昆虫数字图像的分割技术研究

以棉铃虫为例，利用数字图像技术对昆虫图像的分割技术进行了研究。主要介绍了简单直方图分割算法、最佳熵阈值分割算法、模糊集合熵阈值分割算法以及极小误差法阈值分割算法。结果表明，简单直方图分割算法和模糊集合熵阈值分割算法能够获得较好的分割结果，其中模糊集合熵阈值分割算法获得的分割结果更符合实际需要。而最佳熵阈值分割结果因为包含了太多的背景像素而最不符合实际需要，极小误差阈值分割结果则难以反映出棉铃虫鳞翅上的斑纹特征，不符合进一步特征提取的要求。     

生态系统健康理论与评价方法探析

阐述了生态系统健康理论的形成与发展以及评价生态系统健康的方法和指标 ,并简介了我国生态系统健康理论在温室生态系统的应用。     

农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统的研制

作为计算机辅助决策技术在农业生产及害虫治理中的应用研究，农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统（BuKnown)的开发，是以软件工程学原理，数据库技术以及专家系统理论为依据。本文就BugKnown的研制过程，软件流程，系统功能以及特色进行概述，并就其未来发展提供设想，对BugKnown的市场进行预测。     

美国植物保护生物科学研究的新动向(下)

三、分子生物学和遗传工程 在害虫防治策略研究上的巨大潜力 现代化学农药的研究有两个主要方面。一方面是筛选和发展廉价、高效、有选择性和持久性、不污染环境及对人、畜、植物无毒害的新农药;另一方面是在分子生物学水平上研究农药药理,包括农药在生物体内代谢、活化和解毒的分子基础,基因转移载体的分子生物学行为,昆虫体内产生抗药性的基因变化规律等。此外,从更新的意义上说,     

麦蚜迁飞的研究进展

麦蚜分布广、食性杂、繁殖力强,是世界性的农业害虫。在此,从麦蚜的田间网捕、传毒能力、飞行磨测试以及分子遗传学研究等七方面介绍了麦蚜迁飞行为的主要研究进展,讨论了麦蚜迁飞的生态意义,可能的蚜源基地及需要进一步研究的问题。     

农业设施环境通用监控系统的设计与实现

结合我国农业设施发展的特点,设计了一种具有广泛应用性的农业设施环境数字化监控系统（AS-Digiman）,并实现了相应的软硬件配套方案,该文详细介绍了该系统的设计思路与实现的主要功能,并对农业设施监控领域的有关问题进行了深入的探讨。     

分子标记用于赤眼蜂分子监测的研究

通过对松毛虫赤眼蜂（Trichogramma dedrolimi Matsumura）以及玉米螟赤眼蜂（Trichogramma ostriniae Pang et Chen）rDNA-ITS2基因的克隆测序，并联机检索GenBank核酸序列库中其它赤眼蜂的相关序列，利用核酸分析软件找到松毛虫赤眼蜂和玉米螟赤眼蜂ITS2序列中一段有鉴别意义的标志，并据此设计出蜂种的特异PCR引物，实现了松毛虫赤眼蜂和玉米螟赤眼蜂rDNA特异区带的PCR扩增。研究表明该特异区带具有种的特异性。我们认为该分子标记技术可用于目前我国生防中常用的松毛虫赤眼蜂和玉米螟蒌眼蜂的分子监测，如田间种群动态监控和寄生效果评估。     

不同药剂对山楂叶螨的亚致死效应

在室内采用叶碟饲养的方法,利用生命表技术研究了四螨嗪、阿维菌素、甲氰菊酯及三唑锡对山楂叶螨的亚致死效应.结果表明,在成虫期,LC10、LC25剂量的阿维菌素、甲氰菊酯及三唑锡可使成螨的产卵量显著降低,除甲氰菊酯LC10外,其余处理可使次代种群的内禀增长率（rm）由0.173降低至0.133～0.167;在若螨Ⅰ期,LC10、LC25剂量的阿维菌素可使rm由0.237降低至0.197～0.199;甲氰菊酯LC10对雌螨的产卵有明显的刺激作用,rm由0.237提高到0.259,而LC25则无明显影响;在卵期,四螨嗪LC10对rm无明显影响,但LC50、LC25可使rm由0.173降低至0.149～0.154.     

黑杨萎蔫枝叶对棉铃虫生殖行为的影响

研究了黑杨(Populus nigra)萎蔫枝叶及其气味对棉铃虫成虫的隐藏部位、产卵部位、交配率及产卵量等的影响，并对黑杨萎蔫枝把在田间诱集到的棉铃虫雌蛾进行了解剖观察。结果表明，在田间，黑杨萎蔫枝把诱集到的棉铃虫93．3％已经交配。在气候箱中，放置黑杨萎蔫枝叶的环境中配对饲养的棉铃虫，经过1个暗期和2个暗期后，其交配率与对照环境中的均无显著差异。在光期开始时，有51．5％的成虫隐藏在饲养笼内所设置的黑杨叶子圆片下，对照纱布圆片下仅有16．7％。叶子圆片所在区域的日平均落卵量显著大于对照区。黑杨萎蔫枝叶及其气味对棉铃虫的产卵前期、产卵持续期、成虫寿命和产下50％的卵所用的时间无显著影响，但饲养笼内有黑杨枝把或黑杨叶片气味存在时，棉铃虫的产卵量比模拟枝把和对照显著提高。     

棉蚜预测预报网络数据库系统的设计与开发

依据棉蚜Aphis gossypii Glover测报的国家行业标准(GB／T15799．1995)及其测报调查的相关信息标准，利用分布式数据库SQL建立了棉蚜预测预报数据库，数据库主要包括早春木本寄主蚜虫调查、早春草本寄主蚜虫调查、苗期棉蚜消长情况调查、苗期棉蚜普查、伏期棉蚜系统调查、伏期棉蚜普查、棉田天敌系统调查、植保站信息和气象信息等12个数据表；利用Internet网络技术和网络开发软件，建立了浏览器／服务器应用程序结构体系，实现了棉蚜虫情数据维护、查询、统计、报表和打印等网络数据库管理和预测数据挖掘功能。棉蚜网络数据库的建立和浏览器／服务器应用程序结构体系的组建和实现，为棉蚜区域化预测预报和管理提供了有力的科学和技术支持。