列联表与模糊综合评判预测性能比较研究

本文用列联表分析、权重列联比、多因子综合相关、分档统计、转移概率和模糊综合评判,分析了14组已发表的病虫害预测预报资料,在相同的数据分级标准下,预测拟合最好的方法是权重列联比,其次是分档统计、多因子综合相关。模糊综合评判与列联表分析、转移概率基本相同,它们与前三种方法的预测效果有明显的差异。因此在进行病虫害分级预测预报时,应首先选择权重列联比、分档统计等方法。对模糊综合评判的预测性能应有正确认识。     

模糊综合决策模型预报农业害虫的研究

模糊综合决策模型分M_A和M_B两大类。由列联系数(c_i),等级相关系数(d_i)和最大频数(∫_i)构成模糊向量X;条件概率(P),模糊条件概率(FP)和列联比(O)构成模糊矩阵R,交叉合成9种预测方法。用模糊综合评判数学模型Y=X·R,进行945年次运算,结果表明,平均历史符合率第一大类M_A为93.7％,第二大类M_B为92.6％,误差S_(M_A)相似文献   

麦穗蚜发生程度的模糊列联表法预测

麦穗蚜发生程度的模糊列联表法预测左占民（灵宝市植物保护检疫站，灵宝４７２５００）麦穗蚜是我市小麦主要害虫之一；８０年代以来，呈偏重发生趋势，且测报困难。笔者以灵宝市１９７８～１９ｇ４年的麦蚜调查资料和气象资料为依据，用模糊列联表法（Ｆ，Ｃ，Ｔ）对我市...     

FGA分析预测二代玉米螟危害程度

本文用模糊(Fuzzy)、灰色(Grey)、层次分析(Analystical Hierarchy Process缩写AHP)方法,简称FGA分析,确定各因素的权重系数,构成Fuzzy向量X,与列联比构成的Fuzzy矩阵R,进行模糊关系合成,以Y=X。R数学模型,预测二代玉米螟危害程度,经21年资料检验,回报准确率均达100%。通过贴近度分析,最后抉择以专家估测Y=X_F_1。R为最优综合评估法。这有助于解决专家系统和人工智能系统获取知识的难题。     

斜纹夜蛾发生量预测预报的研究

根据多年斜纹夜蛾灯下虫量、田间虫量、温度、湿度和主害期发生程度调查资料,筛选出5月份以前和6月份灯诱虫量、6月下旬田间虫量、7月份温度和湿度作为预报因子,主害期（8月下旬）田间发生程度为预报量,采用加权列联表分析方法组建了斜纹夜蛾发生量的预测预报模型,该模型回测准确率达100％。对2006年和2007年斜纹夜蛾主害期发生量进行预测,预测结果与田间发生实况相符。     

模糊矩阵在预测沙芥生长期菜蛾发生量中的应用

通过建立平均降雨量、平均气温与沙芥生长期菜蛾发生量之间的模糊矩阵,预测沙芥生长期菜蛾的发生量,验证结果表明:历史符合率达100%,且2005年预报与实际完全吻合。     

棉铃虫二代成虫高峰期的预测

在研究影响棉铃虫二代成虫高峰期的三个主导因子，即６ 月份平均温度（ ℃） ，ｒ ＝－ ０ ．５１５９８ ＊ ，一代成虫高峰期（ 日） ，ｒ ＝ ０ ．６１６７２ ＊ ，５ 月上旬降雨量（ ｍ ｍ） 的基础上，利用模糊列联表法对１９８０ ～１９９６ 年和１９９８ 年二代成虫高峰期进行了回测和预测，预报准确率达８０ ％以上，可提前半月作出预测。     

棉铃虫二代成虫高峰期预测研究

通过资料整理和研究,弄清了影响棉铃虫（Helicoverpa armigera Hibner)二代成虫高峰期的三个主导因子,在此基础上,利用模糊列联表法进行了15年的回顾测和2年的预测,结果达到93．33％,可提前半月作出预测。     

