不同种源马尾松种质耐低磷的主成分与灰色关联度分析

通过对不同种源马尾松在磷胁迫下多项形态和生理指标的测定,利用主成分和灰色关联分析,筛选和鉴定了耐低磷种源.以广西桐棉(GT)、福建龙岩(FL)、福建武平(FW)、江西崇义(JC)、湖南汝城(HR)、四川眉山(SM)及贵州孟关(GM)等7个种源的马尾松幼苗进行盆栽试验,采用营养液培养,设置正常磷条件(KH_2PO_4 10 mg/L,对照)和低磷(2.0 mg/L)处理,测定株高、主根长、根质量、地上部鲜质量、根冠比、总叶绿素、类胡萝卜素、可溶性糖、丙二醛、可溶性蛋白、游离脯氨酸、超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶和根系活力等15个形态生理指标,以各项指标的耐低磷系数作为耐低磷指标,通过主成分和灰色关联分析对其耐低磷进行评价.主成分分析将15个单项指标转换成4个综合指标;隶属函数法计算耐低磷能力D值为四川眉山(SM)最大;灰色关联分析表明类胡萝卜素质量分数、根系活力、丙二醛质量分数和游离脯氨酸质量分数与马尾松耐低磷性关系密切.综上,主成分和灰色关联分析能够有效用于马尾松耐低磷种质筛选,四川眉山种源较耐低磷,福建龙岩(FL)和福建武平(FW)属中等耐低磷类型,贵州孟关(GM)与江西崇义(JC),广西桐棉(GT)与湖南汝城(HR)属于较弱耐低磷类型.     

一类条件极值判定的拉格朗日方法

研究了多元函数条件极值的充分条件与判定方法,建立了可行集M与变分空间V(P0)上的点之间的联系.利用二者间关键的误差估计,给出了条件极值判定定理的简化证明.     

各向异性杆扭转问题的一种数值方法

将R-函数理论用于分析具有任意形状截面的各向异性杆弹性扭转问题.首先引入坐标变换将扭转问题的应力函数方程化成拉普拉斯算子方程,再利用拉普拉斯算子的基本解、边界方程及R-函数构造一个准Green函数,其满足了齐次边界条件.后再应用Green公式将各向异性杆弹性扭转问题的拉普拉斯算子方程转化为积分方程,应用R-函数理论选择适当的边界方程来消除积分方程的奇异性.数值算例表明,此方法是一种有效的数值方法.     

重庆市主城区设计暴雨量推算探讨

设计暴雨量是城市勘查设计重要标准之一.根据年最大值法与年多个样法选取的重庆市主城区沙坪坝站1961-2013年60,120,180,360,540,720,1 440min历时资料,采用皮尔逊Ⅲ型分布、耿贝尔分布、指数分布、对数正态分布、广义帕雷托(GP)分布函数对其进行拟合,并对拟合效果进行检验,结果表明:GP分布函数的拟合效果最好,可信度更高.重庆主城区推荐使用GP分布函数拟合的设计暴雨量.当所需设计暴雨量的各历时及其资料年限与暴雨强度公式编制时使用的相同时,可用暴雨强度公式计算设计暴雨量,否则会有误差.     

Asplund空间中随机集值隐函数的度量正则性

在Asplund空间中讨论随机集值隐函数的度量正则性,所使用的工具有Ekeland变分原理、Fermat原理、Lipschitz函数的次微分以及次梯度的加法原理等.首先,给出随机集值隐函数的局部度量正则性成立的充分条件.其次,利用上述结果,分别给出随机集值隐函数的度量正则性和Lipschitz性质成立的充分条件.所得结果改进了已有文献中的相关结果.     

可分 Asplund 空间中随机集值隐函数的下半连续性及应用

在可分Asplund空间中讨论随机集值隐函数的下半连续性及应用,所使用的工具主要有Ekeland变分原理、Fermat原理、Lipschitz函数的次微分以及次梯度的加法原理等.首先,给出随机集值隐函数的下半连续性成立的充分条件.其次,给出其在随机参数广义方程解映射的稳定性分析中的应用.所得结果改进了已有文献中的相关结果.     

