关于耕地质量等级监测技术与方法的探讨——以化州市耕地质量等级监测为例

土地资源的数量质量并重管理对国家粮食安全和经济发展具有重要意义,开展耕地质量等级监测有利于揭示我国耕地质量等级变化特征,进而实现对耕地数量和质量并重的管理.在分析化州市耕地质量等级监测试点工作技术与方法的基础上,探讨了该项工作的技术难点、工作重心以及可能改进的方面,以期为全面开展耕地质量等级监测工作提供技术支持和理论依据.     

岩溶区县域耕地质量”外监测网络布设研究——以陆良县为例

耕地质量动态监测是为掌握实时实地的耕地质量状况,持续定期地通过科学而合理的空间取样,调查影响耕地质量的主要指标或属性,并结合其他数据的分析,对耕地质量的变化做出评估。结合区域耕地质量变化的自然规律,科学构建覆盖面广、层次清楚、代表性强的耕地质量"外监测网络对监测的科学性、监测结果的可靠性具有重要意义。该文研究提出了岩溶地区县域耕地质量"外监测网络布设方法,并以耕地质量等级监测示范县陆良县对此方法进行了实例验证。陆良县共划分为9类监测控制区,共12片;共布设了9个随机监测样点,26个固定监测样点。经论证,所布设监测样点实现了对全县耕地利用类型的全覆盖,具有很好的代表性。研究结果显示,提出的方法符合耕地质量等级监测的需求,可为岩溶区县域耕地质量"外监测网络布设提供技术参考。     

基于提等潜力和主导因素的耕地质量监测类型区划分及布点方法

以江西省南昌县为例,依托江西省耕地质量监测试点项目,依据耕地自然等指数提升潜力大小和对等级提升最大贡献值因子的组合类型来划分耕地质量监测类型区,并依据监测重点及监测类型区面积比例布设监测样点。实证分析表明,南昌县耕地质量等级监测共有14个组合类型,归并14个组合类型得到5个监测类型区:1个常规监测区和4个重点监测区。其中重点监测类型区包括易渍涝区、易干旱区、耕层瘠薄区和肥力缺乏区。依据监测重点和面积大小在各监测类型区内共布设监测样点70个。统计学检验结果证明,同其他常规布点方法对比,在相同监测样点情况下,依据耕地质量等级提升潜力及限制因子组合类型划分耕地质量监测类型区所布置的监测样点,监测的针对性更强,准确性更高。     

基于农用地分等的耕地质量等级动态监测架构研究

按照分区控制、样点监测、建立监测因素体系的思路,对监测区2009~2011年耕地质量等级进行了监测,进而掌握了监测区耕地质量变化的情况,并得出以下结论:(1)采用插值获取耕地等级的方法具有可行性;(2)采用"多因素叠置法"划分控制区具有合理、可靠的特点;(3)丰都县耕地质量状况稳定,趋势向好。     

基于农用地分等的耕地质量等级动态监测架构研究

按照分区控制、样点监测、建立监测因素体系的思路,对监测区2009²011年耕地质量等级进行了监测,进而掌握了监测区耕地质量变化的情况,并得出以下结论:(1)采用插值获取耕地等级的方法具有可行性;(2)采用"多因素叠置法"划分控制区具有合理、可靠的特点;(3)丰都县耕地质量状况稳定,趋势向好。     

广东省耕地质量等级变化动态监测系统设计

针对当前耕地质量动态监测不足的状况,结合广东耕地自然和社会经济条件以及广东经济社会发展需求,科学构建耕地质量监测数据库和监测数据分析模型库。利用技术优势,基于3S技术研发具有针对性的广东特色耕地质量变化监测系统,实现耕地数据的动态管理与更新,使监测流程化、规范化,提高管理效率和科学化水平,并借助于专家系统进行快速分析与智能决策,达到"定位、定量、快速"监测耕地质量等级、数量、结构和布局目标。     

耕地质量管理需“有法可依”

耕地是社会经济发展最重要的基础资源之一,耕地质量管理不仅包括中低产耕地的培育、高产耕地的保育以及退化耕地的修复,还应通过科学安排耕地空间布局,合理优化耕地利用结构,同时构建覆盖全域的耕地质量等级变化监测体系,指导区域尺度耕地质量的综合管理。     

牟定县土壤分类与监测点运行管护分析应用

调研牟定耕地数量与质量等级划分现状，选定区域和土种建立耕地质量监测点35个，监测耕地土壤的理化性状、环境质量、作物种类、作物产量、施肥量等有关参数变化；采取规范化监测管理措施，完善基础数据，落实经费，开展田间肥料试验，加强数据分析应用，提出牟定县耕地质量提升与保护对策措施。     

金塔县耕地质量等级变化趋势分析及提升对策

金塔县从2017年开始通过建立耕地质量长期定位监测点,利用Arc GIS技术对全县耕地进行了连续多年的监测和评价,摸清了全县耕地质量等级现状、土壤类型分布和耕地养分状况。本文介绍了金塔县耕地质量监测基本概况,分析了2017—2020年度耕地质量评价结果和等级变化趋势,并提出了耕地质量提升的对策建议。     

