西部中小城市住宅地价空间分异规律及影响因素研究——以天水市为例

【目的】对西部中小城市住宅地价的空间分异规律和影响因素进行研究,为城市土地的科学管理提供依据.【方法】以天水市秦州区为例,采用地统计分析法探究住宅地价空间分异规律,构建GWR模型分析住宅地价影响因素.【结果】天水市秦州区住宅地价的空间分异模式属于从中心向外围逐渐降低的单核空间结构,局部区域出现跳跃现象.各影响因素的影响程度排序为:容积率与主干道距离与医院距离与绿地距离与公交站点距离距生活设施的距离距学校距离.从GWR模型回归结果来看,主干道、学校、医院及容积率对住宅地价贡献度的区位差异较大.【结论】GIS工具将GWR模型回归结果可视化,清晰显示住宅地价影响因素空间差异性,侧面反映了研究区的区域规划控制力度、交通状况、医疗状况、环境状况等,为政府的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据.     

河南省气候康养指数评估及其时空分异规律研究

【目的】定量评估河南省各地市的气候康养条件并探索其时空分异规律的成因,为康养旅游的发展规划及城市生态建设提供参考。【方法】以河南省18个城市为研究对象,综合考虑气候适宜性、空气质量和生态植被对康养条件的影响,选取人体舒适度指数(ICHB)、环境空气质量综合指数(AQI)和归一化植被指数(NDVI)作为基础指标,采用加权求和的方法构建气候康养指数(CRI),并以此对各城市2015—2019年间逐年、逐月气候康养条件进行评价。【结果】河南省各城市4—5月和7—9月的CRI平均值较高,说明春季和夏末秋初适宜开展康养旅游相关活动。NDVI和ICHB的季节动态性是CRI在一年中呈现双峰型变化的主要因素。各城市年际CRI平均值在2015—2019年间逐渐升高,表明气候康养条件逐年得到改善。从CRI的空间分布来看,河南省北部城市CRI相对较低,而南部城市CRI相对较高,表现出一定的纬度变化趋势,城市间AQI和NDVI的差异是构成这种空间分布格局的关键因素。【结论】从气候的角度揭示了河南省开展康养旅游活动的适宜时期和气候康养条件的分布格局,探索了气候康养条件时空分异规律的形成原因。     

不同等级公路对城市土地利用变化及景观格局的影响分析——以西宁市为例

【目的】交通系统与城市土地利用系统耦合,为明确公路系统与城市土地利用及景观格局的深层次关系,以期对土地集约利用、资源环境与生态保护的统筹协调发展提供理论依据。【方法】以西宁市作为案例,建立土地利用及景观格局指标体系,利用缓冲区分析,探究不同等级公路与各指数间时空变化规律。【结果】发现公路影响域内建设用地占比最高,且比例逐渐增加;各级公路对于不同土地利用类型的影响具有显著差异,且存在空间异质性;乡镇道路及其他道路对景观格局破碎化作用最明显;公路对土地利用及景观格局影响随缓冲区距离增加而减弱,且这一影响域随着经济发展而增大。【结论】表明不同等级公路对土地利用及景观格局变化具有类别选择性和影响方向性差异,同时还存在明显的空间异质性。同时这一影响遵循距离衰减效应,且最大影响距离与城市经济发展、人口经济体量相关。     

不同撂荒耕地类型空间格局及影响因素研究——以德阳市中江县为例

【目的】本文揭示了不同类型撂荒耕地空间分异规律及影响因素。【方法】本文基于目视解译与实地调查提取撂荒耕地信息,结合GIS空间分析、景观格局多项指数和二元logistic回归模型,对中江县30个乡镇季节性、常年性撂荒地的空间格局特征及影响因素展开研究。【结果】研究区域季节性撂荒占撂荒地总面积61.9%,常年性撂荒占撂荒总面积38.1%,且撂荒地类型集中为旱地,水田占比较少;综合空间格局多项指数,形状复杂、面积小、空间上分散的地块易形成季节性撂荒,而常年性撂荒地多为空间分布集中、面积大的地块;地形、灌溉距离、耕作劳动力均是影响撂荒地形成和分布的重要影响因素;通过二元logistic回归模型测算表明,影响撂荒的主要因素依次为斑块面积、地形指数和灌溉距离,其中季节性撂荒与三者存在显著正向影响,而常年性撂荒与三者存在显著负向影响。【结论】撂荒耕地的分布与自身特征存在密切联系,各因素的影响程度存在显著差异。     

基于GIS的武汉市住宅地价空间分布分析

以武汉市中心城区为研究区,通过收集2008～2011年住宅地价交易资料,在ArcGIS9.3的支持下,采用空间插值分析,获取了住宅地价分布信息及等值线图,分析了住宅地价的空间分布。结果表明:武汉市中心城区住宅地价空间分布存在明显差异,高值区主要分布在市中心;住宅地价高值区与商业中心呈现较强的一致性。该结论反映了武汉市中心城区住宅地价的分布规律,为研究其他种类地价提供了参考价值。     

