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2.
基于DOM及LiDAR的多尺度分割与面向对象林隙分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究分割尺度对航空正射影像(DOM)与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类。分割过程中,采用基于DOM分割、基于LiDAR数据分割、DOMLiDAR协同分割3种分割方案。每种分割方案采用10种尺度。在每种尺度应用两种数据提取的光谱和高度两种特征,采用支持向量机分类器(SVM)进行林隙分类。研究结果表明:3种分割与分类方案分类精度随尺度的增大整体呈现下降的趋势,与ED3(Modified)趋势相反。基于LiDAR数据在尺度参数10获得了最优分割结果。在所有尺度上(10~100),基于LiDAR数据分割与分类精度高于其他两种数据源的分类精度,相比单独使用DOM优势更加明显。基于LiDAR数据分割与分类方案在尺度参数10时获得了最高分类精度(Kappa系数为80%)。3种分割与分类方案最优尺度的分类精度显著高于其他尺度分类精度。分割尺度对面向对象林隙分类结果有重要影响。 相似文献
3.
随着全社会对生态环境保护重视程度的不断增强以及草地畜牧业的迅猛发展,人工草地作为其中一个关键组成部分,越来越受到人们的关注。人工草地建设对于保持畜牧业持续、稳定、健康发展,保护生态环境,提高畜牧业生产水平具有重要作用。近年来,通过项目支撑、龙头企业带动、产业链延伸等方式,内蒙古鄂尔多斯市大力发展人工草地建设,人工种草得到了进一步强化,促进了现代草原畜牧业迅速崛起,带动草原生态持续改善。2014年牧业年度牲畜头数达到1 227万头(只),一产增加值达到105亿元,在大力发展人工草地方面,鄂尔多斯市取得了显著的效益。 相似文献
4.
火场环境的构成及对林火扑救的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
火场环境是指火场及其周围对林火扑救活动有影响的各种情况和条件 ,研究火场环境的目的在于揭示火场环境与林火扑救活动之间的相互关系和规律 ,以确立正确的林火扑救方案 ,趋利避害。1 火场环境的构成与特性1 .1 火场环境的构成火场环境作为一个系统 ,具有自然属性和社会属性 相似文献
5.
6.
水匮乏指数在区域水安全评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对水安全问题,以农垦红兴隆分局为例,采用水匮乏指数和样本均值-标准差分级法对红兴隆分局下属12个农场2006年的水安全状况进行了评价和分级,并根据分级结果提出了相应的对策。结果表明,八五三和红旗岭农场的WPI值处于安全状态,水安全状况最为乐观;饶河农场的WPI值处于较高安全状态,水安全状况较好;友谊、五九七、八五二、二九一和江川农场的WPI值处于中等安全状态,水安全保障体系有待于进一步加强;北兴农场的WPI值处于较低安全状态,水安全状况较差;而双鸭山、曙光和宝山农场的WPI值处于不安全状态,水安全状况最差。 相似文献
7.
本研究旨在探讨牦牛不同部位皮肤内血管和神经的分布情况,及检测低氧诱导因子-1α(HIF-1α)在不同部位皮肤上的定位及相对表达量,探究牦牛皮肤对高原低氧环境的适应机制。采用HE、Masson’s三色和Verhoeff VG染色法,对成年牦牛皮肤内血管和神经结构进行观察与分析;采用免疫组织化学、实时荧光定量PCR和蛋白免疫印迹法,对HIF-1α的mRNA和蛋白在成年牦牛皮肤组织中表达与分布进行研究。结果表明,颈部血管与神经密度最高,前臂部和小腿部次之,跖部最低,部位间差异显著(P<0.05)。HIF-1α主要表达在表皮层、毛囊的上皮根鞘、皮脂腺、汗腺、血管、神经;颈部、前臂部和小腿部强阳性表达,跖部阳性表达。HIF-1α mRNA的相对表达量跖部明显低于其他部位(P<0.05),其他三个部位两两比较差异不显著(P>0.05)。HIF-1α蛋白相对表达量颈部最高,跖部最低,差异显著(P<0.05)。研究结果提示,成年牦牛不同部位皮肤内不同血管和神经形态结构相似,密度从颈部到前肢再到后肢差异显著。HIF-1α的差异性表达进一步说明皮肤在牦牛适应低氧环境中发挥作用。 相似文献
8.
9.
10.
一、起动机转子发生甩锡原因 1.整流子和炭刷之间跳火严重,出现环火,使整流子温度过高,焊锡熔化,并在离心力的作用下甩向四周。跳火的原因,一是整流子失圆,运转时炭刷跳动造成跳火;二是炭刷磨损过大或接触面不均匀及弹簧压力过低等造成跳火,弹簧受热退火,造成压力更低,跳火更严重。 相似文献