基于灰色关联分析的安徽省粮食生产影响因素研究

依据灰色关联分析基本思想,研究粮食产量的影响因子。以2001-2009年安徽省粮食产量及相关指标,通过计算灰色关联度,得到对粮食产量影响由大到小的关系为:化肥施用量>粮食播种面积>乡村从业人员>有效灌溉面积>农业机械总动力。在选取的5个指标中,化肥施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大,而农业机械总动力影响甚小。     

1988～2008年内蒙古粮食产量影响因素比较

在灰色关联分析的基础上,筛选了粮食单产（X1）、粮食播种面积（X2）、农业劳动力（X3）、农业机械总动力（X4）、化肥施用量（X5）、农作物受灾面积（X6）、有效灌溉面积（X7）和农业固定资产投资（X8）8个对粮食生产影响较显著的因子来构建指标体系。根据1988～2008年《内蒙古统计年鉴》的相关数据,运用灰色关联分析法对影响内蒙古粮食生产的诸因素进行了关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,并依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响能力。结果表明,粮食单产始终是影响内蒙古粮食总产量的主要因素;粮食播种面积和受灾面积是影响粮食产量减少的最主要因素;有效灌溉面积和农业机械总动力是影响粮食产量增加的首要因素;化肥施用量对粮食产量的的影响力在下降;农业固定资产投资对粮食产量的影响力始终很小。     

固原地区粮食生产主要影响因素动态关联分析

本文运用灰色系统理论,对影响因原地区粮食生产的主要因素进行了动态关联分析,分析结果认为,影响粮食产量的主要因素按大小依次是,粮食单产〉有效灌溉面积〉年降雨量〉农机总动力〉耕地面积〉播种面积〉化肥施用量〉农村用电量〉成灾面积。对各主要因素进行了详细分析。     

新疆粮食生产动态变化及影响因素研究

采用C—D生产函数,测度耕地面积、劳动用工、化肥施用量、有效灌溉面积及机械总动力对新疆粮食生产的影响,结果表明耕地面积、有效灌溉面积和机械总动力对提高粮食生产起着至关重要的作用。并详细分析了各因素对粮食产量的影响程度,得出提高粮食产量的现实途径,并对提高新疆粮食生产提出一些建议。     

东北地区粮食生产动态变化及影响因素研究

通过对东北地区粮食生产动态变化的分析，采用CD生产函数和灰色关联分析等方法研究了东北地区粮食生产的主要驱动因子。研究发现：东北地区化肥投入对粮食总产贡献率最大，并呈增强趋势，依次是灌溉，呈减弱趋势，农机总动力贡献率不显著；相关性依次为化肥施用量、农机总动力和有效灌溉面积。在此基础上分析东北地区粮食生产持续高效发展面临的问题、发展趋势和战略选择，提出相应的对策和保障措施。     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

黄淮海平原粮食产量与主要投入要素的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析法,对黄淮海平原1999～2005年粮食总产量与年末总人口、乡村人口、乡村从业人员数、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量、农作物总播种面积、粮食作物播种面积、第一产业增加值、农业基本建设投资完成额、农业从业人员、粮食占农作物播种面积百分比等12项相关因子进行了关联分析,以了解近7年影响粮食产量的强关联因子和中等关联因子.结果表明:粮食作物播种面积、粮食占农作物播种面积百分比和农业从业人员与黄淮海平原粮食总产量是强相关关系,农作物总播种面积、乡村人口、有效灌溉面积、年末总人口、乡村从业人员数、化肥使用量、第一产业增加值、农业机械总动力和农业基本建设投资完成额和黄淮海平原粮食总产量是中等相关关系.并根据粮食生产投入要素与粮食总产量关联的强弱,分别从稳定耕地面积,加快非农化过程中农民转移,农业结构调整和提高农业现代化水平等方面,阐述了稳定黄淮海平原粮食产量的途径.     

基于粮食安全与化肥投入的协调发展研究——以毕节地区为例

本研究选取毕节地区为研究区域,分析了化肥投入对粮食安全的重要保障作用,同时也分析了化肥投入对粮食安全存在的负面效应;并选用Pearson相关系数法,探讨了粮食单产与劳动力、农用机械总动力、播种面积、化肥施用量、农村用电量和有效灌溉面积之间的关系。结果表明,化肥施用量与粮食产量之间存在着高度正相关关系,化肥投入是影响粮食产量的最重要因素;该区粮食生产仍然是粗放型生产。最后,本文针对粮食安全问题提出了优化化肥投入的对策措施。     