CR 网络中基于最优阈值选取的攻击感知算法

由于认知无线电(Cognitive Radio,CR)网络允许多个未知无线设备接入频谱,使其存在模仿主用户攻击(Primary User Emulation Attack,PUEA)的安全隐患,为此,提出一种具有攻击感知能力的协作感知方案.首先,在授权主用户信号频谱资源处于占用和空闲这2种情况下,估计PUEA伪信号出现的概率;然后,利用得到的估计参数确定最小化总误差概率的最优阈值;最后,融合中心通过感知报告与阈值来判断主用户信号是否存在,以达到感知模仿主用户攻击的能力.仿真试验结果表明:与最优用户选择(Optimal User Selection,OUS)方法相比,提出的方法在应对主用户仿真攻击时具有更好的安全性能,提高了CR网络的安全效能.     

函数型非参数部分自回归模型及其在金融中的应用

结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的实例验证了模型的预测能力.     

烤烟烘烤中细菌群落结构的多样性分析

为了研究烤烟烘烤过程中细菌群落结构的多样性,以云烟87为材料,采用Miseq高通量测序技术,分析了不同烤房烘烤过程中细菌群落的结构及其变化.结果表明,A,B,C 3个烤房的OTU(Operational Taxonomic Units)大部分都是共有,B烤房独有OTU较少,C烤房独有OTU较多.通过分析各样本中细菌群落组成的相似性和差异性发现,芽孢杆菌(Bacillus)为3个烤房的优势菌群.部分细菌在烘烤前后期物种群落结构差异较大,如马赛菌属(Massilia)、根瘤菌属(Rhizobium)、寡养单胞菌属(Stenotrophomonas)、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)等.进一步主成分分析显示,烘烤前期和后期样本有比较明显的不同,细菌组成差异较大.该结果为进一步针对性地利用这些优势细菌以提高烘烤烟叶质量奠定了基础.     

改进 DES 子密钥使用顺序的算法研究

通过对DES算法进行分析,针对DES易受穷举搜索等方法攻击的缺陷,提出基于分组与哈希函数的改进方案.该改进方案首先将明文与密钥进行异或,然后根据分组结果或者哈希表查找比较次数,结合仿射变换决定子密钥的使用顺序,最后利用RSA加密子密钥的使用顺序.该改进方案因为输入明文的不同而引起子密钥的使用顺序不同,使得每次破解都需要16!次穷举,从而提高穷举搜索与选择明文攻击的难度,提高DES算法的安全性.     

一种特殊重置期权的定价

在完全市场环境下,对文献所介绍的创新的重置期权,在幂型支付的情形下,当债券价格B(t)为时间t的确定性函数时,以鞅论和随机分析为数学工具得到了其定价公式.     

境外对公职人员收受礼品行为的规制及其启示

鉴于美式期权的定价具有后向迭代搜索特征,本文结合Longstaff和Schwartz提出的美式期权定价的最小二乘模拟方法,研究基于马尔科夫链蒙特卡洛算法对回归方程系数的估计,实现对美式期权的双重模拟定价.通过对无红利美式看跌股票期权定价进行大量实证模拟,从期权价值定价误差等方面同著名的最小二乘蒙特卡洛模拟方法进行对比分析,结果表明基于MCMC回归算法给出的美式期权定价具有更高的精确度.模拟实证结果表明本文提出的对美式期权定价方法具有较好的可行性、有效性与广泛的适用性.该方法的不足之处就是类似于一般的蒙特卡洛方法,会使得求解的计算量有所加大.     

基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究

针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题，通过对模型在状态空间框架下的近似表示，将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中，同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布，设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步，在对模型进行参数估计的基础上，提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模拟实验结果表明：联合Gibbs抽样算法能够在保证估计精度的基础上得到优于单步Gibbs抽样方法的抽样效率，对预报分布的特征分析可用于对金融时间序列的风险控制.     

蒙特卡洛仿真技术在工程进度计划中的应用

总结了网络计划的研究概况,在随机网络计划中引进蒙特卡洛仿真技术。结合管道水平定向钻穿越工程进度管理实例,在其网络计划中应用蒙特卡洛仿真技术进行分析,以概率形式确定关键工作和施工工期,为项目经理进行进度管理提供更多更充实信息。     

