吐鲁番地区葡萄产量影响因子分析

以30年的气候因子(气温、降水量、日照系数、蒸发量)和人为因素(人口、机械动力、化肥使用量、播种面积)数据,运用主成分分析方法,分析了吐鲁番地区1978～2008年的葡萄产量主要影响因子。结果表明:人为因素对葡萄产量的的影响程度大于气象因子,通过相关系数矩阵和主成分因子载荷得各因子对葡萄产量的影响程度大小为播种面积>化肥使用量>机械总动力>气温>降水量>日照时数>蒸发量。     

生产资料投入量对河北省粮食产量的贡献率分析

文章主要采用主成分回归C-D生产函数模型,分析了生产资料投入量对河北省粮食产量的弹性及贡献率。结果表明:粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量以及机耕面积的弹性系数均为正显示正效应,农业从业人员的弹性系数为负显示负效应;1995~2015年对河北省粮食产量贡献率最大的生产资料是粮食播种面积和农业机械总动力,贡献率共达到86.81%。根据数据分析所得结果,针对河北省当前粮食产量状况,提出保护土地红线、提升农业机械化水平、提高化肥利用率等可行性建议。     

粮食产量的自然与人为影响因素定量分析—以济南市为例

选取济南市1978-2008年共31年的粮食产量及同时期的20个自然与社会经济因子,利用主成分分析对自然与人为要素作用强度进行了量化分析。结果表明,在济南市粮食产量变化过程中,人为因素的贡献率为58.18%,自然因素的贡献率为32.23%,自然与人为因素共同作用的贡献率为6.47%。对济南市粮食产量影响最大的自然因素主要有年均气温、积温、年降水量、年日照时数;人为因素主要有耕地面积、农用机械总动力、化肥施用总量、每公顷耕地化肥施用量、农村劳动力数量、总人口数量。自然因素的贡献率随时间推移逐渐降低,人为因素的贡献率逐渐升高。结合相关因子的历年变化情况分析表明,在自然因素较为稳定的情况下,人为因素愈加重要,并直接决定粮食的单位面积产量和总产量,即农业技术进步对提高粮食作物单产起了决定性作用。     

新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

黄淮海平原粮食产量与主要投入要素的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析法,对黄淮海平原1999～2005年粮食总产量与年末总人口、乡村人口、乡村从业人员数、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量、农作物总播种面积、粮食作物播种面积、第一产业增加值、农业基本建设投资完成额、农业从业人员、粮食占农作物播种面积百分比等12项相关因子进行了关联分析,以了解近7年影响粮食产量的强关联因子和中等关联因子.结果表明:粮食作物播种面积、粮食占农作物播种面积百分比和农业从业人员与黄淮海平原粮食总产量是强相关关系,农作物总播种面积、乡村人口、有效灌溉面积、年末总人口、乡村从业人员数、化肥使用量、第一产业增加值、农业机械总动力和农业基本建设投资完成额和黄淮海平原粮食总产量是中等相关关系.并根据粮食生产投入要素与粮食总产量关联的强弱,分别从稳定耕地面积,加快非农化过程中农民转移,农业结构调整和提高农业现代化水平等方面,阐述了稳定黄淮海平原粮食产量的途径.     

河南省粮食产量影响因素分析

利用GIS空间分析、灰色关联分析和主成分分析方法,通过对影响河南省粮食产量自然、社会和经济因素的分析,结果显示:自然对河南省粮食产量的影响较小,粮食产量主要受社会经济因素的影响,其中粮食单产和粮食播种面积的影响最为显著.除农业从业人口外,其他因素的影响比较均衡,但与粮食产量关联度较高,对于提高粮食产量仍有较大的利用宅间.农业从业人口与粮食产量呈负相关关系,不是粮食产量的主要影响因素.     

金华市蔬菜产量影响因子的关联分析

影响蔬菜产量的因子有很多,各种因子的影响度排序是蔬菜产量估计的难点与热点.从影响金华蔬菜产量的物理因子角度出发,选取蔬菜年播种面积、年化肥使用量、年日照时数、年降水量、年平均气温、土壤有机质年平均含量的数据作为影响因子,利用灰色关联分析,对金华市蔬菜产量影响因子关联度做出排序,结果表明:关联程度由大到小依次是:年化肥使...     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

1988～2008年内蒙古粮食产量影响因素比较

在灰色关联分析的基础上,筛选了粮食单产（X1）、粮食播种面积（X2）、农业劳动力（X3）、农业机械总动力（X4）、化肥施用量（X5）、农作物受灾面积（X6）、有效灌溉面积（X7）和农业固定资产投资（X8）8个对粮食生产影响较显著的因子来构建指标体系。根据1988～2008年《内蒙古统计年鉴》的相关数据,运用灰色关联分析法对影响内蒙古粮食生产的诸因素进行了关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,并依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响能力。结果表明,粮食单产始终是影响内蒙古粮食总产量的主要因素;粮食播种面积和受灾面积是影响粮食产量减少的最主要因素;有效灌溉面积和农业机械总动力是影响粮食产量增加的首要因素;化肥施用量对粮食产量的的影响力在下降;农业固定资产投资对粮食产量的影响力始终很小。     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