江苏农业生产投入要素对产量的影响研究

为了探明江苏粮食产量与主要生产投入要素的关系,利用多元线性回归模型对1978-2018年江苏粮食产量与生产投入要素的联系进行分析。结果表明:化肥施用量、机械化水平和种植面积对江苏粮食产量影响较大,作用因子分别为1.3914、1.1846和0.8264,而农用薄膜和农药的使用对江苏粮食产量增长具有副作用,作用因子分为-0.5775和-0.1118,增加有效灌溉面积也能增加粮食产量。针对江苏粮食生产提出合理增加化肥使用、增加种植面积和提升机械化水平的建议,增强江苏稻米产业的可持续发展的内在动力。     

河南粮食产量与农业生产条件的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南省2004-2012年粮食产量与农业生产条件的8个因素进行实证分析。分析结果表明,农业生产条件对河南省粮食产量影响关联序为：农药施用量、化肥施用量、农田有效灌溉面积、农用塑料薄膜使用量、常用耕地面积、农村用电量、农林牧渔从业人数和农用机械总动力。在此基础上,依据关联度的分析,就提高河南粮食产量提出了建议。     

唐山市粮食生产态势及影响因素分析

唐山市是我国京津地区具有战略意义的商品粮基地,对唐山粮食生产的研究对确保我国京津唐地区粮食安全有重要意义。利用唐山市粮食生产投入产出数据,应用灰色关联度,对影响唐山市粮食总产因素和生产函数对单产的投入因素分别进行分析和模拟。结果表明:影响唐山市粮食产量相关因子的关联度顺序为有效灌溉面积>粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>农业机械总动力>受灾面积>化肥施用量>机耕面积>农村用电量>劳动力数量;农业机械总动力、有效灌溉面积和用电量对粮食单产有显著的正影响,目前的施肥水平下,氮肥对粮食单产有显著的负影响,磷肥和钾肥则为正影响。     

河北省粮食综合生产能力提升要素与对策

本文基于历年来河北粮食生产的统计资料,分析了1949年以来河北省粮食生产发展的变化趋势,以及影响粮食产量增长的因果关系。结果表明:单位面积产量、有效灌溉面积、耕地面积、单位耕地化肥施用量和农业机械总动力与粮食产量均呈显著相关;科技创新水平在粮食生产中起重要作用。提出了河北省提高粮食综合生产能力四项战略措施:即推动粮食生产由资源依赖型向科技依存型转变;科学利用和严格保护农业资源;增强集约运作能力,提高农机装备水平;通过粮食生产优惠政策的支持,提高农民种粮积极性。     

基于供求视角的中国粮食安全影响因素研究

基于粮食供给和需求两方面的因素,引入粮食安全系数,对影响我国粮食安全的主要因素进行了实证检验。结果显示：粮食播种面积、粮食作物受灾面积、有效灌溉面积、耕地面积以及农业机械总动力等都是影响粮食安全系数波动的重要因素;有效灌溉面积和粮食播种面积对保障我国粮食安全的基础性作用趋于减弱,而农业机械总动力、农业生产资料价格波动和城市化率对粮食安全的影响作用正不断增强;自然灾害从近期和长期来看都会加重粮食不安全。     

基于典型相关的我国农业投入与产出分析

选取有效灌溉面积、农用化肥施用量、农村用电量、农用机械总动力作为我国农业的投入变量,而谷类、豆类、烟叶、油料和水果产量作为农业产出变量,采用2010年《中国统计年鉴》中的数据,基于典型相关分析方法对我国农业的投入与产出进行了研究。结果表明,农用化肥施用量对我国农业产出的影响最大,其次为农用机械总动力的投入;我国农业的产出典型变量主要受谷类、油料和水果的影响;从所选变量来看,我国谷类、油料和水果产量的增加主要是由化肥和机械投入的增加所引起,它们呈现高度相关性。针对所得结论,提出了应逐步减少化肥的使用量、增加现代化农业机械的使用、增加农业灌溉投入的政策建议。     

基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型

结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。     

基于熵权法的粮食产量影响因素权重确定

选取乡村从业人员数量、农业机械总动力、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥施用量、农村用电量、受灾面积和成灾面积等8个主要因素作为粮食产量影响因素,运用熵权法给出了粮食产量影响因素权重确定方法,并运用1985～2005年相关数据,实例分析了我国粮食产量影响因素的权重。结果表明,农村用电量对粮食产量的影响最大,其次是农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积。要提高粮食产量,必须加大机械化程度,将人从以往的直接耕种过程中解放出来,并要加强水利工程建设,做好防灾减灾工作。