广州地区十字花科菜田斜纹夜蛾发生量预测模型研究

1997～2004年在广州市郊5个代表性的地点监测,以十字花科蔬菜田间斜纹夜蛾虫口基数、灯诱虫量和气象因素为预报因子,组建广州地区夏、秋季十字花科菜田斜纹夜蛾发生量预测预报回归模型,应用模型进行发生量预测.经2003、2004年试用检验,预报结果达到准确范围.     

基于小波神经网络的麦蚜发生量预测研究

以1979—2014年麦蚜历年发生量及气象数据为基础,采用逐步回归法筛选出对麦蚜发生量影响最大的气象因子,以筛选出的气象因子和1979—2009年麦蚜发生量作为训练集建立了小波神经网络预报模型,用该模型对2010—2014年麦蚜发生量进行预测,结果显示,小波神经网络预报模型的预报结果较准确。     

马尾松毛虫发生量空间定点预报模型的研究

利用1983年9月至1989年9月马尾松毛虫的虫情调查资料,研究仙居县各测报点的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的时空变化规律,分别建立三维自回归趋势面模型、预测克立格模型、空间-时间序列预测之自回归模型和广义时空回归模型4种发生量空间定点预报模型。结果表明,所建立的4种发生量空间定点预报模型均具有较好的预报效果,对1989年3代的虫口密度、有虫面积进行预报检验,预测克立格模型的预报准确率为100％;空间-时间序列预测之自回归模型和广义时空回归模型对两者的预报准确率则均为66.7％;三维自回归趋势面模型虫口密度预报准确率为33.3％,有虫面积的预报准确率为66.7％。     

甘蓝田小菜蛾幼虫空间分布型研究

明确小菜蛾(Plutella xylostella L.)幼虫在甘蓝田中的空间分布型,可以为小菜蛾的预测预报及防治提供科学依据,采用平行线抽样法,记录小菜蛾幼虫数量,分析小菜蛾空间分布型。结果表明,小菜蛾的空间分布型属于聚集分布,个体间相互吸引,且具有密度依赖性;小菜蛾的聚集原因是昆虫本身习性和环境共同的作用。可根据理论抽样模型确定最适理论抽样数以及序贯抽样模型对小菜蛾进行预测预报以指导防治。     

精细化预报技术在潜山县马尾松毛虫预报中的应用

将多因子回归、径向基函数、多层感知器3种模型应用于2016年、2017年马尾松毛虫预报,发生量与发生期预测,预测精度均符合生产预报要求。因此,推广林业有害生物精细化预报技术,有利于实现林业的有害生物精确管理。     

斜纹夜蛾发生量预测预报的研究

根据多年斜纹夜蛾灯下虫量、田间虫量、温度、湿度和主害期发生程度调查资料,筛选出5月份以前和6月份灯诱虫量、6月下旬田间虫量、7月份温度和湿度作为预报因子,主害期（8月下旬）田间发生程度为预报量,采用加权列联表分析方法组建了斜纹夜蛾发生量的预测预报模型,该模型回测准确率达100％。对2006年和2007年斜纹夜蛾主害期发生量进行预测,预测结果与田间发生实况相符。     

泰安地区金纹细蛾成虫发生期及发生量预测模型研究

为适时有效防治金纹细蛾,2008—2012连续5年,在泰安肥城苹果园使用信息素诱捕法检测了金纹细蛾成虫的发生动态。金纹细蛾一年发生5代,越冬代成虫发生量较低,果园第1、2代成虫发生量均远远低于防治指标,一般选择第3代作为防治的关键时期。据检测金纹细蛾成虫的发生量动态数据,以温度、湿度、降水、日照等气象资料作为气象因子,采用简单逐步回归建立了金纹细蛾第3代发生高峰期的预测预报模型：Y=-26．07719441＋0．03172086213X1＋0．26477681472X3;采用简单逐步回归和多因子互作回归建立了金纹细蛾世代发生量的预测预报模型：YI = 76. 7670083＋1.7896678278X1＋ 3.189238346X4 ; YII =- 518. 557711 - 3.220994915X1 ＋ 0.22643837696X1X2 ＋0.14479769093X2X4 ＋0.023406769049X3X5。经检验,简单回归模型能够较为准确预测出金纹细蛾第3代发生高峰期,多因子互作回归模型和简单回归模型均能准确预测金纹细蛾的世代发生量,其中以多因子交互回归模型预测结果更可靠。     

