青海藏羊肉特征风味指纹图谱分析

【目的】研究羊肉的挥发性风味成分,同时为特征风味物质指纹图谱的建立提供一种较为简便的方法.【方法】以青海藏羊和‘小尾寒羊’为对象,采用气相色谱-质谱联用技术结合主成分分析的方法,对其挥发性化合物进行研究,构建特征风味指纹图谱,并采用系统聚类分析法对建立的指纹图谱进行相似性分析.【结果】得到2-十一烯醛、1-己醇、十四酸等10种挥发性化合物作为青海藏羊的特征指纹图谱物质,2-壬醛、己醛、1-己醇等8种挥发性化合物作为‘小尾寒羊’的特征指纹图谱物质.聚类分析结果表明当欧氏距离在5~10之间时,能够有效的区分青海藏羊和‘小尾寒羊’样品.【结论】基于主成分分析的方法建立指纹图谱具有可行性,并且为不同品种羊肉的类别鉴定提供了理论参考.     

差状态活品虾夷扇贝电子鼻指纹图谱的建立

以活品虾夷扇贝为研究对象,研究了采用金属氧化物传感器电子鼻检测虾夷扇贝在常温干露条件下挥发性气味特征与其存活状态的相关性,从而建立了差状态电子鼻指纹图谱。主成分分析能够将A～I批虾夷扇贝进行分类,同一批样品能够很好地聚集在一起,不同批次样品根据其样品的气味品质进行聚类,最后3批样品在散点图中分布非常集中,根据其存活率,将最后3批作为差状态模板建立指纹图谱。通过将未知待测样品T、N与差状态指纹图谱的相似性分析,结果发现它们和差状态指纹图谱与D、E样品之间的标准欧式距离和相关系数指数都比较接近,这与待测样品T、N的存活状态是一致的,表明通过建立活品虾夷扇贝差状态指纹图谱能够对未知待测样品的品质进行判别和评价。     

不同产地滇重楼HPLC指纹图谱及化学模式识别研究

 采用高效液相色谱法,建立了滇重楼的HPLC指纹图谱,使用SPSS 170软件对19批不同产地滇重楼根茎样品的HPLC指纹图谱进行了主成分分析,在主成分得分系数矩阵的基础上,对其进行了系统聚类分析;并使用相似度评价软件进行了相似度评价验证。结果表明,19批滇重楼根茎样品共提取出3个主成分,被分为3大类;与共有峰直接聚类相比,主成分—聚类分析更符合相似度评价结果。本研究所建立的模式识别方法,操作简便,统计结果具有可靠性,可对滇重楼化学计量分类及其质量评价提供参考。     

主成分聚类分析法在数学中文核心期刊综合评价中的应用

指出了目前主成分分析法在期刊综合评价中的误用情况,并采用主成分分析法对17种数学中文核心期刊进行了综合评价,当第一主成分方差贡献率不够时,采用了主成分聚类分析法进行排名,给出了第一主成分、综合主成分及主成分聚类法的排名,最后分析了主成分聚类方法的有效性。     

基于化学指纹图谱评价多点加工卷烟产品质量稳定性

为有效评价多点加工卷烟产品质量稳定性,采用顶空-气相色谱/质谱联用法(HS-GC/MS)对红塔山(硬经典100)品牌的不同生产点卷烟烟丝样品的挥发及半挥发性成分进行测定,获得其化学指纹图谱,结合主成分分析和欧式距离的相似系数对检测数据进行处理。结果表明:应用主成分分析法可以对不同生产点的卷烟产品进行聚类区分,表明不同生产点的卷烟有不同的主成分得分数据特征;玉溪、大理和海南生产点的欧式距离相似系数分别为0.80、0.80、0.85,这3个生产点的卷烟样品与对照样品间的欧式距离相似系数较大,表明可用欧式距离相似系数对不同生产点卷烟质量波动状况进行定量表征;根据主成分分析法的成分含量差异分布图,表明可用该方法对不同生产点卷烟质量特征进行定性定量描述。该研究结果可用于卷烟产品的质量稳定性评价。     

基于化学指纹图谱评价多点加工卷烟产品质量稳定性

为有效评价多点加工卷烟产品质量稳定性,采用顶空-气相色谱/质谱联用法(HS-GC/MS)对红塔山(硬经典100)品牌的不同生产点卷烟烟丝样品的挥发及半挥发性成分进行测定,获得其化学指纹图谱,结合主成分分析和欧式距离的相似系数对检测数据进行处理。结果表明:应用主成分分析法可以对不同生产点的卷烟产品进行聚类区分,表明不同生产点的卷烟有不同的主成分得分数据特征;玉溪、大理和海南生产点的欧式距离相似系数分别为0.80、0.80、0.85,这3个生产点的卷烟样品与对照样品间的欧式距离相似系数较大,表明可用欧式距离相似系数对不同生产点卷烟质量波动状况进行定量表征;根据主成分分析法的成分含量差异分布图,表明可用该方法对不同生产点卷烟质量特征进行定性定量描述。该研究结果可用于卷烟产品的质量稳定性评价。     