气候变化对喀什市粮食产量的影响

利用1971—2007年气象资料及相关统计数据,以喀什市为研究区域,运用主成分分析法,定量分析气候变化对粮食产量的影响。研究表明:粮食产量变化波动中上升;气候生产潜力偏低,自然因素在粮食增产中的影响比重越来越高;降水稀少、蒸发旺盛成为限制作物增产的主要因素。     

天水地区粮食生产对气候变化的响应

收集1978～2010年天水市7个县(区)农业生产资料和气象站逐日气温、降水资料,应用柯布-道格拉斯生产函数方法将粮食产量分解为气候产量和经济产量,然后用数理统计方法分析了粮食产量、气候影响程度指数、≥10℃积温、生长季降水的年际变化特征及其关系。结果表明,33年间天水粮食产量呈稳步增加趋势;气候变化为温度上升、降水减少趋势,≥10℃积温、降水大约在1993年出现明显上升和下降转折点;气候变暖对粮食生产有利,降水减少对粮食生产不利;33年间气候影响程度总体趋势增大,且年际差异明显,1993年之前积温、降水对产量的影响程度为正贡献,1994～2000年积温增多、降水减少对粮食产量为负贡献,2000年之后为正贡献。≥10℃积温、生长季降水对粮食产量的影响以积温更为敏感。     

山西省粮食增产影响因素的统计分析

运用多元统计分析中的主成分分析的方法对山西省建国以来粮食生产的发展变化趋势以及粮食增产的主要影响因素的贡献大小进行了分析,确定单产对粮食增产的贡献最大,其次是有效灌溉面积,而化肥等生产要素的投入在不同时期的贡献不同。在上述分析的基础上提出了山西粮食生产今后发展方向是:稳定粮食播种面积;增加科技投入,提高粮食单产;有机与无机肥的配施,提高化肥增产效力;加强农业基础设施建设,发展节水农业,提高有效灌溉面积率。     

气候变化及农户适应性行为对大豆播种面积的影响

气候变化通过改变环境禀赋影响作物间的比较优势。在2019年中央"一号文件"提出"大豆振兴计划"背景下,农户会根据气候变化情况调整种植结构还是调整生产资料投入?如何影响大豆播种面积?其作用机理是什么?本文基于1998—2017年3560份地级市数据,运用动态面板差分广义矩模型(DIF-GMM),考察了气候变化对大豆播种面积占比的影响。研究发现:日照、气温和降水均会影响大豆播种面积占比,进一步作用机制分析发现,气候变化主要是通过影响大豆单位面积产量,进而影响其播种面积占比。农户的适应性行为在气候变化对大豆播种面积占比的影响中起调节作用,其中,灌溉、地膜和化肥在气温对大豆播种面积占比的影响具有正向调节作用,调节降水变化的要素主要是灌溉。同时,进口量、相对收益以及生产成本也是影响大豆播种面积占比变化的重要因素。在此基础上,本文还运用面板向量自回归模型(PVAR)对未来十年气候变化及农户适应性行为对大豆播种面积占比的动态影响路径和影响程度进行了预测分析,发现化肥和农药施用量可在短期内缓解气候变化对大豆播种面积占比的影响,而日照、降水、灌溉和地膜将对大豆播种面积占比具有长期持续冲击。     

安徽省烟草产量影响因子的灰色关联分析

利用灰色关联分析,可以挑选出与安徽省烟草产量关系密切的影响因子.选取年降水量、年烟草播种面积、年化肥使用量、年烟草单位面积产量、年农业受灾面积、上一年烟草商品零售价格分类指数、上一年城镇居民家庭年人均烟草消费性支出、当年农业受污染次数8个因子与烟草产量进行灰色关联分析,结果表明,与安徽省烟草产量关联度最大的因子为年降水量,与上一年城镇居民家庭年人均烟草类消费性支出关联度最低.     

基于时间序列趋势图的我国粮食产量主要影响因素分析

依据改革开放以来我国粮食生产的历年样本数据,选取影响粮食总产量的播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、受灾面积、机械总动力、粮食生产成本指数、粮食生产价格指数、财政支农资金等8个主要因素,并将这些因素划分为物质投入、资源环境和政策因素3类,运用因子分析方法,对这些典型影响因子通过时间序列趋势图逐一进行多角度分析.结果发现,化肥施用量、粮食播种面积和旱灾面积成为影响粮食产量的关键因素.在此基础上,针对如何提高粮食综合生产能力提出相应的对策措施.     

基于多元线性回归的广西粮食产量预测

【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为：y=-517.759＋0.158x1＋0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。     

基于多元线性回归的广西粮食产量预测

【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为：y=-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。