西北干旱区乡村聚落分布格局特征及影响因素

【目的】研究乌苏市乡村聚落分布格局的规律并揭示其影响因素,以期为促进西北干旱区城乡一体化发展、优化乡村聚落布局建设美丽乡村提供理论参考.【方法】基于遥感影像,采用GIS空间分析法、多元Logistic回归模型,定量分析乡村聚落分布格局特征及影响因素.【结果】密度最高区域为2.502～4.795个/km~2,密度最低区域几乎没有聚落,在空间上呈多核心-低密度分布;General G估计值Z(d)为-2.813 363,聚落规模具有显著的低值集聚特征.聚落规模热点区大多数为团场连队,冷点区大多数为乡镇村庄;聚落形状指数值总体不高,形状较为规整,稳定性较好.聚落分布差异的影响因素大小排序为:距最近县道距离距最近主要河流距离距最近乡镇中心距离;聚落规模差异的影响因素大小排序为:高程坡度;聚落形态差异的影响因素大小排序为:距最近县道距离距最近省道距离.【结论】乡村聚落整体分布格局受自然和社会经济因素的影响,交通主要影响聚落分布和形态差异,地形地势主要影响聚落规模差异,应重视不同因素对聚落分布格局的影响程度.     

广西兴安地区中稻田白背飞虱若虫空间分布研究

【目的】研究广西兴安地区中稻田白背飞虱空间分布格局,为提高其监测预警及有效防控提供依据。【方法】采用GS+软件建立不同时期中稻田白背飞虱若虫种群密度的半方差函数模型,并利用ArcGIS软件普通克立格插值法对白背飞虱若虫种群密度进行插值和模拟。【结果】广西兴安地区中稻田白背飞虱若虫种群密度从7月初中稻分蘖期到9月上旬中稻收获,随时间呈现双峰型。田间分布格局随时间表现出聚集分布-随机分布-聚集布集-随机分布的趋势。在呈现聚集分布的各次调查中,白背飞虱若虫空间相关范围为7.32～36.93m,结构性强度为50.5%～97.4%,具有较强的空间相关性。【结论】白背飞虱若虫种群具有空间异质性和时间异质性。     

山东省乡村旅游空间分布特征及优化对策研究

【目的】探索全域旅游背景下山东省乡村旅游协调发展的空间结构。【方法】以 4 类 539 个乡村旅游示范点为研究样本，运用空间计量方法分析山东省乡村旅游示范点的空间结构及影响因素。【结果】空间分布特征显示，山东省乡村旅游示范点的平均最近邻指数为 0.8129，显示省域显著聚集，不均衡指数为 0.169，说明市域分布不均衡；核密度分析结果表明 , 示范点在济南、泰安、威海、潍坊、滨州呈现多中心组团分布格局，不同类型示范点聚集中心与分布形态各异；乡村旅游示范点分布全局自相关指数为 -0.4243，空间关联格局不明显，冷热点差异不显著；鲁中地区示范点分布区位熵值为 1.14，显示集中连片分布，鲁西北区位熵值为 0.77，说明发展程度相对滞后。空间分布影响因素显示，乡村旅游空间分布具有中心城市圈层递减效应、交通便捷性带动效应、高级别景区辐射效应、自然地理环境资源化效应和社会经济发展关联效应。【结论】根据研究结果提出相应对策建议：省域全域布局，协同发展，实现区域资源有效整合、共建共享；市域突出地域资源优势，注重竞合发展，不同片区功能互补、梯级推进；村域优化乡村“物质 - 文化 - 社会”三维空间系统，完善基础节点功能布局。     

旅游扶贫重点村的空间异质性及高质量发展路径 ——以广西为例

旅游扶贫重点村是我国开展旅游精准扶贫工作的重要载体,也是推进乡村振兴战略实施的集中体现.以广西壮族自治区旅游扶贫重点村为研究对象,综合运用GIS空间分析技术及相关性分析探讨旅游扶贫重点村的空间异质性,并从自然及人文层面剖析其影响因素.结果表明,旅游扶贫重点村空间格局呈现集聚分布类型,地理空间集中性较强,区域间单元分布呈现出"北多南少、西密东稀"等特征,空间分布不均衡性突出;旅游扶贫重点村空间密度差异较大,分布密度呈现"桂西集中连片,桂东桂北多中心"的格局;旅游扶贫重点村的空间自相关性显著,且冷热分布不均衡,呈现出"北热南冷""大部分冷、局部热"的格局态势,空间分异主要是以冷点区和次冷点区偏多;旅游扶贫重点村的空间分异特征受到地形、水文状况、资源禀赋、交通区位、客源市场、政策环境等多因素的综合影响.进而提出助推旅游扶贫重点村高质量发展的路径建议.     

