高-中-低精度遥感的大区域高精度耕地面积估测分析

介绍了国内外的遥感抽样监测方法,分析了遥感抽样监测在大范围耕地监测中的优越性与局限性,最后就大范围高精度的耕地监测提出了采用高-中-低分辨率遥感影像逐步抽样的解决方案.     

基于CBERS-02B卫星影像光谱信息的水稻种植面积提取方法——以南京市溧水县为例

利用水稻成熟期的影像,在进行光谱信息的统计和分析的基础上,对比水稻与其他植被在各波段DN(digital number)值以及NDVI(normalized difference vegetable index)值的数值差异,总结出水稻与其他植被反射光谱特征,认为成熟期的水稻在红光、绿光、蓝光波段DN值以及NDVI值上具有异于其他植被的特征,并通过波段运算扩大其数值差异,建立水稻像元提取模型,确定阈值,从而进行水稻种植面积的提取,精度可达91.95%。该方法能满足小区域的水稻种植面积提取和制图,并能够满足一定的精度要求。