农业劳动力老龄化对小麦生产机械化与技术效率的影响——基于地形特征的分析

为厘清农业劳动力老龄化与小麦生产的关系,基于全国农村固定观察点2010年调研数据,从生产方式(机械化)和生产技术效率2个方面考察了不同地形下农业劳动力老龄化对小麦生产的影响。结果表明:农业劳动力老龄化促进了小麦机械要素的投入,且对丘陵山地地区的促进作用更大;此外,农业劳动力老龄化对平原地区小麦生产的技术效率有显著的负向影响,而对丘陵与山地地区小麦生产的技术效率则产生了显著的正向影响。因此,为应对农业劳动力老龄化,提高小麦生产技术效率,应结合不同地区地形地貌的特点,进一步提高机械对劳动的替代程度以及机械作业效率,加大农业机械的创新和研发力度,同时创建农机跨区作业市场。     

基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析

农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。     

农田基本建设顺应农机化发展的建议

农业是国民经济的基础产业,农业发展关系到农民经济收入,而且关系到社会的稳定,关系到十几亿人口的温饱问题。农田机械化是农业现代化的重要物质条件,是实现乡村振兴的关键。受到各地经济水平、农业基础设施、农田规模等各项因素的影响,导致我国农业机械水平各地发展不均衡,丘陵、山地等地区地块小、分布不均匀,整体不利于开展机械化作业。农田基本建设可以改善农业基础设施条件,为农业机械化作业创造有利的环境,促进农业机械化进程。本文分析了农田基本建设的重要性,以及农田基本建设如何适应农机化发展要求等方面问题。     

丘陵山区农机化发展浅析

我国丘陵山地面积占国土总面积的69.4%,丘陵山区较低的农业机械化水平,大大制约了我国农业现代化的整体进程。本文结合迁安市木厂口镇农机化发展现状,对丘陵山区农机化发展的制约因素及有利因素进行了简要分析,并提出丘陵山区加快发展农机化的对策和建议。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

充分发挥农机作用努力搞好跨区作业

我省是农业大省,农机化基础较好,农机化装备水平和作业水平较高,随着大量农业机械进入农村各业领域,使诸多生产环节的生产方式发生了质的变化,大大地提高了农业劳动生产率和经济效益。截止2003年,农业机械总值达89亿元,农机总动力12305659千瓦,拖拉机保有量达485364台,其中:大中型拖拉机48749万台、小型拖拉机465259万台,平均每万亩耕地拥     

重庆规范农机补贴政策

<正> 重庆山地丘陵面积大,在农田作业中大型农业机械难有用武之地,但小型农机具颇受青睐。由于农民购买能力弱,致使先进农业机械长期得不到广泛推广,全市农机化发展缓慢。 为了进一步提高农业机械化水平,重庆市规范财政农业补贴政策,加强农机推广补贴资金的管理,提高资金使用效益。今年市财政局、农机局共同研究制     

广东农业发展的影响因素分析

应用Eviews6.0软件对1990年到2009年期间广东农业增加值、农业劳动力、农业固定资产投资和农业机械总动力的时间序列分别进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,以分析影响广东农业发展的主要影响因素。通过数据分析发现,在广东农业劳动力、农业固定资产投资和农业机械总动力投入的增加并不必然导致农业增加值的增加。     

基于农机化投入影响因素的灰关联分析

阐述了我国农机化的现状、农机化投入对农机化水平的影响,并应用灰色关联法分析了影响农机化投入的因素依次为农民人均收入、农业劳动力比重、耕地规模、农业产值比重和耕收动力水平.结果表明,在当前条件下,只有通过增加农民收入,加快农业劳动力向非农业劳动力转移速度,实施土地规模经营等办法,才能进一步吸引社会资金,增加农机化投入,促进农业机械化健康发展.     

农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用

分析了影响农业机械化发展的主要因素,包括种植业劳动均负担的作业面积,农民的人均收入水平及农业的集约化程度,建立了农业机械化发展的农机动力总量分析模型,该模型反应了农机总动力与劳均播种面积,农民的收入水平及粮食单产水平的关系。     

山西省农业机械信息管理系统的研究

为了帮助农民及农机管理部门了解各种农业机械的信息,本文依据山西省农业机械管理的现状、特点,使用计算机面向对象的编程语言Visual Basic及数据库管理语言Access,对我省常用的农业机械的价格、生产厂商及各项性能指标等信息进行管理和分析,为我省农民合理购机及为相关管理部门进行科学预测和决策提供帮助,为农业机械化有计划的发展提供依据。     