中国城市住宅投资时空差异及驱动力分析

以中国291个地级市为基本分析单元,采用泰尔指数分析了2000—2014年中国城市住宅投资的时空差异格局,应用地理探测器分析中国各区域城市住宅投资差异的驱动力。研究表明,2000—2014年,各区域城市住宅投资逐年增长,时空分异显著,东部、中部、西部地区城市住宅投资差异显著,住宅投资较大的城市主要分布在环渤海地区、长江三角洲、珠江三角洲、东部沿海城市以及中国中部地区的省会城市。由泰尔指数分析得出,城市住宅投资的区域间差异和区域内差异逐渐减小。地理探测器分析得出,城市常住人口、建成区面积、固定资产投资和房地产从业人员是影响城市住宅投资分异的4个重要因素。     

重庆市主城区住宅地价的空间异质性及其驱动力研究

基于竞租规律理论拓展研究,选取重庆市主城区2010—2014年住宅用地数据,运用时间可达性对城市土地利用方式进行重构,以此来分析住宅用地空间布局范围,明确居民住房消费通勤忍耐时限,并在微观上运用GWR模型对住宅用地土地价格空间异质性进行探讨分析。结果发现,道路密集度、地形坡度与城市交通布局影响城市时间可达性通行范围,其中轨道交通对时间可达性影响显著;2010—2014年住宅用地布局的最大时间可达性范围为105 min,主要集中位于90 min范围内;在地价影响因子中:规划政策因子在城市开发新区与老城区差异显著,公园湿地与体育馆、广场在对住宅地价的影响上存在相似作用,学校、医院的空间分布密度与地价密切相关,江景资源的丰富度与地形坡度对住宅地价起主导作用。     

中小城市住宅地价空间分布及影响因素研究——以山东诸城市为例

收集2011~2013年诸城市住宅用地交易样点及资料,选取Arc GIS作为数据空间分析工具,获得了诸城市市区住宅地价空间分布结构,在Hedonic模型下选取影响住宅地价形成与分布的7种因素结合SPSS软件进行了预测与分析。结果表明,诸城市住宅地价在分布上存在明显的圈层结构且只有一个地价高峰区域;在影响因素上受市区的聚集作用、城市公共设施及基础设施分布的制约较为明显。了解中小城市住宅地价的分布特征,明确住宅地价分布与影响因素之间的关系,对中小城市的城市规划、住宅用地开发及建设、政府合理配置土地资源及市民住房选址都提供了一定的依据与参考。     

多中心山地城市住房价格空间格局研究——以重庆主城区为例

利用重庆市主城区2014年以小区为单元共5410个样本点的二手商品房房价数据,通过克里格空间插值方法并运用GWR模型揭示重庆主城二手房住宅价格空间格局和影响因子.研究表明,重庆市主城住房价格空间格局表现出了明显的山地城市多中心结构,其中传统的五大商业圈以及在重庆城市规划中提出的多个组团表现明显,次中心的分布与城市交通设施的分布有着明显的关联.在运用GWR模型进行住房价格影响因子分析得到:住宅小区到城市商圈的通勤时间为影响住宅价格的主要因素;江景资源扩大了住宅价格峰值的分布,推动了城市次中心的发展;城市轨道交通的覆盖让区域范围内的住宅价格升高,随着城市轨道交通的全面覆盖,将快速推动城市次中心发展.     

基于引力模型的多中心城市地价空间结构分析———以重庆市为例

"多中心、组团式"的城市结构被认为是可持续的城市形态,也是学术界研究的焦点.本文以典型的多中心城市重庆为例,基于引力模型,分析城市组团(主中心、次中心、外围组团)之间的空间相互作用及其对地价空间结构的影响.研究发现,重庆组团的地价空间分布的差异性分析具有统计学意义(p0.05),呈多中心、镶嵌式分布特征,与城市形态一致.这说明,在城市地价分布和模拟时,除了繁华度、临近度、可达性因素外,还应充分考虑空间相互作用的影响.此外,引力模型能够较好地分析组团间相互作用对地价的影响,被证明是研究地价空间结构的良好选择.     