都匀毛尖茶的HPLC指纹图谱分析

为都匀毛尖茶的品质控制提供依据,采用高效液相色谱法(HPLC)对都匀毛尖茶的主要化学成分进行指纹图谱分析,并对都匀毛尖茶指纹图谱数据进行了聚类分析和主成分分析。结果表明:都匀毛尖茶的特征指纹峰有10个共有色谱峰,并确定其中2个化学成分茶氨酸和表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)。同时,7个不同产地的都匀毛尖茶样品指纹图谱相似度均0.98。不同茶叶样品共聚为3类,具有明显的地域性。构建的都匀毛尖茶指纹图谱专一性强,稳定性好,能鉴定其品质真伪。     

GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别

选择不同产地具有代表性的黄酒类型，采用气相色谱质谱联用法(GC-MS)分析黄酒中的挥发性成分，分析不同产地、不同酒型之间的差异，构建指纹图谱。通过主成分分析法建立共有模式，共筛选出17个共有峰，利用欧式距离算法进行相似度分析，显示3种不同类型的样品之间具有显著差异。再分别进行多元统计分析，建立样品分类识别模型。最后，通过聚类统计分析、神经网络分析，验证了该模型可以很好地将不同种类、不同产地的黄酒进行区分。     

不同炮制方式的续断HPLC指纹图谱及化学计量学研究

【目的】建立不同炮制方法续断指纹图谱,为评价续断炮制品的质量提供可靠的方法。【方法】采用高效液相色谱(High Performance Liquid Chromatography, HPLC)法,测定15批续断样品的指纹图谱,结合化学计量学方法对测定结果中23个共有峰的峰面积进行聚类分析(Cluster Analysis, CA)和主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)。【结果】15批不同炮制加工后的续断样品间相似度在0.853～0.990,聚类分析和主成分分析可以分为2类。【结论】建立的续断指纹图谱测定方法准确可靠,炮制方法对续断中有效成分的种类和含量影响较大。     

GC/MS指纹图谱在南平烤烟质量控制中的应用

为了研究烤烟致香物质GC/MS指纹图谱在烤烟质量控制中的应用,以南平烤烟为研究对象,将样品根据感官评吸质量档次结果划分为中等、中等+和较好3类,并分别构建了这3类质量档次的标准指纹图谱,计算每一类别样品指纹图谱与标准指纹图谱的相似度.结果表明,相似度值都较大,表明相似性较好.根据指纹图谱相似度确定了每个类别质量档次相似度的阈值,其阈值分别为0.731 2、0.703 6和0.676 7.利用主成分分析的主成分投影图对3个质量档次烤烟样品进行了模式识别,模式识别结果的空间分布较好,区域较明显,表明该质量控制体系有较好的可用性和分辨率.最后利用未知样品对该质量控制体系进行验证,验证结果表明,该体系的准确性较高,误判率较低,适合应用于烤烟质量控制.     

地黄中微量元素的主要成分分析和聚类分析（英文）

[目的]采用主成分分析和聚类分析2种模式分析方法对地黄中的微量元素进行研究。[方法]选择6种微量元素的含量为指标,对不同来源的地黄药材进行主成分评价和聚类分析。[结果]主成分分析较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与聚类分析结果一致。[结论]主成分分析和聚类分析可用于中药材多指标的质量评价。     

山东西部平原粮棉主产区农业生态安全评价与分区研究——以聊城市为例

采用主成分—聚类分析方法对聊城市农业生态安全进行了评价与分区研究,结果表明:主成分分析法对众多评价指标有较强的综合表达,6项主成分表达了原指标体系信息量的96%以上,新变量在理论上较好地反映了农业生态安全的总体要求与耕地、农产品数量等主要方面;样本聚类方法比较客观地反映了研究区域8县(市、区)除农业自然资源外其他农业生产条件方面的差异,可信性较强。     

云南杨梅种植气候生态适应性的统计分析

 以影响杨梅产量和果实品质的气候要素资料，借助SAS,DPS统计软件进行多元统计分析。主成分分析结果表明，前3个主成分的累计贡献率达到87.44%，第1主成分表现为水分因子的影响，第2主成分表现为温度因子的影响，第3主成分表现为温度和干燥度对不同海拔高度的地区的综合影响为地形因素。R型聚类分析显示，14个气候要素可分为4类，分别为：温度因子、水分因子、干燥度因子和地形因子。两种分析共同揭示了影响杨梅生长和果实品质的气候因子组成。为提高杨梅产量，果实品质和杨梅栽培区划提供新的理论依据。     