小菜蛾代次划分探讨

小菜蛾是十字花科蔬菜的一种主要害虫。由于小菜蛾生育期短,世代重叠严重。因此,如何对小菜蛾(PlutllaxylostellaL.)进行代次划分,是对小菜蛾进行准确预测预报的关键。笔者通过二年来的观测分析,提出对小菜蛾进行代次划分的几条意见,与各位同行探讨,走出对小菜蛾进行准确预测预报的第一步。     

白背飞虱数量预测的研究──模糊权重列联比分析

用因子权重系数构成模糊向量，用列联表中的列联比构成模糊矩阵，采用模型预测早稻白背飞虱主害代发生量。结果表明：该法回报准确率达１００％，对１９９３年发生量进行预测，预报与发生实况完全相符。     

农作物病虫害预测预报探讨

农作物病虫害预测预报的内容包括发生量预测、发生期预测和灾害损失估计,目的就是要预先掌握病害、虫害发生期的迟早、发生量的多少,对农作物危害的轻重,以及分布、扩散范围等。文章主要对农作物病虫害预测预报的类别、农作物病虫害预测预报方法以及农作物病虫害预测预报的必要条件进行了论述。     

山西省蔬菜主要病虫害发生防治现状及解决手段

随着山西省近几年蔬菜种植面积的扩大和种植模式的改变,蔬菜病、虫的为害成为制约山西省蔬菜生产的瓶颈。其中,病害的发生重于虫害。列举了10余种主要病害和几种虫害的发生情况,就其防治现状进行概述,并提出对其的解决手段。     

绿色防控模式对叶菜害虫的控制作用及综合效益评价

为探索绿色防控技术集成应用的综合控害效果和应用效益,比较了2种不同防控模式下害虫种群动态、菜田昆虫结构组成与多样性变化的影响,用环境经济学方法评价了绿色防控技术应用于生产的实际效果,并与化学防治为主的常规防控区的综合效益进行对比。结果表明,绿色防控模式下菜田优势害虫的控制效果显著优于常规防控区;对田间昆虫群落特征的影响主要表现在物种组成、多样性指数及物种分布的均匀性等方面,尤其对优势害虫、捕食性天敌等影响更为明显;通过综合应用绿色防控技术,化学农药的用量减少,菜田主要害虫优势集中性指数降低,天敌数量和作用增加,多样性指数增大;绿色防控区采用生态控制的方法,每667 m2每季可实现经济、社会、环境效益分别为2　9791,8063,1　0429元,明显优于常规防控区。因此,科学应用绿色防控集成技术,减少化学农药用量,改善生态环境,逐步增强天敌对优势害虫的控制能力,这在菜田害虫生态控制中具有重要作用。     

生物防治在设施蔬菜生产中的应用

生物防治是利用生物界本身存在的天敌等措施来防治病虫害的方法。作为一种环境友好型和资源节约型的防控技术措施,生物防治发展前景广阔。总结了生物防治在设施蔬菜生产中的应用,包括以虫治虫、以菌治虫、利用其他动物治虫等内容,以期为设施蔬菜的生物防治提供参考。     

基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统的设计与实现

以强化蔬菜害虫相关信息交流、优化害虫治理、实现害虫动态预测与决策为目标,设计了基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统。该系统整合了地理信息系统(G IS),以强化其动态显示和预测功能。文中就该系统构建的基本思路和总体框架,以及对系统中数据库、模型库、知识库和地理信息系统子系统等几个主要的功能模块的设计原理与实现方法进行了简要描述。     

中国设施蔬菜害虫天敌昆虫应用研究进展

设施蔬菜是现代农业生产中极为重要的组成部分,而且设施蔬菜的发展不仅使蔬菜生产的品种和产量得到快速增长,也为有机蔬菜的发展创造了有利条件。但是,设施蔬菜种植条件也给害虫提供了适宜生长、繁殖和危害的生态环境,严重影响了蔬菜的质量和产量,成为制约设施蔬菜产业进一步发展的关键因素。化学农药的长期使用带来了一系列的生态环境和食品安全问题,而治理化学农药污染不仅要求逐步减少其使用量,更需要寻求优化升级与替代传统防治方法的技术。天敌昆虫作为传统的生物防治产品,在控制设施蔬菜虫（螨）害,保证其产量和品质中起着不可替代的作用。随着人们环境保护意识的加强和绿色农业的发展,以天敌昆虫释放为主的生物防治技术在害虫综合治理（IPM）中发挥着越来越重要的作用。中国的天敌资源非常丰富,但目前在设施蔬菜生产中应用的种类相当有限。经过几十年的努力,中国在设施蔬菜害虫生物防治及应用领域开展了大量的研究工作,在天敌昆虫资源和应用基础、技术研发和配套技术及应用等方面取得了较大进展。本文概述了设施蔬菜害虫的主要发生种类及其危害特点、主要害虫天敌资源及其生物防治的技术途径等,重点介绍了蚜虫、粉虱、叶螨、蓟马等几种重大害虫的生物防治实例,并分析了中国天敌昆虫人工繁殖（人工饲料、规模化生产）的研究进展。此外,还综述了中国温室蔬菜害虫的天敌应用技术研究成果,从天敌昆虫保护利用、释放技术、控害效果评价、规模化生产等方面对设施蔬菜应用天敌昆虫进行生物防治中存在的问题进行了讨论,并展望了该领域的未来发展方向。     