麦长管蚜风险因子随机模拟研究

 采用随机模拟方法 ,对北京市麦长管蚜风险因子的等级序列模拟和概率计算进行了探讨。首先对多年来风险因子序列的数据进行分级 ,确定其分布型。然后根据其分布型和分布特征值 ,使用matlab软件编程计算 ,产生各序列值对应分布型的累积分布函数值 ,并采用分布型随机数发生方法产生随机模拟序列。通过对北京市195 6～ 2 0 0 1年温度、降水量和 1982～ 1999年麦长管蚜发生量、发生期的 6个等级序列的模拟 ,能够计算出各个等级的概率 ,并产生通过F检验的模拟序列。     

植物螯合肽的生物合成与解毒机制及在重金属修复中的应用前景

植物螯合肽能够缓解重金属的毒害作用,并且对必需金属元素在真核生物(如高等植物、真菌和微藻)细胞内的分布具有调节作用。目前,有关植物螯合肽的生物合成及解毒机制已成为分子生物学和污染生态学领域的研究热点。最近已有研究从植物和真菌中分离出植物螯合肽合成酶的编码基因,而且相继在蠕虫和一些原核生物中也发现了类似植物螯合肽合成酶的编码基因。本文综述了植物螯合肽生物合成的分子机制和影响因素,及其在高等植物中对重金属的解毒和累积作用,并论述了这类重要的金属螯合肽在生物修复重金属环境污染中的应用前景。     

mGluR1 in cerebellar Purkinje cells essential for long-term depression, synapse elimination, and motor coordination

Targeted deletion of metabotropic glutamate receptor-subtype 1 (mGluR1) gene can cause defects in development and function in the cerebellum. We introduced the mGluR1alpha transgene into mGluR1-null mutant [mGluR1 (-/-)] mice with a Purkinje cell (PC)-specific promoter. mGluR1-rescue mice showed normal cerebellar long-term depression and regression of multiple climbing fiber innervation, events significantly impaired in mGluR1 (-/-) mice. The impaired motor coordination was rescued by this transgene, in a dose-dependent manner. We propose that mGluR1 in PCs is a key molecule for normal synapse formation, synaptic plasticity, and motor control in the cerebellum.     

Segregation of axonal and somatic activity during fast network oscillations

In central neurons, information flows from the dendritic surface toward the axon terminals. We found that during in vitro gamma oscillations, ectopic action potentials are generated at high frequency in the distal axon of pyramidal cells (PCs) but do not invade the soma. At the same time, axo-axonic cells (AACs) discharged at a high rate and tonically inhibited the axon initial segment, which can be instrumental in preventing ectopic action potential back-propagation. We found that activation of a single AAC substantially lowered soma invasion by antidromic action potential in postsynaptic PCs. In contrast, activation of soma-inhibiting basket cells had no significant impact. These results demonstrate that AACs can separate axonal from somatic activity and maintain the functional polarization of cortical PCs during network oscillations.     

Quantum monte carlo

An outline of a random walk computational method for solving the Schr?dinger equation for many interacting particles is given, together with a survey of results achieved so far and of applications that remain to be explored. Monte Carlo simulations can be used to calculate accurately the bulk properties of the light elements hydrogen, helium, and lithium as well as the properties of the isolated atoms and of molecules made up from these elements. It is now possible to make reliable predictions of the behavior of these substances under experimentally difficult conditions, such as high pressure, and of properties that are difficult to measure experimentally, such as the momentum distribution in superfluid helium. For chemical systems, the stochastic method has a number of advantages over the widely used variational approach to determine ground-state properties, namely fast convergence to the exact result within objectively established error bounds.     

随机天气发生器的可视化编程及其将来在农业生态学上的应用

 在实验室 (IPMist)多年来对天气模拟模型研究工作的基础上 ,又进行了天气发生器的可视化编程研究。本研究采用马尔可夫链、蒙特卡罗、波谱分析和弱平稳过程理论等方法 ,利用北京市地面气象站 4 0年的观测数据 ,以matlab6 .0作为开发工具 ,产生了常用的天气数据。其中包括 ,逐日最高温度、最低温度、降水量和太阳辐射量。使模拟的各功能参数实现了可视化编程 ,称之为可视化随机天气发生器 (visualprogrammingofstochasticweathergenerator ,VS WGEN)。同时又增加了 2 0个模型参数 ,使其对天气数据的模拟更为准确。天气模拟模型无论是在硬件方面 ,如控制人工气候室或温室等 ,还是在软件方面 ,如有害生物测报、管理和风险分析等都有着广阔的实用前景 ,对生态学理论研究和应用研究也是非常有用的工具。