第5次清查期（1994—1998年）后逐渐趋于稳定，在第8次清查（2009—2013年）后达最大的97.11万hm2，增长幅度为1.63倍；第3次至第8次清查期海南省森林蓄积有逐渐增加的趋势，清查期资源数量有大幅度上升，森林蓄积量增长了32.61%；从第3次至第8次清查，海南省森林生态系统各项服务功能总体呈增加趋势，涵养水源第3次清查为34.82亿t·a，第8次为82.56亿t·a，增加了137.11%；滞尘从3次清查为93.33亿kg·a，第8次为235.01亿kg·a，增加了151.81%；海南省“十一五”“十二五”期间的森林生态系统服务功能价值量分别为126.59亿元·a和1 359.67亿元·a，增长幅度为20.69%；阔叶混交林服务功能价值量达最大值。研究结果对进一步提高人们对森林资源保护意识、推动国民经济核算体系和生态文明建设制度的构建具有重要的意义。     

北京山区侧柏人工林立地指数表的编制

侧柏是北京市山区主要的造林树种,其人工林面积约占全市森林总面积的25.96%。该文在利用二类清查数据分析侧柏人工林主要分布区立地条件的基础上,利用全市314块调查样地的侧柏优势木资料,采用优势木树高与年龄关系的常用数学模型,研制北京山区侧柏人工林的立地指数表。结果表明:对数曲线方程lgH=0008+0562 lgA是最适合的导向拟合曲线;侧柏人工林的标准年龄应定为40年,在4～13 m范围内可划分为10个立地指数级。选用相对优势高法展开导向曲线编制形成立地指数表。检验结果表明:所编立地指数表精度高、适用性强,能够客观评价北京山区侧柏人工林的立地质量,提高生长和收获模型的精度;同时还能为其相似地区所借鉴,从而使该树种在林业和环境建设方面发挥更重要的作用。