基于果实品质性状和SSR标记的李种质资源聚类

采用25个果实性状指标和19对SSR引物对四川栽培的19份李种质资源进行主成分分析和聚类分析,并以欧式距离、前3个主成分和遗传相似性为基础,分别作系统聚类、三维排序图和UPGMA聚类。结果表明:19份李种质25个果实性状指标的平均变异系数为54.71%,其中果皮红绿色差值a*值的变异系数最大,为436.14%,果核侧径的变异系数最小,为9.99%;系统聚类可将李果实分为深色系大果型和浅色系小果型;主成分分析中,前3个主成分累计贡献率为73.27%,第1主成分(果重因子)的贡献率为49.45%,第2主成分(果形与色泽因子)的贡献率为14.21%,第3主成分(营养因子)的贡献率为9.62%;以主成分PC1、PC2和PC3向量为轴的三维排序图清晰地展示出各种质在果实性状上的相对差异;SSR标记显示供试材料的遗传多样性丰富,UPGMA聚类与系统聚类和主成分三维排序的结果基本一致。     

部分地方鸡种蛋品质与生态环境的聚类和主成分分析

利用主成分分析和2种聚类方法对我国11个地方鸡种的蛋品质和生态环境的资料进行分析。多元统计分析10项指标的结果表明:主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分(占总信息量的93.17%),根据各品种的10项指标值计算相似系数进行聚类,结果表明,2种聚类方法均可将11个地方鸡品种划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明了生态因子也是品种分类中的一个重要方面。     

甘蓝型油菜品种的聚类分析

本研究以品种主成分值间的欧氏距离作聚类统计量,用系统聚类分析中的最长距离法和离差平方和法对来自世界7国的50个甘蓝型油菜品种进行了聚类分析。结果表明:50个品种可明显地分为6个大类,一些大类可以进一步地划分为若干亚类。品种间的遗传差异与其地理起源有密切的关系,来自同一地区的品种一般被聚在同一类中。具有相同血缘的品种也被聚在同一类中。不同的聚类方法和不同的聚类统计量其聚类结果非常一致,符合率达94%。本文还证明了表型水平主成分值之间的欧氏距离等于基因型水平主成分值之间的欧氏距离与观测值之间的欧氏距离。     

基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究

为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶三叶在350~2 500 nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先,通过多元散射校正(MSC)、变量标准化校正(SNV)、平滑算法(SG)3种方法分别对原始光谱进行预处理;然后,采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)对预处理后的光谱进行特征降维,选取累积贡献率超过99.98%的前24个主成分作为模型的输入变量,对于经过MSC、SNV和SG处理后的光谱数据,还分别筛选出12、15、19个特征波长;最后,应用支持向量机(SVM)基于上述处理分别建立水稻氮素营养诊断模型。结果表明,采用MSC-PCA-SVM模型进行水稻氮素营养诊断的识别准确率最高,其在训练集和预测集上的准确率分别达99.38%和97.50%。     

基于硅烷化GC谱图法的卷烟化学成分随贮存温度变化规律研究

[目的]研究卷烟贮存温度对卷烟质量的影响,为企业贮存提供参考依据。[方法]利用硅烷化G C方法对不同贮存温度下卷烟烟丝样品中的主要化学成分进行检测,并通过主成分分析、皮尔逊相似度分析等方法对得到的色谱数据进行处理。[结果]卷烟化学成分随贮存温度的变化而变化,30~40℃为烟丝化学成分显著性变化的临界变化温度范围。硅烷化G C谱图研究卷烟化学成分随贮存温度的变化规律,可发现不同贮存温度对卷烟品质造成的影响。[结论]硅烷化G C谱图法灵敏度高,将该方法与感官评吸结合起来,可有效判别卷烟贮存质量变化的有效温度范围。其可作为卷烟品质稳定性判断的辅助手段。     

普通油茶岑软3号苗木分级研究

[目的]对岑软3号苗木分级进行研究,进一步规范其出圃规格,提高苗木质量。[方法]以1年生的岑软3号嫁接苗为材料,测量其苗高、地径、叶片数等8个性状,利用主成分分析和逐步聚类分析法对苗木质量进行分级。[结果]28对性状组合中有22对存在(极)显著相关;主成分分析提取了前4个主成分,保留了82.8%的信息,地径、苗高、叶片数和上部鲜重为主要指标;逐步聚类将岑软3号苗木分成3类;确定其苗木分级:Ⅰ级苗的苗高H≥32.739 cm,地径D≥0.410 cm;Ⅱ级苗的苗高H≥20.666 cm,地径D≥0.323 cm。[结论]逐步聚类将岑软3号苗木分为3类,其中Ⅰ级苗5株,Ⅱ级苗29株,Ⅲ级苗38株。     

陆地棉数量性状遗传差异的研究

本研究对53个陆地棉品种（系）的15个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。前6个主成分对变异的贡献率达87.9%。53个品种（系）被分为七类。距离的大小与品种的地理分布无直接联系。系谱分析进一步证实了品种间的距离能较真实地反映品种的遗传差异。