农村劳动力非农就业的演化博弈分析

随着工业化的发展和城市化进程的深入,我国农村劳动力非农就业水平也有了很大的提升,但是基于村庄视角对农村劳动力非农就业方面的研究还鲜有报道。通过运用演化博弈的研究方法, 重点考虑村庄的资源禀赋对农村劳动力非农就业的影响,从村庄角度深入研究我国农村劳动力非农就业演变过程和均衡状态。结果表明,一个村庄农村劳动力非农就业的比例与非农收入成正比,与人均农业收入水平成反比。     

我国西部地区农村劳动力转移就业模式研究

对我国西部地区农村劳动力转移就业的现状进行了研究,并在研究的基础上提出适合西部地区农村劳动力转移就业的3种模式：就地务农就业模式、小城镇非农异地就业模式和长距离非农异地就业模式。     

人力资本投资与农村劳动力非农就业转移的理论思考

按照舒尔茨的观点,人力资本投资包括教育、职业培训、医疗保健和迁移等方面的费用。在我国现阶段,农村人力资本投资表现对农村义务教育、农村劳动者技能培训及医疗保健等方面的投入,这些投入有助于提高农村劳动力素质。而农村劳动力素质的高低直接影响其非农就业转移,包括影响选择非农就业的意愿、非农职业选择的能力和非农就业的稳定性。为此,要加快农村剩余劳动力非农就业转移,必须加大对农村人力资本投资的力度。     

家庭负担对农村劳动力非农就业稳定性的影响——基于CFPS2014-2016的分析

关注农村劳动力非农就业稳定性有助于深刻理解农民工就业现状。本研究基于CFPS2014和CFPS2016数据分析了家庭负担对农村劳动力非农就业稳定性的影响。研究结果表明,家庭负担对农村劳动力非农就业稳定性有显著的负向影响,家庭负担越重,非农就业稳定概率越低。识别就业状态变化的雇佣双方原因,将离职原因分为主动离职和被动离职后发现家庭负担对主动离职的影响更大。非农就业者年龄、性别、职业培训、工作地点、给其他人提供经济帮助金额、家庭医疗支出对非农就业稳定性有显著影响。     

四川地震灾区农村劳动力非农就业影响因素分析——基于四川省5县23个村的问卷调查

基于对地震灾区5个县23个村的问卷调查,建立Probit模型深入探析了灾区农村劳动力非农就业倾向和就业途径选择的影响因素。研究结果表明,年龄的增长降低了灾区农村劳动力从事非农就业尤其是外出务工的可能性;文化程度越高者非农就业的可能性越大,且更倾向于留在本地就业;拥有技能和培训经历、社会关系网络发达的灾区农村劳动力通常选择外出务工;此外,家庭劳动力越多、非农收入比重越高、实际经营农地面积越少,地区非农产业发展水平越高的灾区农村劳动力非农就业可能性越大。     

家庭生命周期视角下河南农村回流劳动力非农转移影响因素分析

在当前和今后一个时期,农村劳动力回流现象或将成为一种常态,农村回流劳动力转移就业,对农村发展与振兴发挥着不可或缺的作用。在劳动者微观行为和家庭生命周期双重视角下,采用Probit回归模型,基于河南省虞城县10个村庄539份农村回流劳动力抽样调查资料,综合分析不同因素对农村回流劳动力非农转移的影响程度和作用方向。结果表明:①农村回流劳动力非农转移决策是家庭生命周期类型、生计资本、回流特征等多元因素交织的结果。②相对于抚养期家庭,其他家庭类型的农村回流劳动力更倾向于从事农业,且同一因素影响程度与作用方向存在差异。因此在执行相关的就业政策时,需根据农村回流劳动力所处的家庭生命周期类型不同,采取精准适用的激励措施促进其多渠道转移就业。     

农民专业合作社与组织农村劳动力非农就业关系探讨

本文基于民族地区经济社会调查数据,分别采用倾向值匹配法和夏普利值分解探讨农民专业合作社对组织劳动力非农就业的影响。研究表明:成立农民专业合作社能有效组织劳动力非农就业,且在汉族行政村的作用明显高于少数民族行政村;农民专业合作社对组织劳动力非农就业差距扩大具有正向影响,行政村拥有的农民专业合作社差异对组织劳动力非农就业差距的影响在汉族行政村更高。因此,为保障农村劳动力的健康流转,完善农民专业合作社的建设迫在眉睫。     

陕西省商州区农村非农化程度差异及驱动力研究

以陕西省商洛市商州区为例,根据农户就业地区差异,选取16个村,将农户就业分为县域外非农就业、县域非农就业、县域非农兼业和农业生产就业4个类型,并以此为基础,选取非农劳动力、收入和时间比例3个指标对县域农村非农化程度差异及驱动力进行了研究。结果表明:商州区农村非农化现象普遍,非农化程度介于68.89%～90.14%之间。驱动力研究表明:农村地形、区位、产业收益和到城镇的通达度等因素导致不同村落劳动力就业结构和收入存在差异,从而引起商州区农村非农化程度差异。     

陕西省商州区农村非农化程度差异及驱动力研究

以陕西省商洛市商州区为例,根据农户就业地区差异,选取16个村,将农户就业分为县域外非农就业、县域非农就业、县域非农兼业和农业生产就业4个类型,并以此为基础,选取非农劳动力、收入和时间比例3个指标对县域农村非农化程度差异及驱动力进行了研究。结果表明:商州区农村非农化现象普遍,非农化程度介于68.89%～90.14%之间。驱动力研究表明:农村地形、区位、产业收益和到城镇的通达度等因素导致不同村落劳动力就业结构和收入存在差异,从而引起商州区农村非农化程度差异。     

农村劳动力转移及其对农民收入影响的实证研究——以江苏省射阳县为例

本文通过对具有一定代表性的农业大县、人口大县——江苏省射阳县的研究发现,农村劳动力就业格局不断发生变化,非农就业逐年增多,但农业收入仍然是农民收入的主体,非农就业对农民收入增长的弹性不大,非农产业增收还有很大的发展空间,必须大力发展二三产业,加快小城镇建设步伐,加强农村劳动力培训教育,推进农村劳动力转移,多渠道增加农民收入。