白背飞虱猖獗频率增加与杂交稻面积增加的关系分析

对湖南、广西两省（区）９０个县市１９８１～１９８７年杂交水稻种植面积和白背飞虱发生量进行列联表分析表明,白背飞虱在大区域范围内为害加重和猖獗频率上升与杂交稻种植面积扩大呈密切的正相关。     

赣南白背飞虱数量预测的研究──模糊综合评判法

运用模糊综合评判的六个数学模型预测赣州白背飞虱发生量。结果表明：模型Ⅳ、模型Ⅴ、模型Ⅳ预报准确率最好，历史符合率达１００％。模型Ⅰ和模型Ⅲ次之，历史符合率为８５．７％。模型Ⅲ最差，历史符合率仅有１４．３％。     

应用Fuzzy贴近度对第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测研究

【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587＋44.1039R（x0,xi）,并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。     

应用Fuzzy贴近度对第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测研究

【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587+44.1039R（x0,xi）,并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。     

马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究

为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。     

Fuzzy综合评估聚类法分区预报二代棉铃虫发生量

本文从观测数据不齐全,而实践经验丰富的角度出发,采用Fuzzy综合评估的方法,凭实践经验,组成单因子关系矩阵进行加权处理,给出多因子综合相似矩阵,然后用Fuzzy聚类分析,将某地区的二代棉铃虫集合的某些元素与发生程度等级集合的某一元素聚为一类,即可作出分区预报.不仅提供了一种新的Fuzzy分析预测病虫方法,且解决了过去凭实践经验无法运算的问题.     

杨梅小卷蛾幼虫的正交模糊分析

本文首次引进模糊坐标系，并对杨梅防火林带小卷蛾幼虫的正交设计调查结果进行模糊分析。本研究表明：模糊坐标系与传统坐标系相比，具有与实际更吻合和使用更灵活方便的特点：模糊分析比极差分析、方差分析获得更丰富的信息．     

环境容量初始配置的建模思路和求解方法探讨

结合我国当前处于由目标总量控制向容量总量控制过渡时期的特点,以公平与效率为配置原则,构建了由法定削减与公平削减组成的两步削减模型。通过模糊聚类分析和层次分析法的联合应用,建立了模型的求解方法。     

无穷论域上的Fuzzy相似选择

在已有的Ｆｕｚｚｙ相似选择问题中，许多都是在有限论域上讨论的。本文讨论了 无穷论域上的Ｆｕｚｚｙ相似选择问题，使Ｆｕｚｚｙ相似选择趋于完全化、通过给出无穷论域上的相似优先比的定义，并对其进行集值统计估值，从而给出了Ｆｕｚｚｙ相似选择的新方法。这个方法对于有限论域上的相似选择也适用，最后给出了进行Ｆｕｚｚｙ相似选择的新准则，并证明了利用准则进行相似选择与原准则有相同的效果。     

基于模糊本体的水环境评价系统的研究

在语义网以及本体技术的基础上,构建一种新的水环境评价系统来实现环境信息的集成、语义连接以及推理,其中包括网络服务提供者,网络服务请求者和Agent匹配器3部分组成。网络服务提供者是一类网络服务器,其建立在检测点数据库和水环境评价本体的基础上。网络服务请求者保证用户对机器服务的使用。Agent匹配器是在网络服务请求者和提供者之间联系一定的特定联系。重点介绍水环境评价模糊本体,其生成过程包括模糊形式概念分析,模糊概念聚类和模糊本体生成。模糊形式概念分析完成由检测点数据库中获取模糊检测概念格的工作,模糊概念聚类生成检测概念层次,最后由模糊本体生成过程产生水环境评价本体。研究的创新点是将传统水环境评价的单一系统通过语义网连接起来,提高环境信息的共享性和可重用性,从而进行有效的环境评价和正确决策。