中药鸡骨草田间节肢动物群落研究初报

鸡骨草害虫和天敌的组成及变化规律,是鸡骨草害虫生物防治的基础及理论依据。通过定期随机调查表明:鸡骨草生长期,田间节肢动物涉及10目25科36种,主要害虫为稻绿蝽、稻棘缘蝽、斑腿蝗、中华稻蝗、棉蚜;优势天敌是小步甲、丽草蛉、异色瓢虫、天幕毛虫黑卵蜂、绒茧蜂;5至7月上旬是群落的建立阶段,7月上旬至9月上旬为群落发展阶段,9月下旬至11月底为群落消解阶段;6月下旬至7月上旬是主要害虫的发生高峰期;7月初至8月是优势天敌发生高峰;鸡骨草生长中后期,田间天敌发生稳定,基本能控制害虫的发生。     

高山无公害蔬菜栽培技术

概述高山无公害蔬菜生产栽培技术,指出以农业措施为基础,采用高山区独特的施肥方法,同时强调无公害蔬菜病虫草害防治,以自然方法控制为主,以化学药剂防治为辅的原则。     

应用佳多诱虫灯进行室外昆虫群落调查

利用佳多诱虫灯对菜田与棉田室外昆虫群落结构做了初步的研究,并利用丰富度(S)、优势度(B)、SHANNON指数(H’)、均匀度(E)4个指标和种—多度对数正态分布模型参数对两个灯下昆虫群落的结构进行了对比分析。结果表明棉田灯下昆虫群落中小型趋光性害虫葱蓟马被大量诱捕,该群落优势种突出,优势度较高。佳多诱虫灯是室外害虫调查和物理防治的有用工具。     

Invasion,expansion, and control of Bactrocera dorsalis (Hendel) in China

The Oriental fruit fly, Bactrocera dorsalis (Hendel), is among the most destructive fruit/vegetable-eating agricultural pests in the word, particularly in Asian countries such as China. Because of its widespread distribution, invasive ability, pest status, and economic losses to fruit and vegetable crops, this insect species is viewed as an organism warranting severe quarantine restrictions by many countries in the world. To understand the characteristics and potential for expansion of this pest, this article assembled current knowledge on the occurrence and comprehensive control of the Oriental fruit fly in China concerning the following key aspects: invasion and expansion process, biological and ecological characteristics, dynamic monitoring, chemical ecology, function of symbionts, mechanism of insecticide resistance, control index, and comprehensive control and countermeasures. Some suggestions for the further control and study of this pest are also proposed.     

多物种共存系统中蜘蛛对菜田害虫的控制作用

运用二次通用旋转组合设计统计方法,研究菜田生态系统中天敌优势种蜘蛛星豹蛛(X1)、草间黑蛛(X2)及主要害虫菜蚜(X3)、小菜蛾(X4)组成的多物种共存系统,探讨蜘蛛对菜田主要害虫的控制作用,分析天敌之间、害虫之间及天敌和害虫之间的相互作用关系,获得4个天敌对害虫的捕食量模型。对模型进行主效分析表明,害虫密度的大小对天敌的总捕食量影响较大,其中又以菜蚜密度对天敌的总捕食量的影响较大。天敌中对捕食量作用最大的是星豹蛛,其次是小狼逍遥蛛。分析天敌间的交互作用表明,2种天敌蜘蛛的种间和星豹蛛的种内干扰较大,主要原因是生态位重叠较大,种间、种内残杀较严重。而小狼逍遥蛛种内的干扰却不是很明显。最后讨论了天敌蜘蛛能有效控制害虫的最大密度,以及在该害虫密度下各种天敌密度的最佳组合。