放牧和刈割对大针茅草原羊草空间异质性的影响

【目的】分析不同利用方式下小尺度羊草种群的空间异质性及其分布,为草地的可持续利用提供参考。【方法】以大针茅典型草原优势种羊草为研究对象,基于地统计法,利用变异函数、空间自相关系数、分形维数以及克里格插值法,分析放牧、刈割和围封(对照)利用方式下羊草种群空间异质性的变化。【结果】放牧可显著提高羊草种群密度(P0.05),3种利用方式下羊草种群密度均值表现为放牧(48.38株/m~2)围封(12.53株/m~2)刈割(7.51株/m~2)。不同利用方式下,羊草种群空间分布的最优模型均为球状模型,羊草种群空间异质性表现为围封放牧刈割,羊草种群的空间分布格局主要受结构性因素的影响。在围封样地中,羊草种群呈现出较小尺度内变异较大的带状分布;在放牧样地中,羊草种群呈现出较大尺度内变异较小的片状分布;在刈割样地中,羊草种群以变异性大的高密度点状斑块镶嵌于平坦的低密度斑块上,呈现点状分布。【结论】放牧和刈割对大针茅草原羊草种群密度和空间异质性均有影响。     

基于多源数据的山地城市多中心空间结构分析——以重庆主城区为例

我国众多城市的空间发展模式逐渐由单中心向多中心开发转变.大多数山地城市受山水格局与规划因素的影响,较多沿用多中心发展模式,但山地城市多中心结构较少受到主流研究的关注.对城市各空间要素的特征进行分析,可有效反映其多中心空间结构特征.为此,本研究以典型山地城市重庆为例,基于房价、夜间灯光强度、公交站点密度、宜出行密度等多源数据,分析不同要素的空间布局及多中心空间特征,并重点识别了各中心/组团的发育程度.结果表明:重庆主城区呈现出明显的"多中心组团式"的空间格局,各中心/组团的空间特征差异有统计学意义;不同城市要素及空间结构在分布上内密外疏,具有山地城市独特的城市景观特征.不同中心/组团的发育程度内高外低,发展不均衡;内环以内各中心发育相对成熟,而外围中心/组团发展仍有待加强.最后分析了形成目前多中心体系的原因并提出了城市发展的政策建议.     

基于GIS的地价空间分布特征与影响因素分析——以2003～2007年重庆土地出让中商住综合用地为例

利用重庆市主城区2003～2007年重庆综合用地出让资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到重庆综合用地出让地价空间分布图,在此基础上分析出重庆综合用地出让的空间分布特征,并采用多元回归分析方法,揭示重庆市地价空间分布规律及其影响因素。结果表明:重庆市综合用地出让地价在空间分布上呈现多中心同心圆圈层分布结构,圈层内等价线结构紧凑。同时,地价梯度和地价指向也存在明显的空间差异。综合用地地价与因变量距离CBD远近、出让时间、道路相关,重庆城市发展兼具向心性和离心性两种特点,向心性仍居于主要地位。     

兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统(GIS)技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格(Kriging)插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布.结果表明:兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布.     

沂蒙山区土壤侵蚀空间分布及其影响因素动态变化

【目的】研究土壤侵蚀强度空间格局与坡度、土壤、降雨、植被覆盖和土地利用等影响因子的动态变化关系,揭示沂蒙山区土壤侵蚀规律。【方法】以TM影像、地形图、土壤图和气象资料为源数据,综合运用GIS和RS技术,获取沂蒙山区坡度、土壤可蚀性K值数据以及1986年、1995年和2005年的年降雨侵蚀力、植被覆盖度、土地利用和土壤侵蚀强度数据;通过对研究区山地丘陵地带进行子流域划分,以子流域为单元,选取土壤侵蚀强度指数、平均坡度、土壤可蚀性指数、平均年降雨侵蚀力、平均植被覆盖度和土地利用结构指数,并采用统计分析方法,对土壤侵蚀强度空间格局与其主要影响因素的动态变化关系进行分析。【结果】随着植被覆盖度的增加以及土地利用结构向有利于控制土壤侵蚀的改善,1986年、1995年和2005年3个时期内山地丘陵地带上土壤侵蚀明显降低。土壤类型对3个时期土壤侵蚀强度空间格局的影响不显著;降雨侵蚀力在2005年成为影响侵蚀强度格局的主要因素之一,但影响程度较低,贡献率仅为5.35%;坡度因子是影响各时期侵蚀强度格局的最主要因素,但影响程度逐渐降低,其贡献率由1986年的93.33%下降到2005年的79.75%;植被覆盖因子在1986年影响侵蚀强度格局的贡献率为6.67%,之后则减弱;而土地利用结构对侵蚀格局的影响程度逐渐增强,贡献率已增至到2005年的14.90%。【结论】年降雨侵蚀力分布的空间差异增大后,降雨因子将成为显著影响土壤侵蚀空间格局的因素之一;受人类活动影响,当植被覆盖度达到一定程度后,土地利用结构逐渐成为影响侵蚀格局的重要因素,建议该地区今后的水土流失防治工作应优先考虑调整土地利用结构。     

兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统（GIS）技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格（Kriging）插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布。结果表明：兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布。