转变农业发展方式 保障国家粮食安全——关于黑龙江省加快发展现代化大农业问题研究

粮食安全是世界问题,也是中国现代化建设中永恒的主题。而黑龙江省是国家重要的商品粮基地,在保障国家粮食安全上具有特殊的战略地位。文章从黑龙江省农业现代化发展的粮食总产首破千亿斤、农业科技贡献率明显提高、优势产业不断发育壮大、农业机械化水平大幅度提高、农业生产经营方式发生变化和农民人均纯收入稳步增长等六方面的实践,证明了中国粮食安全的根本出路在于发展现代化大农业;并进一步分析了农业基础薄弱、科技支撑力不够、农业组织化程度不高是限制黑龙江省发展现代化大农业的主要因素,同时提出了强化现代农业科技支撑、夯实农业发展物质基础、构建完备的现代农业产业体系、建设绿色农业大省,加大对农业基础设施建设和科技的投入力度、在黑龙江设立国家现代农业试验区等相应的对策建议。     

农业机械化作业水平的灰色关联分析——以陕西省为例

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度,而农业机械化作业水平是评价农业机械化程度的重要指标。分别分析了陕西省农业机械装备与农业机械化作业水平,并运用灰色关联度模型对二者进行关联分析。结果显示,陕西省农业机械化作业水平最高的是机械耕地环节,最低的是机械收获环节,此外,受陕西省地形地貌的限制,大中型农业机械对农机化作业水平的影响程度和发展态势均落后于小型农业机械,但作用潜力更大。最后,提出了提高陕西省农业机械化作业水平的相关政策建议。     

粮农农机社会化服务购买需求的影响因素研究——基于赣粤两省的调研

为了解决当前小规模家庭经营为主体的农业经营模式下农机社会化公共服务供求不足,本研究基于赣粤两省粮食种植户的调研,运用多元Probit 模型分析方法,探讨影响粮农农机化服务购买需求的主要因素。结果表明：县域经济发展水平、自然村交通条件对粮农农机社会化服务需求呈显著的正向影响,而户主职业、实际耕地面积对粮农社会化服务需求呈显著的负向影响,而户主年龄、户主文化程度、家庭劳动力人数、农业收入占总收入比重、土地细碎化、农户对农机购置补贴的政策评价等对粮农社会服务化购买需求的影响不显著。为此得出如下政策启示：加快地方经济发展、改善交通条件、完善农机补贴政策等都有助于提高农户农机社会化服务的需求水平,从而推动农业机械化水平的提高。     

农机化发展的动力和速度

本文着重论述农机化发展的动力和速度.指出推动农机化发展的直接动力—社会生产需要.决定农机化发展速度—综合经济效益和农村经济发展水平.而人口增长过快、资金和能源不足是其主要制约因素.因此,对发展农机化应采取螺旋式迂回渐进的策略,通过适度规模经营.逐步建立和完善能实现“低耗持续农业”目标的农机系统和经营机制.从而促进农业系统形成综合的生产力.     

农业机械技术的创新与培训对策

农业机械化是农业生产向着现代化发展的重要标准,农业机械技术的不断更新换代意味着农业科技的不断发展和农业生产水平的不断提高.分析了农业机械技术创新的必要性,并结合河南省新野县农机培训现状提出了改进农业机械培训的对策.     

吉林省粮食单产影响因素分析

吉林省是我国重要的商品粮基地,研究其单产的变化对确保吉林省粮食供给具有重要意义。以1984～2007年主要农业生产条件作为自变量,采用多元线性回归分析其对单产的影响。计量结果表明,灌溉比例、每公顷化肥施用量、农机动力、成灾比例等4个因素对粮食单产水平的解释力达87.9%。其中灌溉比例、化肥施用量、减少成灾比例对单产的提高有积极的影响,而增加机械动力减少了粮食产量,对此,我们需要有相应的对策。     

农业机械化对安徽省农民增收贡献率实证分析

[目的]定量分析安徽省农业机械化对农民收入增长的贡献率,为农业机械化发展和决策提供科学依据.[方法]归纳得出安徽省2005~2015年影响农民收入增长的11项指标,并查阅统计年鉴得到与指标相对应的时间序列数据,利用有无比较法和柯布—道格拉斯生产函数法分别测算农业机械化为农民增收的直接贡献率和综合贡献率,同时引入因子分析和逐步回归方法,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0具体分析2005~2015年安徽省影响农民收入增长的时间序列数据,并确定生产函数模型.[结果]2005~2015年安徽省农业机械化对农民人均纯收入的直接贡献率稳定在9.50%左右,最高年份贡献率达10.25%,2010~2015年和2006~2015年的综合贡献率分别为25.22%和29.40%,证明农业机械化对农民增收具有显著正相关作用.[建议]发挥购机补贴政策的引导推动作用,同时建立新型农业机械维修体系,并加大新型职业农民培训力度,以进一步促进农民增收.