河南省渑池县耕地质量监测与评定

耕地是最宝贵的农业资源、最重要的生产要素。在介绍渑池县耕地质量监测网络建设基础上,通过监测点实地定点取土化验、数据分析及农业生产测产调查,阐述了土壤有机质、全氮、有效磷、速效钾等土壤养分变化趋势,由此得出了渑池县耕地质量等级评定结果,并提出了提升耕地质量的建议。     

金寨县耕地质量等级变化更新评价

本文在金寨县2019年耕地质量等级评价的基础上，结合金寨县2021年耕地质量监测数据与新建高标准农田建设评价结果，对金寨县耕地质量等级进行了更新评价。结果表明，金寨县2021年平均耕地质量等级为5.174等，较2019年的5.448等提高了0.274个等级。金寨县2021年耕地质量分布以4～6等地中产田为主，占全县耕地面积的58.98%，更新评价结果可为金寨县制定耕地质量保护与提升措施提供一定参考。     

基于标准样地的耕地质量监测研究

相对于耕地面积的有形减少而言,耕地质量的下降是隐性的,不易被人们所察觉,但其影响却绝不亚于耕地数量减少,耕地质量的变化正在对生态环境和社会经济发展构成严重威胁.在高强度开发背景和耕地数量持续减少的态势下,对耕地质量监测的研究具有重要的现实意义.     

耕地质量监测指标体系研究

在结合我国既有耕地质量监测成果,同时借鉴国内外监测指标体系构建思路与方法的基础上,对耕地质量监测指标的选取、监测周期以及监测方法进行了探讨,建立了我国耕地质量监测指标体系。该指标体系包括了体现耕地生产力状况和环境质量状况的自然因素指标,以及影响耕地质量的社会经济因素指标,能够全面体现耕地的综合质量,为全国范围内耕地质量监测及制定质量提升对策提供技术支撑。     

阳山县耕地质量监测分析与土壤改良对策

本文分析了2018年阳山县耕地质量监测数据,以明确阳山县耕地质量等级状况。结果表明,该县耕作层土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾平均含量分别为28.94 g/kg、1.82 g/kg、154.17 mg/kg、36.64 mg/kg和128.48 mg/kg,总体地力水平为中等偏上。此外,还分析了全县耕地质量存在的问题,并提出了对策,以期进一步规范耕地质量监测、加强耕地质量建设。     

合肥市2021年耕地质量等级变化情况评价分析

本文通过分析合肥市2021年耕地质量监测数据，对合肥市耕地质量等级进行了更新评价，并依据相关技术规范，更新了2021年合肥市耕地质量等级评价成果数据库。评价结果表明，2021年合肥市耕地质量等级为4.753等级，比上一年提升了0.041个等级，肥东县、肥西县、长丰县、庐江县和巢湖市耕地均以中产田（4-6等地）为主，评价结果为合肥市制定耕地质量保护与提升措施提供一定参考。     

华南地区县域耕地质量和产能评价研究——以广东吴川为例

科学、准确地进行耕地质量和产能评价是合理利用与切实保护耕地的必要前提和重要依据。基于《耕地质量调查监测评价规范（试用稿）》中推荐指标,采用特尔斐法确定评价指标和权重,运用加权求和法与修正法进行了广东省吴川市的耕地质量和产能评价。结果表明：吴川市耕地质量等别为中等和低等,产能等别为4~10等;耕地质量等别与农用地分等结果中的国家自然等、耕地产能等别与国家利用等在空间分布上均呈一致趋势,等别指数均呈极显著正相关（r=0.506和r=0.320,P<0.001,n=13 094）;以蚯蚓数量为依据的生物特性系数修正是导致耕地质量等别整体低于国家自然等的主要原因。经验证,相对于农用地质量分等体系,本研究构建的耕地质量和产能评价体系能够较明显地体现高标准基本农田建设在耕地质量和产能方面的功效,研究成果可为土地整治、耕地占补平衡和基本农田保护等土地管理工作提供科学依据。     

高-中-低精度遥感的大区域高精度耕地面积估测分析

介绍了国内外的遥感抽样监测方法,分析了遥感抽样监测在大范围耕地监测中的优越性与局限性,最后就大范围高精度的耕地监测提出了采用高-中-低分辨率遥感影像逐步抽样的解决方案.     

基于WebGIS技术的耕地质量动态监测信息系统

结合国内外有关耕地质量动态监测的相关研究理论,设置了耕地质量动态监测的监测指标,研究了监测样点的选取和耕地质量综合指数的计算,利用WebGIS技术对耕地质量动态监测系统的结构、功能进行了初步设计,提出了系统的总体框架,并阐述了系统实现的关键技术,建立了基于WebGIS的耕地质量监测系统对耕地质量进行长期定位监测。